Parashikimi i shitjeve, analiza e tubacionit dhe prodhimi i përmbajtjes së shitjeve — Inteligjenca artificiale në shitje

Fitimet:

Aftësia për të analizuar të dhënat e tubacionit me AI dhe për të krijuar komente parashikimi
Aftësia për të prodhuar me shpejtësi përmbajtje të shitjeve si p.sh. një faqe, prezantim dhe studim rasti
Aftësia për të finalizuar prodhimin e AI me verifikim numerik dhe tonin e markës

Ndërsa afrohet fundi i tremujorit, pyetja e udhëheqësit të shitjeve është gjithmonë e njëjtë: "A mund ta mbyllim këtë tremujor?" Përgjigja për këtë pyetje nuk është një ndjenjë, ajo është e fshehur në tubacionin tuaj. Por të dhënat e papërpunuara të tubacionit janë një tabelë e çrregullt me rreshta dhe rreshta marrëveshjesh, fazash, shumash dhe datash; Duhet kohë për të parë historinë brenda. Inteligjenca artificiale mund ta lexojë këtë tabelë dhe të nxjerrë shpërndarjen e fazës, bllokimet, trendin e normës së fitimit dhe interpretimin e parashikimit brenda disa minutave. E njëjta inteligjencë artificiale gjithashtu prodhon shpejt një faqe me një faqe, një skicë prezantimi ose një studim rasti që përshkruan biznesin e fituar. Megjithatë, mesazhi kryesor i kësaj njësie është ky: mos pranoni verbërisht asnjë numër apo fjali të prodhuar nga inteligjenca artificiale. Modeli analizon, ju verifikoni.

Analiza e tubacionit: nga të dhënat në pasqyrë

Analiza e tubacionit kërkon t'i përgjigjet pyetjes "sa e shëndetshme është kjo punë" dhe jo "sa punë ka?" Metrikat kryesore për t'u parë:

metrikë

çfarë thotë

shenjë paralajmëruese

Shpërndarja e skenës

Në cilën fazë grumbullohen marrëveshjet?

Shumica e fazave të hershme = parashikim i dobët

Marrëveshjet e ngecura

Mundësi që nuk kanë përparuar për një kohë të gjatë

60+ ditë në të njëjtën fazë

norma e fitimit

Fitimet / totalisht e mbyllur

Tendenca rënëse = problem procesi

probabiliteti i mbylljes

Parashikimi i ponderuar sipas fazave

Pesha tepër optimiste

Madhësia mesatare e marrëveshjes

Trendi i madhësisë së mundësive

Tkurrje = segment i gabuar

Prompt i kopjueshëm: analiza e tubacionit

Ju jeni një analist i operacioneve të shitjeve. Analizoni të dhënat e tubacionit më poshtë. Të dhënat: çdo rresht është një mundësi; Kolonat: emri i marrëveshjes, faza, shuma, data e hyrjes në fazë, vlerësimi i mbylljes. Prodhimi: 1. Shpërndarja e fazës (numri i mundësive dhe shuma totale në çdo fazë)2. Mundësitë e bllokuara (ato që qëndrojnë në të njëjtën fazë për më shumë se {{ditë}} ditë)3. Llogaritja e normës së fitimit (bazuar në marrëveshjet e mbyllura)4. Përmbledhja e rrezikut: 3 mundësi që kërcënojnë parashikimin dhe pseRregulli: Përdorni vetëm numrat në të dhëna. Më trego formulën për secilën metrikë që llogarit në mënyrë që ta verifikoj. Parashikimi i një vlere që nuk është në të dhëna; Nëse mungon, shkruani "të dhënat mungojnë". Të dhënat:{{pipeline_verisi}}

Interpretimi i parashikimit dhe verifikimi numerik

Inteligjenca artificiale mund t'ju thotë "ky tremujor do të mbyllet me 2.4 milionë TL". Kjo fjali tingëllon e saktë, por ka supozime themelore: çfarë mundësish mbylljeje janë përdorur? Cilat oferta janë të përfshira? A bëri modeli një gabim shtesë? Mënyra për të verifikuar prodhimin numerik është të pyesni në mënyrë eksplicite modelin për supozimet dhe formulën e tij. Pastaj kontrolloni manualisht të paktën një metrikë: për shembull, shtoni vetë shumën e ponderuar të tre marrëveshjeve dhe krahasoni atë me rezultatin e modelit. Modelet mund të bëjnë gabime në aritmetikë, veçanërisht në tabelat me shumë rreshta.

