Njësia 5 / 11

Regjistrimi i gërmimit, baza e të dhënave dhe standardet e të dhënave

Fitimet:

  • Aftësia për të ruajtur integritetin e të dhënave gjatë digjitalizimit dhe standardizimit të njësive të regjistrimit si konteksti/lokusi, stratigrafia dhe Harris Matrix me inteligjencë artificiale
  • Aftësia për të mbrojtur të dhënat e papërpunuara dhe për të mbajtur çdo transformim të gjurmueshëm kundër rrezikut të inteligjencës artificiale që të plotësojë të dhënat që mungojnë dhe të bëjë ndryshime të heshtura
  • Kuptoni pse fjalori i kontrolluar, meta të dhënat dhe parimet e hapura/FAIR janë thelbësore për përdorshmërinë e të dhënave në të ardhmen.

Vlera shkencore e një gërmimi nuk qëndron në gjetjet e arit që dalin prej tij, por në cilësinë e të dhënave të tij. Një zbulim që nuk është i dokumentuar mirë është pothuajse i parëndësishëm për shkencën; Sepse është një objekt që nuk dihet se ku, në cilën shtresë dhe me çfarë gjendet, është thjesht një objekt i bukur. Në këtë njësi ne do të shikojmë regjistrimin e gërmimeve (transkriptimin sistematik dhe bazën e të dhënave të çdo konteksti, gjetjeje dhe vëzhgimi) dhe se si AI mund të përshpejtojë futjen, organizimin dhe standardizimin e të dhënave, por pse përgjegjësia për integritetin e të dhënave mbetet tek njerëzit.

Parimi bazë: AI ndihmon në organizimin e të dhënave të shpërndara, standardizimin e tyre dhe gjetjen e mospërputhjeve; Por cilat të dhëna janë të sakta, nëse një regjistrim pasqyron të vërtetën dhe integriteti i të dhënave janë përgjegjësi njerëzore. AI korrigjon formën e të dhënave, nuk garanton saktësinë e tyre.

Njësitë bazë të të dhënave arkeologjike

Konteksti/lokus. Çdo gërmim e ndan vendin në njësi të kontekstit (kontekst/lokus-një depozitim individual, shtresë, gropë ose mur; njësia më e vogël e kuptimit të gërmimit). Çdo kontekst merr një numër unik dhe të gjitha gjetjet lidhen me atë numër.

Stratigrafia dhe Harris Matrix. Stratigrafia (lidhja para-pas e shtresave në raport me njëra-tjetrën) është baza e datimit relativ. Matrica Harris (një diagram që tregon renditjen e konteksteve në lidhje me njëri-tjetrin) i vizualizon këto marrëdhënie. AI ndihmon në zbulimin e marrëdhënieve stratigrafike të paqëndrueshme (p.sh. një gabim ciklik "A është edhe sipër dhe poshtë B").

Gjeni inventarin. Çdo gjetje; Konteksti regjistrohet me numrin, llojin, madhësinë, materialin, gjendjen dhe fotografinë.

Standardet e të dhënave. Standardet e përbashkëta përdoren për t'i bërë të dhënat të ndashme dhe të krahasueshme. CIDOC-CRM (një kuadër/ontologji konceptuale ndërkombëtare e zhvilluar për të përshkruar të dhënat e trashëgimisë kulturore) mundëson që të dhënat nga institucione të ndryshme të bisedojnë me njëri-tjetrin. Përdoret një fjalor i kontrolluar termash (një listë e miratuar që siguron që të gjithë përdorin të njëjtin term për të njëjtin koncept).

Këshillë: Përdorni AI për të "organizuar dhe audituar" të dhënat, jo për t'i "interpretuar" ato. "Cilët numra të kontekstit janë kontradiktore në këto regjistrime?" Është një pyetje e mirë; “Cilës periudhë i përket ky kontekst? Është një vendim ekspertizë. Aty ku AI është më i fortë është kontrolli i konsistencës.

Rolet e AI në regjistrim dhe bazë të dhënash

  • Dixhitalizimi. Fletoret e gërmimit të shkruara me dorë, kartat e inventarit dhe vizatimet e vjetra importohen në bazën e të dhënave me njohjen e tekstit të fuqizuar nga AI (kjo lidhet me HTR në njësinë 6).
  • Standardizimi. Shkrime të ndryshme ("byzantium", "Bizantium", "byz.") janë paraqitur në fjalorin e kontrolluar; datat dhe matjet sillen në formë uniforme.
  • Kontrolli i konsistencës. Janë shënuar gabime të tilla si mungesa e numrit të kontekstit, stratigrafia kontradiktore, përdorimi i të njëjtit numër në dy gjetje të ndryshme.
  • Pyetje dhe përmbledhje. Pyetjet si "Të gjitha gjetjet e xhamit në kontekstin e mëposhtëm" dhe tabelat përmbledhëse krijohen shpejt.
Kujdes: Gjatë standardizimit, AI mund të modifikojë në heshtje të dhënat ndërsa përpiqet t'i "rregullojë" ato; për shembull, ai mund të rrumbullakos një matje në një vlerë "të arsyeshme" ose të plotësojë një lexim të pasigurt me vlerësimin e tij. Çdo ndryshim automatik duhet të jetë i gjurmueshëm dhe regjistrimi origjinal duhet të ruhet. Të dhënat e papërpunuara nuk mbishkruhen kurrë.

