Njeriu në eksperiment: Etika, privatësia, përgjegjësia dhe rrjedha e punës nga fundi në fund

Fitimet:

• Integrimi i parimit njerëzor në rrjedhën e punës nga fundi në fund në eksperiment dhe aftësia për të ndarë rolet e inteligjencës artificiale/njerëzore në çdo fazë
• Aftësia për të punuar me shembuj gjenerik proxy pa i dhënë strukturë dhe të dhëna konfidenciale inteligjencës artificiale të përgjithshme
• Aftësia për të vendosur portat e miratimit njerëzor në pika kritike dhe për të marrë përgjegjësinë përfundimtare me transparencë dhe gjurmueshmëri

Në këtë njësi përfundimtare ne kombinojmë të gjithë modulin në një kornizë të vetme: human-in-the-loop. Ky parim thotë se pavarësisht se sa i aftë është AI, një njeri duhet të kuptojë, kontrollojë dhe miratojë në çdo pikë kritike të një vendimi kimik. Në këtë njësi, ne fillimisht do të sqarojmë aspektet etike dhe të konfidencialitetit, më pas do të krijojmë një rrjedhë pune nga fundi në fund që merr një molekulë nga ideja në raport dhe do të shohim se si AI dhe njerëzit e ndajnë punën në çdo fazë. Qëllimi është të ktheni gjithçka që keni mësuar në një sistem që përshtatet në punën e përditshme.

Privatësia: çfarë të mos i japim AI?

Kimia shpesh punon me informacion konfidencial: molekula të papatentuara, rrugë të sintezës sekrete të kompanisë, të dhëna të papublikuara, mostra pacientësh. Teksti që futni në një shërbim publik të AI mund të ruhet ose përpunohet sipas politikës së shërbimit. Prandaj:

• Kontrolloni politikën tuaj institucionale përpara se të publikoni strukturat origjinale të pabotuara (molekula para patentës) në AI publike.
• Asnjëherë mos vendosni të dhëna personale/pacient (mostra klinike) në një formë të identifikueshme.
• Rishikoni marrëveshjet e konfidencialitetit përpara se të ndani rrugët e sintezës së sekretit tregtar.
• Zgjedhni mjetet e inteligjencës artificiale të vendosjes së brendshme/me porosi kur është e nevojshme.

Kujdes: Të pyesësh një AI të përgjithshme për një molekulë mund të nënkuptojë zbulimin e strukturës së asaj molekule. Për një strukturë unike që nuk është patentuar, kjo mund të rrezikojë prioritetin tuaj (të drejtën e patentës). Kërkoni struktura të fshehura me shembuj gjenerikë/zëvendësues.

Etika: katër parime

1. Transparenca: Mos e fshihni se ku përdorni AI; Pajtohuni me publikimet dhe politikat institucionale.
2. Përgjegjësia: Njeriu është përgjegjës për vendimin përfundimtar; "A sugjerohet AI" nuk justifikon një shkelje të sigurisë ose integritetit.
3. Jo keqbërje: Mos përdorni AI për sinteza të rrezikshme/të paligjshme, aplikime me përdorim të dyfishtë (potencial për armë).
4. Drejtësia dhe ndershmëria: Mos i shtrembëroni të dhënat, mos i zbukuroni rezultatet, mos krijoni atribute.

Rrjedha e punës nga fundi në fund: molekulë → raport

Tani le të kombinojmë të gjithë modulin në një rrjedhë të vetme. Në çdo fazë, kushtojini vëmendje dallimit midis asaj që bën AI dhe asaj që bën njeriu.

