Добици:
- Способност да се одреди где да се користи АИ у циклусима витке производње и побољшања процеса
- Способност убрзавања мапе тока вредности, анализе отпада и ДМАИЦ корака са структурираним упутствима
- Способност примене дисциплине потврђивања АИ препорука са теренским подацима и посматрањем гемба
Индустријски инжењеринг је у суштини дисциплина „ради боље“: производити више вредности са истим ресурсима, чинити отпад видљивим, смањујући варијабилност. Вештачка интелигенција улази у ову дисциплину не као нови калкулатор или магично решење, већ као моћан партнер за размишљање и израду нацрта. Када се правилно користи, смањује мапирање токова вредности, класификацију отпада, студије основних узрока и извештаје о побољшању са сати на минуте. Када се користи неправилно, производи предлоге који никада нису видели терен, који су „савршени на папиру“, али се не могу применити у стварности. У овој јединици ћете научити где да поставите вештачку интелигенцију у циклус леан производње и како да потврдите њен учинак.
Где је АИ у побољшању процеса?
Хајде да поделимо пројекат побољшања у три слоја: прикупљање података, анализа/одлука, извештавање/комуникација. АИ помаже код различите тежине у овим слојевима.
слој
Улога АИ
улога човека
прикупљање података
Дизајнира анкету/образац и организује податке
Мери и посматра на терену (гемба)
анализа/одлука
Генерише хипотезе, предлаже методе, прави прорачуне
Верификује са подацима, доноси одлуку
Извештавање
А3, презентација, писац нацрта текста резимеа
Контролише тачност и тон
Оно што треба напоменути је да АИ не може сам да генерише податке. Само мерење на терену даје стварно време циклуса машине, минуте које оператер чека, колико дуго траје промена матрице. АИ организује, тумачи и претвара ове сирове податке које уносите у хипотезу побољшања.
Савет: Увек питам АИ „који подаци су ми потребни?“ Такође питајте: Успостављање исправног плана мерења пре почетка побољшања је много јефтиније него касније извођење анализе са нетачним подацима.
Седам отпада (Муда) и класификација по АИ
Учинити отпад (муда) видљивим лежи у срцу витке производње. Класичних седам отпада: прекомерна производња, чекање, непотребан транспорт, прекомерна обрада, инвентар, непотребно кретање и грешке. Често се као осма додаје „неискоришћени људски потенцијал“. АИ је веома брз у разбијању наратива процеса у ове категорије.
Улога: Ви сте индустријски инжењер са искуством у леан производњи. Задатак: Поделите следећи наратив процеса у 7 категорија отпада (муда). За свако одређивање: (1) врста отпада, (2) реченица доказа, (3) метрика коју треба да измерим, (4) могуће брзо побољшање. Опис процеса: """На монтажној траци руковалац у сваком циклусу хода 6 метара да би преузео део. Пред фарбаром се формира ред у просеку 40 минута. Отприлике у једној смени иде на поновну обраду 12 делова. 3 дана полупроизвода акумулира се у међускладишту.
Снага овог одзива је у томе што резултат чини мерљивим. Није довољно рећи „постоји непотребно кретање“; Требало би бити могуће рећи „оператер хода 6 метара по циклусу, укупно И метара у Кс циклусима дневно“. АИ указује на изјаву о доказима и метрику за мерење, ви то мерите на терену и укључите број.
Слаба порука / јака промпт
Слабо обавештење:
Именујте отпад у овој производној линији.
Ово производи листу без категорија, без доказа и без мере; Највероватније се понављају уобичајене фразе „можда постоји вишак залиха, може постојати период чекања“.
Снажан упит:
Поделите ове процесне податке у 7 категорија отпада, дајте изјаву о доказима за сваку, метрику коју треба да мерим и процењени утицај. Класификујте утицај као „низак/средњи/висок” и напишите образложење. Подаци: {{ ... }}
Разлика је у томе што се резултат може директно превести у акциони план. Други упит даје приоритетну, мерљиву табелу.
Убрзавање ДМАИЦ циклуса помоћу АИ
Сик Сигма ДМАИЦ оквир (Дефине-Меасуре-Анализе-Импрове-Цонтрол) је уобичајен језик у пројектима побољшања. АИ помаже различито у свакој фази:
- Дефинисати: Нацрт дефиниције проблема, обим пројекта (СИПОЦ) и изјаву о сврси.
- Мера: План мерења, образац за прикупљање података, логика величине узорка.
