Njësia 11 / 11

Automatizimi QGIS, Etika, Privatësia dhe Projekti nga fundi në fund

Fitimet:

  • Aftësia për të vendosur dhe ekzekutuar automatizimin e rrjedhës së punës me mbështetjen e AI me PyQGIS dhe projektuesin e modelit
  • Aftësia për të menaxhuar privatësinë e të dhënave personale, të drejtat e autorit, licencën dhe kufizimet e përgjegjësisë së inxhinierit në një projekt nga fundi në fund
  • Aftësia për të hartuar një projekt gjeomatikë në një rrjedhë të aktivizuar nga AI, por me në qendër verifikimin nga mbledhja e të dhënave në shpërndarjen

Provimi i Modulit

1. Cili nga parimet e mëposhtme është parimi bazë që përcakton rrezikun e një rezultati të AI në inxhinierinë e anketimit?

  • A) Rreziku i një produkti është i barabartë me dëmin që do të shkaktonte nëse ai prodhim do të ishte i gabuar; shkallët e vërtetimit në përputhje me rrethanat ✔
  • B) Prodhimi i AI është përgjithësisht i sigurt pasi është shkruar rrjedhshëm dhe me siguri
  • C) Validimi është i panevojshëm kur përdoret modeli më aktual
  • D) Nëse rezultati i referohet një standardi, nuk kërkohet kontroll shtesë

Shpjegim: Rreziku i një produkti është i barabartë me dëmin që do të shkaktojë nëse ai prodhim është i gabuar. Ndërsa një gabim i vogël në një përmbledhje të literaturës është kryesisht i padëmshëm, një gabim në një kufi kadastral ose vlerën e lartësisë mund të çojë në shkelje të pronës, aplikim të pahijshëm të ndërtimit dhe dëmtim të pronës; kështu që intensiteti i verifikimit shkallëzohet me dëm të mundshëm.

2. Cila detyrë i caktohet në mënyrë më të sigurt dhe më të përshtatshme AI në kontrollin e cilësisë së një grupi matës GNSS?

  • A) Të pranojë përfundimisht saktësinë e koordinatave të pikave dhe t'i deklarojë ato gati për regjistrim
  • B) Redaktimi i tabelave të papërpunuara të vëzhgimit dhe shënimi i dallimeve/mospërputhjeve të mundshme ✔
  • C) Konfirmimi i vlerave të aplikimit drejtpërdrejt pa shikuar parimet e matjes
  • D) Duke e konsideruar rezultatin të vlefshëm pa llogaritur asnjë gabim mbylljeje

Shpjegim: Kontributi më i sigurt i AI janë detyrat ndihmëse që mund t'i kontrollojë inxhinieri, të tilla si organizimi i të dhënave të papërpunuara dhe shënimeve të shpërndara, shënjimi i mospërputhjeve dhe të anësuarve. Pranimi përfundimtar i saktësisë së koordinatës së pikës mbetet me miratimin e inxhinierit, duke përfshirë gabimet e mbylljes dhe parimet e matjes; UA që thotë 'pikë është absolutisht e saktë' nuk është provë.

3. Cili informacion duhet t'i tregohet qartë UA-së në kërkesën e transformimit të koordinatave?

  • A) Vetëm emrat e pikave
  • B) Vetëm emri i projeksionit të synuar, data është e parëndësishme
  • C) Sistemi i koordinatave të burimit dhe objektivit (datum + projeksion/EPSG) dhe parametrat e transformimit ✔
  • D) Emri i personit që bën matjen

Shpjegim: Transformimi i koordinatave ka kuptim vetëm nëse specifikohen sistemi burimor, sistemi i synuar (datum + projeksion, p.sh. kodi EPSG) dhe parametrat e kërkuar të transformimit. Thjesht duke thënë 'konverto këtë në UTM' e lë të paqartë se cila bazë po zhvendoset në cilën bazë dhe mund të shkaktojë një zhvendosje të të dhënave të metrave.

4. Cila nga sa vijon është mënyra më praktike për të verifikuar rezultatin e një transformimi?

  • A) Duke parë numrin e numrave dhjetorë në dalje
  • B) Duke parë se sa shpejt modeli jep përgjigjen
  • C) Transferimi i rezultatit në CAD pa e kontrolluar fare
  • D) Vendosja e pikës së kontrollit, koordinatat e së cilës njihen përmes të njëjtit transformim dhe krahasimi i saj me vlerën e pritur ✔

Shpjegim: Kalimi i një ose disa pikave të kontrollit, koordinatat e të cilave njihen përmes të njëjtit transformim dhe krahasimi i tyre me vlerën e pritur zbulon shpejt gabimet e parametrave dhe të të dhënave. Dallimi sistematik i dhjetëra metrave është zakonisht shenja e gabuar e të dhënave/parametrit. Fakti që dalja duket e qetë nuk është provë e korrektësisë.