Skena

Roli i AI

Roli (kritik) i njerëzve

1. Ide/letërsi

Përmbledhja e konceptit, termi i kërkimit

Gjetja e burimit të vërtetë, konfirmimi i atributit

2. Përshkrimi i strukturës

duke gjeneruar buzeqeshje

Autentifikimi me RDKit, InChIKey

3. Plani i sintezës

Retrosinteza, alternativa

Konfirmimi i literaturës, përzgjedhja e rrugës

4. Siguria

Përmbledhje SDS, mospërputhje paraprake

Leximi i SDS, miratimi, vendimi i PPE

5. Aplikimi

(Asnjë)

Të gjitha punët laboratorike

6. Analiza

Mbështetje për komentet e spektrit

Detyra përfundimtare e strukturës

7. Përpunimi i të dhënave

shkrimi i kodit

Drejtoni kodin, verifikoni rezultatin

8. Dokumentacioni

Formatimi, kontrolli

Vëzhgimi, devijimi, nënshkrimi

9. Raportimi

draft teksti

Verifikimi i numrit/citimit, llogaridhënia

Kjo tabelë tregon se si 11 njësitë e modulit janë rregulluar në një punë të vetme. AI përshpejtohet; njerëzit verifikojnë dhe zotërojnë.

Hap pas hapi: konfigurimi i rrjedhës së punës

1. Sqaroni rolet: Për secilën detyrë, "A vendos AI apo njeriu?" përcaktoni që në fillim.
2. Vendosni një filtër privatësie: Pa i dhënë diçka AI-së, mund të pyesni "a është kjo private/private?" pyesni.
3. Vendos portat e verifikimit: Një hap verifikimi në fund të çdo faze (tabela në njësinë 10).
4. Mbani gjurmueshmërinë: Çfarë rezultati erdhi nga AI, si u verifikua, kush e miratoi atë.
5. Vendosni pikat e miratimit: Miratimi nga njerëzit është i detyrueshëm në pikat kritike si siguria dhe rezultati përfundimtar.
6. Reagime: Regjistroni çdo gabim të kapur dhe përmirësoni rrjedhën e punës.

Katër shabllone të kopjueshëm

1) Para-filtri i privatësisë:

Përpara se të bëni një pyetje, merrni parasysh këtë: Përmbajtja: [ÇFARË PO PYET] Detyrë: A përmban kjo përmbajtje artefakte origjinale të pabotuara, të dhëna personale ose sekrete tregtare? Nëse po, sugjeroni se si mund ta rishkruaj pyetjen me një shembull gjenerik/zëvendësues që do të fshehë strukturën.

2) Porta e verifikimit të fundit të fazës:

Kam përfunduar fazën e mëposhtme: [FAZA, p.sh. plani i sintezës].Detyrë: Listoni të gjithë elementët që duhet të verifikohen duke dalë nga kjo fazë (numri, citimi, struktura, pretendimi i sigurisë). Për secilën, shkruani metodën e verifikimit dhe kush duhet ta konfirmojë atë. Shënoni çdo artikull të hapur që duhet të mbyllet përpara se të kaloni në hapin tjetër.

3) Plani i shpërndarjes së roleve Human-AI:

Projekti im: [PËSHKRIMI I SHKURTËR]. Detyra: Ndani këtë projekt në faza. Për çdo fazë, bëni dallimin midis: - Çfarë mund të bëjë AI (draft, kod, përmbledhje) - Çfarë duhet të vendosë njeriu (siguria, pasoja, miratimi). Shënoni pikat kritike ku përgjegjësia përfundimtare i takon njeriut.

4) Raportoni kontrollin e integritetit:

Më poshtë është drafti i raportit tim:[DRAFT]Detyra: Kontrolloni dhe shënoni sa vijon:1) A ka ndonjë numër/citim të paverifikuar?2) A është deklaruar në mënyrë transparente përdorimi i AI?3) A duken të dhënat "të zbukuruara" (fshehja e jashtme)?4) A ka ndonjë të metë sigurie/etike? [KONTROLLO] ku nuk jeni të sigurt.

Prompt i dobët / Prompt i fortë

I dobët:

Cila është mënyra më e mirë për të sintetizuar molekulën e re sekrete të kompanisë sonë?[struktura aktuale origjinale]

Kjo ekspozon strukturën origjinale të parapatentave ndaj një shërbimi të përgjithshëm; Ai vë në rrezik prioritetin dhe konfidencialitetin.

