Vinster:
- Möjlighet att hålla det lästa tecknet och det beräknade slutförandet separata och markerade vid transkribering av inskriptioner och manuskript till utkast till text med OCR/HTR
- Förmåga att känna igen former av hallucinationer som suddig textkomplettering, falsk översättning och påhittad attribution, och att kontrollera översättningen mot källan och bakåtöversättning.
- Förmåga att förstå hur sammanhanget för språk, skrift och genre bestämmer tillförlitligheten hos artificiell intelligens och att den slutliga läsningen och tolkningen tillhör den sakkunnige filologen
Ett av de mest direkta ljuden som lämnats till oss från det förflutna är skriftliga källor: inskriptioner huggna i sten, lertavlor, papyrus, pergamentmanuskript, gravstenar och sigill. I den här delen kommer vi att se hur epigrafi (vetenskapen om att studera inskriptioner graverade på hårda ytor som sten, metall, keramik), paleografi (expertisen att läsa och datera gamla handskrifter) och AI påskyndar läsningen, översättningen och redigeringen av dessa texter, men varför varje läsning måste bekräftas av en sakkunnig filolog.
Grundprincip: AI hjälper till att läsa svag text, översätta ett språk och föreslå möjliga komplement; men den slutliga läsningen av en inskription, kompletteringen av saknade bokstäver och innebörden är beslutet av experten som kan språket och perioden. Det är i detta område som AI:n löper störst risk för hallucinationer, eftersom modellen är mycket benägen att fylla i saknad eller svag text med något "plausibelt" men påhittat.
Steg för att arbeta med skriftliga källor
1. Dokumentation. Inskriptionen eller manuskriptet visas i högupplöst, kontrastförstärkt format. För obskyra ytor används speciell belysning (sidoljus) och tekniker som RTI; AI hjälper till att skärpa kontraster och bokstavskanter.
2. Karaktärsigenkänning. OCR (Optical Character Recognition) används för tryckt text och HTR (Handwritten Text Recognition) används för handskrift. AI-baserad HTR är kraftfull när det gäller att transkribera gamla manuskript.
3. Transkription och komplettering. För bleka eller trasiga delar föreslår experten möjliga restaureringar baserat på grammatik och parallella texter. Ifyllda bokstäver indikeras alltid med tecken som hakparenteser; Det som läses och det som förutsägs förväxlas aldrig.
4. Översättning. Texten är översatt från källspråket (latin, antikgrekiska, ottomanska, kilskriftsspråk etc.). AI ger första utkastet till översättning; expertnyans korrigerar terminologi och historiska sammanhang.
5. Kommentera. Vad texten säger, vem som skrev den och vilken händelse den hänvisar till är historiska tolkningar och tillhör experten.
Tips: Om du säger åt AI:n att "läsa och slutföra" obskyr text, kommer den säkert att fylla de tomma områdena. Säg istället "ge bara tydligt läsbara tecken, lämna tomt och markera de områden där du inte är säker". Be om komplettering i ett separat steg, med motivering, och se till att få det bekräftat av experten.
Hallucinationer: den största faran i detta område
Det mest förödande misstaget för AI inom humaniora är tillverkning. Det finns fyra typiska former inom detta område:
- Texttillverkning: "Kompletterar" den icke-existerande delen av en svag inskription, lägger till ett obefintligt ord.
- Falsk översättning: Översätter ett ord han inte förstår flytande men felaktigt; Läsaren kan inte märka eftersom han inte känner till källan.
- Tillverkad referens: Det står "Denna inskription publicerades i den publikationen", men den publikationen finns inte.
- Feldatering/tillskrivning: Placerar självsäkert en skrivstil i fel period.
Alla dessa kan aldrig användas utan bekräftelse av en expert som ser källan och kan språket.
