Јединице
1. Увод у вештачку интелигенцију у блокчејну и Веб3: улоге, границе, аутентикација и безбедносна критичност 2. Подршка за писање паметних уговора: Солидити/Випер нацрт и безбедно генерисање кода 3. Подршка за ревизију паметних уговора: Преглед безбедности и нацрт налаза 4. Скенирање рањивости: Уобичајени обрасци рањивости и аутоматска анализа 5. Анализа података на ланцу: разумевање података о блоковима, трансакцијама и новчанику 6. ДеФи и анализа протокола: ликвидност, МЕВ и економски напади 7. Токеномско моделирање: снабдевање, дистрибуција, подстицај и симулација 8. Документација и техничко писање: Вхитепапер, НатСпец и Корисничко упутство 9. Превара, повлачење тепиха и откривање ризика: црвене заставице на ланцу 10. Ревизија критична за безбедност, стручно одобрење и одговорна употреба 11. Скроз радни ток, управљање, верификација и етика
Јединица 7 / 11

Токеномско моделирање: снабдевање, дистрибуција, подстицај и симулација

Добици:

  • Способност разумевања компоненти снабдевања, дистрибуције, стицања права, подстицаја и прикупљања вредности и коришћења вештачке интелигенције за израду модела и стварање контра-сценарија
  • Способност препознавања опасности појединачног/оптимистичког сценаријизма вештачке интелигенције и валидације модела негативним сценаријима и симулацијом
  • Способност да се преиспита извор награде, не представља токеномију као финансијски савет и препусти безбедносно/правно питање људима

Токеномика (токеномика — „токен“ + „економија“: дизајн понуде, дистрибуције, подстицаја и механике вредности криптоактиве) је економски оквир који одређује дугорочни успех Веб3 пројекта. Лоша токеномија може срушити чак и технички савршен пројекат. У овој јединици ћемо разговарати о коришћењу АИ као помоћника за токеномско моделирање; Учићемо од криве понуде до дизајна подстицаја, од симулације до анализе одрживости. Али од самог почетка: токеномика је дело економског дизајна, а оптимистични резултат АИ у једном сценарију није замена за прави модел.

Основне компоненте токеномике

  • Укупна/максимална понуда: Укупан износ токена који ће постојати; фиксно или инфлаторно?
  • Дистрибуција/додела: Коме иду токени — тим, инвеститор, заједница, ризница, награде.
  • Обука/закључавање (давање): Ослобађање токена током времена; Спречава изненадну продају (думп).
  • Механизам подстицаја: Награде (улагање, обезбеђивање ликвидности) које усмеравају корисника на жељено понашање.
  • Прикупљање вредности: Зашто ће токен бити вредан — коришћење, подела накнаде, спаљивање.
  • Емисија: Брзина којом се пуштају нови токени.

Баланс ових компоненти је критичан. На пример, награда са високим емисијама привлачи кориснике у кратком року, али ће дугорочно срушити токен са инфлацијом.

Улога АИ у токеномици

1. Објашњење концепта и генерисање опција. АИ је моћан у објашњавању различитих модела токеномије (фиксна понуда, инфлаторни, бинарни токен, трошење накнада) и пружање опција.

2. Нацрт табеле дистрибуције. АИ производи табелу алокације и нацрт распореда преузимања; Ово су полазне тачке.

3. План симулације и нацрт формуле. ИЗ је питао: "Ако се емисије смањују овом брзином, колика ће бити опскрба за 4 године?" Производи нацрте рачуна и симулациону фикцију као што су.

4. Подсетник против сценарија и ризика. АИ пита „у којој ситуацији овај модел пропада?“ Он питањем означава ризике.

Опрез: најопаснија токеномска грешка АИ је моносценариоизам: често претпоставља оптимистичан свет у коме цена увек расте, а корисник увек расте. Права токеномика се усредсређује на негативне сценарије (пад, бекство, напад). Сваки модел вештачке интелигенције треба да се пита „шта ако крене лоше?“ Тестирајте то питањем.

Симулација: квантификација модела

Добар токеномски модел се потврђује симулацијом, а не „звучи уверљиво“. Различити сценарији се покрећу нумерички:

  • Основни случај: Очекивани раст.
  • Сценарио медведа: Пад цена, егзодус корисника — да ли подстицаји још увек постоје?
  • Сценарио напада: Учесник прикупља жетоне и преузима управљање или искоришћава емисије.
  • Сценарио кита: Утицај изненадне продаје великих власника.

АИ може мапирати план и формулу за ове симулације; али табела/код (Питхон, табела) покреће прорачун и човек тумачи резултат.

компонента

АИ допринос

људска одговорност

Опције модела

опис, поређење

избор

табела расподеле

нацрт

Правда, поштовање закона

Формула емисије

нацрт, рачун

Верификација, калибрација

Симулација сценарија

План, нацрт кода

Операција, коментар, одлука

Анализа ризика

Контрасценариј

коначна оцена

Слаби промпт / Јаки промпт

Слабо обавештење:

Дизајнирај ми добру токеномију.

„Добро“ је нејасно, нема сценарија, нема ризика — АИ производи оптимистичан образац.

Снажан упит:

Ваша улога: дизајнер токеномије. Генеришите токеномски ДРАФТ за [тип пројекта]. Наведите: укупну понуду, табелу дистрибуције (у процентима), распоред преузимања за сваку групу, крива емисије, механика хватања вредности. ОНДА размотрите три негативна сценарија: пад цена 70%, ловци на главе (плаћени капитал) беже, кит продаје 20% залиха, шта се дешава? Напишите утицај сваког сценарија на структуру подстицаја. Ово је НАЦРТ; Наведите да се бројеви морају калибрисати симулацијом. Додајте упозорење да ово није финансијски савет.