E fortë:

Do të doja të mësoja strategjinë e përgjithshme të retrosintezës për një strukturë të ngjashme të një klase ketonesh aromatike. Shpjegoni përmes një shembulli gjenerik (derivat i acetofenonit) pa dhënë strukturën konkrete, origjinale. Unë do ta zbatoj strategjinë për molekulën time në shtëpi.

Dallimi: pa zbuluar strukturën latente, u arrit i njëjti mësim si me shembullin gjenerik zëvendësues.

mini raste

Rasti 1 - Struktura origjinale e zbuluar. Një ekip pyeti një AI të përgjithshme për një molekulë unike përpara se të aplikonte për një patentë. Njësia ligjore deklaroi se kjo mund të vinte në pikëpyetje prioritetin; Procesi u vonua. Mësimi: kërkoni struktura unike me proxy të përgjithshëm, respektoni politikën e privatësisë.

Rasti 2 — Pëlqimi njerëzor parandaloi aksidentin. Në një fluks pune të automatizuar, AI prodhoi një draft procedurë dhe duhej të zbatohej drejtpërdrejt; Por një kimist me përvojë kapi një palë reagentësh të papajtueshëm në portën e "pastrimit të sigurisë". Mësimi: në pikat kritike, portat e miratimit njerëzor shpëtojnë jetë.

Rasti 3 - Disiplinë nga fundi në fund. Një student i magjistraturës zbatoi të gjithë modulin në një projekt: përmbledhje e literaturës + verifikim aktual i citimeve me AI, verifikim i strukturës me RDKit, analiza e të dhënave me kod, siguri me SDS, dokumentacion i ndershëm, raportim transparent. Rezultati ishte më i shpejtë dhe më i fortë; në mbrojtjen e tezës "Si e verifikuat AI?" Ai iu përgjigj qartë pyetjes. Mësimi: AI + disiplina e verifikimit funksionojnë më së miri së bashku.

Gabimet e zakonshme

• Dhënia e strukturës latente tek UA e përgjithshme. Ai komprometon përparësinë e patentës dhe sekretin tregtar.
• Futja e të dhënave të identifikueshme personale/pacienti. Shkelja e privatësisë dhe rreziku ligjor.
• Duke anashkaluar portat e miratimit. Siguria dhe përfundimisht ecja përpara pa miratimin njerëzor.
• Transferimi i përgjegjësisë tek AI. "A sugjeroi AI" nuk justifikon asnjë gabim.
• Shmangia e transparencës. Fshehja e përdorimit të AI minon integritetin.
• Injorimi i rrezikut të përdorimit të dyfishtë. Është joetike të përdoret AI për aplikacione të dëmshme.

Këshillë: Dizenjoni rrjedhën tuaj të punës me "çdo vendim kritik që një person ndalon dhe miraton". Bëjeni AI një lidhje që përshpejton zinxhirin dhe nyja që mban zinxhirin është gjithmonë njerëzore.

Në përmbledhje

• Parimi njerëzor në eksperiment: në çdo vendim kritik kimik, një njeri kupton, mbikëqyr dhe miraton.
• Privatësia: mos jepni artefakte unike, të dhëna personale dhe sekrete tregtare për AI publike; Përdor proxy gjenerik.
• Etika: transparenca, përgjegjësia, mosmarrëveshja, ndershmëria janë katër parimet bazë.
• Në një rrjedhë pune nga fundi në fund, AI përshpejtohet në çdo fazë; njerëzit verifikojnë dhe zotërojnë.
• Vendosni portat e miratimit njerëzor në pikat kritike (siguria, rezultati përfundimtar) dhe ruani gjurmueshmërinë.

