Fitimet:
- Aftësia për të përcaktuar rolin e AI në ekzaminimin paraprak, prioritizimin dhe hartimin e raporteve në radiografi, ultratinguj dhe imazhe citologjike
- Aftësia për të vërtetuar gjetjet e shënuara me AI me kontekstin klinik, pozicionimin standard dhe vlerësimin e ekspertëve (radiolog/patolog)
- Aftësia për të kuptuar se AI i bazuar në imazhe nuk ofron një diagnozë përfundimtare, se dallimet e llojit/pozicionit/cilësisë janë mashtruese dhe se interpretimi përfundimtar i takon mjekut.
Imazhi është një dritare që sjell syrin e veterinerit në trup. Radiografia (rrezet x; imazhi i strukturave të brendshme me rreze X), ekografia (imazhimi i indeve të buta me valë zanore) dhe citologjia (ekzaminimi i mostrave të qelizave nën mikroskop) janë pjesë përbërëse e praktikës së përditshme. Inteligjenca artificiale (AI) ka avancuar me shpejtësi në njohjen e modeleve në këto imazhe vitet e fundit: mund të shënojë një masë të mundshme në një radiografi, të japë përparësi një grupi imazhesh, të hartojë një raport. Por keqkuptimi më i rrezikshëm këtu është ky: AI nuk bën një diagnozë përfundimtare nga imazhi. Dallimet në pozicion, ekspozim (dozë rreze), lloj dhe mbivendosje (mbivendosje e organeve) mashtrojnë lehtësisht AI. Në këtë njësi ju do të mësoni se si të përdorni në mënyrë të sigurt AI të bazuar në vizion si një mjet paraprak të shqyrtimit dhe prioritizimit. Interpretimi përfundimtar i takon gjithmonë mjekut dhe, kur është e nevojshme, radiologut ose patologut.
Çfarë mund dhe nuk mund të bëjë AI në imazhe
Rolet legjitime për AI janë: shqyrtimi paraprak (shënjimi i zonës që ka nevojë të shikohet), prioritizimi (paraqitja e një rasti që duket urgjent), asistenca në matje (llogaritja e matjeve standarde si raporti i zemrës/korakut) dhe hartimi i raportit (vendosja e gjetjeve në tekst të pastër). Çfarë nuk mund të bëjë AI: diagnoza përfundimtare, diagnoza përfundimtare e malinje/beninje, vendimi i trajtimit dhe zëvendësimi i ekzaminimit.
Gracka më tinëzare e inteligjencës artificiale të bazuar në vizion është se ajo është trajnuar kryesisht mbi të dhënat njerëzore ose të dhëna të kufizuara të specieve. Anatomia e kraharorit të qenit dhe kraharorit të një maceje, të zagarit dhe të bulldogut është e ndryshme. Inteligjenca artificiale mund t'i ngatërrojë këto dallime dhe të shënojë një variacion normal si patologji, ose anasjelltas.
Kujdes: Vetëm për shkak se AI shënon një gjetje nuk do të thotë "ka diçka atje"; Do të thotë "shiko këtu". Çdo zonë e shënuar duhet të vërtetohet kundrejt kontekstit klinik dhe imazhit të pozicionuar standard; Zonat e pashënuara gjithashtu duhet të ekzaminohen nga mjeku.
Gabim i dyanshëm: pozitiv i rremë dhe negativ i rremë
AI i imazhit bën dy lloje gabimesh. Pozitiv i rremë: shënon një gjetje që nuk ekziston (p.sh., i gabuar për një masë në mbivendosje). Kjo çon në ekzaminim dhe ankth të panevojshëm për pronarin. Negativ i rremë: humbet një gjetje të vërtetë (p.sh. mungon një metastazë e vogël). Kjo është më e rrezikshme sepse mund ta çojë mjekun në besim të rremë. Pra, vetëm për shkak se AI thotë "i pastër" nuk e përjashton patologjinë; Mjeku duhet të vlerësojë të gjithë imazhin me sytë e tij.
Hap pas hapi: Paravlerësimi i imazhit me AI
- Merrni imazhe cilësore. Pa pozicion standard, ekspozim të saktë, imazh të qartë, asnjë interpretim nuk është i besueshëm.
- Shtoni kontekstin klinik. Jepni speciet, moshën, ankesat dhe gjetjet e ekzaminimit në AI.
- Kërkoni një ekzaminim paraprak. Kërkojini AI të "shënojë zonat për të parë", jo "të bëjë një diagnozë".
