Enheter

1. Introduktion till artificiell intelligens inom elektronik- och kommunikationsteknik: gränser, validering, ansvar och etik 2. Artificiell intelligens i kretsdesign och PCB-layoutstöd 3. Signalbehandling: Filter, sampling och frekvensanalys 4. Modulering, digital kommunikation och felåterställning 5. RF-, antenn- och länkbudgetanalys 6. Artificiell intelligens i inbyggda system och firmwareutveckling 7. Kommunikationsprotokoll och nätverksstack 8. Artificiell intelligens i nätverksprestanda och optimering 9. Artificiell intelligens i EMC/EMI, test och mätning 10. Artificiell intelligens i prediktivt underhåll och utrustningshälsa 11. Verifiering av standard- och regulatorisk forskning 12. Signal- och telekomdataanalys och gränser för AI med Python

Enhet 10 / 12

Artificiell intelligens i prediktivt underhåll och utrustningshälsa

Vinster:

Förmåga att sammanfatta basstations-, kraft- och fältutrustningstelemetri med AI och hitta anomalier och flaskhalsar
Möjlighet att ställa in prediktiv underhållslogik med AI-stöd med temperatur, ström, RF-larm och KPI-trender
Förmåga att verifiera felförutsägelsen som produceras av AI med beslut av fältkontroll- och operationschefen

Tidigare Nästa