Четири шаблона за копирање

1) Нацрт табеле дистрибуције:

Генеришите нацрт табеле дистрибуције токена за [пројекат]: тим, рани инвеститор, заједница, трезор, награде за екосистем. Предложите проценат и распоред преузимања (литица + линеарна либерализација) за сваку групу. Нека укупан износ буде 100%. Наведите да је ово нацрт и да ће бити размотрени на прави начин и законитост.

2) Нацрт симулације емисије/снабдевања:

Напишите прорачунску табелу/Питхон скицу која узима следеће правило о емисији (нпр. % смањење награде за преполовљење годишње) и даје циркулишућу залиху током 5 година. Објасни формулу; Ја ћу га покренути и проверити. Не представљајте резултат као коначну истину; Експлицитно наведите улазне претпоставке.

3) Одрживост подстицаја:

Процените ову структуру подстицаја (награда за учешће + емисије) из перспективе одрживости: да ли награде потичу од емисија или стварног прихода? Ако цена падне, да ли ће се подстицај урушити? Да ли постоји зависност попут Понзи? Запишите ризике јасно, без оптимизма.

4) Стрес негативног сценарија:

Тестирајте ову токеномију у три негативна сценарија: тржиште медведа, бекство ловаца на главе, распродаја китова. Какав би био баланс понуде, притиска продаје и подстицаја у сваком сценарију? Не захтевајте нумеричку прецизност; представљене као хипотезе које треба тестирати симулацијом.

Три мини кофера (у бројевима)

Случај 1 — Оптимистички модел је пропао. Један пројекат је започео ослањањем на модел годишње награде од 120% који АИ назива „одрживим“. Модел је само претпоставио да се корисник увек повећава. За 3 месеца, ловци на главе су долазили и излазили, а токен је изгубио 85% вредности. Лекција: АИ модел са једним сценаријем није доказ одрживости.

Случај 2 — Контрасценариј је спречио катастрофу. Други тим је применио промпт „неповољни сценарио стреса“ на АИ након што је направио нацрт. ИЗ је назначио да су се стене (завршетак браве) поклопиле са истим месецом и да ће у том месецу бити велики притисак на продају. Тим је поделио календар. Поука: контра-сценариј је највреднији токеномски допринос АИ.

Случај 3 — Симулација је исправила број. Аналитичар је покренуо АИ нацрт прорачуна емисија у Питхон-у и открио да је АИ негде погрешно подесила композитни прорачун; Петогодишња прогноза снабдевања била је погрешна за 30%. Лекција: АИ прави нацрт формуле, али алат верификује прорачун.

Етичка и правна димензија

Токеномика је и финансијски и правно осетљива:

  • Није финансијски савет: Токеномика генерисана вештачком интелигенцијом не може да се понуди као „инвестициони савет“; Ово је обавезно истаћи.
  • Ризик хартија од вредности: Неке структуре токена могу се законски сматрати хартијама од вредности; Ово је правна процена, АИ не може да одлучи.
  • Праведност и транспарентност: Претерано и поверљиво учешће тима/инвеститора је етичко питање за заједницу.
  • Понзијеве структуре: модел везивања награде искључиво за прилив новог новца је неодржив и неетички; АИ понекад може погрешно означити ово као „одрживо“.
Савет: Најоштрије питање које тестира здравље токеномског модела: „Одакле долазе награде — од стварног прихода/коришћења или само од ковања нових токена и нових инвеститора?“ Увек нека АИ то експлицитно пита.

Уобичајене грешке

  • Ослањајући се на јединствени/оптимистички сценарио. Негативни сценарији треба да буду у центру.
  • Не проверава АИ налог симулацијом. Формула је нацрт, резултат је алат.
  • Заобилазећи конфликтне календаре за добијање права. Појављује се притисак масовне продаје.
  • Не доводећи у питање извор награде. Структура слична Понзију је скривена.
  • Представљање токеномије као савета за инвестирање. Правна и етичка повреда.
  • Делегирање хартија од вредности/правног питања на АИ. Ово је људска/правна одлука.

Укратко

  • Токеномика је економски скелет пројекта; Лош дизајн уништава добар пројекат.
  • Снажан у опису АИ модела, нацрту примене и контрасценарију; Такође је опасно користити један сценарио.
  • Токеномија звука се доказује симулацијом, а не размишљањем; АИ планира, возило израчунава.
  • Негативни сценарији (медвед, бекство, кит) треба да буду у центру модела.
  • Извор награде треба испитати; токеномика се не може понудити као финансијски савет.

Задатак апликације

За токен, нека АИ произведе токеномски нацрт применом „јаког одзива“. Затим покрените промпт „стрес негативног сценарија“. Заправо покрените прорачун емисија произведених од вештачке интелигенције у табели или у Питхон-у и проверите бројеве. Идентификујте најмање један ризик за одрживост (нпр. конфликтно право, награда без прихода) у моделу и напишите како да га поправите.

контролна листа

  • [ ] Тестирао сам скицу модела у најмање три негативна сценарија.
  • [ ] Проверио сам прорачун емисије/снабдевања са возилом.
  • [ ] Проверио сам конфликте у календарима за добијање права.
  • [ ] Довео сам у питање извор награде (стварни приход или емисије).
  • [ ] Додао сам упозорење „Ово није финансијски савет“.
  • [ ] Хартије од вредности/правно питање препуштам човеку/адвокату.
  • [ ] Навео сам да би бројеви требало да буду људски калибрисани.