Enheter
1. Introduktion till artificiell intelligens och verifieringsdisciplin inom kartläggningsteknik 2. Geodesi, GNSS och Survey Data Processing 3. Koordinatsystem, datum och transformationsverifiering 4. GIS/GIS-analys och rumsliga frågor 5. Fjärranalys och klassificering av satellitbilder 6. Modellgenerering från fotogrammetri och UAV-bilder 7. LiDAR Point Cloud Processing och klassificering 8. Karta produktionsautomation och kartografi 9. Matrikelregistrering, lagfart och äganderättsdata 10. Geomatics Automation med Python 11. QGIS Automation, Etik, Integritet och End-to-End-projekt
Enhet 10 / 11

Geomatics Automation med Python

Vinster:

  • Möjlighet att producera rumslig databehandlingskod med AI med bibliotek som GeoPandas, Rasterio, Shapely och PyProj
  • Förmåga att automatisera repetitiva transformations-, konsoliderings- och rapportgenereringsuppgifter med AI-drivna skript
  • Möjlighet att verifiera och säkert använda den geomatiska koden som produceras av AI med små testdata och orderkontroll
Tidigare Nästa