Fitimet:
- Aftësia për të shpjeguar rrjedhën e punës në parashikimin e porozitetit, përshkueshmërisë dhe vetive të rezervuarit me AI
- Aftësia për të pozicionuar mësimin e makinerisë në interpretimin e mirëshkrimit, klasifikimin e facies dhe parashikimin e prodhimit
- Aftësia për të verifikuar daljet e rezervuarit përmes kufijve fizikë, testimit të pusit dhe analizës së pasigurisë
Një rezervuar nafte ose gazi është një thesar i padukshëm i lëngjeve të bllokuara në shkëmb poroz, milje nën sipërfaqe. Ne nuk mund ta shohim atë drejtpërdrejt; E “lexojmë” vetëm me trungjet, bërthamat, hijet sizmike dhe të dhënat e prodhimit që marrim nga puset. Karakterizimi i rezervuarit është detyra e rindërtimit nga këto matje indirekte se sa lëng mban shkëmbi (poroziteti), sa lehtë lëshon lëngun (përshkueshmëria) dhe çfarë lloj strukture tredimensionale është rezervuari. Inteligjenca artificiale është e fuqishme në këtë fushë: interpretimi i regjistrave të puseve, klasifikimi i facialeve (bashkimet e llojeve të shkëmbinjve), parashikimi i marrëdhënieve porozitet-përshkueshmëri dhe modelimi i tendencave të prodhimit. Por rezervuarët, si fushat e tjera gjeologjike, janë plot pasiguri dhe jo çdo parashikim mund të jetë një bazë për vendimmarrje pa u lidhur me kufijtë fizikë, testimin e puseve dhe analizën e pasigurisë.
Në këtë njësi ne do të mbulojmë tre aspekte të AI të studimit të rezervuarit: interpretimi i regjistrit të pusit dhe klasifikimi i facies (nxjerrja e llojit të shkëmbit dhe vetive nga trungjet), parashikimi i porozitetit-përshkueshmërisë (parashikimi i cilësisë së rezervuarit) dhe parashikimi i prodhimit (sa do të prodhojë pusi në të ardhmen). Gjeostatistika është shtylla kurrizore edhe këtu; Hapësirën ndërmjet puseve e mbushim me variogram dhe simulim. Shënim: sektori i naftës dhe gazit është shumë i ndjeshëm komercialisht; Të gjitha mostrat janë studiuar me vlera anonime dhe përfaqësuese.
Interpretimi i puseve dhe Klasifikimi i Facies
Trungjet e puseve janë kthesa që masin vazhdimisht vetitë fizike të shkëmbit përgjatë shpimit: rreze gama (përmbajtja e argjilës), rezistenca (lloji i lëngut - ujë/hidrokarbur), dendësia dhe neutron (poroziteti), zëri (fortësia e shkëmbit). Një gjeolog nafte i lexon këto kthesa së bashku dhe nxjerr llojin e shkëmbit dhe lëngun në çdo thellësi. Ky është njohja e modelit dhe AI është shumë i mirë në të: duke renditur vazhdimisht dhjetëra mijëra metra trungje në facies.
Por ka dy kufij. Së pari, interpretimi i regjistrit është një model, jo një matje; I njëjti regjistër mund të jetë i hapur për interpretime të ndryshme të fytyrave. Së dyti, nëse modeli e transferon verbërisht marrëdhënien log-facies që ka mësuar në një fushë në një fushë tjetër (mjedis i ndryshëm depozitimi, diagjenezë e ndryshme), ai bën gabime serioze. Prandaj, dalja e facies është kalibruar me të dhënat bazë; Thelbi është spiranca që lidh interpretimin e regjistrit me të vërtetën bazë.
Këshillë: Përpara se t'i besoni rezultatit të një modeli facial, pyesni "cilat puse janë bërë me bërthamë dhe sa i saktë është modeli në ato puse?" pyesni. Një vlerësim i pavërtetuar i facies është një hipotezë e paprovuar, pavarësisht se sa e besueshme mund të duket.
