Fitimet:
- Aftësia për të kuptuar konceptet e serive kohore, sezonalitetin dhe trendin dhe përdorimin e inteligjencës artificiale me pyetjet dhe të dhënat e duhura për parashikimin e kërkesës së pacientit
- Aftësia për të interpretuar pasigurinë e parashikimit (intervali i besimit, skenarët) dhe planifikimi bazë në një interval dhe jo në një numër të vetëm
- Të jesh në gjendje të dallosh se parashikimi i inteligjencës artificiale bazohet në të dhëna historike dhe se gjykimi i ekspertëve del në pah në rastet e shpërthimeve të tilla si epidemitë / fatkeqësitë.
Pyetja më e vështirë për një administrator spitali ka të bëjë me të ardhmen: "Sa pacientë do të vijnë në urgjencë javën e ardhshme? Sa do të rritet ngarkesa e klinikës ambulatore gjatë sezonit të gripit dimëror? Sa personel do të mjaftojë gjatë pushimeve?" Përgjigjet për këto pyetje janë të paqarta, por jo plotësisht të errëta. E kaluara mbart të dhëna për të ardhmen. Parashikimi i kërkesës është studimi i parashikimit të pacientit/ngarkesës së ardhshme të punës duke parë të dhënat historike. Në këtë njësi, do të mësoni se si të përdorni inteligjencën artificiale në parashikimin e kërkesës dhe - po aq e rëndësishme - si të menaxhoni pasigurinë e parashikimit. Rregulli i përgjithshëm: Parashikimi i AI bazohet në modelet e kaluara; Gjykimi i ekspertëve ka përparësi në situata të tilla si epidemitë, fatkeqësitë dhe ndryshimet në legjislacion.
Tre komponentë të serive kohore
Të dhënat historike të kërkesës quhen seri kohore - një seri e renditur numrash e matur në intervale specifike (ditore, javore). Për të kuptuar një seri kohore, është e nevojshme ta ndajmë atë në tre pjesë. Trendi, drejtim afatgjatë: a po rritet apo zvogëlohet pranimi juaj emergjent me kalimin e viteve? Sezonaliteti, luhatje e rregullt e përsëritur: sëmundjet e frymëmarrjes shtohen në dimër, traumat/aksidentet shtohen në verë, ambulancat zbrazen në fundjavë. Zhurma/luhatja është luhatje e rastësishme e pashpjegueshme. Një parashikim i mirë kap trendin dhe sezonalitetin dhe nuk e ekzagjeron zhurmën. AI ju ndihmon ta bëni këtë ndarje; Por është detyra juaj të gjykoni se cili është modeli i vërtetë dhe çfarë është zhurma.
Koncepti më kritik është pasiguria. Asnjë vlerësim nuk është një numër i vetëm përfundimtar. Një vlerësim i mirë jep një gamë: "Ne presim midis 210 dhe 260 pacientë në dhomën e urgjencës të shtunën e ardhshme, me vlerën më të mundshme që të jetë 235." Ky interval quhet interval i besimit. Nëse planifikoni bazuar në një interval dhe jo në një numër të vetëm, do të jeni të përgatitur si për skenarët e ulët ashtu edhe për ato të larta. Besimi në numrat tek është gabimi klasik i parashikimit të tepërt të sigurt.
Ekziston një logjikë praktike për planifikimin e ndarjes: në kujdesin shëndetësor, dy aspekte të gabimit nuk janë po aq të kushtueshme. Kur nuk ka staf të mjaftueshëm dhe kërkesa të larta, ekziston rreziku i pritjes, mbipopullimi dhe siguria e pacientëve; Ky është një çmim i rëndë. Kur ka staf të tepërt dhe kërkesë të ulët, ndodhin kosto të papunë; Kjo është gjithashtu e padëshirueshme, por më e menaxhueshme. Prandaj, planifikimi në njësitë vitale (urgjenca, kujdesi intensiv) shpesh bëhet afër skajit të sipërm të diapazonit (skenari i lartë), por me një plan fleksibiliteti që mund të zhvendosë kapacitetin e tepërt në një njësi tjetër. Gjëja më e vlefshme që ju jep parashikimi nuk është numri i saktë, por aftësia për të parë këtë rrezik të dyanshëm dhe për të zgjedhur një tampon të informuar.
Hap pas hapi: Parashikimi i kërkesës me AI
- Mblidhni të dhëna të mjaftueshme historike. Numri i aplikacioneve anonime ditore/javore për të paktën një vit të plotë, mundësisht 2-3 vjet, për të kapur sezonalitetin.
