Fitimet:
- Të kuptuarit se kontributi më i sigurt i inteligjencës artificiale është shkrimi i pyetjeve për nxjerrjen e të dhënave, se interpretimi falas është i rrezikshëm dhe se çdo numër duhet të konfirmohet në eksploruesin e bllokut.
- Aftësia për të aplikuar disiplinën e tërheqjes së të dhënave nga burimi, duke ditur se kërkimi i të dhënave të zinxhirit të drejtpërdrejtë direkt nga inteligjenca artificiale prodhon hashe/adresa të rreme
- Kuptoni se të dhënat e zinxhirit dëshmojnë dukshmërinë, por jo qëllimin, dhe kufijtë etikë të de-anonimizimit dhe shënjestrimin
Një nga pikat më të forta të blockchain është transparenca e tij: çdo transaksion, çdo transferim, çdo ndërveprim i kontratës regjistrohet publikisht dhe në mënyrë të përhershme. Analiza në zinxhir—ekzaminimi i transaksionit në zinxhir, adresa dhe të dhënat e rrjedhës së parave—është akti i leximit të këtij regjistrimi publik dhe kuptimit të tij: gjurmimi i portofolit, gjurmimi i një fluksi parash, matja e përdorimit të një protokolli. Në këtë njësi, ne do të mësojmë se si të përdorim AI si një asistent për analizën e të dhënave dhe - në mënyrë kritike - si të vërtetojmë çdo numër.
Struktura e të dhënave në zinxhir
Të dhënat e zinxhirit janë të shtresuara:
- Blloku: Një njësi e vulosur me kohë në të cilën grupohen transaksionet.
- Transaksioni (tx): Call of value ose kontratë nga një adresë në tjetrën; Ai identifikohet me një hash unik.
- Adresa/portofoli: Identiteti ku mbahen dhe tregtohen fondet.
- Ngjarje (ngjarje/log): Të dhënat strukturore të emetuara nga kontratat që përshkruajnë atë që ndodhi.
- Transferimi i tokenit: Ndryshimi i duarve të argumenteve si ERC-20/ERC-721.
Për të parë këto të dhëna, përdoret "bllokimi i eksploruesit" (një sajt që shfaq të dhënat e zinxhirit, si p.sh. Etherscan) ose platformat e pyetjeve (siç janë Dune, The Graph). AI vetë nuk i "njeh" këto të dhëna; Ai interpreton të dhënat që jepni ose shkruan pyetjen për të tërhequr të dhënat.
Kujdes: T'i thuash inteligjencës artificiale të "merrte transaksionet e portofolit" është e padobishme dhe e rrezikshme - AI nuk është e lidhur me zinxhirin e drejtpërdrejtë dhe mund të gjenerojë hashe/adresa të rreme. Përdorimi i saktë: ju i nxirrni të dhënat dhe ia jepni AI, AI i interpreton ato; Ose AI ju shkruan pyetjen që do të nxjerrë të dhënat dhe ju e ekzekutoni atë.
Dy role kryesore të AI në analizën në zinxhir
1. Shkrimi i pyetjeve. Në platforma si Dune Analytics, të dhënat tërhiqen me pyetje të ngjashme me SQL. AI është i fuqishëm në shkrimin e këtyre pyetjeve: "shkruani pyetjen që kthen numrin e transaksioneve ditore të kontratës së mëposhtme për 30 ditët e fundit." Pyetja është përcaktuese; ju e drejtoni atë dhe shihni rezultatin - rreziku i halucinacioneve është i ulët sepse burimi i të dhënave prodhon rezultatin, jo AI.
2. Interpretimi i rezultateve. Ju jepni të dhënat që keni kapur në AI dhe pyesni: "Çfarë tregon ky fluks parash? A ka një model?" ju pyesni. Rreziku i halucinacioneve është i lartë këtu; Çdo koment duhet të lidhet me burimin.
Profili i rrezikut të këtyre dy roleve është i ndryshëm: shkrimi i pyetjeve është relativisht i sigurt (rezultati vjen nga burimi), interpretimi i lirë është relativisht i rrezikshëm (AI mund ta përbëjë atë).
Prompt i dobët / Prompt i fortë
Njoftim i dobët:
Analizoni transaksionet e portofolit të mëposhtëm: 0x1234...
AI nuk varet nga të dhënat e drejtpërdrejta; Ky nxitje e shtyn atë të bëjë gjërat.
Prompt i fuqishëm (për pyetje):
Roli juaj: analist i të dhënave në zinxhir. Shkruani një pyetje SQL për Dune: Kthejeni numrin unik të adresave të dërguesit DITOR dhe vëllimin total të transferimit të kontratës [token ERC-20 pasuese] gjatë 30 ditëve të fundit. Përshkruani emrat e tabelës dhe fushave që keni përdorur. Nëse pyetja nuk funksionon, shkruani supozimet tuaja që të mund ta rregulloj. PËRSHTATJA E TË DHËNAVE; thjesht gjeneroni pyetjen.
Njoftim i fuqishëm (për komente):
Më poshtë është rezultati AKTUAL i Dune (Unë e qëllova atë). Interpretoni modelet bazuar vetëm në numrat në të vërtetë në këtë grafik: rritje/ulje e vëllimit, kërcim i pazakontë, përqendrim. Trego çdo koment me rreshtin/numrin përkatës. Mos shtoni asnjë numër që nuk është në tabelë. Mos pretendoni shkakësi; Shkruani shpjegimet e mundshme si "hipotezë".