Poroziteti dhe përshkueshmëria: Dallimi më kritik
Dy çelësat për cilësinë e rezervuarit janë poroziteti dhe përshkueshmëria, dhe ndryshimi midis tyre është një nga pikat më të rëndësishme të përdorimit të AI. Poroziteti është raporti i zbrazëtisë së shkëmbit dhe mund të nxirret nga trungjet me saktësi të arsyeshme. Përshkueshmëria është se sa lehtësisht lëngu rrjedh nëpër shkëmb dhe nuk matet drejtpërdrejt nga trungjet; por vlerësohet në mënyrë indirekte. Përshkueshmëria është në mënyrë eksponenciale e ndjeshme ndaj ndryshimeve të vogla në porozitet dhe varet nga gjeometria e poreve, çarjet dhe çimentimi.
Kjo është arsyeja pse parashikimi i përshkueshmërisë me mësimin e makinerive është tërheqës dhe i rrezikshëm. Modeli mëson porozitetin në puset e bërthamës dhe përshkueshmërinë nga trungjet e tjera; por marrëdhënia që mëson është specifike për atë facie dhe atë gjendje presion-temperaturë. Ekstrapolimi në një litologji të ndryshme ose në një pus të pabërë (që lëviz jashtë kufijve të mësuar) do të rezultojë në gabime të mëdha. Vlerësimi i përshkueshmërisë duhet të lidhet me matjen e bërthamës dhe testimin e pusit (testet e rënies/valimit të presionit japin sjelljen aktuale të rrjedhës).
Kujdes: Edhe nëse vlerësimi i përshkueshmërisë prodhon një grafik "me pamje të mirë", ai nuk është i besueshëm nëse zbatohet jashtë kushteve të fytyrës dhe presionit të të dhënave të stërvitjes. Modeli mëson një korrelacion, jo një fakt fizik; gjithmonë testoni me testim thelbësor dhe mirë.
Parashikimi i prodhimit dhe pasiguria
Sa shumë prodhon një pus në të ardhmen varet nga sa lëngje mban dhe jep rezervuari. Metodat klasike (analiza e kurbës së rënies) zgjerojnë trendin e prodhimit të kaluar në të ardhmen; Inteligjenca artificiale e pasuron këtë prirje me të dhëna me shumë pus dhe mëson nga modelet e puseve fqinje. Por parashikimi i prodhimit është në thelb i pasigurt: rezervuari është heterogjen, ndryshimet e presionit, ndryshojnë kushtet e funksionimit. Prandaj, paraqitet një diapazon probabilistik (skenari i ulët/mesatar/i lartë), jo një kurbë e vetme "e saktë" e prodhimit.
Gjeostatistika mbart gjithashtu pasiguri kur mbush vëllimin midis puseve. Metoda të tilla si simulimi sekuencial Gaussian prodhojnë shumë modele po aq të mundshme në vend të një modeli të vetëm "mesatar"; Dallimi midis këtyre modeleve është vetë pasiguria. Inteligjenca artificiale i përshpejton dhe interpreton këto simulime; por reduktimi i rezultatit në një numër të vetëm krijon besim të rremë duke fshehur pasigurinë.
Tre Mini Rastet: Nga Numrat
Rasti 1 - Gabim ekstrapolimi. Modeli i përshkueshmërisë i trajnuar në tre puse me bërthama në një vend dha një parashikim që dukej i përsosur në pusin e katërt. Por ky pus ishte në një fytyrë më argjilore dhe modelja nuk e kishte parë kurrë këtë interval; testimi i pusit tregoi se përshkueshmëria aktuale ishte rreth një e pesta e vlerësimit. Modeli u gabua rëndë për një grafik "të bukur"; Spiranca e provës së pusit e kapi gabimin.
