Јединице
1. Увод у вештачку интелигенцију у медицинској лабораторији: улоге, границе, валидација и етика 2. Подршка за интерпретацију резултата и референтни опсези: Валидација АИ скице 3. Контрола квалитета и Делта провера: аналитичко хватање грешака помоћу вештачке интелигенције 4. Праћење и обавештења о паници/критичној вредности: Безбедносно критични процес 5. Интеграција ЛИС-а и проток података: повезивање АИ на право место 6. Аутоматизација тока посла: од прихватања узорка до објављивања резултата 7. Микроскопија и претходна процена слике: размаз, урин и микробиологија 8. Преданалитичка фаза и компатибилност узорка: хемолиза, липемија, иктерус 9. Извештавање и комуникација: јасан резултат за клиничара и пацијента 10. Приватност података, КВКК, етика и валидација модела 11. Ток рада од краја до краја, управљање квалитетом и само-ревизија
Јединица 6 / 11

Аутоматизација тока посла: од прихватања узорка до објављивања резултата

Добици:

  • Способност мапирања укупног процеса тестирања (преданалитичког, аналитичког, постаналитичког) и одабира корака који се могу безбедно аутоматизовати помоћу вештачке интелигенције
  • Способност смањења уских грла коришћењем вештачке интелигенције у задацима као што су прихватање узорака, сортирање и процена радног оптерећења
  • Способност одржавања контролних тачака и ручних путања изузетака разумевањем да аутоматизација повећава брзину, али и смањује грешку.

Дан у лабораторији је као непрекидна река узорака: стотине епрувета стижу одједном ујутру, хитни захтеви упадају у подне, а амбулантни узорци се гомилају увече. Управљање овим током — који узорак први покренути, на који уређај иде, које ће се уско грло појавити, како распоредити особље — само је инжењерски задатак. Аутоматизација тока посла узима ове понављајуће кораке управљања и обраде из људских руку и систематизује их. АИ овде може бити моћан планер и акцелератор: предвиђање оптерећења, оптимизација секвенцирања, прављење итеративних одлука. Али златно правило аутоматизације остаје константно: аутоматизација скалира грешку како скалира брзину; тако да се морају одржавати контролне тачке и ручне путање изузетака.

У овој јединици ћете мапирати укупан процес тестирања корак по корак; који кораци се могу безбедно аутоматизовати и који захтевају људско расуђивање; и како безбедно додати вештачку интелигенцију у овај процес.

Мапирање укупног процеса тестирања

Неопходно је видети процес пре него што га аутоматизујете. Укупан процес тестирања се грубо састоји од ових корака:

  1. Наруџбина и припрема пацијента (преданалитичка) — тест је наручен, пацијент припремљен.
  2. Сакупљање и обележавање узорака (преаналитичко) — крв/узорак се прикупља и идентификује.
  3. Транспорт и пријем (преданалитички) — узорак стиже у лабораторију, прихвата се, проверава се подобност.
  4. Припрема (преданалитичка) — центрифугирање, одвајање, сортирање.
  5. Анализа (аналитичка) — мерење на уређају.
  6. Валидација (постаналитичка) — КЦ, делта, аутоматско/ручно ослобађање.
  7. Извештавање и комуникација (постаналитичка) — резултат стиже до лекара/пацијента.

Сваки корак је другачији по својој прикладности за аутоматизацију. Следећа табела резимира потенцијал аутоматизације и контролну тачку по корак:

корак

Потенцијал аутоматизације

Допринос АИ

критична контролна тачка

Прихватање/усаглашеност узорка

висока

Пре-скрининг подобности

Одлука о одбијању припада вештаку

Сортирај/приоритет

висока

Процена радног оптерећења/хитности

Хитан захтев не треба занемарити

Обим посла / план особља

Средње-високо

Прогноза потражње

План се одобрава у администратору

Захтев за понављање/разблаживање

средње

нацрт правила

Критични резултат иде на руку човеку

Објава резултата

условно

Правило аутоматске валидације

Изузеци за људе (5. јединица)

Језик извештавања

средње

нацрт текста

Клиничка тачност на располагању стручњаку

Шта аутоматизовати, а шта никада?

Уметност безбедне аутоматизације прави разлику. Рутински, понављајући кораци са ниским степеном просуђивања су најпогоднији за аутоматизацију: сортирање узорака, процена радног оптерећења, условно ослобађање нормалних резултата, стандардни формат извештаја. Кораци који захтевају процену, клинички контекст или одлуку од кључне важности за безбедност остају на човеку: одбацивање узорка, обавештење о критичној вредности, абнормална интерпретација слике, дијагноза.

