Добици:
- Могућност избора одговарајућег типа графикона за поруку коју желите да дате (поређење, тренд, дистрибуција, однос)
- Способност да се избегне прављење графикона са подацима које је направила вештачка интелигенција тако што ће се обезбедити да сваки број испод графикона потиче од сопствених стварних података.
- Способност контроле обмањујућих дизајна као што су поломљена оса и непропорционална размера и стварање приступачних, искрених визуелних приказа
Без обзира колико је солидан налаз истраживања, бескорисан је ако се не разуме. Визуелизација података је уметност изливања нумеричких и категоричких података у графиконе, табеле и графиконе тако да читалац може да види образац на први поглед. Добар графикон смањује хиљаде линија података у једну поруку; Лош графикон може учинити да чак и тачни подаци изгледају погрешно. У овој јединици ћете научити како да користите АИ да одаберете прави тип графикона, нацртате код за визуелизацију, организујете табеле и искрено представите налазе.
Улога АИ у визуелизацији је двострука. Први је консултација: „који графикон је прикладан за ове податке?“ добро одговара на питање; као што је тракасти графикон за поређење две категорије, линијски графикон за промене током времена и — ако се пажљиво користи — тортни графикон за делове целине. Други је генерисање кода: израда графичког кода за алате као што су Р (ггплот2) или Питхон (матплотлиб, сеаборн). Али будите опрезни: бројеви испод графикона које АИ производи морају да потичу из ваших стварних података; Леп графикон који АИ производи са „примерним подацима“ није ваш налаз. Поред тога, АИ може несвесно да предложи погрешан графикон (испрекидана оса, несразмерна скала); Провера интегритета је ваша.
Корак по корак: од података до искреног графикона
1. Идентификујте поруку. Сваки графикон треба да одговори на једно питање: „Шта желим да покажем?“ Поређење, тренд, дистрибуција, однос? Тип графикона се не може изабрати док порука не буде јасна.
2. Изаберите тачан тип графикона. Тип се разликује у зависности од поруке. АИ даје аргументоване предлоге на питање „Желим да прикажем ове податке са овом поруком, који графикон?“
3. Примените правила интегритета. Да ли оса треба да почне од нуле, да ли је скала пропорционална, да ли су боје погрешне? АИ вам помаже да проверите да ли графикон обмањује.
4. Нацртајте код и покрените га са ВАШИМ подацима. Нека АИ напише графички код; Покрените га са својим стварним подацима и проверите резултат.
5. Учините га доступним. Палете погодне за слепило за боје, јасне етикете, читљиви наслови. АИ предлаже ова побољшања.
Савет: Једноставан начин да тестирате искреност графикона: „Како би неко са лошим намерама могао да учини овај графикон погрешним?“ је питати. Испрекидана и-оса чини да мала разлика изгледа огромно; Одабрани временски период може преокренути тренд. Нека АИ скенира ове замке.
три мини кофера
Случај 1 — Исправљена обмањујућа оса. У једном извештају, разлика између две групе (51% према 54%) изгледала је као „џиновски јаз“ на графикону са и-осом која почиње на 50. Када је АИ предложио да оса почиње од нуле, разлика је смањена на стварну величину, мала разлика. Табела је постала искрена.
Случај 2 — Права врста је уштедела време. Један истраживач је имао 5 година података о стопи учешћа, али је користио кружни графикон; Тренд се није појавио. ИЗ је предложио „линијски графикон за промену током времена“ и ггплот2 је направио нацрт кода. Силазни тренд је одједном постао читљив.
Случај 3 — Замка лажних података. Када је корисник затражио од АИ „графикон коришћења друштвених медија од стране младих људи“, АИ је направио прелеп графикон са измишљеним бројевима. Корисник је скоро ставио у извештај; Тада је схватио да ови бројеви нису његови подаци, већ изум вештачке интелигенције. Графикон је преуређен са стварним подацима.
Четири шаблона за копирање
1) Избор типа графикона:
Желим да прикажем следеће податке: [опис података]. Порука коју желим да дам: [поређење/тренд/дистрибуција/однос]. Предложите 2 најприкладнија типа графикона за ову поруку, са образложењем. Реци ми зашто треба да избегавам ствари које могу да доведу у заблуду (нпр. колач са више кришки).