tre mini kuti

Rasti 1 — Dixhitalizimi ruajti arkivin. Një muze ruante 40 vjet karta të inventarit të shkruara me dorë (rreth 22,000 karta) në rrezik për t'u humbur. Njohja dhe standardizimi i tekstit i fuqizuar nga AI i importoi kartat në një bazë të dhënash të kërkueshme; Çdo kartë u kontrollua në bazë të mostrës nga një ekzaminues njerëzor dhe zonat e palexueshme u shënuan "të paqarta".

Rasti 2 - Kontrolli i mospërputhjes gjeti gabime. Një ekip gërmimi bëri që AI të auditonte bazën e të dhënave në fund të sezonit; YZ shënoi se tre gjetje kishin të njëjtin numër konteksti, por informacione konfliktuoze të shtresës. Rishikimi zbuloi një gabim në futjen e të dhënave; nëse nuk korrigjohej do të kishte shtrembëruar interpretimin stratigrafik.

Rasti 3 - Kapur ndryshim i heshtur. Gjatë standardizimit të matjeve, një asistent vuri re se AI po interpretonte disa vlera "0" si "zero" dhe jo si "mungon"; kjo shtrembëroi gjatësitë e pjesëve të thyera. Procesi u rindërtua për të ruajtur të dhënat origjinale, por për të mbajtur ndryshimet në një kolonë të veçantë.

Katër shabllone të kopjueshëm

1) Standardizimi (fjalor i kontrolluar):

Roli juaj: asistent për grindjet e të dhënave. Harto vlerat e [fushë:material/periudha/lloji] në regjistrimet e mëposhtme në fjalorin e mëposhtëm të kontrolluar: [listë fjalorësh]. NDRYSHO vlerat që nuk kanë ekuivalente në fjalor; Shënojeni si "nuk përputhet". Raportoni çdo ndryshim si një çift origjinal-i ri; fshirja e të dhënave të papërpunuara.

2) Kontrolli i konsistencës:

Gjeni mospërputhje në të dhënat e mëposhtme të gërmimeve: numra të përsëritur të kontekstit, fusha të detyrueshme që mungojnë, marrëdhënie stratigrafike konfliktuale, data/matje të vështira. Rendisni çdo problem me numrin e regjistrimit dhe lini mua për ta rregulluar atë; mos e ndrysho vete.

3) Kontrolli logjik i Harris Matrix:

Më poshtë janë marrëdhëniet stratigrafike ndërmjet konteksteve (A sipër/poshtë B). A ka një kontradiktë logjike (lak, marrëdhënie dykahëshe)? Trego cilat kontekste, nëse ka. Mos komentoni; thjesht kontrolloni për konsistencën logjike.

4) Pyetja dhe tabela përmbledhëse:

Ekstrakti i mëposhtëm nga depozitimi i bazës së të dhënave më poshtë: [p.sh. gjeni shpërndarjen e tipit për kontekst]. Jepni rezultatin si një tabelë, duke specifikuar se nga cilat rekorde rrjedh çdo rresht. MOS SHTO asnjë vlerë që nuk ekziston në të dhëna; Nëse është bosh, shkruani "pa të dhëna".

Prompt i dobët / Prompt i fortë

Njoftim i dobët:

Korrigjoni këto të dhëna të gërmimit dhe plotësoni artikujt që mungojnë.

"Plotësoni boshllëqet" lejon që AI të përshtatë të dhënat; Rezultati është një bazë të dhënash jo e besueshme ku përzihen faktet dhe trillimet.

Njoftim i fuqishëm:

Shënoni VETËM mospërputhjet formale (drejtshkrimi, formati i datës, ID-ja dublikatë) në të dhënat e gërmimit më poshtë. PLOTËSO vlerat që mungojnë; Lëreni si "të paplotë". Rendisni çdo ndryshim të propozuar së bashku me origjinalin; Unë do të jap miratimin. Ndryshimi i të dhënave të papërpunuara.

Ndryshimi: i pari korrupton të dhënat në heshtje; E dyta kontrollon dhe ia lë njeriut vendimin.

Modeli i mirë i të dhënave: fushat, marrëdhëniet dhe meta të dhënat

Një bazë të dhënash arkeologjike nuk është një tabelë arbitrare, por një model i menduar të dhënash (një plan se cilat tabela, cilat fusha dhe në çfarë marrëdhëniesh do të organizohen të dhënat). Parimi bazë është se gjithçka varet nga konteksti: gjetjet në kontekst, kontekstet me njëri-tjetrin (stratigrafia) dhe nga fusha. Çdo regjistrim mbart një identitet unik (ID) dhe marrëdhëniet krijohen nëpërmjet këtyre identiteteve; Një gjetje i referohet një konteksti të vetëm, një kontekst mund të përmbajë shumë gjetje.