Arsyetoni parashikimin e mësipërm në formatin e mëposhtëm: - Supozimet e probabilitetit të mbylljes që keni përdorur (sipas fazës) - Ofertat që keni përfshirë dhe përjashtuar + pse - Pastroni ndarjen e llogaritjes totale të ponderuar (marrëveshjen) Më duhet të jem në gjendje të verifikoj jo numrin që rezulton, por mënyrën se si keni arritur në të.

Kujdes: Shifra e parashikimit e prodhuar nga AI është një llogaritje, jo një fakt dhe varet plotësisht nga të dhënat dhe supozimet. Modeli mund të përdorë peshën e gabuar të probabilitetit, të shtojë linja gabimisht ose të numërojë dyfish një marrëveshje. Vërtetoni manualisht të paktën një metrikë dhe bëjini të dukshme supozimet përpara se t'ia paraqisni numrin menaxhmentit. Parashikimi i paverifikuar çon në planifikim të gabuar të burimeve.

Prodhimi i përmbajtjes së shitjeve: grup i mirë inputesh

Cilësia e AI si një faqeje, kuvertë ose studim rasti varet tërësisht nga të dhënat që jepni. Një përmbledhje e mirë e përmbajtjes përfshin këto pesë komponentë: personin (kujt), problemin (çfarë dhimbje po zgjidhim), propozimin e vlerës (pse ne), diferencuesit (si dallojmë nga konkurrenca) dhe tonin e markës (si flasim). Nëse këto pesë mungojnë, modeli i plotëson boshllëqet me klishe të përgjithshme të marketingut dhe rezultati është i ngjashëm me të gjithë të tjerët.

Prodhimi me një faqe hap pas hapi

Mblidhni grupin e hyrjes. Persona, problem, propozim vlerash, diferencues, toni i markës.
Tregoni qëllimin. Një faqe, draft kuvertë, studim rasti? Formati është i ndryshëm.
Prodhoni modelin. Jepni përmbledhjen e strukturuar.
Verifikoni numrat. Konfirmoni çdo metrikë (ROI, kohëzgjatja, numri i klientëve) të përmendur në përmbajtje me të dhëna reale.
Përshtateni atë në tonin e markës. Tërhiqni gjuhën e modelit në udhëzuesin tuaj zanor të korporatës.
Miratimi njerëzor. Një njeri do ta shqyrtojë atë përpara se ta publikojë.

Prompt i kopjueshëm: një faqeje

Krijoni një draft me një faqe. Inputet:- Persona: {{target_persona}}- Problemi që zgjidhëm: {{problem}}- Propozimi i vlerës: {{value_recommendation}}- Diferencuesit: {{differentiators}}- Toni i markës: {{brand_tone}}Struktura: (1) titulli ynë i mrekullueshëm, (2) titulli ynë i mrekullueshëm, (3) deklarata e problemit (3) vend, (6) CTA e vetme neto.Rregulla: Mos fabrikoni shifra konkrete ose pretendime të klientëve. Vendosni një mbajtës vendi ku kërkohet numri "[metrikë për të verifikuar]". Qëndroni besnik ndaj tonit të markës suaj.

Prompt i kopjueshëm: korniza e studimit të rastit

Krijo një skelet studimi rasti nga informacioni i mëposhtëm i klientit:- Profili i klientit: {{klienti}}- Problemi fillestar: {{problem}}- Zgjidhja e zbatuar: {{zgjidhja}}- Rezultatet: {{rezultatet}}Struktura: Sfida -> Zgjidhja -> Përfundimi. Shënoni çdo numër në seksionin e rezultateve me etiketën "[kërkohet burim/verifikimi]". Mos shkruani asnjë pretendim që klienti nuk e miraton sikur të ishte i sigurt.

