Fitimet:
- Aftësia për të zbuluar kurthe kryesore, të dyfishta dhe të paqarta në pyetjet e anketës dhe të lidhni secilën pyetje me një koncept
- Aftësia për të kryer llogaritje reale statistikore në një program dhe për të përdorur inteligjencën artificiale vetëm për zgjedhjen dhe interpretimin e metodës
- Aftësia për të dalluar rëndësinë statistikore nga rëndësia praktike dhe për të kontrolluar supozimet e testit
Hulumtimi sasior është një qasje që mat dukuritë shoqërore me numra dhe i analizon ato me statistika: kërkon përgjigje për pyetje të tilla si sa njerëz, me çfarë ritme, çfarë ndryshimi ka ndërmjet cilit grup. Mjeti më i zakonshëm për këtë qasje është anketa - një metodë e mbledhjes së të dhënave të krahasueshme nga një numër i madh njerëzish duke përdorur pyetje standarde. Krijimi i një sondazhi të mirë dhe analizimi i saktë i të dhënave hyrëse kërkon aftësi; Një pyetje e keqe e prish rezultatin që në fillim. Në këtë njësi, ju do të mësoni se si të përdorni AI për të hartuar pyetjet e anketës, për të ndërtuar shkallë (opsionet e përgjigjes që vlerësojnë një qëndrim, p.sh. "plotësisht dakord ... nuk pajtohem plotësisht") dhe analizojnë të dhënat hyrëse; por do të mësoni pse duhet të ruani gjykimin statistikor.
Aty ku AI është më e vlefshme në analizën sasiore nuk është në vetë llogaritjen, por në shpjegimin se si të bëhet llogaritja dhe çfarë do të thotë rezultati. AI mund të përshkruajë kodin e analizës për ju (p.sh. komandat për të ekzekutuar në R ose Python), të shpjegojë në gjuhë të thjeshtë kur të përdorni një test statistikor dhe t'ju ndihmojë të interpretoni rezultatin. Por kurrë mos u besoni numrave që AI gjeneron "nga maja e kokës suaj" në tekst: një model gjuhësor nuk është një kalkulator dhe mund të prodhojë mesataren, përqindjen ose vlerën p të gabuar. Llogaritja aktuale bëhet në një program statistikash reale.
Hap pas hapi: nga sondazhi në rishikim
1. Lidhni secilën pyetje me një koncept. Çdo pyetje që vendosni në anketë duhet të masë një koncept në pyetjen tuaj të kërkimit. Mos shtoni pyetje vetëm sepse "do të ishte interesante". Inteligjenca artificiale ju ndihmon të kontrolloni hartën e koncept-pyetjeve në një tabelë.
2. Largoni pyetjet e këqija. Pyetjet kryesore ("A jeni i kënaqur me këtë shërbim të shkëlqyeshëm?"), pyetje të dyfishta ("A ishte shërbimi i shpejtë dhe i lirë?"), Pyetjet e paqarta ("A ju pëlqeu shpesh?") shtrembërojnë të dhënat. Inteligjenca artificiale është e mirë në shënjimin e këtyre kurtheve në anketën tuaj të draftit.
3. Vendosni shkallën vazhdimisht. Nëse jeni duke përdorur një shkallë Likert (një shkallë marrëveshjeje me 5 ose 7 pikë), mbani drejtimin dhe vlerësimet të qëndrueshme gjatë gjithë anketës. AI kap mospërputhjet.
4. Pastro të dhënat. Të dhënat hyrëse mund të përmbajnë përgjigje që mungojnë, mospërputhje ose dy regjistrime të të njëjtit person. AI mund të listojë hapat e pastrimit dhe draft kodin; Ju vendosni.
5. Zgjidhni testin e duhur dhe INTERPREToni atë. A po krahasoni dy grupe, po kërkoni një lidhje? AI shpjegon se cili test është i përshtatshëm; Është detyra juaj të ekzekutoni testin në program dhe të lexoni dhe kuptoni rezultatin.