Observera: Bara för att en översättning är flytande och övertygande betyder det inte att den är korrekt. AI kan till och med förvandla ett kilskriftstecken som det inte förstår till en säker mening. Någon som inte kan läsa källtexten kan aldrig verifiera riktigheten av AI-översättningen på egen hand.
tre minifodral
Fall 1 — HTR öppnade arkivet. Ett arkiv höll tusentals sidor med osmanska manuskript stängda för forskare eftersom det krävde expertis och tid att läsa dem. AI-baserad HTR transkriberar anteckningsböcker till sökbar textutkast; Experter korrigerade utkastet och oläsbara områden markerades. Det är inte fulltext, men ett kraftfullt skanningsverktyg har dykt upp.
Fall 2 — Tillverkad komplettering fångad. En elev fick en AI att läsa en trasig latinsk gravsten; AI:n "fullbordade" den saknade raden i en flytande mening. Epigrafen visade att den föreslagna kompletteringen var fysiskt omöjlig eftersom det inte fanns något utrymme kvar i stenen. Kompletteringen rekonstruerades och märktes utifrån parallella inskriptioner.
Fall 3 – Falsk översättning korrigerad. Ett team skulle rapportera AI:s översättning av en antik grekisk inskription; När filologen kollade, fann han att AI hade översatt ett verb i fel tid, vilket ändrade innebörden av texten (oavsett om det var ett offer eller ett minnesmärke). Att gå tillbaka till källan sparade kommentaren.
Fyra kopierbara mallar
1) Konservativ transkription:
Din roll: transkriptionsassistent. Ange ENDAST tydliga läsbara tecken i denna inskription/manuskriptbild. Läs inte områden som är otydliga, trasiga eller osäkra; Markera den som "[oläsbar]". FULLFÖR DE SAKNADE DElarna. Notera också de karaktärer du misstänker.
2) Motiverat kompletteringsförslag:
Nedan finns en text med exakta läsdelar och [mellanslag]. Föreslå MÖJLIGA komplement för luckorna, men för varje förslag: (a) motivering (grammatik, parallell text), (b) om luckan passar antalet bokstäver, (c) alternativ. Det här är förslag; Ingen definitiv läsning. Ange att expertgodkännande krävs.
3) Utkast till översättning (källa skyddad):
Översätt [språk] texten nedan. Håll källtexten bredvid varje mening (justera rad för rad). Markera de ord du är osäker på och ge en alternativ översättning. KOMMA INTE på villkoren; Om du inte vet, skriv "osäker". Detta är ett utkast; Den sakkunnige filologen kommer att kontrollera.
4) Översättningsverifiering (återöversättning):
Översätt den här översättningen TILLBAKA till källspråket och jämför den med den ursprungliga källtexten. Markera de delar där innebörden ändras, läggs till eller tas bort. Kontrollera speciellt tid, ämne och siffror.
Svag prompt / Stark prompt
Svag uppmaning:
Läs denna gamla inskription och berätta vad den säger.
I en svag inskription fyller AI:en upp luckorna, kan felöversätta språket, och personen som inte ser källan kommer inte att märka detta.
Kraftfull uppmaning:
I den här inskriptionsbilden, transkribera först ENDAST de tydligt läsbara tecknen, lämna de dolda delarna "[oläsbara]". Föreslå sedan SÄRSKILT möjliga komplement till luckorna med motivering men ge inga säkra. Till sist, tillhandahåll ett utkast till översättning och markera de ord du inte är säker på. Alla är föremål för expertgodkännande.
Skillnad: den första ger en fiktiv "läsning"; det senare håller de lästa, förutspådda och översatta lagren åtskilda och verifierbara.