E shkurtër e dobët / e fortë

I DOBËT: "Shkruani një faqe me një faqe për produktin tonë." Rezultati: Një tekst që është i përgjithshëm, plot klishe, i paqartë kujt i drejtohet, mund të përmbajë figura të sajuara dhe duket si të gjithë të tjerëve.

GÜÇLÜ:"Persona: Menaxheri i operacioneve të një kompanie prodhuese me 500 persona. Problemi: planifikimi manual i turneve kushton 6 orë në javë. Propozimi i vlerës: ne automatizojmë planifikimin dhe zvogëlojmë shkallën e gabimit. Diferencues: në përputhje me legjislacionin vendas, vë në punë brenda 2 javësh. Toni: i thjeshtë, i besueshëm, i nënvlerësuar, ku kërkohet numri." është në shënjestër, i verifikueshëm, i përshtatshëm për markën.

Mini rasti: rregullimi i parashikimit optimist

Në një ekip softuerësh, menaxheri i shitjeve analizon tubacionin nga inteligjenca artificiale. Modeli jep një parashikim të ndritshëm për tremujorin. Menaxheri kërkon një ndarje marrëveshjeje të totalit të ponderuar nga modeli, duke ndjekur rregullin në njësi. Teksa shqyrton transkriptin, vëren dy gjëra: modeli numëronte një probabilitet prej 90 për qind për një marrëveshje madhore që ka ngecur në fazën e "kontratës" për gjashtëdhjetë ditë, kur në fakt ajo marrëveshje është në rrezik; Për më tepër, dy regjistrime për të njëjtin klient u mblodhën aksidentalisht dy herë. Parashikimi i rregulluar është dukshëm më poshtë shifrës së parë. Menaxheri shkon te menaxhmenti i lartë me këtë shifër realiste dhe shtyn një vendim të panevojshëm punësimi. Modeli nuk ishte i keq; thjesht duhej verifikuar.

Këshillë: Në krijimin e përmbajtjes, mos kërkoni kurrë modelin të "krijojë" figurat, por më tepër të lërë një vendmbajtes. Etiketat "[metrikë për të verifikuar]" janë hapësira të sigurta që presin të mbushen me të dhëna reale më vonë, duke parandaluar që statistikat e sajuara të arrijnë te klienti.

Gabimet e zakonshme

Pranimi i shifrës së parashikimit pa diskutim. Mos paraqisni asnjë vlerësim pa parë supozimet dhe formulën.
Besimi në aritmetikën e modelit. Gabimet e grumbullimit ndodhin në tabelat me shumë rreshta; Kontrolloni manualisht të paktën një metrikë.
Kërkimi i përmbajtjes me një përmbledhje të dobët. Nëse nuk ka personazh dhe diferencues, rezultati do të jetë klishe.
Publikimi i statistikave të fabrikuara. Vendosja e ROI dhe shifrave të klientëve të prodhuar nga modeli në një faqe pa e verifikuar dëmton besimin e markës.
Duke anashkaluar miratimin njerëzor. Asnjë përmbajtje e shitjeve nuk duhet të shfaqet pa një rishikim njerëzor.

Në përmbledhje

Analiza e gazsjellësit pyet “sa e shëndetshme është kjo punë” sesa “sa punë ka”; Shpërndarja e skenës, bllokimi dhe shkalla e fitimit janë kritike.
Parashikimi është një llogaritje, jo një fakt; Pyetni modelin për supozimet dhe formulën e tij dhe verifikoni ato me dorë.
Një përmbledhje e mirë e përmbajtjes përfshin pesë komponentë: personalitetin, problemin, propozimin e vlerës, diferencuesit, tonin e markës.
Mos i bëni numrat në një faqe, kuvertë dhe studim rasti; Lini një vendmbajtes dhe plotësoni atë me të dhëna reale.
Përshtateni atë në tonin e markës dhe sigurohuni që të merrni miratimin njerëzor përpara se të dilni drejtpërdrejt.