- Verifikoni shenjat. Kontrolloni çdo shenjë me imazhin standard dhe kontekstin klinik.
- Kërkoni për ata që ikën. Ekzaminoni vetë zonat që nuk i ka shënuar AI.
- Konsultohuni me një ekspert. Merrni vlerësimin e radiologut/patologut në rast të gjetjeve të dyshimta ose kritike.
- Lëreni mjekun të miratojë raportin. Interpretimi përfundimtar dhe nënshkrimi i takon mjekut.
tre mini kuti
Rasti 1. AI në një qen 9-vjeçar shënoi një nyjë të mundshme në lobin e djathtë të mushkërive kaudale. Mjeku kontrolloi zonën me një nxjerrje standarde me dy pozicione; ai pa se shenja ishte në të vërtetë një hije e mbivendosur e brinjëve dhe venave (false pozitive). AI drejtoi vëmendjen, por mjeku korrigjoi diagnozën.
Rasti 2. 14 radiografi të grumbulluara gjatë një turni të ngarkuar emergjence. Inteligjenca artificiale i renditi imazhet sipas gjasave urgjente dhe solli një rast të mundshëm të lëngut të lirë të barkut. Mjeku e përdori këtë urdhër si një shenjë prioritare, por megjithatë vlerësoi vetë çdo imazh. Prioritizimi i kohës së kursyer; Vendimi ishte i mjekut.
Rasti 3. Një mostër citologjike nga një masë ishte "ndoshta inflamatore", tha AI. Mjeku vuri re se cilësia e mostrës ishte e dobët (pak qeliza, kontaminim gjaku), mori një mostër të re dhe ia dërgoi patologut; Rezultati ishte i ndryshëm. Ky rast tregon se nëse cilësia e mostrës/imazhit është e dobët, prodhimi i AI nuk është gjithashtu i besueshëm.
Një tabelë krahasimi
Statusi
Roli i AI
Roli i mjekut
Cilësia e imazhit është e dobët
Jo i besueshëm, jepni paralajmërim
Rixhiro/kampion
Gjetja e shënuar
Të dhëna "Shiko këtu".
Verifiko me imazhin standard
Nuk ka gjetje
Nuk përjashton patologjinë
Kontrollojeni vetë
Gjetje kritike / e diskutueshme
Drafti i raportit
Konsultohuni me radiolog/patolog, konfirmoni
Katër shabllone të kopjueshëm
Roli: Asistent para ekzaminimit të imazhit (nuk bën diagnozën, ju tërheq vëmendjen). Konteksti: Lloji [...], mosha [...], ankesa [...], lloji i shkrepjes [...] pozicioni. Detyra: Rendisni zonat në këtë imazh që duhen parë me kujdes dhe pse. Dhënia e një "diagnoze përfundimtare"; Shkruani "mjeku i verifikuar" për çdo artikull.
Detyra: Krijoni një RAPORT të strukturuar nga gjetjet e mëposhtme të radiologjisë (cilësia teknike / gjetjet / interpretimi i sugjeruar). Rregulla: Shkruani interpretimin në gjuhën "e mundshme", mos bëni një diagnozë përfundimtare. Interpretimi përfundimtar i takon mjekut. Gjetjet: [...]
Detyrë: Jepni listën kontrolluese të cilësisë teknike për këtë imazh/kampion (pozicioni, ekspozimi, lëvizja, përshtatshmëria e mostrës). Nëse cilësia është e ulët, do të nënvizojë paralajmërimin "komenti nuk është i besueshëm, duhet të ripostohet". Konteksti: [...]
Detyra: Lista me kriteret e flamurit të kuq kur kërkohet referimi te një specialist (radiolog/patolog) për gjetjen e mëposhtme. Vendimi i takon mjekut. Gjetja: [...]
Prompt i dobët / Prompt i fortë
I dobët: "Çfarë ka në këtë rreze x, diagnostikojeni atë."
Güçlü: "Radiografia e kraharorit anësor djathtas-majtas të një maceje 10-vjeçare që ankohet për kollë. Rendisni zonat që duhen ekzaminuar me kujdes dhe arsyen; mos bëni një diagnozë përfundimtare, shkruani 'mjeku duhet të verifikojë' për çdo artikull. Nëse shihni një problem me cilësinë e imazhit, tregojeni fillimisht."
Në kërkesën e fuqishme, roli i AI është i kufizuar në ekzaminimin paraprak, kontrolli i cilësisë është i prioritizuar dhe diagnoza është e ndaluar.
