Fitimet:
- Aftësia për të zbatuar parimet e pëlqimit të informuar, mosmarrëveshjes dhe konfidencialitetit në kërkimin social
- Aftësia për të anonimizuar siç duhet të dhënat duke pastruar të gjithë identifikuesit e drejtpërdrejtë dhe të tërthortë përpara se t'ia jepni inteligjencës artificiale
- Aftësia për të pyetur politikën e ruajtjes së të dhënave të mjetit të inteligjencës artificiale të përdorur dhe për të përdorur vetëm media të miratuara për të dhëna të ndjeshme
Hulumtimi social bëhet me njerëz dhe kjo vjen me një përgjegjësi të rëndë. Njerëzit ju tregojnë për jetën e tyre, opinionet e tyre, ndonjëherë përvojat e tyre më të brishta. Etika e kërkimit është një grup rregullash për ruajtjen e këtij besimi: mos dëmtimi i pjesëmarrësit, marrja e pëlqimit të tij, mbrojtja e identitetit të tyre dhe mos keqpërdorimi i të dhënave të tij. Në epokën e AI, kjo përgjegjësi është rritur edhe më shumë, sepse ngjitja e të dhënave të pjesëmarrësve në një mjet AI tani mund të nënkuptojë rrjedhje të paditur të atyre të dhënave. Në këtë njësi, do të mësoni parimet bazë të etikës së kërkimit, si të mbroni konfidencialitetin kur përdorni AI dhe si t'i anonimatizoni siç duhet të dhënat (duke e bërë personin të panjohur).
Tre parime bazë janë shtylla kurrizore e çdo kërkimi shoqëror. Pëlqimi i informuar: pjesëmarrësi duhet të kuptojë se çfarë është hulumtimi dhe si do të përdoren të dhënat e tij dhe të thotë "po" lirisht. Jo keqbërje: hulumtimi nuk duhet t'i shkaktojë dëm fizik, psikologjik ose social pjesëmarrësit. Konfidencialiteti dhe konfidencialiteti: identiteti dhe të dhënat e pjesëmarrësit duhet të mbrohen. Mjetet e AI mund t'i lehtësojnë këto politika (p.sh. hartimi i tekstit të pëlqimit, kontrolli i anonimizimit) ose t'i komprometojnë ato (p.sh. ngarkimi i transkriptit personalisht të identifikueshëm në një re kompjuterike). Dallimi është nëse përdoruesi është i vetëdijshëm apo jo.
Hap pas hapi: hulumtim etik dhe i sigurt
1. Merrni miratimin etik. Në shumicën e institucioneve (universitete, institute) kërkimi që përfshin njerëz kërkon miratimin nga një komitet etik (komiteti që siguron që kërkimi të mos dëmtojë pjesëmarrësin). AI ndihmon në hartimin e tekstit të aplikacionit; Vetë miratimi i takon institucionit.
2. Shkruani tekstin e pëlqimit qartë. Pjesëmarrësi duhet të informohet në një gjuhë që ai/ajo mund ta kuptojë, jo në gjuhë të rëndë ligjore. UA harton një tekst të thjeshtë dhe të plotë pëlqimi; Ju konfirmoni çdo artikull.
3. Anonimizoni të dhënat përpara se t'ia jepni AI. Emri, adresa, numri i telefonit, vendi i punës dhe detajet identifikuese duhet të hiqen. Thjesht fshirja e emrit shpesh nuk mjafton; Një përshkrim i tillë si “me tre fëmijë, farmacisti i vetëm në lagjen X” jep edhe personin.
4. Di se cili mjet ruan të dhënat dhe si. Të dhënat që ngjisni në një mjet AI përpunohen në serverët e atij mjeti dhe mund të përdoren në trajnime në disa shërbime. Për të dhënat e ndjeshme kjo mund të jetë e papranueshme; Përdorni mjete me sigurimin e mbrojtjes së të dhënave që janë miratuar nga institucioni juaj.
5. Ruani të dhënat në mënyrë të sigurt dhe fshijini ato në kohën e duhur. Pajtohuni me periudhën e ruajtjes dhe angazhimin e fshirjes që keni premtuar në pëlqimin tuaj.