Detyra e aplikimit

Zgjidhni një projekt tuajin (real ose hipotetik) dhe hartoni një rrjedhë pune të AI-njerëzore nga fillimi në fund. Përshtateni tabelën me 9 faza të mësipërme me projektin tuaj: çfarë do të bëjë AI në çdo fazë, çfarë do të miratojë njeriu? Aplikoni para-filtrin e privatësisë: çfarë informacioni nuk i jepni AI, si e gjeneroni atë? Përcaktoni të paktën dy porta të miratimit nga njeriu dhe një metodë gjurmueshmërie. Shkruani një "plan pune dhe verifikimi" me një faqe.

listë kontrolli

• [ ] Në eksperiment, kuptova parimin njerëzor dhe pse ishte i nevojshëm.
• [ ] Unë gjenericizoj strukturën/të dhënat e fshehura pa ia dhënë AI-së së përgjithshme.
• [ ] Unë respektoj parimet e transparencës, përgjegjësisë, jo keqbërjes dhe ndershmërisë.
• [ ] I ndava rolet e AI/njeriut në rrjedhën e punës nga fundi në fund.
• [ ] I vendos portat e miratimit njerëzor në pika kritike.
• [ ] Unë gjurmoj se çfarë rezultati vjen nga AI dhe si verifikohet.

Provimi i Modulit

1. Cili nga sa vijon është pozicionimi më i saktë për inteligjencën artificiale në kimi?

• A) Inteligjenca artificiale është një ndihmës kodi, drafti dhe redaktimi; Përgjegjësia për strukturën, numrin, burimet, sigurinë dhe vendimet etike i takon njerëzve ✔
• B) Inteligjenca artificiale është një motor kimie dhe peshat molekulare që jep janë gjithmonë të sakta.
• C) Inteligjenca artificiale funksionon vetëm në rishikimin e literaturës, nuk ka të bëjë fare me analizën dhe sigurinë
• D) Meqenëse inteligjenca artificiale është më e paanshme se njerëzit, vendimet e sigurisë duhet t'i lihen asaj

Përshkrimi: Inteligjenca artificiale; Është një asistent që shkruan kodin, prodhon drafte, ndërton një skelet retrosinteze, ndihmon dhe organizon interpretimin e spektrit. Megjithatë, përllogaritja përcaktuese e peshës molekulare dhe stoikiometrisë, verifikimi i strukturës me RDKit, konfirmimi i citimeve në bazën e të dhënave, vendimi i sigurisë me SDS/GHS dhe përgjegjësia përfundimtare i takon kimistit kompetent. Modeli i gjuhës së madhe nuk është një makinë llogaritëse ose një motor kimie; Është një gjenerues teksti që prodhon 'fjalën e ardhshme më të mundshme' dhe prodhimi i tij i paverifikuar mund të çojë në një strukturë, numër ose rrezik të pasaktë.

2. Cila është mënyra më e besueshme për të përshkruar një molekulë tek inteligjenca artificiale?

• A) Shkrimi vetëm i emrit të përbashkët turk
• B) Dhënia e një përfaqësimi të strukturës si SMILES dhe konfirmimi i identitetit me InChIKey ✔
• C) Thjesht duke treguar peshën molekulare
• D) Mjafton të shkruhet marka tregtare

Shpjegim: Emrat (veçanërisht emrat tregtarë dhe sinonim) janë të paqartë dhe mund të çojnë në molekulën e gabuar. Dhënia e molekulës një shënim strukture si BUZËQESHJA ofron saktësi; Identiteti i tij konfirmohet në bazën e të dhënave me InChIKey. Përveç kësaj, BUZËQESHJET e dhëna nga inteligjenca artificiale duhet të analizohen me RDKit dhe të verifikohen me kanonizim.

3. Si duhet të përdorni një peshë molekulare të dhënë nga inteligjenca artificiale?

• A) Përdorimi i drejtpërdrejtë, sepse AI është i besueshëm në numër
• B) Llogaritni dhe verifikoni në mënyrë të pavarur nga formula me dorë ose me RDKit ✔
• C) Mjafton vetëm të pyesësh një inteligjencë tjetër artificiale dhe të krahasosh
• D) Pesha molekulare është e parëndësishme, nuk ka nevojë për verifikim

Shpjegim: Pesha molekulare është një sasi e llogaritur në mënyrë përcaktuese nga formula molekulare. Pra, pyetja e modelit gjuhësor është mënyra më e dobët; Duhet të verifikohet në mënyrë të pavarur me një mjet si RDKit ose duke e llogaritur manualisht nga një formulë. Modeli i gjuhës mund t'i përshtatë numra të tillë me një vlerë 'të mundshme në dukje'.