Kujdes: Mos i tregoni AI "llogaritni mesataren e këtyre të dhënave" dhe shkruani numrin që rezulton drejtpërdrejt në raport. Modeli i gjuhës bën gabime në aritmetikë. Bëjë llogaritjen në një tabele ose program statistikash; Përdorni AI vetëm për metodën dhe interpretimin e saj.
tre mini kuti
Rasti 1 - Pyetja kryesore e korrigjuar. Një draft sondazh pyeti "Sa jeni të kënaqur me shërbimin e transportit të komunës sonë të suksesshme?" Ai kishte një pyetje. AI shënoi se mbiemri "i suksesshëm" e shtyu përgjigjen në pozitive. Pyetja është "Si e vlerësoni shërbimin e transportit të bashkisë?" u neutralizua dhe rezultatet ishin më të balancuara.
Rasti 2 - Llogaritja e gabuar e AI është kapur. Një studiues ngjiti 300 rreshta të dhënash si tekst në AI dhe tha "gjeni moshën mesatare"; YZ tha 34.2. Kur të njëjtat të dhëna u vendosën në një tabelë, mesatarja aktuale ishte 31.7. UA kishte llogaritur gabim brenda tekstit; U rregullua kur llogaria u zhvendos në program.
Rasti 3 - Zgjedhja e testit është sqaruar. Një ekip donte të krahasonte rezultatin mesatar të dy grupeve, por nuk dinte se cilin test të përdorte. YZ shpjegoi se testi t (një test që teston nëse ndryshimi midis mesatareve të dy grupeve është i rastësishëm) ishte i përshtatshëm për "dy grupe të pavarura, një variabël i vazhdueshëm", renditi supozimet e tij dhe ofroi një draft të kodit. Ekipi kreu testin në program dhe interpretoi rezultatin.
Katër shabllone të kopjueshëm
1) Auditimi i pyetjeve të anketës:
Shqyrtoni pyetjet e anketës më poshtë. Kontrolloni për secilën pyetje: a është ajo kryesore, a është një pyetje e dyfishtë (dy gjëra në një pyetje), a është e paqartë, a mbivendosen/munngojnë opsionet e përgjigjes? Jepni problemin dhe një version më të mirë krah për krah. Kontrolloni nëse drejtimi i shkallës është i qëndrueshëm. Pyetjet: [këtu]
2) Tabela e hartës së koncept-pyetjeve:
Pyetja ime kërkimore: [pyetje]. Konceptet e mia kryesore: [lista]. Rregulloni pyetjet e mëposhtme të anketës në një tabelë: çfarë koncepti mat secila pyetje? Shënoni pyetjet që nuk lidhen me asnjë koncept ("shtesë") dhe konceptet që nuk kanë pyetje ("boshe"). Sondazhi: [këtu]
3) Plani i pastrimit të të dhënave (draft kodi):
Unë kam një grup të dhënash sondazhi me variablat e mëposhtëm: [variablat]. Më jep një listë kontrolli për pastrimin e të dhënave dhe draft kodi ME RREZAT E KOMENTEVE për [R/Python]: të dhëna që mungojnë, të dhëna të jashtme, regjistrime të kopjuara, kodim jo konsistent. Unë do të ekzekutoj kodin dhe do të verifikoj daljen; Mos bëni llogaritë.
4) Koment statistikor (kam bërë llogaritjen):
Kam ekzekutuar një [emri i testit] dhe kam marrë daljen e mëposhtme: [output]. Interpretojeni këtë rezultat në gjuhë të thjeshtë: çfarë do të thotë në praktikë, bëni dallimin midis rëndësisë statistikore dhe rëndësisë praktike dhe kujtoni se cilat supozime duhet të kontrollohen. Mos e ekzagjeroni rezultatin; Më thuaj edhe kufijtë e tu.
