Добици:
- Ability to combine demand, stock, warehouse, route and supplier modules in an end-to-end workflow and use artificial intelligence as a holistic decision support layer
- Способност разумевања и израде елемената политике управљања вештачком интелигенцијом (класификација података, тачке одобрења од стране људи, ревизорски траг, етички принципи)
- While monitoring carbon footprint and sustainability indicators with the support of artificial intelligence, we can ensure that the responsibility and final decision remain with the human.
Модул Екам
1. Шта је од следећег најтачније позиционирање вештачке интелигенције у логистици и ланцу снабдевања?
- А) Вештачка интелигенција може да финализује поруџбине за испоруку и наруџбенице без људског одобрења
- Б) Вештачка интелигенција функционише само у писању текста, нема везе са оперативним подацима
- Ц) Вештачка интелигенција је помоћник и алат за подршку одлучивању; Одговорност и коначно одобрење критичних оперативних одлука лежи на људима ✔
- Д) Вештачка интелигенција увек доноси тачније одлуке од људи, тако да је ревизија непотребна
Опис: Вештачка интелигенција је помоћник и алат за подршку одлучивању који производи предвиђања, нацрте и анализе. Responsibility and final approval of decisions affecting money and operational continuity, such as shipment, stock investment and supplier selection, belong to the competent expert and manager.
2. Знамо да је модел за предвиђање потражње обучен са подацима из последње 3 године. На тржиште ће бити лансиран потпуно нови производ. Какав је статус АИ прогнозе за потражњу овог производа у првом месецу?
- А) Прогноза за нови производ без историјских података је лоше заснована; Аналогија сличног производа и стручно мишљење имају предност ✔
- Б) Процена за нови производ увек даје најтачнији резултат
- Ц) Модел аутоматски учи нови производ исправно, подаци нису потребни
- Д) Немогуће је предвидети потражњу за новим производима, не може се користити ниједна метода
Опис: АИ предвиђање је засновано на прошлим обрасцима. За нови производ без историјских података, моделу недостаје поуздана основа; Аналогија сличних производа и стручно мишљење долазе до изражаја, а предвиђању се приступа опрезно.
3. Која је главна сврха концепта сигурносног залиха?
- А) Одржавање резервоара потпуно напуњеног у сваком тренутку
- Б) Олакшати рачуноводствену евиденцију
- Ц) Продужење рока трајања производа
- Д) Стварање тампон против неизвесности у потражњи и времену понуде и спречавање исцрпљивања залиха ✔
Објашњење: Сигурносна залиха је додатна залиха која се држи као тампон против неизвјесности у времену потражње и понуде. Његова сврха је одржавање циљаног нивоа услуге спречавањем залиха током флуктуација.
4. На шта се производи групе „А“ генерално односе у АБЦ анализи?
- А) Најјефтинији и најразноврснији производи ниске вредности
- Б) Критични производи којих је мало, али чине већину укупне вредности ✔
- Ц) Мртве залихе које не виде кретање у складишту
- Д) Само увезени производи
Опис: АБЦ анализа класификује производе по вредности. Група 'А' су критични производи који су мали по броју, али чине већину укупне вредности/промета; Они заслужују најстрожи надзор и контролу (Парето принцип).
5. Шта оперативни менаџер треба да провери пре него што примени руту комисионирања у складишту коју је предложила вештачка интелигенција?
- А) Боја и фонт руте
- Б) Проверите само да ли је рута најкраћа
- Ц) Безбедност локације, ергономија и усклађеност са стварним ограничењима складишта ✔
- Д) Ништа; АИ рута је увек тачна
Опис: Вештачка интелигенција може да предложи математичку руту која скраћује удаљеност; Међутим, безбедност на терену, једносмерност пролаза, ергономија тешких производа и стварна ограничења складишта можда се неће у потпуности одразити у моделу. Зато су аутентичност на терену и верификација безбедности од суштинског значаја.
6. Шта значи ограничење 'временског прозора' у проблему рутирања возила (ВРП)?
- А) Дозвољени временски интервал током којег тачка може да прими услугу за испоруку/пријем ✔
- Б) Колико времена је потребно да се резервоар возила напуни?
- Ц) Укупно радних година возача
- Д) Време када се мења цена горива
Објашњење: Временски оквир је дозвољени временски период током којег место испоруке или преузимања може да прими услугу (на пример, продавница прехрамбених производа прихвата робу само између 08:00 и 11:00). Рута мора бити у складу са овим прозорима; АИ мора да изгради сценарио под овим ограничењем.
7. У предиктивном одржавању, вештачка интелигенција указује на велику вероватноћу да ће лежај возила ускоро отказати. Шта је прави приступ?
- А) Потпуно игнорисање упозорења, јер је вештачка интелигенција погрешна
- Б) Растављање возила одмах и без питања
- Ц) Отпуштање возача без упозорења
- Д) Технички стручњак потврђује процену физичким прегледом и доноси одлуку о одржавању ✔
Опис: Предиктивно одржавање је процена могућности. Уместо да одмах уклони возило или игнорише упозорење, технички вештак физичким прегледом потврђује предвиђање и доноси одлуку о одржавању. АИ помаже у одређивању приоритета, а не у доношењу одлука.
