🤖Artificiell intelligens inom artificiell intelligens och maskininlärningsteknik

Teknik · 11 enhet · gratis, utan medlemskap
1 Artificiell intelligens i ML Engineering: Roll, gränser, validering och ansvar
2 Datapipeline: Insamling, rengöring, taggning och versionering
3 Modellutbildning och utvärdering: Exakta mätvärden, ärlig benchmarking
4 LLM-applikation: svar baserade på dina egna data med RAG
5 Llm-applikation: agenter, verktyg och säker automatisering
6 Finjusteringsgrund: När, hur och med vilken risk
7 MLOps och implementering: Flytta modellen från lab till produktion
8 Utvärdering och övervakning: Att veta vad modellen verkligen gör i produktionen
9 Säkerhet och integritet: Försvara AI-system
10 Bias, etik och kostnad: Ansvarsfull och hållbar AI-teknik
11 Reproducerbarhet och End-to-End-projektet: Kombinera allt
Alla träningar Börja från den första enheten