Prompt i dobët / Prompt i fortë
Njoftim i dobët:
Llogaritni mesataren e grupeve në këto të dhëna dhe tregoni se cili është më i lartë. [500 rreshta të dhënash]
AI përpiqet të llogarisë brenda tekstit dhe mund të prodhojë numra të gabuar. Për më tepër, nuk është e besueshme t'i përgjigjemi pyetjes "A ka ndonjë ndryshim domethënës" pa teste statistikore.
Njoftim i fuqishëm:
Dua të krahasoj rezultatet e dy grupeve: një ndryshore e vazhdueshme, dy grupe të pavarura. (1) Cili test statistikor është i përshtatshëm dhe pse? (2) Cilat janë supozimet e tij? (3) Drafti i kodit të komenteve për [R/Python]. Unë do të bëj llogaritjen në program; Ju thjesht jepni metodën dhe kodin, mos gjeneroni numra.
Dallimi: AI nuk përdoret më si një kalkulator jo i besueshëm, por si një këshillues i besueshëm i metodës.
Ndarja e punës në detyra sasiore
Kërkimi
A është AI i sigurt?
Si të përdorni
Auditimi i projektimit të pyetjeve
po
Kurthe shënjuese
Konsistenca e shkallës
po
listë kontrolli
Kodi i pastrimit të të dhënave
Po (draft)
Ju ekzekutoni kodin
Llogaria në tekst
nr
Asnjëherë mos beso
Përzgjedhja e testit
po
Shpjegoni metodën
Komenti përmbyllës
Po (mbështetje)
Ju takon ju të gjykoni
Gabimet e zakonshme
- Duke përdorur drejtpërdrejt numrin e krijuar nga AI. Modeli i gjuhës është i gabuar në aritmetikë; Bëni llogaritjet në program.
- Vendosja e një pyetjeje kryesore. Mbiemrat dhe supozimet shtrembërojnë përgjigjen.
- Ngatërrimi i rëndësisë statistikore me rëndësinë praktike. "i rëndësishëm" mund të jetë edhe një ndryshim i vogël; Shikoni madhësinë.
- Duke anashkaluar supozimet. Çdo test ka parakushte; Mos komentoni pa kontrolluar.
- Bërja e pyetjeve shtesë. Çdo pyetje e anketës duhet të lidhet me një koncept; pjesa tjetër fryn të dhënat.
Në përmbledhje
IA në kërkimin sasior; Ai është një konsulent i fortë në kapjen e kurtheve të pyetjeve të sondazhit, hartimin e koncept-pyetjeve, hartimin e kodit të pastrimit dhe analizës së të dhënave dhe interpretimin e rezultatit në gjuhë të thjeshtë. Por kurrë mos lejoni që AI të bëjë llogaritjen aktuale; Modeli i gjuhës nuk është një kalkulator. Ju zgjidhni testin, por e ekzekutoni atë në program, lexoni rezultatin dhe bëni dallimin midis rëndësisë statistikore dhe rëndësisë praktike. AI shpejton metodën; Përgjegjësia për çështjen dhe komentin është e juaja.
Detyra e aplikimit
Shkruani një projekt anketë me 10 pyetje. Keni flamurin e AI dhe pyetjet e sakta kryesore, të dyfishta dhe të paqarta me shabllonin "Auditimi i pyetjeve të sondazhit". Më pas krijoni një grup të vogël të dhënash të mostrës (20-30 rreshta) dhe llogaritni mesataren dhe përqindjet aktuale në një program të fletëllogaritjes; Jepini të njëjtat të dhëna AI si tekst, krahasoni me numrat që rezultojnë dhe raportoni ndryshimin. Së fundi, bëni një rezultat testimi të interpretuar me shabllonin "interpretimi i statistikave".
listë kontrolli
- [ ] Unë e lidha çdo pyetje të anketës me një koncept.
- [ ] Kam eliminuar pyetjet kryesore, të dyfishta dhe të paqarta.
- [ ] Unë bëra llogaritjen aktuale në programin e statistikave, jo AI.
- [ ] Kam kontrolluar supozimet e testit.
- [ ] Kam dalluar rëndësinë statistikore nga rëndësia praktike.