Gabimet e zakonshme
- Gabimi i shenjës me njohjen. AI thotë "shikoni këtu", jo "kjo është ajo".
- Komentimi me imazhe me cilësi të dobët. Si AI ashtu edhe njeriu gabohen në imazhe me cilësi të ulët.
- Besimi i prodhimit "të pastër" dhe braktisja e rishikimit. Negativët e rremë janë një rrezik real.
- Duke anashkaluar ndryshimin zhanër/pozicion. Inteligjenca artificiale e trajnuar për njerëz ose lloje të tjera të dhënash do të mashtrojë.
- Vonesa e referimit të specialistëve. Në gjetjet kritike/të dyshimta, vlerësimi radiolog/patolog është thelbësor.
Pragu i besimit dhe problemi i "kutisë së zezë".
Mjetet e AI të bazuara në vizion shpesh japin një rezultat probabiliteti: "audienca ka të ngjarë të jetë e lartë" ose një përqindje. Ky numër krijon një ndjenjë mashtruese sigurie; Megjithatë, shpesh nuk është e mundur të shihet se si modeli merr vendime në sfond. Ky quhet problemi i kutisë së zezë: sistemi prodhon një rezultat, por nuk e shpjegon arsyetimin e tij në një mënyrë që njerëzit mund ta kontrollojnë. Një mjek nuk duhet të ketë besim të verbër në një rezultat për të cilin ai nuk mund të shohë justifikimin. Një rezultat i lartë është domethënës nëse të dhënat dhe kushtet mbi të cilat është trajnuar ai model janë të ngjashme me pacientin tuaj; Nëse përfshihet një specie e ndryshme, një pajisje tjetër ose një pozicion i pazakontë, rezultati shpejt bëhet i pabesueshëm.
Një rregull i madh është që pavarësisht nga rezultati i AI-së, shikoni vetë dhe përshtateni atë me kontekstin klinik për çdo gjetje që do të ndryshonte vendimin tuaj. Një rezultat i lartë mund t'ju drejtojë drejt një testi, por testi dhe ekzaminimi bëjnë diagnozën; Një rezultat i ulët nuk duhet t'ju qetësojë, sepse një negativ i rremë është gjithmonë i mundur. Për më tepër, rivlerësimi i të njëjtit imazh në kushte të ndryshme (pozicion i ri, ekspozim i ndryshëm) zvogëlon margjinën e gabimit si për ju ashtu edhe për AI. Vizioni AI është një mjet që drejton vëmendjen e një syri me përvojë, jo një zëvendësim i tij; Pesha e interpretimit përfundimtar i takon gjithmonë mjekut.
Në përmbledhje
Inteligjenca artificiale e bazuar në vizion është një ndihmë e fuqishme në shqyrtimin paraprak, prioritizimin dhe hartimin e raporteve; por nuk vendos një diagnozë përfundimtare. Merrni shenjat e tyre si një shenjë "shikoni këtu", verifikoni secilën me imazhe standarde dhe kontekst klinik dhe shqyrtoni vetë zonat e pashënuara. Nëse cilësia e imazhit/kampionit është e dobët, dalja nuk është e besueshme. Në rast të gjetjeve kritike, konsultohuni me radiologun ose patologun. Interpretimi dhe përgjegjësia përfundimtare i takon mjekut.
Detyra e aplikimit
Para-skanoni tre imazhe (një radiografi, një fetë me ultratinguj, një citologji) në AI. Për secilin: (1) verifikoni zonën e shënuar nga AI me imazhin standard, (2) vlerësoni nëse ka një pozitiv të rremë ose negativ të rremë, (3) vini re se cili rast kërkon referim specialisti. Krijoni gjithashtu një listë kontrolli të cilësisë dhe përdorni atë në klinikë.
listë kontrolli
- [ ] Kam marrë një imazh cilësor me pozicion standard dhe ekspozim të saktë.
- [ ] I dhashë kontekstin klinik (llojin, moshën, ankesën) AI.
- [ ] I kërkova AI për ekzaminim paraprak, jo diagnozë.
- [ ] Kam verifikuar zonat e shënuara me imazhin standard.
- [ ] Unë gjithashtu ekzaminova vetë zonat e pashënuara.
- [ ] U konsultova me një ekspert për gjetjet kritike/të dyshimta.
- [ ] Si mjek, miratova raportin përfundimtar.