4. Çfarë duhet bërë përpara se të përdorni një citim të literaturës (artikull/DOI) i kthyer nga inteligjenca artificiale?

• A) Asgjë; Nëse inteligjenca artificiale jep një referencë, ajo është e vërtetë
• B) Mjafton vetëm shikimi i titullit për t'u dukur bindës.
• C) Konfirmimi i çdo citimi dhe DOI duke i deshifruar ato në një bazë të dhënash (doi.org, Crossref) ✔
• D) Numri i gjatë DOI vërteton se është real.

Përshkrimi: Modeli i gjuhës mund të gjenerojë artikuj, autorë dhe DOI që duken realiste, por që nuk ekzistojnë (citim i rremë). Vetëm për shkak se jep një DOI nuk do të thotë se është e vlefshme. Çdo citim duhet të verifikohet me zgjidhje në një bazë të dhënash si doi.org, Crossref ose faqja e botuesit; Rrjedha më e sigurt është që njeriu të gjejë artikullin e vërtetë dhe ta ketë tekstin të përmbledhur nga inteligjenca artificiale.

5. Në cilën fushë është inteligjenca artificiale më e dobët dhe kërkon konfirmim në planifikimin e reagimit?

• A) Për të njohur se cilës klasë të përgjithshme i përket reaksioni
• B) Numrat e saktë të gjendjes, vlerat e rendimentit dhe emrat e reagentëve/katalizatorëve ✔
• C) Shpjegimi i një mekanizmi në gjuhë të thjeshtë
• D) Brainstorming për rrugë alternative

Shpjegim: AI në përgjithësi parashikon mirë llojin e reagimit dhe produktin kryesor të reaksioneve të dokumentuara mirë. Megjithatë, numrat e saktë të gjendjes (temperatura, koha, ekuivalenti), vlerat e rendimentit, reaksionet e rralla dhe emrat e reagentëve/katalizatorëve janë më të dobëtit dhe më të prirur për fabrikim; këto duhet të vërtetohen me literaturë dhe katalogë.

6. Cila është mënyra më e besueshme për të përdorur inteligjencën artificiale në interpretimin e spektrit?

• A) Thjesht jepni disa maja dhe pyesni 'çfarë spektri është ky?' për të pyetur
• B) Dhënia e strukturës së pritur dhe të dhënave të plota të papërpunuara dhe kryerja e një kontrolli të qëndrueshmërisë (testimi i hipotezës) ✔
• C) Shkrimi i vetëm vlerave të zhvendosjes pa kryer integrim dhe ndarje
• D) Duke pasur caktimin përfundimtar të strukturës të bërë me një teknikë të vetme (vetëm IR)

Përshkrimi: Pyet AI 'cila përbërje është ky spektër?' Kërkimi nga e para rrit shkallën e gabimit. Mënyra më e besueshme është të jepni strukturën e pritshme (SMILES) dhe të dhënat e papërpunuara (integrimi, ndarje, zgjidhës, lista e pikut) së bashku dhe të pyesni 'a janë këto të dhëna në përputhje me këtë strukturë?' është të pyesësh; domethënë duke përdorur inteligjencën artificiale si testues hipotezash. Detyra përfundimtare është për kimistin që shqyrton spektrin eksperimental.

7. Cila është mënyra më e besueshme për të marrë rezultatin e një llogaritjeje kimike (p.sh. rendimenti për qind)?

• A) Kërkimi verbal i rezultatit direkt nga inteligjenca artificiale
• B) Printoni dhe ekzekutoni kodin Python të llogarisë dhe provojeni atë me një shembull të njohur ✔
• C) Bëni të njëjtën pyetje disa herë dhe merrni numrin që del më shpesh
• D) Vlerësimi i shpejtë pa specifikuar njësinë

Shpjegim: Modeli i gjuhës bën aritmetikë duke 'parashikuar rezultatin e mundshëm' dhe mund të jetë i gabuar edhe me shumëzime shumë të thjeshta. Mënyra më e besueshme është që AI të shkruajë KODIN e saj (p.sh. Python), jo vetë llogarinë dhe të ekzekutojë atë kod; kodi është përcaktues dhe i auditueshëm. Kodi duhet gjithashtu të testohet me një mostër të vogël, përgjigja e të cilit dihet.

