Vinster:
- Möjlighet att konvertera bildrubriker från ämnestagg till åtgärdstitel (anspråk) och reducera texten i en läsbar form
- Möjlighet att göra en bild mindre av ett dokument genom att avrunda och kontextualisera siffror och flytta förklaringar till talaranteckningen
- Möjlighet att uttryckligen förbjuda modellen från att passa nummer och verifiera varje nummer med dess källa
När ryggraden är klar är det dags för själva bilden: titel, punktlistor, siffror och vad talaren kommer att säga. Den största fallgropen här är att förvandla bilden till ett dokument. Publiken kan inte lyssna på dig medan du läser bilden. I den här enheten kommer vi att lära oss hur man använder AI för att förkorta, skärpa och bryta ner bildtext till tal. Principen är denna: bildspelen, berättar talaren.
En bild är inte ett dokument
Tre grundläggande begrepp. Titeln är påståendet med en mening på den bilden; Det är inte bara en hashtag. En kula är en kort rad bevis som stöder påståendet. Talaranteckningen är den text som inte är skriven på bilden men som du kommer att säga. En bra bild har mindre text och fler talaranteckningar.
En praktisk gräns: vanligtvis inte mer än 3-5 objekt på en bild, varje objekt på en enda rad. Ett grovt mått som kallas "6x6-regeln" fungerar: ~6 ord per rad, inte mer än ~6 rader per bild. Målet är läsbarhet, inte regler.
Tips: Efter att ha förberett rutschkanan, steg tillbaka 10 fot och titta. Om du kisar för att läsa är texten för mycket och teckensnittet litet.
Actiontitel: största hävstångseffekten
Att ändra bildrubriken från "ämne" till "anspråka" är den enda ändringen som förbättrar presentationskvaliteten mest. Detta kallas en handlingstitel: det står vad bilden säger i hela meningar.
Svag (ämne)
Stark (handlingstitel)
Försäljningsresultat
Försäljningen har ökat under tre kvartal i rad
Budget
Den nuvarande budgeten räcker inte till årsskiftet
kundnöjdhet
70 % av klagomålen kommer från ett enda steg
Slutsats
Vi rekommenderar att du rullar ut piloten över hela regionen
Artificiell intelligens är mycket bra på att skapa actiontitlar, eftersom att komprimera dina ingredienser till ett enda påstående är en språklig uppgift:
Hitta ETT påstående som sammanfattas av objekten nedan och skriv det som ett ACTION HEAD (hel mening, max 10 ord). Jag vill ha påståendet ("Försäljningen sjunker"), inte ämnestaggen ("Försäljningen"). Ge 3 alternativ. Artiklar: [...]
Steg för steg: generera texten i en bild
- Skriv påståendet för bilden (åtgärdstitel).
- Välj inte mer än 3-4 bevis; var och en stöder påståendet.
- Förkorta satserna: börja verbet, ta bort onödiga ord.
- Avrunda siffran och sätt in det i sitt sammanhang: "≈1,3 miljoner TL, +12 % jämfört med förra året" istället för "1 284 902 TL".
- Separat talaranteckning: kommentarer finns inte på bilden här.
- Verifiera: matchar varje nummer och anspråk källan?
Din roll: redaktör för presentationskopie. Åtgärdstitel på den här bilden: [ ... ]Rå innehåll: [spridda anteckningar / stycke]Uppgift:1) Mata ut upp till 4 bevis, en rad vardera, verb först.2) Runda långa siffror och lägg till sammanhang (som % av förändring), men gör INTE upp numret som inte finns med i data.3) Skriv kommentarerna som inte kommer att gå i ett 3-4-avsnitt" meningar).
Så här utökar du talaranteckningen:
Förvandla följande 4 objekt till en flytande TALANDE text som jag kommer att säga på scenen (cirka 45 sekunder, första person, naturlig). Berätta om objekten istället för att läsa dem ord för ord. Lägg slutligen till en ÖVERGÅNG-mening till nästa bild. Artiklar: [...]
För att förenkla språket:
Förenkla denna bildtext för en icke-teknisk publik. Ta bort jargong eller förklara det i en mening första gången det inträffar. ÄNDRA INTE betydelse, BEHÅLL siffror. Text: [ ... ]
tre minifodral
Fall 1 — Titeländring. En konsult använde ämnesrubriker på alla 14 bilder (”Analys”, ”Find”...). Han förvandlade dem alla till actiontitlar med artificiell intelligens. I en presentation som han gjorde utan att röra bilderna, bara ändra titlarna, sa klienten: "För första gången förstod jag vad han menade från början till slut."
Fall 2 — Textdiet. En ingenjör använde i genomsnitt 68 ord per bild; Publiken läste inte bilden och lyssnade på den. Han sa till den artificiella intelligensen att "minska varje bild till max 20 ord och flytta resten till talaranteckningen." Antalet ord i bilden minskade från 68 till 19; överskottet gick till talaranteckningen, presentationen blev mycket smidigare.