Språk, skript och kunskapsgränsen för AI
Arkeologiska texter spänner över ett brett spektrum av språk och skrifter: latinska och antika grekiska inskriptioner, ottomanska och arabiska manuskript, kilskriftstavlor, egyptiska hieroglyfer, runinskrifter och mer. AI-kunskaper på dessa språk och skript är mycket ojämn. Även om ett utkast till översättning kan vara rimligt för språk med riklig digital text, såsom latin och antikgrekiska, för texter som är sparsamt dokumenterade, dechiffrerade eller lästa av endast ett fåtal experter, är AI nästan helt opålitlig; producerar övertygande men helt påhittade "översättningar" inom dessa områden.
Det finns också frågan om sammanhang och genre. Samma ord kan ha olika betydelser i en juridisk handling, en bönetext och en gravsten. Den sakkunnige filologen känner igen typen av text (andakt, monument, kontrakt, brev) och läser ordet i rätt sammanhang; AI saknar denna generiska känslighet och påtvingar den vanligaste betydelsen. Förkortningar, formler och stockuttryck (särskilt mycket vanliga i inskriptioner) vilseledar lätt AI.
Så den gyllene regeln är: använd AI som en accelerator för språk du känner, språk du kan kontrollera; Lita aldrig på en AI-översättning ensam på ett språk du inte kan läsa. Någon som inte kan läsa källan kan inte verifiera översättningens riktighet och kan därför inte göra den översättningen till ett vetenskapligt påstående.
Tips: När du ger en text till AI:n, ange dess språk, beräknade period och typ (inskription/brev/dokument). Kontextkunskap minskar delvis AI:s drift mot den vanligaste men felaktiga läsningen — men eliminerar inte behovet av bekräftelse.
Skriftlig resursuppgiftstabell
Quest
AI:s roll
mänskligt beslut
verifiering
bildförbättring
Kontrast/kant
Val av kriterier
Jämförelse med original
OCR/HTR
utkast till text
obestämd karaktär
sakkunnig korrekturläsning
färdigställande
Rekommendation (motiverad)
Acceptera/förkasta
Parallell text, platskontroll
Översättning
utkast
nyans, term
Bakåtöversättning, källa
Kommentera
Sammanfattning av sammanhang
historisk betydelse
expert, litteratur
Vanliga misstag
- Kompletterar den svaga texten. AI passar luckorna; Läsningen och förutsägelsen bör separeras och markeras.
- Lita på översättningen utan att se källan. Flytande översättning är inte korrekt översättning.
- Accepterar den påhittade tillskrivningen. Att säga "Det är på den sändningen" kräver bekräftelse.
- Kontrollerar inte den fysiska platsen för färdigställandet. Förslaget måste passa in i det trasiga utrymmet.
- Överlåter tolkningen till AI. Den historiska innebörden av texten är en sak för den sakkunnige filologen.
Sammanfattningsvis
AI i epigrafi och antika texter; Det påskyndar avsevärt bildförbättring, HTR/OCR-utkast, kompletteringsförslag och utkast översättning, och öppnar stängda arkiv för forskning. Men det här är det område där risken för hallucinationer är störst: läsning skiljs från förutsägelse, komplement markeras, översättningar kontrolleras mot källa och baköversättning, och den slutliga läsningen och tolkningen tillhör den sakkunnige filologen.
Applikationsuppgift
Välj en inskription eller manuskriptbild (från en samling med öppen tillgång). Extrahera endast tydliga tecken med mallen "Konservativ transkription" och få sedan förslag på mellanslag med "Reasoned completion suggestion". Skapa ett utkast till översättning och återöversätt det med mallen "Översättningsverifiering" och markera var innebörden har ändrats. Jämför om möjligt med publicerad läsning.
checklista
- [ ] Jag markerade tecknet som läst och slutförandet av förutsägelsen separat.
- [ ] Jag kontrollerade att kompletteringarna passade i det brutna området.
- [ ] Jag kontrollerade översättningen mot källtexten och baköversättningen.
- [ ] Jag bekräftade de publikationer/citat som YZ gav i den faktiska katalogen.
- [ ] Jag lämnade den slutliga behandlingen och tolkningen till expertens godkännande.