Rasti 2 - Kalibrimi i facies. Në një fushë gazi, inteligjenca artificiale renditi shpejt trungjet e 14 puseve në faciale. Kur krahasohet me tre puse me bërthama, zona që modeli e klasifikoi si "gur ranor të pastër" ishte në fakt një njësi e thyer dhe me cilësi të ulët. Me kalibrimin e bërthamës, modeli u ritrajnua dhe vlerësimi i vëllimit të rezervuarit u ul në një nivel real.
Rasti 3 - Ndershmëria e skenarit. Në një parashikim të prodhimit, modeli dha një kurbë të vetme dhe shprehte prodhimin dhjetëvjeçar në numra tek. Kur ekipi gjeneroi një skenar të ulët/mesatar/të lartë përmes një simulimi sekuencial, ata zbuluan se diapazoni ishte shumë i gjerë (skenari i lartë ishte afërsisht dy herë më i ulët). Kjo gjerësi tregoi se kërkohej testim shtesë i pusit në vendimin e investimit; Numri i vetëm e fshehu rrezikshëm këtë pasiguri.
Prompt i dobët / Prompt i fortë
Njoftim i dobët:
Shikoni këto trungje pusi, llogarisni përshkueshmërinë dhe më tregoni sa do të prodhojë pusi. [të dhënat e regjistrit]
Njoftim i fuqishëm:
Roli juaj: Ndihmës gjeolog i rezervuarëve. Dhënia e një numri të vetëm të saktë për përshkueshmërinë dhe prodhimin me shkrimet e mëposhtme. Në vend të kësaj: 1) Tregoni se cilat puse mund të konfirmohen nga bërthama kur bëni interpretimin e facialeve. 2) Shpjegoni se vlerësimi i përshkueshmërisë nuk mund të matet drejtpërdrejt nga regjistrat, në cilat kushte (faciale/presion) do të jetë i vlefshëm dhe nevoja për testim të bërthamës/pusit. 3) Vendosni një logjikë të skenarit të ulët/mesatar/të lartë. rezultat.Të dhënat janë anonime; Asnjë fushë/kompani e vërtetë.
Katër modele të kopjueshme
1) Kontrolli i kalibrimit të log-facies:
Shpjegoni se cilët puse janë me bërthamë për klasifikimin e facies dhe si mund të matim saktësinë e modelit në këto puse. Shënoni zonat e paverifikuara si "të patestuara"; Mos besoni verbërisht.
2) Vërtetimi i përshkueshmërisë:
Për parashikimin e përshkueshmërisë: specifikoni facialet dhe diapazonin e presionit për të cilin modeli është trajnuar; Shënoni cilat puse/zona janë jashtë këtij diapazoni (ekstrapolim). Theksoni se parashikimit nuk duhet t'i besohet pa testim bazë dhe mirë në këto zona. Mos jepni një numër të saktë.
3) Drafti i skenarit të prodhimit:
Vendos logjikën e skenarit të prodhimit të ulët, të mesëm dhe të lartë nga të dhënat e kurbës së rënies/prodhimit. Shpjegoni se në cilat supozime bazohet secili skenar dhe çfarë nënkuptojnë ndryshimet midis tyre. Duke mos ofruar asnjë kurbë të vetme "të saktë".
4) Interpretimi i simulimit të pasigurisë:
Interpretoni produktin e një modeli gjeostatistikor të shumëfishtë po aq të mundshëm (p.sh., simulimi sekuencial): sa e gjerë është shpërndarja e vlerësimit të vëllimit, cili rajon është më i pasigurt dhe me çfarë të dhënash shtesë (mirë, sizmike) ngushtohet kjo pasiguri? Reduktimi në një numër të vetëm.
Specifikimi i rezervuarit, matshmëria dhe verifikimi
veçori/dalje
A mund të matet nga shkrimet?