Fall 3 — Att fånga tillverkningen. En praktikant sa till AI att "starta dessa föremål"; Modellen lade automatiskt till en siffra som "35 % ökning" även om det inte fanns någon sådan siffra i data. Praktikanten var tvungen att upptäcka misstaget eftersom han inte satte "[bekräftelse]" platshållarregeln. I sina efterföljande förfrågningar gjorde han instruktionen "generera nummer som inte finns i data, skriv [bekräftelse]" till standarden.
Svag prompt / Stark prompt
Svag:
Gör den här bilden bättre.
"Bra" är odefinierat; Modellen kan passa slumpmässiga ornament, jämna nummer.
Stark:
Din roll: Redaktör för presentationskopiering. Redigera den här bilden till "mindre text, starkare anspråk". Skriv en handlingstitel (≤10 ord), lämna max 4 enradsposter, runda långa siffror och lägg till sammanhang, och flytta resten till talaranteckningen. Lägga till siffror som inte finns i data. Rå bild: [ ... ]
Den andra översätter "bra" till mätbara regler och förbjuder tillverkning.
Parallell struktur: sätta objekt i samma rytm
Tittarens öga skannar objekt skrivna i samma format mycket snabbare. Detta kallas parallell struktur: objekt börjar med samma grammatiska mönster. Till exempel börjar de alla med ett verb ("Vi ökade...", "Vi minskade...", "Vi accelererade...") eller så börjar de alla med en siffra. Blandade mönster (ett verb, ett substantiv, en fråga) saktar ner läsningen och ser rörig ut.
Svag (blandad struktur)
Stark (parallell struktur)
kostnaden sjönk
Vi sänkte kostnaden med 12 %
hastighetsfråga
Vi minskade leveransen till 3 dagar
Är kunderna mer nöjda?
Vi ökade nöjdheten med 8 poäng
Artificiell intelligens är mycket praktiskt för att föra spridd materia i ett enda mönster:
Sätt följande poster i PARALLELL struktur: de börjar alla med samma mönster (t.ex. alla börjar med ett verb och, om möjligt, en siffra). Ändra inte innebörden, behåll siffrorna, skriv [bekräftelse] vad som inte finns i datan. Objekt: [ ... ]
Tips: Om föremålen är olika långa på en rutschkana, lägg den längsta längst ner och dra alla till samma längd. När ögat ser en snygg lista litar det mer på innehållet.
Hur många siffror ska finnas på en bild?
En rutschkana är inte ett bord. Istället för att placera 12 nummer på en bild, välj 1-3 nummer som stöder den bildens enda budskap. Den återstående detaljen går in i en bilaga eller talaranteckning. Tittaren kan bara komma ihåg ett eller två nummer på en bild; resten är buller. Om du verkligen behöver visa en tabell, markera cellen i tabellen du vill beskriva med färg eller ram; Låt tittaren veta var han ska titta.
Vanliga misstag
- Att skriva meningarna på bilden och läsa dem: Publiken läser, inte lyssnar på dig.
- Håller sig vid ämnet: En opretentiös titel gör presentationen intetsägande.
- Råa, långa siffror: Använd avrundade och kontextualiserade siffror istället för "1 284 902,47".
- Lämna högtalaranteckningen tom: Stoppa in allt i bilden som inte får plats på bilden.
- Förlita sig på siffran som modellen lägger till: När du säger "förstärka" kan modellen passa; Ta bort numret som inte har en källa.
Sammanfattningsvis
Bildspelen, förklarar talaren. Förminska texten, förvandla rubrikerna till actiontitlar (påståenden), lämna högst 3-4 korta punktpunkter, runda av siffrorna och sätt in dem i sitt sammanhang, och flytta allt annat till talaranteckningen. AI är mycket kraftfull i det här jobbet med att förkorta och skärpa; men uttryckligen förbjuda tillverkning av siffror och verifiera varje figur med dess källa.
Applikationsuppgift
Ta en hel bild i handen. (1) Förvandla ämnestiteln till en handlingstitel (ha 3 alternativ genererade). (2) Minska texten till högst 4 punkter och ~20 ord per bild. (3) Förvandla dina extraherade kommentarer till en talaranteckning. (4) Markera källan till varje nummer på bilden.
checklista
- [ ] Bildrubriken är ett påstående (handlingstitel), inte bara ämnet.
- [ ] Det finns som mest 3-4 korta objekt på bilden.
- [ ] Tal är avrundade och kontextualiserade.
- [ ] Förklaringar som inte fick plats på bilden flyttades till talaranteckningarna.
- [ ] Jag verifierade alla siffror som lagts till av modellen med dess källa.
- [ ] Jag lade till instruktionen "Generera ett nummer som inte finns i data" i begäran.