Fitimet:
- Aftësia për të strukturuar pyetjen klinike dhe për të kryer rishikimin e literaturës, përmbledhjen dhe përmbledhjen e provave me inteligjencën artificiale
- Aftësia për të menaxhuar rrezikun e referencave të fabrikuara (halucinacione) duke konfirmuar çdo burim të dhënë nga inteligjenca artificiale me DOI dhe artikullin origjinal
- Aftësia për të lexuar në mënyrë kritike abstraktin e AI, duke vlerësuar nivelin e provave, konfliktin e interesit dhe afatin kohor
Farmacia është një profesion njohuritë e të cilit rinovohen vazhdimisht; Një dozë ose rekomandim që dihej saktë dje mund të ndryshojë me një studim të ri. Farmaci e bazuar në prova do të thotë t'i përgjigjesh një pyetjeje me provat shkencore më aktuale dhe më të besueshme. Por literatura shkencore është e madhe dhe e shpërndarë; Është e lehtë të mbytesh nga qindra artikuj kur kërkon një përgjigje për një pyetje. Inteligjenca artificiale është një ndihmë e fuqishme skanimi dhe përmbledhjeje këtu: ndihmon në strukturimin e një pyetjeje, gjenerimin e termave të kërkimit, përmbledhjen e një teksti të gjatë. Por gabimi më i rrezikshëm i inteligjencës artificiale është pikërisht në këtë fushë: ajo mund të krijojë artikuj dhe DOI që nuk ekzistojnë. Në këtë njësi, do të mësoni të përdorni inteligjencën artificiale si një mjet të sigurt dhe të vlefshëm në rishikimin e literaturës.
Hapat e qasjes së bazuar në dëshmi
Një pyetje e bazuar në prova i jepet përgjigje me këto hapa:
- Strukturoni pyetjen. Një pyetje e mirë klinike shpesh përshtatet me kornizën PICO: Pacienti/Popullsia (Pacienti), Ndërhyrja, Krahasimi, Rezultati. Shembull: "Si ndikon ilaçi X (I) në rrezikun e hipoglikemisë (O) në krahasim me ilaçin Y (C) tek të moshuarit me diabet të tipit 2 (P)?"
- Kërkoni prova. Kërkoni bazat dhe burimet e duhura të të dhënave.
- Vlerësoni provat. Lloji i studimit, cilësia, madhësia e kampionit dhe rreziku i paragjykimit.
- Aplikoni dhe monitoroni. Përshtateni gjetjen me kontekstin e pacientit.
AI është veçanërisht i shpejtë në hapat 1 dhe 3 (duke strukturuar pyetjen dhe duke ndihmuar në vlerësimin e një teksti); por hapi 2 (burimi) kërkon verifikim kritik.
hierarkia e provave
Jo të gjitha provat janë të barabarta. Një hierarki e përgjithshme:
Niveli i provave
shembull
fuqinë
më i lartë
Rishikim sistematik, meta-analizë
Kombinimi i studimeve të shumta
lartë
Prova e kontrolluar e rastësishme (RCT)
Paragjykim i kontrolluar, i ulët
e mesme
Kohortë, rast-kontroll
Vëzhguese, rreziku i faktorëve konfuze
të ulëta
Seria e rasteve, mendimi i ekspertit
Përgjithësueshmëri e kufizuar
më e ulëta
Përmbajtje anekdotike, e paverifikuar në internet
Vlera e dobët provuese
Kur përmbledh një gjetje, AI mund të ngatërrojë nivelin e provave ose të paraqesë një burim të dobët si të fortë. Ju gjithmonë kontrolloni nivelin.
Për më tepër, mund të ketë studime kontradiktore për të njëjtën temë. AI ndonjëherë mund të theksojë vetëm njërën anë dhe të injorojë tjetrën; kjo quhet “paraqitje selektive”. Një vlerësim i fortë i provave kërkon prirjen e përgjithshme në temë (ajo që shumë studime kanë të përbashkët) dhe një rishikim aktual sistematik nëse është i disponueshëm. Ndryshimi i praktikës bazuar në një studim të vetëm, veçanërisht një studim me kampion të vogël ose me një qendër, është i rrezikshëm. Të pyesësh AI "a ka gjetje kontradiktore për këtë çështje, cila anë ka prova më të forta" është një mënyrë e mirë për të balancuar një përmbledhje të njëanshme; Por peshimi përfundimtar bëhet nga ju duke lexuar burimet origjinale.
