📊Inteligjenca artificiale në shkencën e të dhënave dhe analitikën

Teknologjia dhe të dhënat · 11 njësi · falas, pa anëtarësim

1 Hyrje në inteligjencën artificiale në shkencën dhe analizën e të dhënave: Rrjedha e punës, rolet, kufijtë, verifikimi dhe etika

2 Mbledhja e të dhënave dhe kuptimi i burimit: Skema, kampionimi, cilësia dhe ndërgjegjësimi për rrjedhjet

3 Pastrimi dhe përpunimi i të dhënave: Mungon vlera, vlera e jashtme dhe konvertimi i tipit

4 Analiza e të dhënave eksploruese (EDA): Shpërndarjet, marrëdhëniet dhe njohuritë fillestare

5 Inxhinieria e veçorive: Gjenerimi i varianteve, kodimi, shkallëzimi dhe shmangia e rrjedhjeve

6 Ndërtimi i modelit: Përkufizimi i problemit, përzgjedhja e algoritmit dhe ndarja e trajnimit/testit

7 Vlerësimi i modelit: Metrika, Vërtetimi i kryqëzuar dhe mësimi ekstrem

8 Vizualizimi dhe tregimi: Grafika të sakta, grafikë të ndershme

9 Gjenerimi i kodit: Analiza e asistuar nga AI me Python (panda) dhe SQL

10 Rrjedhja dhe riprodhueshmëria e të dhënave: Fatkeqësitë e heshtura dhe disiplina

11 Fondacioni MLOps, Etika, Privatësia dhe Analiza Përgjegjëse

Të gjitha trajnimet Filloni nga njësia e parë