- Анализа: Листа хипотеза, рибље кости (Ишикава), могући узроци.
- Побољшати: Алтернативе решења, ЕЦРС (Елиминате-Цомбине-Реарранге-Симплифи) предлози.
- Контрола: Нацрт плана контроле, стандардно упутство за рад и праћење КПИ.
Направите скелет Исхикава (рибља кост) за следећи проблем. Проблем: "Храпавост површине на ЦНЦ машини је изнад циља." Категорије: Машина, Метода, Материјал, Људи, Мерење, Животна средина (6М). Напишите 3-4 могућа узрока под сваку категорију и назначите које податке треба да прикупим да бих тестирао сваки узрок.
Златно правило овде остаје константно: сваки основни узрок који сугерише АИ је хипотеза, а не доказ. Узрок храпавости површине може или не мора бити „истрошеност резног алата“; Само подаци о веку алата и експеримент то потврђују.
Опрез: АИ понекад конструише ланце разлога који изгледају веома веродостојно, али су погрешни на терену. На пример, лако је рећи „грешка оператера“ и често је неправедно. Уклоните системске узроке (методе, опрема, мерења) са подацима пре него што окривите основни узрок на људе.
Мини кућиште: скраћивање времена промене калупа (СМЕД)
Промена калупа у радионици за бризгање пластике траје у просеку 55 минута, а то ствара велике губитке у малим серијама. Индустријски инжењер Дениз снима процес преласка и израчунава корак по корак времена (ови подаци долазе са терена). Затим даје АИ листу корака и њихова времена:
Класификујте ове кораке промене калупа као „унутрашње“ (може се урадити док је машина заустављена) и „спољне“ (може се урадити док машина ради) према СМЕД методи. Означите унутрашње кораке који се могу померити на спољашње и напишите прелиминарни предлог за припрему за сваки. Кораци и трајање: {{ листа }}
АИ означава кораке као што су „доношење новог калупа у машину“ и „припрема вијака“ као преносиве за спољни посао, сугеришући импровизована колица. Дениз тестира овај предлог на терену; стандардизује оно што је заиста применљиво. Као резултат тога, време промене се смањује са 55 минута на 32 минута. Критична тачка: АИ је убрзао план, али тестирање на терену и стандардизација су заиста смањили време.
Уобичајене грешке
- Заобилажење Гембе: Имплементација АИ излаза без посматрања на терену. Заснован је на једноставном принципу „иди и види“.
- Ослањајући се на измишљене бројеве: АИ понекад производи непостојеће бројеве, као што је „време циклуса је око 45 секунди“. Сваки број мора бити подржан мерењем.
- Окривљавање основног узрока на људе: прихватање првог објашњења које вам падне на памет је „непажња“; Не истражује системске узроке.
- Закључавање једног решења: Мислити да је први предлог АИ једина опција. Генеришите најмање 2-3 алтернативе и упоредите их према ограничењима.
- Заборављање контролне фазе: Прављење побољшања и напуштање без успостављања стандардног пословања и праћења КПИ-ја; Процес се враћа у своје претходно стање.
Укратко
- АИ не производи податке у индустријском инжењерингу; Он организује податке које доносите, тумачи их и претвара у хипотезу побољшања.
- Учините излаз мерљивим када класификујете седам отпада: затражите изјаву о доказима + метрику за мерење.
- Користите вештачку интелигенцију као генератор нацрта у свакој фази ДМАИЦ-а, али увек проверите основне узроке помоћу података.
- У техникама као што је СМЕД, АИ убрзава план; Оно што заиста смањује време је тестирање на терену и стандардизација.
- Прескакање Гембе, ослањање на измишљене фигуре и заборављање фазе провере су најскупље грешке.
Задатак апликације
Изаберите процес са свог радног места (или реалан производни/услужни процес који познајете). Прво, посматрајте поље 5-10 минута и забележите стварне кораке и процењена времена. Затим нека АИ анализира процес користећи промпт за напајање „7 класификација отпада“ у овој јединици. За свако откривање отпада у резултату: (а) упоредите са својим запажањем да ли су докази заиста тачни, (б) идентификујте најмање једну метрику коју треба измерити, (ц) изаберите један брзи предлог за побољшање и процените га помоћу логике „унутрашњи/спољни посао“ или „ЕЦРС“. Коначно, пронађите пример где се одлука коју је произвела АИ показала погрешном (или није могла да се провери) на терену и напишите у једној реченици зашто је била погрешна.