Enheter

1. Introduktion till artificiell intelligens i energisystem och disciplinen verifiering 2. Energidata, SCADA och Smart Meter: Tidsserieförberedelse 3. Belastnings- och efterfrågansprognos 4. Prognos för förnybar generation: sol och vind 5. Smart Grid och Grid Optimization 6. Hantering av batteri och energilagring 7. Prediktivt underhåll: Transformator, turbin och utrustnings hälsa 8. Energieffektivitet: Byggnads- och industrioptimering 9. Elmarknads- och prisanalys 10. Koldioxidredovisning, utsläpp och hållbarhet 11. End-to-end energianalys, etik och gränser med Python

Enhet 9 / 11

Elmarknads- och prisanalys

Vinster:

Förmåga att förklara day-ahead/intraday marknadsstruktur och källor till prisvolatilitet
Möjlighet att skapa prisförutsägelser, utkast till budstrategi och scenarioanalys med artificiell intelligens
Förmåga att hantera osäkerhet i marknadsprognoser, risk för överutrustning och finansiella/juridiska begränsningar

Tidigare Nästa