Rreziku i AI
spirancë verifikimi
poroziteti
Rrjedh me saktësi të arsyeshme
Zhvendosja e kalibrimit
Poroziteti i bërthamës
përshkueshmëria
Jo, hamendje indirekte
Gabim ekstrapolimi
Bërthama + pus provë
facialet
Koment (model)
Transporti jashtë vendit
përkufizimi thelbësor
Lloji i lëngut
Unë konkludoj nga rezistenca
koment i gabuar
Testimi i presionit/kampionit
Parashikimi i prodhimit
zgjerimi i trendit
siguri e rreme
Skenari + provë pusi
Këshillë: Për çdo vlerësim mbi rezervuarin "çfarë matjeje direkte mund ta kundërshtojë këtë?" Provoni duke thënë. Bërthama për porozitetin, provë e pusit për përshkueshmërinë, përcaktimi i bërthamës për facialet. Një parashikim që nuk mund të përgënjeshtrohet me matje të drejtpërdrejtë nuk është konfirmuar ende.
Gabimet e zakonshme
- Duke e parë përshkueshmërinë si porozitet. Përshkueshmëria nuk matet drejtpërdrejt nga trungjet; Ekstrapolimi jep gabime të mëdha, testimi i bërthamës/pusit është thelbësor.
- Përdorimi i modelit facies pa bërthamë. Një facie që nuk është kalibruar nga thelbi është një hipotezë e paprovuar.
- Bartja e marrëdhënies së mësuar në një fushë tjetër. Mjedisi i ndryshëm i depozitimit dhe diagjeneza ndryshojnë marrëdhënien log-tipar.
- Paraqitja e prodhimit me një kurbë të vetme. Nëse pasiguria nuk jepet me skenarë, vendimi i investimit bazohet në siguri të rreme.
- Reduktimi i simulimit në mesatare. Modele të shumta tregojnë pasiguri; Reduktimi i tij në një numër të vetëm shkatërron informacionin.
Në përmbledhje
- Rezervuari është i padukshëm; Lexohet në mënyrë indirekte me regjistrat, bërthamën, të dhënat sizmike dhe të prodhimit dhe çdo parashikim mbart pasiguri.
- Poroziteti mund të rrjedh nga trungjet; Përshkueshmëria nuk matet drejtpërdrejt, ajo duhet të shoqërohet me testimin e bërthamës dhe pusit.
- Klasifikimi i facies është një model; jo i besueshëm pa u kalibruar nga bërthama dhe pa u transportuar jashtë vendit.
- Marrëdhënia e mësuar është specifike për kushtet arsimore; Ekstrapolimi është gabimi më i zakonshëm dhe më i rrezikshëm.
- Prodhimi dhe vëllimi nuk paraqiten me një numër të vetëm, por me një skenar probabilist dhe simulim, me pasiguri të dhënë qartë.
Detyra e aplikimit
Merrni një grup anonim të regjistrave të puseve (ose vlerave përfaqësuese). Kërkojini modelit të zbulojë se cilat zona janë në rrezik ekstrapolimi me shabllonin e "validimit të përshkueshmërisë"; Testoni nëse stimulon një zonë duke e vendosur qëllimisht jashtë gamës së stërvitjes. Më pas, përdorni shabllonin "projekt i skenarit të prodhimit" për të prodhuar një skenar të ulët/mesatar/të lartë në vend të një kurbë të vetme dhe komentoni gjerësinë e diapazonit në një fjali.
listë kontrolli
- [ ] Unë e di ndryshimin në matshmërinë midis porozitetit dhe përshkueshmërisë dhe se përshkueshmëria kërkon testimin e bërthamës/pusit.
- [ ] Unë nuk e konsideroj të besueshëm klasifikimin e facies pa e kalibruar atë me bërthamë.
- [ ] Unë njoh rrezikun e ekstrapolimit të marrëdhënies së mësuar në një fushë/kusht tjetër.
- [ ] Unë paraqes prodhimin dhe vëllimin me skenarë probabilistë dhe simulime në vend të numrave të vetëm.
- [ ] "Cila matje e drejtpërdrejtë mund të kundërshtojë çdo vlerësim të rezervuarit?" E provoj me pyetjen.