Kujdes: AI mund të prodhojë referenca krejtësisht të fabrikuara me titull realist, emër autori, ditar dhe DOI; ky quhet “halucinacion referues”. Asnjëherë mos citoni një burim pa hapur DOI në bazën e të dhënave/ditarit origjinal dhe pa parë përmbajtjen e tij.
tre mini kuti
Rasti 1 - DOI e krijuar. Një farmacist i kërkoi AI një burim mbi efektivitetin e një ilaçi; inteligjenca artificiale dha tre artikuj dhe DOI. Kur farmacisti u përpoq të hapte DOI, ai zbuloi se dy nuk korrespondonin me asnjë regjistrim; njëri ishte i vërtetë, por raportoi një rezultat tjetër. Farmacisti përdori vetëm artikullin aktual që kishte verifikuar. Pa verifikim, dy burime fiktive do të përfshiheshin në një raport.
Rasti 2 — Kërko me PICO. Një farmacist po hulumtonte krahasimin e sigurisë së dy ilaçeve kundër dhimbjeve tek të moshuarit. Ai i kërkoi AI që ta hedhë pyetjen në PICO dhe të gjenerojë terma kërkimi. UA dha terma dhe sinonime të qarta; Me këto, vetë farmacisti ka kryer kërkimin aktual në bazën e njohur të të dhënave dhe ka vlerësuar rezultatet. Inteligjenca artificiale ka përshpejtuar kërkimin; Farmacisti gjeti burimet dhe i lexoi.
Rasti 3 - Shtrembërim përmbledhës. Një farmacist kishte një artikull të vërtetë të përmbledhur nga inteligjenca artificiale. Abstrakti pretendonte se studimi tregoi "epërsi të paqartë"; por vetë artikulli thoshte se rezultati "nuk arriti një rëndësi statistikore". Farmacisti lexoi tekstin origjinal, vuri re shtrembërimin dhe korrigjoi përmbledhjen. Përmbledhja e AI kishte ekzagjeruar; Kthimi në burim zbuloi të vërtetën.
Rasti 4 - Mungon tema. Një farmacist mori informacion nga inteligjenca artificiale për përdorimin e rekomanduar të një ilaçi. Përgjigja dukej e arsyeshme, por bazohej në një udhëzues të disa viteve më parë; Megjithatë, rekomandimi që atëherë është përditësuar. Kur farmacisti hapi udhëzuesin e përditësuar, ai pa ndryshimin dhe mori rekomandimin e ri si bazë. Për shkak se njohuritë e AI-së ishin ngrirë në një datë të caktuar, ajo nuk mund të dinte ndryshimin më aktual; kontrolli i përditësimit e mbylli këtë hendek.
Shqyrtimi i bazuar në prova hap pas hapi
- Kornizojeni pyetjen me PICO. Popullsia, ndërhyrja, krahasimi, rezultati.
- Gjeneroni terma kërkimi. Merrni fjalë kyçe dhe sinonime nga inteligjenca artificiale.
- Ju bëni thirrjen e vërtetë. Kërkoni bazën e të dhënave/burimit me reputacion; "Bëni" burime për AI.
- Verifikoni çdo burim. Hap DOI, a është autori/ditari/viti real, a e mbështet përmbajtja pretendimin?
- Vlerësoni nivelin e provave. Lloji i punës, cilësia, konflikti i interesit, afati kohor.
- Kontekstualizoni dhe kurseni. Lidhja e gjetjes me pacientin/pyetjen, burimet e regjistrimit.
Prompt i dobët / Prompt i fortë
I dobët: "A është efektiv ky ilaç, jepni një burim."
