Njësitë
1. Hyrje në Inteligjencën Artificiale dhe Disiplinë e Verifikimit në Inxhinieri Bujqësore 2. Bujqësia e saktë dhe strukturimi i të dhënave bujqësore 3. Monitorimi i shëndetit të bimëve me satelit dhe dron: NDVI dhe indekset e vegjetacionit 4. Interpretimi i analizës së tokës dhe optimizimi i plehërimit 5. Optimizimi i Ujitjes dhe Menaxhimi i Ujërave 6. Diagnoza e sëmundjeve dhe dëmtuesve: Analiza e imazhit dhe vendimi 7. Mbështetja e Vendimeve Bujqësore me të dhënat e motit dhe klimës 8. Vlerësimi i rendimentit dhe Modelimi Bujqësor 9. Analiza e të dhënave bujqësore me Python 10. Gjurmueshmëria, Regjistrimi Bujqësor dhe Zinxhiri i Furnizimit 11. Etika, Privatësia, Kufijtë dhe Integrimi nga fundi në fund
Njësia 9 / 11

Analiza e të dhënave bujqësore me Python

Fitimet:

  • Aftësia për të gjeneruar dhe ekzekutuar kodin për ngarkimin, pastrimin dhe përmbledhjen e të dhënave të fushës/sensorit duke përdorur panda me AI
  • Aftësia për të vizualizuar analiza të tilla si seritë kohore NDVI dhe marrëdhëniet pleh/rendiment me grafikët
  • Aftësia për të testuar kodin e gjeneruar nga AI me të dhëna të vogla dhe për të zbuluar gabimet e njësisë, formulës së indeksit dhe logjikës
Ish Tjetra