Enheter

1. Introduktion till artificiell intelligens och verifieringsdisciplin i datateknik 2. Kravanalys och mjukvarudesign 3. Kodning och parprogrammering med AI 4. Kodgranskning, refaktorering och teknisk skuld 5. Felsökning och felsökning 6. Testautomation och kvalitetssäkring 7. Datastrukturer, algoritmer och prestanda 8. Databas, SQL och Datamodellering 9. API, systemarkitektur och moln 10. Säker kod, hotmodellering och sårbarhetsanalys 11. Dokumentation, DevOps och CI/CD Automation 12. Gränser: Säkerhet, Sekretess, Licens och Etik

Enhet 8 / 12

Databas, SQL och Datamodellering

Vinster:

Förmåga att designa datamodellen med AI-stöd tillsammans med normalisering, relations- och indexbeslut
Förmåga att konstruera komplexa SQL-frågor med AI och strukturera dem för läsbarhet och noggrannhet
Möjlighet att validera AI-genererad fråga i termer av injektionsrisk, resultatnoggrannhet och prestanda

Tidigare Nästa