- Shto kontekst. Shënoni ndikimet e njohura si pushimet, fushatat, moti, periudhat e epidemisë; Përndryshe, AI do të mendojë se janë zhurmë.
- Zbërthehet. Kërkojini AI të përmbledhë trendin, sezonalitetin dhe kërcimet e pazakonta.
- Merrni parashikimin e intervalit. Kërkoni parashikime me skenarë të ulët / të mundshëm / të lartë, jo numra të vetëm.
- Konverto në kapacitet. Konvertoni nevojat e vlerësuara të personelit, shtratit dhe materialeve.
- Kontrolli i thyerjes. Nëse ka një faktor në horizont që nuk ekzistonte në të kaluarën, si një epidemi, një ndryshim në legjislacion ose hapja e një shërbimi të ri, korrigjoni manualisht parashikimin me gjykimin e ekspertëve.
Kujdes: Nëse i thoni AI të "parashikojë vitin e ardhshëm" dhe nuk i jep të dhëna, ajo do t'ju japë një numër të sajuar. Parashikimi është kuptimplotë vetëm në të dhënat historike që jepni.
tre mini kuti
Rasti 1 — Përgatitja e sezonit të gripit. Një spital i dha YZ-së 3 vjet të dhëna anonime të pranimeve urgjente ditore. YZ tregoi se aplikimet u rritën mesatarisht me 35 për qind midis mesit të dhjetorit dhe shkurtit të çdo viti, me kulmin në javën e 3-të të janarit. Menaxhmenti planifikoi ndërrime shtesë të mjekëve dhe infermierëve gjatë kësaj periudhe dhe rriti stokun e vaksinave të gripit dhe testeve të shpejta. Atë dimër, koha e pritjes gjatë javës së pikut ra ndjeshëm në krahasim me vitin e kaluar; sepse kapaciteti tashmë ka përmbushur mbingarkesën.
Rasti 2 - Skenari në vend të intervalit. Një menaxher biznesi i kërkoi AI një numër të vetëm për "aplikimin e tij urgjent të shtunën e ardhshme": 240. Më pas ai pyeti përsëri me intervalin e besimit: 205–275. Menaxheri bëri planifikimin sipas 275 (skenari i lartë), por gjithashtu përgatiti një plan fleksibël daljeje (zhvendosja e personelit të tepërt në një njësi tjetër) sipas 205. Aplikimet aktuale ishin 262; Nëse do të ishte mbështetur në një numër të vetëm, do të kishte nënplanifikuar 22 pacientë. Puna në intervale e mbronte atë.
Rasti 3 - Breakout prish parashikimin. Ka pasur një përmbytje të papritur në një rajon. Parashikimi i bazuar në të dhënat historike tha "normale" për atë javë; ndërsa aplikimet emergjente janë dyfishuar. Parashikimi i AI nuk mund të shihte prishjen sepse një ngjarje e tillë nuk ekzistonte në të kaluarën. Tabela e krizës është larguar nga parashikimi dhe ka kaluar në gjurmimin e aplikacioneve në kohë reale dhe përditësimet për orë. Mësimi: në këputje strukturore, e kaluara pushon së qeni udhërrëfyes; gjykimi i ekspertëve dhe monitorimi i drejtpërdrejtë kanë përparësi.
Katër shabllone të kopjueshëm
1) Zbërthimi i serive kohore:
Roli juaj: asistent i analistit të kërkesave spitalore. Më poshtë është një listë javore anonime, 3-vjeçare e numrave të pranimit të urgjencës. Detyrë: (1) përmblidhni prirjen e përgjithshme (rritje/ulje), (2) përshkruani modelin sezonal sipas muajit, (3) nënvizoni çdo kërcim të pazakontë. Dalloni midis asaj që është një model real dhe asaj që mund të jetë luhatje e rastësishme. Shtimi i numrave të sajuar.
2) Parashikimi i intervalit:
Bazuar në të dhënat e mësipërme, bëni një parashikim javor të aplikimit emergjent për 4 javët e ardhshme. JO një numër i vetëm; Jepni një gamë të ulët / më të mundshme / të lartë për çdo javë. Shpjegoni shkurt pse diapazoni është kaq i gjerë.
3) Konvertimi në kapacitetin e vlerësuar:
Vlerësimi i skenarit të lartë për javën e pikut është 275 pranime/ditë. Mjeku mesatar i urgjencës sheh ~ 35 pacientë për ndërrim, një infermiere viziton ~ 25. Detyrë: llogaritni numrin minimal të mjekëve dhe infermierëve të kërkuar në skenarin e lartë, tregoni formulën. Thuaj se ky është një kontribut planifikimi dhe vendimi përfundimtar i takon menaxherit.
