Enhet 1 / 11

Introduktion till artificiell intelligens i filosofi och tillämpad etik: roller, gränser, validering och etik

Vinster:

  • Att kunna urskilja var artificiell intelligens sparar tid i det filosofiska och etiska arbetsflödet (läsning, sammanfattning, kartläggning, utkast) och var beslut som tolkning, motivering och ursprungligt tänkande lämnas åt människan, beroende på risknivån.
  • Möjlighet att tillämpa en disciplin som verifierar varje utdata genom stegen att länka den till källan, bekräfta den med den primära texten och filtrera den genom bias.
  • Att kunna förstå varför riskerna för hallucinationer, förlust av originalitet i omdömet och ytlig tolkning bör beaktas redan från början på mänskliga områden.

Du befinner dig i studierummet på en filosofiavdelning. På ditt skrivbord ligger ett kapitel ur Kants Foundation of the Metaphysics of Morals, en riktig ärendefil från en sjukhusetisk kommitté, tre olika samtida artiklar och en lektionsplan för ett seminarium som ska hållas i morgon. En student klagar på att inte kunna extrahera argumentstrukturen i en lång text, man måste jämföra tre artiklar för en tidskriftsgranskning, och en etikkommitté debatterar vem som har ansvaret för ett medicinskt beslutsstödssystem med artificiell intelligens. Filosofi (den disciplin som kritiskt och systematiskt granskar begrepp, argument och antaganden; tänkande kring kunskap, existens, värde och resonemang) och tillämpad etik (den gren som tillämpar abstrakta moraliska principer på verkliga beslut inom konkreta områden som medicin, teknik, miljö och näringsliv) är områden som är textintensiva, begreppsintensiva och kräver noggranna resonemang. Det är precis där artificiell intelligens (AI - programvara som kan lära sig mönster från tidigare textdata och producera sammanfattningar, översättningar, utkast och klassificeringar) kan påskynda dig i detta överflöd av texter och koncept.

Men själva början av denna modul är tydlig: AI är en läs-, kartläggnings-, sammanfattnings- och ritningsassistent; Du är den kompetenta experten och tänkaren som bedömer argumentet, försvarar en avhandling, motiverar ett etiskt beslut och äger den tanken. I filosofin är själva produkten resonemang; Att delegera resonemang till en maskin är inte att avsluta jobbet, utan att ge upp själva jobbet.

I denna första enhet kommer vi att fokusera på disciplin, inte på fordonet. Vi kommer att lära oss var i det filosofiska och etiska arbetsflödet AI sparar realtid, var det är farligt, hur man verifierar varje utdata, hur man upprätthåller källintegritet och hur man observerar akademisk integritet. Utan att lägga denna grund lämnas efterföljande enheter hängande i luften - för inom humaniora kan en overifierad utdata inte bara vara ett felaktigt svar, utan ett påhittat citat, en förvrängd filosofs åsikt eller en kränkning av akademisk integritet som framställer någon annans sinne som ens eget.

Var kommer AI till nytta i det filosofiska arbetsflödet?

Låt oss dela upp saker i två stora högar. Första klustret: voluminösa, textintensiva, mönsterutdragbara verk. Den första sammanfattningen av en lång text, det första utkastet till premiss-slutstrukturen för ett komplext stycke, utdraget av återkommande teman i ett litteraturstycke, jämförelsen av hur olika författare definierar ett begrepp, skelettet i en lektionsplan, markeringen av tvetydiga platser i en elevtext, översättningsutkast. I dessa jobb minskar AI timmar till minuter och tröttnar inte.

Andra klustret: uppgifter som kräver bedömning, tolkning, motivering och ursprungliga tankar. Huruvida ett argument verkligen är giltigt eller inte, den mest rimliga tolkningen av vad en filosof menar i en passage, hur man löser den verkliga spänningen mellan två värderingar, vilken princip som kommer att råda i ett etiskt fall, vad det ursprungliga bidraget till en avhandling är. Dessa kräver expertis, begreppsmässig känslighet och mänskligt omdöme. Här multiplicerar AI alternativ, genererar invändningar, pekar ut blinda fläckar - men utvärderingen, motiveringen och signaturen är din.

Låt oss förtydliga distinktionen i en mening: AI är stark i frågor om "vad står i den här texten och hur ser dess struktur ut"; Beslutet är ditt när det kommer till frågor som "Är det här argumentet bra och vad tycker jag?"

Tips: Innan du lägger ut ett jobb till en AI, fråga: "Vad förlorar jag om denna utdata är fel?" Om svaret är "några minuter av fixning" delegera gärna. Om svaret är "en förvrängd filosofs åsikt, en påhittad källa eller att låta maskinen tänka det jag behöver göra", så låt AI:n bara producera utkast; Du ger tolkningen, motiveringen och beslutet.

