Јединице
1. Увод у АИ у ЕСГ и одрживост: улоге, границе, валидација и етика 2. Материјалност и двострука анализа материјалности: идентификација теме, допринос заинтересованих страна и одређивање приоритета 3. ЕСГ прикупљање података, квалитет података и управљање трагом ревизије 4. Рачуноводство угљеника: Обим 1-2-3, Фактори емисије и ГХГ протокол 5. Оквири извештавања: ГРИ, ЕСРС/ЦСРД и ИССБ мапирање 6. Одрживост ланца снабдевања: Обим 3, подаци о добављачима и дужна пажња 7. Комуникација и ангажовање заинтересованих страна: истраживање, анализа мишљења и транспарентан језик извештавања 8. Писање извештаја и аутоматизација: израда, доследност и уређивање нарације 9. Стандардна верификација и независно уверење: ланац доказа и припрема ревизије 10. Ризик зеленог испирања: ревизија захтева, врсте зеленог прања и законодавство 11. Енд-то-Енд ЕСГ радни ток, управљање подацима, етика и приступ квалитету
Јединица 6 / 11

Одрживост ланца снабдевања: Обим 3, подаци о добављачима и дужна пажња

Добици:

  • Способност да се успостави Обим 3 давањем приоритета добављачима на основу потрошње и нивоа ризика и разликовањем између стварних података и прокси процена
  • Када означавате сигнале ризика добављача помоћу вештачке интелигенције, третирајте их као „сигнале које треба испитати“, а не као доказ
  • Способност управљања озбиљним захтевима за људска права/еколошке захтеве кроз процес дужне пажње који захтева теренску инспекцију и правну потврду

За већину компанија, највећи део њиховог утицаја на одрживост не лежи у њиховој сопственој фабрици већ у њиховом ланцу снабдевања. Више од 80 процената угљичног отиска бренда одеће може доћи од његових добављача, од произвођача тканина до отпреме. Исто тако, најтежи друштвени ризици, као што су дечији рад, принудни рад и кршење животне средине, често се јављају дубоко у ланцу снабдевања. У овој јединици ћете научити како да користите вештачку интелигенцију (АИ) за прикупљање и процену података о ланцу снабдевања и откривање ризика.

Хајде да разјаснимо два концепта. Обим 3, као што смо видели у претходној јединици, су индиректне емисије у ланцу вредности компаније и генерално је највећа, али најтежа ставка за мерење. Дуе дилигенце је процес идентификовања, превенције и отклањања ризика од људских права и животне средине у ланцу снабдевања компаније. Прописи као што је ЦСДДД (Директива о дужној анализи корпоративне одрживости) ЕУ чине ово обавезним за велике компаније.

Главни изазов података о ланцу снабдевања

Можете измерити податке свог објекта; Али не можете директно мерити податке стотина добављача, морате их питати. Ово ствара три проблема:

  1. Подаци не стижу или су непотпуни. Већина мањих добављача не чува податке о угљенику.
  2. Подаци су непоуздани. Када добављач сам пријављује, може доћи до прецењивања или недовољног извештавања.
  3. Погађање (прокси) је потребно. Ако стварни подаци нису доступни, користи се просек индустрије или процена заснована на трошковима.

Овде АИ помаже на два начина: (1) брзо састављање анкета и накнадних писама која се шаљу стотинама добављача, (2) структурирање разбацаних одговора и означавање сигнала ризика. Али ниједан број који је дао добављач није верификован, ниједан сигнал ризика се не закључује без прегледа од стране људи.

Категорија 3 опсега (пример)

Извор података

Типична метода

Купљена добра/услуге

Испитивање добављача / потрошња

Прави подаци > прокси

Достава и дистрибуција

Записи носиоца

Растојање × оптерећење × фактор

пословно путовање

систем путовања

Км/лет × фактор

Употреба продатог производа

Подаци о енергији производа

Модел употребе

отпада

Документи за пренос отпада

Количина × фактор

Савет: У опсегу 3, процена „заснована на потрошњи“ (оволико ЦО₂е на потрошених 1.000 УСД) је брз почетак, али груб. Када добављач пружи стварне податке, користите их; Процена заснована на потрошњи је само привремена ако не постоје стварни подаци и треба да буде означена као „процена/прокси“ у извештају.

Корак по корак: ток посла у ланцу снабдевања помоћу вештачке интелигенције

1. Одредите приоритет добављачима. Не можете испитати све стотине добављача у истој дубини. Фокусирајте се на оне са великом величином потрошње и ризиком (сектор, земља). АИ може да направи нацрт листе са овим приоритетом.

2. Нацрт анкете и захтев. Затражите од АИ јасан преглед података о добављачима који се лако попуњава.

3. Конфигуришите долазне податке. Ставите одговоре у различитим форматима у једну табелу; Означите делове који недостају.

4. Скенирајте сигнале ризика. Нека АИ пронађе кандидате са „црвеном заставом“ у јавним вестима, евиденцији кршења и одступања у анкетама; Али људи проверавају сваки сигнал.

5. Акција и потера. Успоставити корективне акције и план праћења за високоризичне добављаче; Документујте процес.

Слаби промпт / Јаки промпт

Слабо обавештење:

Израчунајте угљенични отисак наших добављача.

Нема извора података, нема разлике стварног/прокси и нема верификације; АИ чини бројеве добављача.