Detyra e aplikimit

Merrni një mostër prej 10-15 rreshtash nga të dhënat tuaja të gazsjellësit (të anonimizuara) dhe ekzekutoni kërkesën "analiza e tubacionit". Verifikoni manualisht normën e fitimit dhe parashikimin e ponderuar të dhënë nga modeli duke kërkuar ndarjen e formulës; Mundohuni të gjeni të paktën një gabim ose supozim të dyshimtë. Pastaj ekzekutoni prompt "one-pager" me një grup të fortë inputesh për suksesin e vërtetë të klientit. Plotësoni çdo vendmbajtës në dalje me të dhëna reale, të verifikuara dhe përshtatni tekstin sipas tonit të markës tuaj. Versioni përfundimtar duhet të jetë i një cilësie që kur t'ia tregonte një kolegu të thoshte "ky është zëri ynë".

Provimi i Modulit

1. Kur përdorni AI në shitje, përgjegjësia përfundimtare për cilin nga vendimet e mëposhtme duhet t'i mbetet gjithmonë shitësit njerëzor?

A) Saktësia e çmimeve dhe angazhimeve të detyrueshme që i komunikohen klientit ✔
B) Krijimi i versionit të parë të një drafti të emailit
C) Ndarja e shënimeve të mbledhjes në artikuj
D) Sugjeroni tre alternativa për rreshtin e temës

Përshkrimi: UA mund të prodhojë drafte, kërkime dhe përmbledhje; Megjithatë, njerëzit janë përgjegjës për saktësinë dhe etikën e vendimeve të detyrueshme, të tilla si angazhimi i çmimit, kushti i kontratës dhe premtimi zyrtar ndaj klientit. Këto vendime nuk duhet të dorëzohen pa verifikim.

2. Për çfarë përfaqëson shkronja 'A' në kornizën BANT që përdoret për të kualifikuar një kryesues?

A) Analitika
B) Autoriteti (autoriteti blerës) ✔
C) Llogaria (madhësia e llogarisë)
D) Birësimi

Përshkrimi: SHIRET; Ai përbëhet nga fjalët Buxheti (buxheti), Autoriteti (autoriteti), Nevojë (nevoja) dhe Afati kohor (afati kohor). 'A' i referohet personit që ka autoritet (Autoritet) në vendimin e blerjes.

3. Pse një email i ftohtë i gjeneruar nga AI ka të ngjarë të përfundojë në dosjen e postës së padëshiruar dhe të mos konvertohet?

A) Sepse është shumë i shkurtër
B) Sepse përmban një pikëpyetje
C) Sepse është i papersonalizuar, gjenerik dhe i parëndësishëm për blerësin ✔
D) Sepse fillon me emrin e marrësit

Shpjegim: E-mailet me shumicë që nuk janë të personalizuara, gjenerike dhe të parëndësishme për marrësin, të dyja shkaktojnë filtra të spam-it dhe nuk krijojnë një perceptim të vlerës tek marrësi. Email-i efektiv i ftohtë përfshin një ngjarje nxitëse specifike për marrësin dhe një propozim të qartë vlere.

4. Gjatë përgatitjes së një propozimi për një klient, patë shprehjen '300% rritje e produktivitetit e garantuar në industri' nga AI. Cila është sjellja më korrekte?

A) Lëreni ashtu siç është sepse është mbresëlënës
B) Rrite numrin edhe më shumë dhe shkruaj 500%
C) Zhvendoseni në krye të propozimit me font të madh
D) Zëvendësimi i pretendimit me një deklaratë të verifikueshme, realiste dhe me burim ✔

Shpjegim: Pretendimet e paverifikueshme, të ekzagjeruara dhe të garantuara janë joetike dhe krijojnë rreziqe ligjore. Deklarata ose duhet të hiqet ose të zëvendësohet brenda një diapazoni konkret, specifik të burimit dhe realist.

5. Cila nga sa vijon është një praktikë më e mirë kur hartohet një sekuencë përcjellëse e personalizuar?

A) Sigurimi i vlerës, njohurive ose burimeve të reja me çdo vazhdimësi ✔
B) Përsëritja e së njëjtës fjali 'vetëm kontrollues' në çdo mesazh
C) Dërgimi i të njëjtit email dy herë në ditë
D) Nëse përgjigja e parë nuk merret, anulimi i të gjithë serisë

Shpjegim: Një temë e mirë përcjellëse ofron vlera të reja (përmbajtje, shembull, pasqyrë) me çdo mesazh dhe nuk thotë thjesht 'vetëm kontrollo'. Çdo pikë kontakti duhet t'i japë blerësit një arsye.