Kujdes: Ngjitja e të dhënave të papërpunuara të pjesëmarrësve që përmbajnë informacione të identifikueshme personalisht (transkript i quajtur, informacion kontakti, të dhëna personale të ndjeshme) në çdo mjet të AI është një shkelje serioze etike dhe ligjore. Së pari anonimizoni të dhënat; Nëse nuk mund ta anonimizoni, mos ia jepni kurrë ato të dhëna një vegle të jashtme.
tre mini kuti
Rasti 1 — Anonimizim i pamjaftueshëm. Një studiues fshiu emrat nga transkriptet dhe ia dha AI. Por një pjesëmarrëse tha: “Vitin e kaluar si inspektore e vetme femër në komunë...”; Vetëm ky përkufizim i dha personit larg. Duke i thënë inteligjencës artificiale që "të gjejë detaje identifikuese në çdo transkriptim", 11 identifikues të tillë latente u shfaqën dhe u përgjithësuan.
Rasti 2 — Teksti i pëlqimit i thjeshtuar. Formulari i pëlqimit të një skuadre ishte shkruar me ligje të rënda; Pjesëmarrësit po nënshkruan pa kuptuar. YZ e reduktoi tekstin në nivelin e leximit të klasës së 8-të dhe e bëri çdo artikull në turqisht të thjeshtë. Pjesëmarrësit tani e kuptuan vërtet dhe dhanë pëlqimin; E miratoi edhe komisioni i etikës.
Rasti 3 - Zgjedhja e automjetit shmangi krizën. Një student i doktoraturës ishte gati të ngarkonte intervista të ndjeshme me viktimat në një mjet të përgjithshëm të AI për t'i përmbledhur ato. Këshilltari i tij kujtoi se të dhënat nuk ishin anonime dhe politika e ruajtjes së të dhënave të automjetit ishte e panjohur. Të dhënat fillimisht u anonimizuan plotësisht dhe u përpunuan vetëm në një mjedis të garantuar për mbrojtjen e të dhënave të miratuar nga institucioni.
Katër shabllone të kopjueshëm
1) Kontrolli i anonimizimit:
Shënoni CDO detaj në tekstin e mëposhtëm që mund të identifikojë drejtpërdrejt ose tërthorazi personin: emrin, vendndodhjen, vendin e punës, rolet unike ("të një lloji"), datën, marrëdhënien, sëmundjen, karakteristikat e rralla. Sugjeroni një përgjigje anonime për secilin (p.sh., "Pjesëmarrësi 7", "Qarku X"). Teksti: [këtu]
2) Drafti i miratimit të informuar:
Hartoni një tekst të pëlqimit të informuar në gjuhë të thjeshtë (niveli i klasës së 8-të) për një studim. Ai përfshin: qëllimin e hulumtimit, çfarë do të bëhet, kohëzgjatjen, vullnetaritetin dhe të drejtën e tërheqjes, mënyrën se si do të ruhen/fshihen të dhënat, sigurimi i konfidencialitetit, komunikimi. Shmangni zhargonin ligjor. Tema: [x]
3) Ekzaminimi i rrezikut etik:
Dizajni im i kërkimit: [përmbledhje]. Pjesëmarrësit: [kush]. Rendisni rreziqet e mundshme etike: potencial për dëm, çekuilibër pushteti, grup vulnerabël, rrezik privatësie, çështje pëlqimi. Jepni një rekomandim zbutës për çdo rrezik. Nëse ka grupe të brishta, tregoni pika të veçanta të vëmendjes.
4) Kontrolli i sigurisë së automjeteve me AI:
Unë kam llojin e mëposhtëm të të dhënave: [lloj]. Dilni me një listë kontrolli të pyetjeve të sigurisë që duhet t'i bëj përpara se ta përpunoj këtë në një mjet AI: ku ruhen të dhënat, a përdoren në arsim, a janë anonime, a ka miratim institucional, a janë të dhëna të ndjeshme. Sugjeroni kriteret e vendimit.