Снажан упит:

Ваша улога: аналитичар одрживости ланца снабдевања. Улаз: 15 имена добављача, индустрија, годишњи износ потрошње и стварни подаци о емисијама које дају (ако их има). Задатак: 1) За оне који дају стварне податке, користите те податке. 2) За оне који немају стварне податке, напишите "потребан ПРОКСИ заснован на потрошњи", НЕМОЈТЕ УКЛАЊАТИ број; наведите који фактор да добијете из званичног извора.3) Одредите приоритет добављачима у индустрији високе потрошње + високог ризика.Излаз: табела (Добављач | Индустрија | Потрошња | Тип података[стварни/прокси] |Приоритет | Напомена). Прокси бројеви ће бити означени у извештају.

Затражите провјеру ризика добављача

Поставите скелу за скрининг ризика за следећу листу добављача. Процена за сваког добављача (само на основу информација које сам дао, јавна тврдња ЛАЖНО):- Могући ризик за људска права из земље/сектора (висок/средњи/низак)- Могући еколошки ризик- Недоследност у одговору на анкету/црвене заставицеПравило: додајте напомену „потребна је верификација — нема извора“ за сваки ризик; не износите дефинитивне оптужбе, само предложите сигнале за истрагу. Листа: [ДОБАВЉАЧИ]

Следећи упит саставља нацрт анкете о захтевима за податке за слање добављачима.

Ваша улога: специјалиста за изворе одрживости. Задатак: израдити анкету ЕСГ података која садржи не више од 10 питања која мали/средњи добављачи могу лако да попуне. Укључује: потрошњу енергије, врсту горива, отпад, број незгода на раду, ангажовање на принудном/дечијем раду. Тон: једноставан, јасан, лак за довршавање; Додајте јединице и примере сваком питању.

Опрез: Немојте да АИ верификује сигнал ризика о добављачу (нпр. „дечји рад“) и никада не користите тврдњу коју генерише АИ као доказ. Овакве тешке тврдње само потврђују поуздани извори, теренска инспекција и правни процес. АИ само производи „сигнал који треба испитати“; не суди.

три мини кофера

Случај 1 — Искрено коришћење проксија. Само 30 од 200 добављача једног произвођача намештаја дало је стварне податке о угљенику. Тим је користио прокси на основу потрошње за преосталих 170, али извештај јасно каже: „65% опсега 3 је процена заснована на потрошњи“. Ревизор је признао ову искреност; да је било скривено, гаранција би могла бити ускраћена.

Случај 2 — Одређивање приоритета. Једна прехрамбена компанија имала је 480 добављача. АИ је показао да је 80% потрошње концентрисано на 40 добављача. Тим се фокусирао дубоко на ових 40; ресурси нису потрошени и добављачи са највећим утицајем су пријављени са стварним подацима.

Случај 3 — Ризик од лажне оптужбе. АИ је означила добављача као „могући принудни рад“; Разлог је био само национални просек. Тим је ово прихватио као "сигнал за испитивање", а не као доказ, и затражио теренску инспекцију. Инспекција није утврдила никакве проблеме; Ако би сигнал АИ био узет као доказ, појавила би се неправедна оптужба и правни ризик.

Уобичајене грешке

  • Прихватање података добављача без њихове верификације. Подаци о добављачима који сами пријављују захтевају унакрсну проверу.
  • Скривање проксија. Коришћење предвиђања заснованог на потрошњи је у реду; Непрецизирање је проблем у ревизији.
  • Испитивање свих добављача подједнако. Набављање извора треба да се фокусира на добављаче са великом потрошњом и високим ризиком.
  • Грешка АИ сигнала као доказ. Тврдње о кршењу људских права/кршења животне средине верифицирају се на терену и законом, а не АИ.
  • Потпуно прескакање опсега 3. Највећи утицај је обично овде; Не може се занемарити са образложењем да га је „тешко измерити“.

Укратко

Ланац снабдевања је место где се крије највећи еколошки и друштвени утицај већине компанија; Овде су концентрисане емисије емисија из опсега 3 и ризици дужне пажње. АИ; То је моћна помоћ у одређивању приоритета добављача, изради анкете, структурирању разуђених одговора и означавању сигнала ризика. Али подаци о добављачима нису укључени у извештај док се не верификују, док се пуномоћници не наведу јасно, а озбиљне оптужбе потврде инспекција на терену. АИ генерише сигнале; Људско биће преузима пресуду и одговорност.

Задатак апликације

Припремите листу од 10 фиктивних добављача са именом, индустријом и годишњом потрошњом; Додајте стварне податке о емисији на неколико, већину оставите празним. Затражите од АИ табелу приоритета и типова података преко моћног одзива изнад. Затим: (1) проверите да број добављача којима је потребан прокси није измишљен, (2) изаберите 3 најприоритетнија добављача са образложењем, (3) израдите кратку анкету података коју ћете им послати.

контролна листа

  • [ ] Дао сам приоритет добављачима на основу потрошње и нивоа ризика.
  • [ ] Користио сам праве податке; За оне који га немају, означио сам прокси.
  • [ ] Оценио сам податке добављача не онаквима какви јесу, већ унакрсном провером.
  • [ ] Сматрао сам да сигнале ризика треба „испитати“ и нисам их користио као доказ.
  • [ ] Планирао сам теренску ревизију/корак правне верификације за озбиљне тврдње.
  • [ ] Нисам прескочио опсег 3; У извештају сам навео обим и процену.
  • [ ] Цео процес сам снимио документом дужне пажње.