Po aq e rëndësishme sa regjistrimi janë meta të dhënat (të dhënat për vetë të dhënat: kush i ka regjistruar, kur, me çfarë metode, çfarë versioni). Një procesverbal që nuk dihet nga kush, kur dhe me çfarë besimi është futur, nuk mund të vihet në dyshim në të ardhmen. Inteligjenca artificiale është e dobishme për të kontrolluar plotësimin e vazhdueshëm të fushave të meta të dhënave dhe për të shënuar meta të dhënat që mungojnë.

Një parim tjetër kritik është një format i hapur dhe i qëndrueshëm. Në vend që të mbyllni të dhënat në softuer të pronarit, të mbyllur, mbajtja e tyre pranë standardeve të hapura (tabelat e bazuara në tekst, skemat e dokumentuara) siguron që të dhënat mund të lexohen dekada më vonë. Të dhënat arkeologjike prodhohen jo për një botim të vetëm, por për brezat e ardhshëm; Kjo është arsyeja pse parimet FAIR (Gjetja, e aksesueshme, e ndërveprueshme dhe e ripërdorshme e të dhënave) janë bërë gjithnjë e më standarde. IA është e dobishme për etiketimin e të dhënave tuaja në përputhje me këto parime dhe gjetjen e mangësive; Por ju takon të vendosni se cilat të dhëna do të mbeten të hapura dhe cilat do të mbeten të ndjeshme (konfidenciale).

Këshillë: Kur po krijoni bazën tuaj të të dhënave, pyesni veten: "A mundet dikush që nuk e di këtë ta hapë dhe ta kuptojë pas 10 vjetësh?" pyesni. Shpjegoni shkurtesat tuaja në një fjalor, plotësoni fushat e meta të dhënave dhe rezervoni të dhënat e papërpunuara në një format të hapur.

Tabela e detyrave të regjistrimit/bazës së të dhënave

Kërkimi

Roli i AI

vendim njerëzor

rregulli i mbrojtjes

dixhitalizimi

njohja e tekstit

Konfirmim i paqartë leximi

Skanimi i papërpunuar ruhet

standardizimi

Harta në fjalor

Vendim për vlerën e gabuar

Origjinali është ruajtur

Konsistenca

Shenja e kontradiktës

korrigjim

Ndryshimi gjurmohet

stratigrafia

Kontrolli logjik

Koment

Miratimi i ekspertit të matricës

Pyetje/përmbledhje

Prodhimi i tavolinave

Koment, zgjedhje

Besnikëria ndaj të dhënave

Gabimet e zakonshme

  • Plotësimi i të dhënave që mungojnë. AI përbën; Të munguarit duhet të mbeten "të paplota".
  • Mbishkrimi i të dhënave të papërpunuara. Origjinali ruhet gjithmonë; ndryshimet mbahen të ndara.
  • Duke mos vënë re ndryshime të heshtura. Çdo konvertim automatik duhet të raportohet dhe auditohet.
  • Duke anashkaluar standardin. Pa një fjalor të kontrolluar dhe një model të përbashkët, të dhënat nuk mund të ndahen.
  • Duke pasur AI të kryejë interpretimin stratigrafik. AI gjen kontradiktë logjike; Komenti është për ekspertin.

Në përmbledhje

UA në të dhënat e gërmimeve dhe bazën e të dhënave; Ofron shpejtësi të madhe në dixhitalizimin, standardizimin, kontrollin e konsistencës dhe punët e pyetjeve. Por integriteti i të dhënave është i shenjtë: asnjë pjesë që mungon nuk lihet e paprekur, të dhënat e papërpunuara ruhen, çdo ndryshim gjurmohet dhe interpretimi stratigrafik i përket ekspertit. Të dhënat e mira janë trashëgimia më e vlefshme që gërmimi i lë të ardhmes.

Detyra e aplikimit

Përgatitni një tabelë të vogël mostër të të dhënave të gërmimit (10-20 regjistrime); vendosni qëllimisht disa mospërputhje atje (identifikues i kopjuar, data e gabuar, shtresa konfliktuale). Vëreni që AI t'i gjejë këto me modelet e "kontrollit të konsistencës" dhe "kontrollit logjik të Harris Matrix"; më pas shkruani një fjalor të kontrolluar dhe hartojeni fushën e materialit në shabllonin "Standardizimi" dhe sigurohuni që të ruani të dhënat e papërpunuara.

listë kontrolli

  • [ ] I ruajta të dhënat e papërpunuara veçmas, të pandryshuara.
  • [ ] Unë nuk e bëra AI të plotësojë pjesët që mungojnë; E lashë si “të paplotë”.
  • [ ] Unë kam kontrolluar çdo ndryshim automatik me origjinalin.
  • [ ] Kam përdorur fjalor të kontrolluar dhe standard të të dhënave.
  • [ ] Interpretimin stratigrafik e kam bërë në bazë të gjykimit të ekspertëve.