5. Cili është parakushti më kritik për llogaritjet e sakta të buferit dhe sipërfaqes në GIS?

  • A) Shtresa është në sistemin e duhur të koordinatave metrike (projeksionale) ✔
  • B) Ngjyra e shtresës
  • C) Renditja e kolonave në tabelën e atributeve
  • D) Emri i skedarit të shtresës duhet të jetë i shkurtër

Shpjegim: Llogaritjet e distancës dhe të sipërfaqes kanë kuptim vetëm në një sistem koordinativ metrik (të projektuar). Buferimi i drejtpërdrejtë në koordinatat gjeografike (gjerësia/gjatësia në gradë) jep rezultate të pasakta për shkak të konfuzionit shkallë-metër. Prandaj, shtresa duhet të vendoset në projeksionin e duhur përpara analizës.

6. Cila është mënyra standarde për të matur saktësinë e një harte të mbulimit të tokës në klasifikimin e imazheve satelitore?

  • A) Duke parë se sa të gjalla janë ngjyrat e hartës
  • B) Krijimi i një matrice gabimi me mostra të pavarura të së vërtetës tokësore dhe llogaritja e saktësisë së përgjithshme/Kappa ✔
  • C) Duke u mbështetur në numrin e madh të klasave
  • D) Shikimi i rezolucionit të figurës dhe supozimi i saktësisë

Përshkrimi: Saktësia e klasifikimit vlerësohet duke krijuar një matricë konfuzioni me mostra të pavarura të së vërtetës bazë dhe duke e raportuar atë me metrika të tilla si saktësia e përgjithshme dhe Kappa. "Pamja e bukur" e hartës ose gjallëria e ngjyrave të klasës nuk është dëshmi e saktësisë.

7. Cili është elementi bazë që siguron saktësinë e pozicionit në prodhimin e ortofotografisë fotogrametrike dhe DSM?

  • A) Thjesht bëni shumë foto
  • B) UAV është një model i shtrenjtë
  • C) Kontrolli i saktësisë me pika kontrolli në tokë të matura me saktësi dhe pika kontrolli të pavarura ✔
  • D) Fluturimi duhet të bëhet në një ditë me re

Përshkrimi: Pikat e kontrollit tokësor (GCP) lidhin modelin fotogrametrik me sistemin e koordinatave të botës reale dhe përcaktojnë saktësinë e shkallës/lokacionit. Për më tepër, saktësia testohet duke llogaritur RMSE me pika kontrolli të pavarura që nuk hyjnë në model. Thjesht rritja e numrit të imazheve ose shtrenjtimi i UAV-së nuk garanton saktësi.

8. Cili hap është i detyrueshëm për të gjeneruar modelin dixhital të terrenit (DTM) nga reja e pikës LiDAR?

  • A) Kthimi i të gjitha pikave në një sipërfaqe siç është
  • B) Duke përdorur vetëm pikat më të larta
  • C) Fshirja e vlerave të densitetit
  • D) Ndarja e pikave pa tokë (ndërtesë, pemë) me filtrim tokësor ✔

Përshkrimi: DTM përfaqëson sipërfaqen e tokës së zhveshur; Prandaj, pikat jo tokësore si ndërtesat, pemët, automjetet duhet të ndahen (filtrimi i tokës/klasifikimi). Nëse ky hap anashkalohet, fitohet sipërfaqja e sipërme (DSM), jo DTM. AI mund të përshpejtojë klasifikimin, por rezultati duhet të vërtetohet me seksione tërthore të profilit.

9. Cili është një nga gabimet më të zakonshme dhe më të rrezikshme në gjenerimin automatik të hartave me AI?

  • A) Kapërcimi i elementeve të detyrueshëm si shkalla, legjenda, sistemi i koordinatave dhe vlerësimi i saktësisë ✔
  • B) Përdorimi i shumë pikave të kontrollit
  • C) Shtresat e grupimit
  • D) Shtimi i një titulli në fletë

Shpjegim: Simbolizimi dhe etiketimi automatik është i shpejtë, por nëse mungojnë elementet thelbësore hartografike si shkalla, legjenda, shigjeta veriore, sistemi i koordinatave dhe shënimi i saktësisë, harta bëhet mashtruese dhe zyrtarisht e papërdorshme. Tërheqja vizuale nuk është zëvendësim për këto elemente thelbësore.