8. Çfarë do të thotë koncepti i 'fushës së zbatueshmërisë' në parashikimin e vetive molekulare?

• A) Fuqia përpunuese e kompjuterit në të cilin funksionon modeli
• B) Rajoni molekular i ngjashëm me të dhënat e trajnimit, ku modeli jep parashikime të besueshme ✔
• C) Zona e sigurimit ku numri i dhënë nga modeli është gjithmonë i saktë
• D) Gama e temperaturës në të cilën molekula mund të sintetizohet në laborator

Shpjegim: Një model QSAR/parashikimi funksionon mirë në molekula që janë të ngjashme me molekulat mbi të cilat është trajnuar. Duke pasur parasysh një molekulë që është shumë e ndryshme nga të dhënat e trajnimit, modeli ende prodhon një numër, por kjo nuk është e besueshme; kjo quhet 'të qenit jashtë fushës së zbatueshmërisë'. Modelja jep gjithmonë një përgjigje; I takon njeriut të vlerësojë nëse përgjigja është e besueshme apo jo.

9. Cila është qasja e saktë për trajtimin e vëzhgimeve në dokumentacionin e eksperimentit?

• A) Shkrimi i vëzhgimeve për inteligjencën artificiale për të kursyer kohë
• B) Personi që bën eksperimentin i shënon vëzhgimet; Vetëm AI formaton dhe kontrollon ✔
• C) Mjafton të mos regjistrohen vëzhgimet, thjesht të shkruhet rendimenti përfundimtar
• D) Fshehja e devijimeve nga plani për ta bërë raportin të duket bukur

Shpjegim: Inteligjenca artificiale nuk e di se çfarë është; Bërja e vëzhgimeve (ndryshimi i ngjyrës, lëshimi i gazit, etj.) të përshtaten në të prodhon të dhëna që duken të besueshme, por që nuk kanë ndodhur, dhe ky është mashtrim shkencor. AI formaton regjistrimin, kujton fushat që mungojnë dhe kontrollon për përsëritshmërinë; por eksperimentuesi njerëzor duhet të sigurojë vëzhgimet dhe faktet. Devijimet nga plani duhet gjithashtu të regjistrohen.

10. Cili është roli i inteligjencës artificiale në sigurinë laboratorike dhe burimi i së vërtetës?

• A) Nëse inteligjenca artificiale thotë 'e sigurt', nuk ka nevojë për një burim tjetër
• B) Burimi i së vërtetës është SDS dhe GHS; Inteligjenca artificiale është e dobishme, por nuk mund të thotë fjalën e fundit ✔
• C) Vendimet e sigurisë mund t'i delegohen plotësisht inteligjencës artificiale
• D) SDS është e panevojshme; Forumet e internetit ofrojnë informacion të mjaftueshëm.

Përshkrimi: Siguria është prioriteti më i lartë në kimi dhe inteligjenca artificiale nuk mund ta ketë kurrë fjalën e fundit këtu. Burimi i informacionit aktual të sigurisë është SDS (Safety Data Sheet) dhe klasifikimi GHS i ofruar nga prodhuesi. AI mund të përmbledhë tekstin e SDS, të gjenerojë draft formularësh dhe të kryejë shqyrtimin paraprak të mospërputhjes; Megjithatë, të gjitha pretendimet duhet të verifikohen me SDS dhe procedura duhet të miratohet nga një person/oficer sigurie me përvojë.