Strong: "Strukturoni pyetjen klinike të mëposhtme në kornizën PICO: [pyetje]. Më pas krijoni terma kërkimi efektiv dhe sinonime për atë pyetje. MOS krijoni burimin/artikullin; më tregoni se çfarë lloj studimesh (RCT, meta-analizë) dhe cilat baza të dhënash duhet të kërkoj në vend të kësaj. Nëse emërtoni një burim, etiketoni "nuk verifikohet, duhet të konfirmohet".
Në kërkesën e fortë, kuadri, kufiri dhe gjendja e verifikimit janë të qarta; AI nuk detyrohet të fabrikojë burime.
Katër shabllone të kopjueshëm
Detyra: Paraqitni pyetjen klinike në PICO. Pyetja: [...]. Rezultati: P (popullsia), I (ndërhyrje), C (krahasimi), O (rezultati) dhe një pyetje kërkimore e strukturuar me një fjali.
Detyra: Gjeneroni termin e kërkimit (Burimi FITTING). Tema: [...]. Rezultati: fjalë kyçe + sinonime + llojet e sugjeruara të studimit. Kredi/DOI; Thjesht më trego si të telefonoj.
Detyrë: Përmblidheni këtë tekst në mënyrë të paanshme (pa ekzagjerim).Teksti: [artikull]. Produkti: qëllimi, metoda, mostra, gjetja kryesore, kufizimet, përfundimi. Shprehja e rezultatit MË FORTË se sa thotë teksti; mbani pasigurinë.
Detyrë: Krijoni listën kontrolluese të verifikimit të referencës. Referenca: [...]. Rendit sipas: DOI hapje? A mban autori/revista/viti? A e mbështet përmbajtja pretendimin? Cili është niveli i provave? A ka konflikt interesi?
Gabimet e zakonshme
- Duke cituar DOI-në e dhënë nga inteligjenca artificiale pa e hapur atë. Rreziku i halucinacioneve referente është rreziku më i madh.
- Zëvendësimi i përmbledhjes me burimin. Për një pretendim kritik, duhet të ktheheni në tekstin origjinal.
- Ngatërrimi i nivelit të provave. Mendimi i ekspertit dhe meta-analiza nuk kanë të njëjtën peshë.
- Duke anashkaluar përditësimin. Një studim i vjetër mund të bie ndesh me udhëzimet aktuale; Data duhet të kontrollohet.
- Duke parë konfliktin e interesit. Financimi dhe deklarimi i interesit ndikojnë në interpretimin.
Në përmbledhje
Inteligjenca artificiale është një përshpejtues i fuqishëm për strukturimin e pyetjeve, gjenerimin e termave të kërkimit dhe përmbledhjen e teksteve të gjata në kërkimet e literaturës. Por gabimi i tij më i rrezikshëm, halucinacioni referues, ndodh në këtë fushë: ai mund të prodhojë burime që duken realiste, por që nuk ekzistojnë. Pra, bëni vetë kërkimin aktual, verifikoni çdo burim me DOI, krahasoni abstraktet me tekstin origjinal dhe vlerësoni në mënyrë kritike nivelin e provave. Interpretimi përfundimtar i provave dhe përshtatja e tyre me pacientin i takon farmacistit.
Detyra e aplikimit
Zgjidhni një pyetje klinike nga praktika juaj dhe bëni që AI ta përkthejë në PICO. Merrni termat e kërkimit dhe bëni vetë kërkimin aktual në një bazë të dhënash të njohur. Pyetni AI për disa "burime" mbi temën dhe përpiquni të hapni DOI të secilit; Vini re se sa janë të vërteta dhe sa janë të përbëra. Më në fund, bëni që AI të përmbledhë një artikull të vërtetë, krahasoni përmbledhjen me rezultatin origjinal dhe shënoni çdo shtrembërim.
listë kontrolli
- [ ] E strukturova pyetjen rreth PICO-s.
- [ ] Kam marrë termat e kërkimit, kam bërë vetë kërkimin aktual.
- [ ] Hapa çdo burim me DOI dhe verifikova vërtetësinë e tij.
- [ ] I krahasova përmbledhjet me tekstin origjinal.
- [ ] Vlerësova nivelin e provave dhe afatin kohor.
- [ ] Kam konsideruar konflikt interesi.
- [ ] Kam ruajtur burime të verifikuara.