10. Cili duhet të jetë statusi i prodhimit të UA gjatë punës me të dhënat kadastrale dhe të regjistrit të tokës?

  • A) Konsiderohet si e dhënë përfundimtare që mund të regjistrohet drejtpërdrejt në aktin e pronësisë.
  • B) Marrë si kontroll/projekt paraprak; Vlefshmëria përfundimtare varet nga matja, legjislacioni dhe miratimi i autoritetit ✔
  • C) Zgjidh vetëm mosmarrëveshjet pronësore
  • D) Bëhet dokument zyrtar pa pasur nevojë për asnjë kontroll.

Shpjegim: Informacioni për kufirin kadastral, sipërfaqen dhe pronësinë ka pasoja ligjore; Inteligjenca artificiale prodhon më së shumti para fluturime, skanime të mospërputhjes dhe skica. Vlefshmëria përfundimtare varet nga matja, legjislacioni dhe miratimi i inxhinierit/institucionit të autorizuar. Deklarimi i prodhimit të AI si 'përfundimtar' krijon rrezik ligjor dhe profesional.

11. Cili është kontrolli më i rëndësishëm që duhet bërë përpara se të përdorni një skript GeoPandas/PyProj të krijuar nga AI?

  • A) Duke supozuar se është e saktë sepse kodi është i gjatë
  • B) Duke pasur parasysh se mjafton që ajo të funksionojë pa gabime
  • C) Ekzekutoni atë me të dhëna të vogla, të njohura të testit dhe verifikoni CRS dhe renditni ✔
  • D) Miratimi i emrave të variablave si të këndshëm

Shpjegim: Kodi i prodhuar duhet të ekzekutohet me një të dhënë të vogël testimi, rezultati i të cilave dihet dhe duhet të kontrollohet prodhimi dhe renditja e pritur. Në veçanti, nëse përkufizimi CRS (sistemi i koordinatave) është caktuar saktë, është një gabim kritik; CRS e rreme prodhon në heshtje metra lëvizje. Vetëm për shkak se kodi 'funksionon' nuk do të thotë se është i saktë.

12. Cila është qasja e saktë kur i jepet AI një grup të dhënash kadastrale/adresash që përmban të dhëna vendndodhjeje dhe informacione personale?

  • A) Dërgoni të gjithë informacionin e vërtetë të pronarit dhe identitetit siç është
  • B) Injorimi i privatësisë sepse do të ishte i dobishëm
  • C) Ngjitja e të dhënave në një forum publik
  • D) Anonimizimi i të dhënave personale ose puna me vlera përfaqësuese/mjedis i miratuar ✔

Shpjegim: Të dhënat që përmbajnë të dhëna personale (emri i pronarit, ID TR, vendndodhje e ndjeshme) nuk duhet të dërgohen në një model të jashtëm në kundërshtim me politikën dhe legjislacionin e korporatës. Të dhënat duhet të jenë anonime, duhet të përdoren vlerat e mostrës/përfaqësuese, ose duhet të përdoret një mjedis i aprovuar/brenda. Arsyetimi 'gjithsesi i dobishëm' nuk e eliminon detyrimin e konfidencialitetit.

13. Cili është qëllimi kryesor i përdorimit të indeksit NDVI në një klasifikim të mbulesës së tokës?

  • A) Matja e qëndrueshmërisë/dendësisë së bimësisë nga brezat afër infra të kuqe dhe të kuqe ✔
  • B) Matja e lartësisë së tokës në metra
  • C) Përcaktimi i pronarit të parcelës
  • D) Transformimi i sistemit koordinativ

Përshkrimi: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) mat fuqinë/dendësinë e bimësisë së gjelbër duke përdorur diferencën e brezave infra të kuqe dhe të kuqe. Bimësia është një shënues i fuqishëm në dallimin midis ujit dhe tokës së zhveshur. Vetëm lartësia nuk mat apo përcakton pronësinë.

14. Cila deklaratë është më e sakta për rolin e prodhimit të AI në një aplikacion kritik për sigurinë ose punë kadastrale?

  • A) Nëse prodhimi i AI është mjaft i rrjedhshëm, nuk ka nevojë për miratim inxhinier
  • B) AI është një përshpejtues; Nuk zëvendëson miratimin dhe përgjegjësinë e inxhinierit kompetent ✔
  • C) Përgjegjësia i kalon kompanisë që prodhon modelin
  • D) Nuk kërkohet miratim kur përdorni modelin më të shtrenjtë

Deklaratë: Në inxhinieri dhe prodhimin e hartave, prodhimi i UA nuk zëvendëson kontrollin dhe miratimin e një eksperti kompetent në punën që ka pasoja sigurie dhe ligjore; Ai është thjesht një mjet përshpejtues dhe gjenerues i rrymës. Përgjegjësia përfundimtare dhe nënshkrimi i mbeten inxhinierit të autorizuar.