Најподмуклији ризик аутоматизације је да ће се погрешно правило, једном успостављено, тихо понављати у хиљадама узорака. Особа може приметити грешку док ради једну по једну; аутоматизација реплицира исту грешку са брзином и размером. Због тога се сваком кораку аутоматизације додају три ствари: контролна тачка (преношење одређених резултата кроз људске очи), праћење (континуирано праћење онога што аутоматизација ради) и ручна путања изузетака (могућност заобилажења аутоматизације и ручног интервенисања када је то потребно).

Опрез: „Систем се брине о томе“ је најопаснији комфор у лабораторији. Чак и ако се чини да аутоматизација функционише, редовно узоркујте и ревидирајте своје одлуке; Грешка тихог правила може остати непримећена месецима.

Како додати АИ у ток посла

Најсигурније области за које АИ може да допринесе су оне које захтевају планирање, а не одлуке. Предвиђање радног оптерећења је добар пример: из историјских података може предвидети колико ће узорака стићи у који дан/време и расветлити планирање особља и опреме. Може претходно прегледати узорак на прикладност након прихватања (да ли недостаје етикета, да ли је епрувета погрешна, да ли је количина довољна). Може да прави текстове комуникације који се понављају (обавештење о кашњењу одељењу, упозорење о стању залиха одељењу). Може да анализира уска грла процеса и понуди предлоге за побољшање. У свим овим доприносима, АИ производи предлог/нацрт; одобрење и спровођење остају на лицу.

Слаби промпт / Јаки промпт

Слабо обавештење:

Аутоматизујте радни ток моје лабораторије, убрзајте све.

Овај упит не укључује корак за аутоматизацију, безбедносне границе и контролне тачке. АИ производи опште, непрактичне и ризичне препоруке; Такође може да аутоматизује безбедносно критичне кораке.

Снажан упит:

Ваша улога: помоћник управника лабораторије који припрема НАЦРТ за побољшање тока посла. Циљ је сигурно убрзање. Дајте предлог аутоматизације за следећи корак:[корак, нпр. прихватање/усаглашеност узорка]. За сваки предлог: (1) који део се може аутоматизовати, (2) који део МОРА да остане човек (безбедност/судство), (3) који контролни пункт и путању ручне изузетке треба додати, (4) ризик да ова аутоматизација може да промаши. Обавештење о критичној вредности, одлука о одбијању узорка и дијагноза неће бити аутоматизовани. Одлука о имплементацији припада мени.

Јака воља одређује корак, раздваја део који ће бити аутоматизован и део који ће остати у човеку и доводи у питање контролну тачку и ризик.

три мини кофера

Случај 1 — Процена радног оптерећења. Лабораторија даје АИ дневни број узорака за последњих 12 месеци (анонимно, без информација о пацијенту) и захтева недељну прогнозу потражње. ИЗ показује да су понедељком ујутро и почетком месеца врхунац, а викендом се смањује. На основу ове процене, менаџер додаје још две особе у смену у понедељак ујутру. Резултат: просечно време резултата током вршних сати смањено је са 90 минута на 55 минута. АИ је предвидео, менаџер је одобрио план.

Случај 2 — Пре-скрининг прихватања узорка. На пријемној јединици, контрола напајана вештачком интелигенцијом скенира долазне поруџбине: компатибилност етикете и пацијента, тип цеви, минимална запремина. Једног дана се на 18 узорака појављује ознака „тип цеви није компатибилан са захтевом“. Особље их проверава; 15 су истинске неподударности и траже се поново, 3 су лажна узбуна. Претходни скрининг је уштедео време, али је одлука о одбијању остала на лицу; Лажни аларми такође показују да коначна одлука не може бити аутоматска.

Случај 3 — Грешка тихог правила. Лабораторија поставља аутоматско правило за понављање разблаживања, али улази у нетачан праг; Као резултат тога, неке високе вредности су непотребно разблажене и пријављене погрешно. Пошто нико не гледа појединачно, грешка остаје непримећена три недеље. У рутинској ревизији аутоматизације, АИ означава образац „неочекиваног поновљеног разблаживања одређеног аналита“ и грешка је пронађена. Поука: ако се не поштује аутоматизација, грешка ће тихо расти.