Prompt i dobët / Prompt i fortë
Njoftim i dobët:
Përmblidheni këtë regjistrim të intervistës: "Unë jam Ayşe Yılmaz, mësuese në Kadıköy, gruaja ime ishte vitin e kaluar..." [teksti me emrin e plotë, ID]
Kjo nxjerr kredencialet drejtpërdrejt në mjetin e jashtëm - një shkelje serioze e privatësisë. Të dhënat nuk janë aspak anonime.
Njoftim i fuqishëm:
Përmblidheni tekstin më poshtë. Teksti ishte para-anonimizuar: emrat u zëvendësuan me kode si "Pjesëmarrësi 3", vendndodhjet u zëvendësuan me fraza të përgjithshme si "Qarku X", detajet identifikuese u hoqën. Shtimi i një identifikuesi të ri; mos bëni një përfundim që do të cenonte anonimitetin. Teksti: [tekst i anonimuar]
Dallimi: në qasjen e dytë, identiteti i pjesëmarrësit nuk arrin fare mjetin; Privatësia është e mbrojtur që në fillim.
Parimet etike dhe praktika e AI
parim
Kuptimi
rrezik me AI
mbrojtjes
Pëlqimi i informuar
Pëlqimi i informuar falas
-
Tekst i thjeshtë i pëlqimit
mos bëni dëm
Asnjë dëm për pjesëmarrësin
keqatribuim
Auditimi i besnikërisë
Privatësia
Identiteti është i mbrojtur
rrjedhje e të dhënave
Anonimizimi
Siguria e të dhënave
Ruajtje e sigurt
përpunimi i cloud
Automjeti i miratuar
ndershmëria
Asnjë përshtatje
halucinacione
verifikimi i burimit
Gabimet e zakonshme
- Mendoj se sapo e kam fshirë emrin dhe e kam anonimizuar. Përshkruesit indirekt ("i vetmi") ia japin personit.
- Ngjitja e të dhënave të papërpunuara të ID-së në mjetin e jashtëm. Është një nga shkeljet më të rënda të privatësisë.
- Shkrimi i tekstit të pëlqimit në zhargon. Pëlqimi që nuk kuptohet nuk është pëlqim real.
- Duke mos ditur politikën e të dhënave të automjetit. Gjeni se ku ruhen dhe përdoren të dhënat tuaja.
- Trajtimi i miratimit etik si një formalitet. Komisioni i etikës mbron pjesëmarrësin; merre seriozisht.
Në përmbledhje
Zemra e kërkimit social është përgjegjësia ndaj pjesëmarrësit. Pëlqimi i informuar, keqpërdorimi dhe konfidencialiteti janë shtylla kurrizore e çdo studimi. AI; Mund të ndihmojë në thjeshtimin e tekstit të pëlqimit, shqyrtimin etik të rrezikut dhe kontrollin e anonimizimit. Por dhënia e të dhënave të papërpunuara të ID-së në një mjet AI është një shkelje serioze; Fillimisht anonimizoni plotësisht të dhënat, pastroni identifikuesit indirekt, përdorni vetëm mjete të sigurta të miratuara nga institucioni juaj dhe mbani çdo premtim që bëni. Etika nuk është një zbukurim i kërkimit, por një parakusht.
Detyra e aplikimit
Përgatitni një transkript të shkurtër mostër (redaktojeni vetë) që përfshin informacion identifikues. Gjeni dhe përgjithësoni të gjithë identifikuesit e drejtpërdrejtë dhe të tërthortë nga AI me shabllonin "kontrolli i anonimizimit"; Numëroni sa identifikues të fshehtë dalin. Më pas, krijoni një tekst të thjeshtë pëlqimi duke përdorur "projektin e miratimit të informuar" dhe bëni që një mik ta lexojë atë për të provuar nëse është vërtet i kuptueshëm.
listë kontrolli
- [ ] Kam kontrolluar kërkesën dhe procesin e miratimit etik.
- [ ] E shkrova tekstin e pëlqimit në një gjuhë të thjeshtë dhe të kuptueshme.
- [ ] Kam pastruar të gjithë identifikuesit e drejtpërdrejtë dhe të tërthortë përpara se t'i jepja të dhënat AI.
- [ ] Mësova politikën e ruajtjes së të dhënave të mjetit AI që përdor.
- [ ] Kam përdorur vetëm media të miratuara dhe të sigurta për të dhëna delikate.