Enheter
1. Introduktion till artificiell intelligens och verifieringsdisciplin i datateknik 2. Kravanalys och mjukvarudesign 3. Kodning och parprogrammering med AI 4. Kodgranskning, refaktorering och teknisk skuld 5. Felsökning och felsökning 6. Testautomation och kvalitetssäkring 7. Datastrukturer, algoritmer och prestanda 8. Databas, SQL och Datamodellering 9. API, systemarkitektur och moln 10. Säker kod, hotmodellering och sårbarhetsanalys 11. Dokumentation, DevOps och CI/CD Automation 12. Gränser: Säkerhet, Sekretess, Licens och Etik
Enhet 10 / 12

Säker kod, hotmodellering och sårbarhetsanalys

Vinster:

  • Förmåga att känna igen vanliga säkerhetsbrister (injektion, autentisering, läckage av konfidentiell information) med AI-stöd
  • Möjlighet att extrahera en enkel hotmodell för en komponent i ett AI-strukturerat format
  • Förmåga att validera AI:s säkerhetsrekommendationer mot nuvarande standarder och riktiga tester
Tidigare Nästa