8. Зашто „један извор“ треба пажљиво пратити у управљању ризиком добављача?
- А) Рад са једним добављачем је увек најјефтинији, нема ризика
- Б) Критични материјал зависи од једног добављача, прекид у том добављачу може зауставити цео ланац ✔
- Ц) Један извор је проблем јер само повећава број фактура
- Д) Ризик из једног извора важи само за увоз, а не за домаће.
Објашњење: Ризик из једног извора је када критични материјал зависи од једног добављача. Прекид код тог добављача (стечај, елементарна непогода, штрајк) може зауставити цео ланац снабдевања. Вештачка интелигенција може да покаже ову концентрацију; Алтернативни план ресурса је одговорност менаџера.
9. Вештачка интелигенција је аутоматски извукла информације о количини, врсти робе и ГТИП коду из увозне фактуре. Шта треба урадити пре преношења ових података у царинску декларацију?
- А) Пребацивање директно у систем, јер вештачка интелигенција не греши
- Б) Провера само износа и прескакање осталих поља
- Ц) Одговорни стручњак упоређује извучене податке са оригиналним документом, верификује га и одобрава ✔
- Д) Брисање фактуре и захтев за њено поновно издавање
Објашњење: Подаци извучени ОЦР-ом могу бити нетачни (погрешан број, мешовити код) у царинским, пореским и правним областима. Не би требало да се обрађује без људске провере; Одговорни стручњак мора да га упореди са оригиналним документом и потврди.
10. У поставци контролног торња, вештачка интелигенција генерише упозорења за ЕТА (процењени долазак) одступања. Од чега највише зависи поузданост ових упозорења?
- А) Тачност и ажурност података које доставља ✔
- Б) Колико речи има у поруци упозорења?
- Ц) У зависности од боја дисплеја контролног торња
- Д) Марка телефона возача
Опис: АИ упозорење зависи од квалитета података којима се шаље. Ако ГПС сигнал, тренутни саобраћај и тачан статус испоруке недостају или касне, резиме и упозорење ће бити погрешни. Примјењује се принцип 'ђубре унутра, смеће ван'.
11. У процени тендера за транспорт, вештачка интелигенција препоручује најнижу понуду. Шта је исправно при доношењу одлуке на основу овог предлога?
- А) Најнижа понуда треба да буде аутоматски изабрана у свим околностима
- Б) Ниједан критеријум осим цене не треба узети у обзир
- Ц) Вештачка интелигенција треба сама да финализује одлуку
- Д) Поред цене, треба проценити капацитет, перформансе и континуитет, поштовати правила конкуренције, а коначно одобрење треба да буде код менаџера ✔
Напомена: Најнижа цена сама по себи можда није најбољи избор; Капацитет превозника, перформансе испоруке, осигурање и континуитет су такође важни. Поред тога, поштовање правила конкуренције и коначно одобрење припадају менаџеру. Вештачка интелигенција убрзава поређење, а не одлуку.
12. Шта индикатор МАПЕ (Меан Абсолуте Перцент Еррор) мери у прогнози потражње?
- А) Укупно квадратних метара складишта
- Б) Колико процената у просеку предвиђања одступају од стварних вредности?
- Ц) Запремина резервоара за гориво возила
- Д) Број добављача
Опис: МАПЕ је индикатор тачности који мери просечно процентуално одступање предвиђених вредности од стварних вредности. Нижи МАПЕ значи тачније предвиђање; Знајући ово одступање, планер прилагођава сигурносне залихе и сценарије.
13. Који је најбољи приступ при давању оперативних и комерцијалних података (ценовници, уговори са добављачима, количине купаца) алату вештачке интелигенције?
- А) Слободно користите све алате, осетљивост података је неважна
- Б) Лепљење пословних тајни у најпопуларнији бесплатни алат
- Ц) Коришћење возила које је одобрила институција и гарантована поверљивост, маскирање/анонимизација осетљивих података осим ако је неопходно ✔
- Д) Пребацивање података у алатку која нуди највише функција, без провере уопште
Откривање: Пословни подаци су осетљиви на конкуренцију и захтевају поверљивост. Треба користити алате које је одобрила институција са гаранцијом приватности података; Осетљиви подаци треба да буду анонимизовани или маскирани осим ако је неопходно; Пословне тајне не треба уносити у возила која су отворена за јавност и чији подаци иду у образовање.
14. У оквиру одрживости, вештачка интелигенција предлаже смањење угљичног отиска скраћивањем рута. Шта је тачно у вези са овим предлогом?
- А) АИ препорука је заснована на претпоставкама; Коначна одлука и одговорност су на људском бићу, узимајући у обзир испоруку, права возача и ограничења купаца ✔
- Б) Препоруку вештачке интелигенције за смањење угљеника треба спровести без сумње
- Ц) Одрживост је ирелевантна за логистику и не узима се у обзир
- Д) Скраћивање руте нема никакве везе са угљеником
Опис: Вештачка интелигенција може да генерише вредне препоруке за уштеду угљеника и трошкова; међутим, препорука је заснована на претпоставкама и подацима. Коначна одлука и одговорност остају на људима, узимајући у обзир ограничења као што су обавезе испоруке, права возача и задовољство купаца.