Tre kritiska risker inom humaniora

Filosofi och etik är bland de områden där AI snubblar mest. Låt oss lära känna de tre riskerna från början.

Hallucination. AI producerar smidigt och säkert; Det betyder inte att det är sant. En hallucination är när en AI presenterar en icke-existerande bok, ett påhittat citat, en mening som filosofen faktiskt inte sa eller en felaktig uppfattning som verklig. I filosofisk litteratur är detta förödande: det är mycket vanligt att en mening inom citattecken, "Aristoteles säger till Nicomachus i etiken", inte alls saknas i texten.

Förlust av originalitet i resonemang. I filosofi ligger värdet i ditt resonemang. Att presentera den smidiga men medelmåttiga, klyschiga och "filosofiska" texten utan källa som produceras av AI som din egen är både intellektuellt meningslöst och en kränkning av akademisk integritet. AI producerar medelvärdet; Den ursprungliga tesen, den subtila distinktionen och den djärva invändningen lämnas åt människan.

Ytlig tolkning och fördomar. AI kan sammanfatta en filosof med en populär men felaktig stereotyp (till exempel reducera Nietzsche till en slogan), presentera en enda tradition som "korrekt" i ett kontroversiellt ämne eller replikera kulturell fördom i träningsdata. Kommentarer ska alltid passera genom ditt kritiska filter.

Verifieringsdisciplin: tre steg

Applicera en trestegsreflex på varje utgång:

  1. Anslut den till källan. Varje citat, tillskrivning och "filosofen sa"-påstående från AI måste baseras på den primära texten. "Exakt i vilket verk, i vilket avsnitt, i vilken översättning?" och se originalet själv. Verifiera varje mening inom citattecken med dess källa.
  2. Bekräfta med oberoende källa. Verifiera en tolkning eller "allmänt accepterat" påstående med en tillförlitlig sekundärkälla (akademisk uppslagsverk, refereegranskad artikel). Lita inte på ett flödande stycke.
  3. Passera det genom filtret av tolkning och partiskhet. Förvränger resultatet en filosof? Finns det en alternativ läsning? Presenterar det en kontroversiell fråga ensidigt? Din expertbedömning är det sista filtret.

tre minifodral

Fall 1 — Kartläggning av sparad tid. En doktorand försökte extrahera argumentstrukturen i en tät 40-sidig epistemologiuppsats. AI gav det första utkastet av premiss-konsekvensskelettet på 15 minuter; eleven påskyndade kartläggningen som normalt skulle ta en halv dag. Men han validerade varje premiss genom att länka tillbaka den till stycket i texten, och han lade själv till ett underförstått antagande som AI:n hade utelämnat.

Fall 2 — Verifiering fångade ett påhittat citat. En forskare fick AI att fråga Humes syn på kausalitet. YZ gav en tydlig mening och sidnummer inom citattecken. När forskaren tittade på det relevanta avsnittet i A Treatise on Human Nature fanns det varken den meningen eller den sidan; AI hade producerat ett rimligt men påhittat citat. Länkningssteget förhindrade en bedräglig tillskrivning från att komma in i artikeln.

Fall 3 — Originalitetsgräns. En student hade en etikuppgift skriven helt av AI och lämnad in. Texten var flytande, men källslös, klichéformig och saknade elevens egen uppfattning; Dessutom var de två "källorna" påhittade. Detta var både noll originalbidrag och en kränkning av den akademiska integriteten. Den korrekta användningen var att använda AI som diskussionspartner och redaktionsverktyg, och att studenten själva konstruerade motiveringen, avhandlingen och källorna.

Svag prompt / Stark prompt

Svag uppmaning:

Skriv något om Kants etik.

Denna begäran är vag: den kräver inga källor, den är öppen för förvrängning och kliché, den kan inte verifieras och resultatet kommer inte att vara din åsikt.

Kraftfull uppmaning:

Din roll: noggrann filosofiföreläsare. Sammanfatta texten jag kommer att ge dig angående Kants "universaliserbarhet"-formulering av det kategoriska imperativet. Regler: Lita bara på texten jag ger; Lägg till extratextuell information. Länka varje påstående till ett stycke i texten. Om du är osäker, markera det som "inte tydligt i texten". Om du använder citattecken, använd endast de som står ordagrant i texten. Text: [klistra in text här]

Denna uppmaning begränsar källan, förhindrar tillverkning, är verifierbar och överlåter tänkandet till dig.