6. Një klient shprehu kundërshtimin 'Çmimi juaj është shumë i lartë'. Cila është qasja më efektive e fuqizuar nga AI?

A) Ofrimi i një zbritjeje menjëherë
B) Kuptoni rrënjën e kundërshtimit dhe riformuloni atë në aspektin e vlerës dhe ROI ✔
C) Duke debatuar me klientin dhe duke thënë se ai e ka gabim
D) Mbyllni temën dhe kaloni te një produkt tjetër

Shpjegim: Kundërshtimi efektiv i kundërshtimit kërkon fillimisht të kuptuarit e kundërshtimit (nëse është perceptimi i çmimit ose i vlerës) dhe më pas inkuadrimi i tij në termat e ROI/vlerës. Ofrimi i një zbritjeje redukton menjëherë vlerën.

7. Ju dhatë transkriptin e një telefonate shitjesh tek AI dhe krijuat një shënim CRM. Cila është zona më kritike në shënim?

A) Sa minuta zgjati biseda?
B) Nga cili qytet u lidhën pjesëmarrësit
C) Pastro hapin tjetër me pronarin dhe datën e njohur ✔
D) Sa herë janë qeshur gjatë intervistës?

Përshkrimi: Vlera operacionale e shënimit CRM është në fushën "hapi tjetër" me pronarin dhe datën neto. Nëse hapi tjetër është i paqartë, mundësia ngec dhe humbet.

8. Cila është disiplina më e rëndësishme e verifikimit kur përgatit një kartë betejë kundërshtare me AI?

A) Besimi direkt në AI sepse përdor modelin më të përditësuar
B) Për të nxjerrë në pah produktin e vet duke ekzagjeruar informacionin e konkurrentit
C) Shtimi i vetëm logos së kundërshtarit në tabelë
D) Konfirmimi i pretendimeve të konkurrentëve me burime të përditësuara dhe të besueshme ✔

Shpjegim: AI mund të prodhojë çmime të vjetruara ose halucinacione, veçori dhe informacione të klientëve për konkurrentët. Çdo pretendim i konkurrentit në Battlecard duhet të verifikohet me një burim të përditësuar dhe të besueshëm përpara se të dalë në shitje.

9. Ju kishit që AI të analizonte të dhënat e Pipeline dhe të thoni '120% e objektivit do të arrihet këtë tremujor'. Si duhet ta trajtoni këtë parashikim?

A) Raportimi direkt tek menaxhmenti
B) Rrumbullakosni numrin në 150%
C) Vleresimi i supozimeve, mbyllja e probabiliteteve dhe llogaritjeve me te dhena reale ✔
D) Duke shpërfillur plotësisht parashikimin.

Përshkrimi: Parashikimet numerike të AI varen nga cilësia e të dhënave hyrëse dhe supozimeve; nuk duhet pranuar verbërisht. Logjika e llogaritjes, probabilitetet e mbylljes dhe supozimet duhet të kontrollohen dhe të kryqëzohen me të dhëna reale.

10. Cili është grupi më i mirë i inputeve për t'i dhënë AI kur prodhohet një faqe me një faqe?

A) Personaliteti i synuar, problemi konkret, propozimi i vlerës, diferencuesit dhe toni i markës ✔
B) Thjesht thuaj 'shkruaj një faqe për produktin tonë'
C) Vetëm viti i themelimit të shoqërisë
D) Listën e çmimeve të konkurrentëve

Përshkrimi: Që AI të prodhojë rezultat cilësor, duhet të jepet konteksti si personi i synuar, problemi konkret i zgjidhur, propozimi i vlerës, diferencuesit dhe toni i markës. Kërkesa pa kontekst si 'Na shkruaj një faqeje' prodhon rezultate të përgjithshme.