4) Lista kontrolluese e paralajmërimit për thyerje:
Përgatitni një listë kontrolli në të cilën do të pyes nëse ka ndonjë faktor që NUK është në të dhënat historike në periudhën e ardhshme: epidemia, ndryshimi i legjislacionit, hapja e njësisë së re, ngjarje rajonale, moti/katastrofa. Shtoni një shënim për çdo artikull, "Nëse po, si duhet ta korrigjoj manualisht parashikimin?"
Prompt i dobët / Prompt i fortë
Njoftim i dobët:
Sa pacientë do të vijnë muajin tjetër?
Pa të dhëna, pa njësi, pa përcaktim të periudhës; Inteligjenca artificiale mund të krijojë vetëm gjëra.
Njoftim i fuqishëm:
Kam 3 vjet të dhëna anonime javore të aplikimit në klinikën ambulatore (bashkëngjitur). E di që ngarkesa rritet gjatë muajve të dimrit. Jepni një parashikim të diapazonit të ulët/të mundshëm/të lartë për 6 javët e ardhshme, përshkruani modelin sezonal sipas muajve dhe renditni çdo faktor paragjykues që mund ta bëjë parashikimin jo të plotë/mashtrues.
koncept
Çfarë do të thotë?
Ndikimi në planifikim
trend
drejtim afatgjatë
Investim me kapacitet të përhershëm
sezonaliteti
Përsëritje e rregullt
Personel/stokë shtesë sezonale
intervali i besimit
Brezi i pasigurisë së parashikimit
Plani i skenarit të ulët dhe të lartë
frakturë
ngjarje që nuk ka ndodhur në të kaluarën
Ndaloni së supozuari, kaloni në shikimin drejtpërdrejt
Gabimet e zakonshme
- Besimi në numrat tek. Vlerësimi është një interval; Planifikimi i bazuar në një pikë të vetme është i rrezikshëm.
- Të dhëna të pamjaftueshme. Sezonaliteti nuk mund të kapet me më pak se një vit të dhëna.
- Mos shënjimi i kontekstit. Nëse nuk specifikoni festat dhe promovimet, AI do t'i ngatërrojë ato për zhurmë.
- Duke injoruar thyerjen. Gjatë periudhave të epidemisë/katastrofave, të dhënat e kaluara janë mashtruese.
- Vendim parashikues. Parashikimi është një hyrje; Vendimet për personelin dhe buxhetin i përkasin menaxherit.
Këshillë: Krahasoni parashikimin tuaj me atë aktual çdo muaj dhe mbani një regjistër se "sa është jashtë". Ky reagim përmirëson si parashikimin tuaj ashtu edhe të dhënat që i jepni AI-së me kalimin e kohës dhe ju mëson se sa t'i besoni parashikimit.
Në përmbledhje
Parashikimi i kërkesës ndërton një urë nga të dhënat e kaluara drejt së ardhmes, por kjo urë është e pasigurt. AI është një ndihmë e fuqishme për ndarjen e serive kohore në trend, sezonalitet dhe zhurmë dhe për të prodhuar parashikime intervali. Planifikimi bazohet në intervalin e besimit, jo një numër të vetëm; Përgatituni për skenarin e ulët dhe të lartë së bashku. Më e rëndësishmja: të dhënat e së kaluarës pushojnë së qeni një udhërrëfyes në kohë këputjesh si epidemitë, fatkeqësitë dhe ndryshimet në legjislacion; Pikërisht këtu janë të parat gjykimi i ekspertëve dhe monitorimi në kohë reale.
Detyra e aplikimit
Nëse keni të paktën një vit të dhëna referimi javore anonime (nëse jo, gjeneroni hipotetike), kërkoni nga AI për modelin sezonal dhe parashikimin e intervalit 4-javor me shabllonet "Zbërthimi i serive kohore" dhe "Parashikimi i intervalit". Pastaj krahasoni vlerat më të mundshme me mesataren tuaj të përafërt. Shkruani në 5 artikuj se si do të identifikonit një faktor thyerjeje në horizont (për shembull, hapja e një klinike të re ambulatore) dhe korrigjoni manualisht parashikimin.
listë kontrolli
- [ ] A kam përdorur të paktën një vit të dhëna anonime për të kapur sezonalitetin?
- [ ] A kam shënuar kontekste të tilla si festat/fushatat?
- [ ] A kam planifikuar me një interval besimi në vend të një numri të vetëm?
- [ ] A i kam kontrolluar faktorët e thyerjes në horizont?
- [ ] A e marr vlerësimin si input dhe a ia lë vendimin menaxherit?