Fyra kopierbara mallar

1) Bedömning av arbetslämplighet:

Din roll: senior filosofirådgivare. Jag kommer att beskriva jobbet nedan. Berätta för mig (1) om detta är ett läs-/sammanfattnings-/kartläggnings-/skissjobb som kan delegeras till en AI, eller ett jobb som kräver motivering och originell tanke, (2) den intellektuella/akademiska kostnaden för felaktig utdata, (3) verifieringen jag bör göra före och efter delegering. Jobb: [infoga jobb här]

2) Skyldighet att länka till källa:

Jag ska ge dig en filosofisk text. För varje kommentar och påstående, referera ALLTID till stycket/meningen i texten. Tillskriv inte filosofen någon åsikt som inte finns i texten. Använd endast citat som förekommer ordagrant i texten. Om du inte är säker, markera det som "behöver verifiering".

3) Originalitet och rollgräns:

Du är min sparringspartner, inte min författare. SKRIV INTE min avhandling om detta ämne. Istället: nämn 3 starka invändningar mot min avhandling, 2 antaganden jag kan ha förbisett och 1 begrepp jag behöver förtydliga. Jag kommer att skriva den slutliga texten. Min avhandling: [infoga din avhandling här]

4) Warping/bias kontroll:

Kontrollera om följande sammanfattning förvränger en filosof.(1) Finns det en reduktion till en populär men falsk kliché?(2) Presenteras en kontroversiell fråga ensidigt?(3) Vilken är den alternativa tolkningen? Visa trogen läsning av texten, inte din egen tolkning. Sammanfattning: [klistra in sammanfattning här]

Rollseparationstabell

företag

AI:s roll

mannens roll

Risknivå

Sammanfatta lång text

Första utkastet av sammanfattning

Autentisering mot källa

medium

Argumentkartläggning

Framgångskonsekvensramverk

giltighetsdom

medium

Hitta ett citat/citat

Generera kandidater

Bekräftelse i primär källa

hög

Att motivera det etiska fallet

Generera alternativ och invändningar

Beslut och motivering

mycket hög

Examensarbete/originalbidragsskrivning

sparringspartner

själva artikeln

mycket hög

Vanliga misstag

  • Använder citatet från AI utan att verifiera det. Det vanligaste och mest destruktiva misstaget på det mänskliga området; Varje mening inom citattecken måste bekräftas i den primära källan.
  • Delegera tänkande. Att överlåta till AI att konstruera argumentet, försvara avhandlingen och ta fram motiveringen är att ge upp själva arbetet inom filosofin.
  • Misstar en klyscha för information. Accepterar det som "korrekt" att AI sammanfattar en filosof med en slogan; Du ska inte acceptera kommentarer utan att gå tillbaka till texten.
  • Levererar AI-text utan att källan citeras. Kränkning av akademisk integritet; Följ din organisations riktlinjer för användning av AI och insynsförklaring.
  • Förlitar sig på en enda utgång. Att ställa samma fråga annorlunda och acceptera en tolkning som definitiv utan att bekräfta den med en sekundär källa.

Sammanfattningsvis

Artificiell intelligens; Det är en kraftfull assistent som snabbar på textläsning, argumentkartläggning, litteraturskanning och utkastgenerering inom filosofi och tillämpad etik. Men det är mänskligt ansvar att bedöma argumentet, att tolka en filosof korrekt, att motivera ett etiskt beslut och att producera en originaluppsats. Tre risker måste erkännas från början: hallucination (tillverkat citat/källa), förlust av originalitet i omdömet och ytlig/partisk tolkning. Motgiftet är verifieringsdisciplinen i tre steg: länk till källa, oberoende verifiering, filtrering genom tolkning och partiskhet. Under hela den här modulen kommer vi att använda AI från början – men du kommer alltid att vara den som tänker och skriver under.

Applikationsuppgift

  1. Välj ett tätt stycke från en filosofisk text du studerar.
  2. Använd mallen "stark uppmaning" för att ge AI:n en sammanfattning endast baserat på den texten.
  3. Länka varje påstående i sammanfattningen tillbaka till meningen i texten; Markera om AI:n lägger till extratextuell information eller påhittad betoning.
  4. Om AI har gett ett citat, kontrollera om det är ordagrant i den primära källan.
  5. Skriv din egen kommentar med en mening – gör den till ditt bidrag, inte AI:s.

checklista

  • [ ] Innan jag överlämnar verket, "vad kommer jag att förlora om det blir fel?" Jag ställde frågan.
  • [ ] Jag har verifierat varje citat och tillskrivning i utdata med den primära källan.
  • [ ] Jag har markerat kommentarer utanför texten eller förvrängda.
  • [ ] Jag fattade själv beslutet om giltigheten av argumentet och motiveringen.
  • [ ] Jag skrev originaluppsatsen och sluttexten; AI har bara blivit en sparringspartner.
  • [ ] Jag följde min institutions regler för användning av AI och insyn.