Шаблони упита који се могу копирати

ШАБЛОНА ЗА МАПИРАЊЕ ПРОЦЕСА Нацртајте следећи лабораторијски процес корак по корак. За сваки корак: улаз, излаз, одговорно, процењено време, могућа тачка квара и потенцијал аутоматизације (низак/средњи/висок). Такође означите безбедносно критичне кораке. Процес: [дефиниција].

ОБРАЗАЦ ПРОЦЕНЕ РАДНОГ ОПРЕМЉЕЊА Испод су анонимни (без информација о пацијенту) дневни/сатни број узорака. Издвојите недељни и сатни образац потражње; Наведите вршне и ниске периоде. Дајте предлоге за план особља/уређаја, али одлуку препустите мени. Подаци: [лист].

ШАБЛОНА ЗА АНАЛИЗУ БЕЗБЕДНОСТИ АУТОМАТИЗАЦИЈЕ Процените следећу идеју аутоматизације: [идеа]. (1) Који део се може безбедно аутоматизовати, (2) који део треба оставити човеку, (3) коју контролну тачку и ручни изузетак треба додати, (4) ако ово правило направи грешку, на колико резултата ће то утицати и како да приметим? Желим да видим ризик пре пријаве.

ОБРАЗАЦ ЗА РЕВИЗИЈУ АУТОМАТИЗАЦИЈЕ Испод су анонимни резимеи одлука које је недавно произвело аутоматско правило (колико је резултата прошло, колико је реплика/разблажења затражено, колико изузетака). Означите све неочекиване обрасце или обрасце. Запишите шта треба да тражите да бисте проверили основни узрок; Ја доносим одлуку. Подаци: [лист].

Уобичајене грешке

  • Аутоматизација безбедносно критичног корака. Одбијање узорка, критично обавештење и дијагноза нису аутоматизовани; потребно је људско расуђивање.
  • Не стављајући контролне тачке и путање изузетака. Ненадгледана аутоматизација тихо скалира грешку.
  • Подесите аутоматизацију и заборавите на то. Ако се правила не ревидирају редовно, нетачан праг ће проузроковати штету месецима.
  • Игнорисање лажне узбуне. Претходно скенирање такође производи лажне аларме; Коначна одлука увек лежи на особи.
  • Стављање података о идентитету у редак за планирање. Нумерички, анонимни подаци су довољни за процену оптерећења; Није потребна идентификација пацијента.
Савет: Пре него што примените сваку идеју за аутоматизацију, одговорите на једно питање: „На колико резултата ће ово правило утицати ако не функционише исправно, и како да приметим?“ Ако одговор није јасан, прво подесите надзор и контролну тачку, а затим га аутоматизујте.

Укратко

Аутоматизација тока посла убрзава лабораторију систематизацијом корака који се понављају и са ниским проценама. Кључ за сигурну аутоматизацију је одвајање аутоматских корака (сортирање, процена радног оптерећења, условно отпуштање) од корака који су критични за безбедност (одбијање, критично обавештење, дијагноза); и додавање контролних тачака, надгледања и ручног путања изузетака свакој аутоматизацији. Вештачка интелигенција је моћан помоћник у планирању, предвиђању и генерисању нацрта, али одлуку и одобравање држи у рукама човека. Највећи ризик је грешка правила тихог скалирања; Дакле, аутоматизација се не завршава инсталирањем, већ се стално надгледа.

Задатак апликације

Изаберите процес из ваше лабораторије (нпр. прихватање узорка) и мапирајте његове кораке, тачке грешке и потенцијал аутоматизације помоћу шаблона „Мапирање процеса“. За корак са високим потенцијалом, примените шаблон „Анализа безбедности аутоматизације“ и разјасните који део ће остати код човека и коју контролну тачку ћете додати. Испробајте „Предвиђање радног оптерећења“ са анонимним историјским бројем узорака.

контролна листа

  • [ ] Зацртао сам процес корак по корак; Означио сам безбедносно критичне кораке.
  • [ ] Одвојио сам делове који ће бити аутоматизовани и остати са човеком.
  • [ ] Додао сам контролну тачку, праћење и ручну путању изузетака свакој аутоматизацији.
  • [ ] „На колико ће исхода утицати ако не ради исправно?“ Одговорио сам на питање.
  • [ ] Користио сам само анонимне, нумеричке податке за процену радног оптерећења.
  • [ ] Успоставио сам редован план инспекције аутоматизације.