2) Код визуелизације (покренућу га са својим подацима):
Скицирајте [тип плот] код за [Р ггплот2 / Питхон матплотлиб]. Моје променљиве: [к], [и], [група]. Напишите код са коментарима, покрените секире од нуле, користите доступну палету боја, ставите наслове и ознаке на турском. Пример прављења бројева; Повезаћу своје податке.
3) Ревизија интегритета:
Описујем следећи графикон: [графикон]. Може ли то бити погрешно? Проверите: да ли је оса нула, да ли је скала пропорционална, да ли је одабран временски интервал, да ли боје преувеличавају групу, да ли 3Д ефекат искривљује перцепцију? Предложите исправке за сваки ризик.
4) Уређивање табеле:
Претворите следеће необрађене резултате у чисту, читљиву табелу резултата: [к] у редовима, [и] у колонама, вредност у ћелијама и проценат ако је потребно. Заокружите децимални број доследно, наведите извор у фусноти. Промена бројева; само уреди. Подаци: [овде]
Слаби промпт / Јаки промпт
Слабо обавештење:
Дајте ми импресивну графику на ову тему.
Жеља за „импресивним“ подстиче вештачку интелигенцију било измишљеним подацима или обмањујућим дизајном који преувеличава разлику. Бити импресиван не би требало да дође пре него што будеш искрен.
Снажан упит:
Желим код бар графикона који могу да покренем са својим подацима. Моја порука: да покажем ИСКРЕНО разлику у стопи учешћа између четири групе. Оса треба да почиње од нуле, боје треба да буду погодне за слепило за боје, а разлика не треба преувеличавати. [Р/Питхон] Дајте код, уклапање броја. Затим наведите 3 ризика где би овај графикон могао да доведе у заблуду.
Разлика: други упит се фокусира на искреност, приступачност и стварне податке.
Тип графикона према поруци
Порука
одговарајућа графика
Треба избегавати
Поређење категорија
тракасти графикон
3Д торта са више делова
мењају се током времена
линијски графикон
цаке
дистрибуција
Хистограм, оквирни графикон
појединачни просек
Однос две променљиве
разбацати се
род
делови целине
Наслагана торта од бар/фунта
Колач са више делова
Уобичајене грешке
- Прављење графикона са подацима које је направио АИ. Сваки број на дну графикона мора да потиче из ваших стварних података.
- Преувеличавање разлике са испрекиданом осом. Погрешно је чинити да се мала разлика чини огромном.
- Одабир жанра који се не уклапа у поруку. То је као да показујете временски тренд са питом.
- Заборављање приступачности. Групе раздвојене само бојом искључују читач далтониста.
- Стављање „импресивног“ испред „поштеног“. Сврха визуелног није убеђивање, већ коректна комуникација.
Укратко
Визуелизација података је начин да читаоцу искрено и јасно саопштите свој налаз. АИ; То је моћна помоћ у предлагању правог типа графикона, изради кода за визуелизацију, уређивању табела и проверавању обмањујућих дизајна. Али сваки број на дну графикона мора да потиче из ваших стварних података; Предиван графикон направљен од стране АИ "узорак података" није ваш налаз. Нека порука буде јасна, изаберите прави жанр, држите осу и размеру поштеним, учините је приступачном и никада не стављајте „импресивно“ пре „искрено“.
Задатак апликације
Одаберите мали скуп чињеница или података које сте сами прикупили. Изаберите тип који одговара вашој поруци помоћу шаблона „Избор типа графикона“. Са шаблоном „визуализациони код“, узмите код од АИ и покрените га на сопственим подацима (никада са бројевима које је АИ измислио). Исцртајте исте податке испрекиданом осом, ставите два графикона један поред другог и покажите како је разлика преувеличана помоћу шаблона „провера поштења“.
контролна листа
- [ ] Појаснио сам једну поруку коју графикон покушава да пренесе.
- [ ] Изабрао сам одговарајући графички тип за поруку са оправдањем.
- [ ] Направио сам графикон са сопственим стварним резултатом, а не измишљотином вештачке интелигенције.
- [ ] Покренуо сам осу од нуле и задржао пропорционалну скалу.
- [ ] Користио сам доступне боје и јасне ознаке.