Enheter
1. Introduktion till artificiell intelligens och verifieringsdisciplin i datateknik 2. Kravanalys och mjukvarudesign 3. Kodning och parprogrammering med AI 4. Kodgranskning, refaktorering och teknisk skuld 5. Felsökning och felsökning 6. Testautomation och kvalitetssäkring 7. Datastrukturer, algoritmer och prestanda 8. Databas, SQL och Datamodellering 9. API, systemarkitektur och moln 10. Säker kod, hotmodellering och sårbarhetsanalys 11. Dokumentation, DevOps och CI/CD Automation 12. Gränser: Säkerhet, Sekretess, Licens och Etik
Enhet 7 / 12

Datastrukturer, algoritmer och prestanda

Vinster:

  • Förmåga att välja lämplig datastruktur och algoritm för ett problem med AI och komplexitetsanalys (Big-O)
  • Möjlighet att upptäcka och förbättra prestandaflaskhalsar med AI-stöd genom mätnings- och profileringslogik
  • Möjlighet att verifiera AI-komplexitet och prestandapåståenden med manuell analys och faktisk mätning
Tidigare Nästa