11. Cili nga kombinimet e mëposhtme të reagentëve është një përputhje e njohur e rrezikshme (e papajtueshme)?

• A) Përzierja e ujit dhe kripës së tryezës
• B) Përzierja e një solucioni acidik me një tretësirë që përmban hipoklorit (rreziku i gazit të klorit) ✔
• C) Përzierja e etanolit dhe ujit
• D) Tretja e sheqerit dhe ujit

Shpjegim: Ndërsa disa kimikate janë relativisht të sigurta vetëm, ato janë të rrezikshme së bashku. Përzierja e acidit dhe hipoklorit çliron gaz klor; Oksiduesi + organik paraqet rrezik zjarri/shpërthimi, ujë + nxehtësi reaktive metalike/hidrogjen. Megjithëse AI i njeh shumicën e këtyre kombinimeve, ajo nuk i garanton të gjitha dhe ndonjëherë mund të paraqesë një sugjerim të rrezikshëm në gjuhë të pafajshme; çdo procedurë duhet të kontrollohet për mospërputhje me SDS.

12. Cila është shprehja më e saktë për 'halucination' (inteligjencë artificiale që prodhon informacion të fabrikuar)?

• A) Është një gabim i rrallë i softuerit dhe eliminohet plotësisht me një përditësim.
• B) Është një sjellje e natyrshme në modelin gjuhësor; Zgjidhja është të verifikoni në mënyrë të pavarur çdo dalje ✔
• C) Shfaqet vetëm në kërkesat e shkruara gabimisht, kurrë në kërkesat e sakta.
• D) Nëse inteligjenca artificiale flet në një gjuhë të sigurt, nuk është halucinacion

Shpjegim: Halucinacioni nuk është një mosfunksionim, por rezultat i natyrës së modelit gjuhësor që prodhon 'fjalën e ardhshme më të mundshme'; Modeli synon të mundshmen, jo të vërtetën. Pjesa më tinëzare është se ai paraqet informacion të rremë në të njëjtën gjuhë të sigurt si e vërteta. Zgjidhja nuk është të përpiqesh të rregullosh modelin, por të ndërtosh një guaskë vërtetimi të përshtatshme për llojin rreth çdo prodhimi; rrjedhshmëria nuk është kurrë provë e saktësisë.

13. Çfarë do të thotë 'trekëndëshim' për të verifikuar një vlerë kritike (p.sh. peshën molekulare)?

• A) Duke i bërë të njëjtën pyetje të njëjtës inteligjencë artificiale tre herë
• B) Krahasimi dhe arritja e të njëjtit përfundim në më shumë se një mënyrë të pavarur ✔
• C) Llogaritja e peshës së tre molekulave të ndryshme në të njëjtën kohë
• D) Rrumbullakimi i rezultatit në tre shifra dhjetore

Shpjegim: Triangulimi është arritja e të njëjtit përfundim përmes shtigjeve të shumta të pavarura; Për shembull, krahasimi i peshës molekulare sipas inteligjencës artificiale, llogaritjes RDKit dhe llogaritjes manuale. Nëse dy rrugë të pavarura mbivendosen, besimi është i lartë; Nëse dikush devijon, ndalohet dhe hetohet. Në vend që të mbështeteni në një burim të vetëm, duhet të kërkohen të paktën dy metoda të pavarura.

14. Cila është mënyra e duhur për të pyetur një shërbim të përgjithshëm të AI për një molekulë unike që nuk është patentuar?

• A) Dhënia e strukturës origjinale drejtpërdrejt, sepse shpejtësia është e rëndësishme
• B) Mësimi i një strategjie përmes një shembulli gjenerik/zëvendësues pa zbuluar strukturën origjinale ✔
• C) Dhënia e strukturës nuk është problem, AI nuk e fsheh kurrë informacionin
• D) Mos dhënia e emrit të molekulës por vetëm ndarja e të gjithë BUZËQESHJEVE të saj është mbrojtje e mjaftueshme.

Përshkrimi: Përmbajtja e futur në një shërbim të përgjithshëm të inteligjencës artificiale mund të ruhet ose përpunohet sipas politikës së shërbimit; Dhënia e një strukture origjinale rrezikon konfidencialitetin dhe përparësinë e patentës. Qasja e saktë është të mësosh strategjinë nga një shembull gjenerik/zëvendësues (një klasë e ngjashme strukturash) dhe ta zbatosh atë në molekulën e vet brenda, pa zbuluar strukturën origjinale. Të dhënat personale/pacienti gjithashtu nuk duhet të futen në një formë të identifikueshme.