Enheter
1. Introduktion till artificiell intelligens och verifieringsdisciplin i datateknik 2. Kravanalys och mjukvarudesign 3. Kodning och parprogrammering med AI 4. Kodgranskning, refaktorering och teknisk skuld 5. Felsökning och felsökning 6. Testautomation och kvalitetssäkring 7. Datastrukturer, algoritmer och prestanda 8. Databas, SQL och Datamodellering 9. API, systemarkitektur och moln 10. Säker kod, hotmodellering och sårbarhetsanalys 11. Dokumentation, DevOps och CI/CD Automation 12. Gränser: Säkerhet, Sekretess, Licens och Etik
Enhet 9 / 12

API, systemarkitektur och moln

Vinster:

  • Möjlighet att designa REST/HTTP API-kontrakt, felmodell och versionshantering konsekvent med AI-stöd
  • Möjlighet att jämföra monolit-, mikrotjänst- och molnarkitekturalternativ med deras för- och nackdelar med AI
  • Förmåga att kritiskt utvärdera AI:s föreslagna arkitektur i termer av faktisk belastning, kostnad och operationell komplexitet
Tidigare Nästa