Katër shabllone të kopjueshëm
1) Gjenerimi i pyetjeve:
Shkruani një pyetje për Dune/SQL: [periudha kohore] në [kontratë/adresa] për [metric]. Shpjegoni tabelat që keni përdorur dhe logjikën JOIN. Unë do të kandidoj dhe do të verifikoj rezultatin; fabrikimi i të dhënave.
2) Skica e përcjelljes së rrjedhës së parave:
Unë do t'ju jap një grup të të dhënave AKTUALE të transfertave (adresa, shuma, koha). Kthejini këto në një tregim të rrjedhës së gjurmueshme: ku shkuan fondet, a ka përqendrim? Përdorni vetëm të dhënat që ju ofroj; lidhni çdo hap me linjën përkatëse. Adresa false.
3) Interpretimi metrikë:
Komentoni tabelën e matjeve reale më poshtë: numri i përdoruesve, vëllimi, mesatarja për transaksion. Tregoni ndryshime të rëndësishme dhe shkaqet e mundshme (hipoteza). Shtimi i të dhënave që nuk janë në tabelë; vendosja e shkakësisë përfundimtare.
4) Shënimi i anomalive:
Baza bazë: kjo adresë zakonisht trajton ~[N] transaksione, ~[X] vëllim në ditë. Unë do t'ju jap të dhënat e vërteta. Shënoni vetëm ngjarjet që devijojnë nga linja bazë, bazuar në atë që ka ndodhur në të vërtetë në regjistrim; tregoni secilin me një rresht. Përfundo komentin me "ka nevojë për rishikim".
Tre mini kuti (në numër)
Rasti 1 — Pyetja 1 e zvogëloi ditën në 20 minuta. Një analist po përpiqej të nxirrte manualisht rritjen e përdoruesve 90-ditore të një protokolli. Ai bëri që AI të shkruajë një pyetje Dune; Mori një pyetje pune dhe grafik në 20 minuta. Numrat ishin të besueshëm sepse vinin nga burimi. Mësimi: shkrimi i pyetjeve është kontributi më i sigurt dhe më efikas i AI.
Rasti 2 - Kapur hash i rremë. Një analist i tha drejtpërdrejt AI-së të "përmbledhë transaksionet e fundit të asaj portofoli balene". AI dha një listë të rrjedhshme; Por kur u kontrollua në Etherscan, shumica e hash-eve të transaksioneve ishin fabrikime që nuk ekzistonin fare. Mësimi: kërkimi i AI për të dhëna të drejtpërdrejta prodhon halucinacione; të dhënat nxirren nga burimi.
Rasti 3 - Modeli i përqendrimit është konfirmuar. Një analist i dha të dhënat reale të transferimit që kapi tek AI dhe i bëri ato të interpretoheshin. YZ vuri në dukje një model në të cilin fondet ishin përqendruar në disa adresa. Analisti e konfirmoi këtë adresë me adresë në eksploruesin e bllokut - modeli ishte real dhe tregonte një rrezik të shpërndarjes. Mësimi: interpretimi me të dhëna reale është i vlefshëm; Por konfirmimi është sërish nga burimi.
Privatësia dhe etika
Ndërsa të dhënat në zinxhir janë "të hapura", analiza e tyre ka kufij etikë:
- De-anonimizimi: Përputhja e adresave me persona realë (veçanërisht me të dhëna të rrjedhura) është një shkelje serioze e privatësisë; bëhet vetëm në një kontekst ligjor dhe të autorizuar.
- Ngacmimi/shënjestrimi: Është joetike të gjurmosh një portofol dhe të synosh pronarin e saj.
- Këshilla për investime: Konkluzione të tilla si "Ajo balena po blen, duhet edhe ju" janë edhe mashtruese dhe shkaktojnë përgjegjësi.
- Mungesa e kontekstit: Të dhënat zinxhir nuk tregojnë qëllimin; Transferimi mund të jetë një krim ose i zakonshëm. Interpretimi i tepërt është i rrezikshëm.
Këshillë: Matni çdo pretendim në zinxhir pasi "të dhënat tregojnë X", jo "personi bën Y". Zinxhiri e bën transaksionin të dukshëm, por nuk provon qëllimin.
Gabimet e zakonshme
- Kërkimi i të dhënave të drejtpërdrejta direkt nga AI. Gjeneron hash/adresa të rreme.
- Moslidhja e komentit me burimin. Çdo numër duhet të konfirmohet në eksploruesin e bllokut.
- Gabimi i korrelacionit për shkakun. Modeli i zinxhirit nuk provon qëllimin.
- Përputhja e adresave me individë të pakonfirmuar. Rreziku i shkeljes së konfidencialitetit dhe gabimit.
- Shndërrimi i konkluzioneve të zinxhirit në këshilla investimi. Është mashtruese dhe krijon përgjegjësi.
- Ndarja e pyetjes pa e dokumentuar atë në vend të një kontrate të madhe. Përsëritshmëria largohet.
Në përmbledhje
- Analiza në zinxhir është procesi i leximit dhe nxjerrjes së kuptimit nga të dhënat e zinxhirit të hapur.
- Kontributi më i sigurt i AI është shkrimi i pyetjeve; Rezultati vjen nga burimi, rreziku i halucinacioneve është i ulët.
- Interpretimi falas është i rrezikshëm; çdo numër duhet të konfirmohet në eksploruesin e bllokut.
- Të dhënat e zinxhirit dëshmojnë dukshmëri, por jo qëllim; Mënjanohet interpretimi i tepërt.
- Deanonimizimi dhe targetimi bëhen vetëm në kontekst të autorizuar me kufij etikë.
Detyra e aplikimit
Zgjidhni një protokoll ose shenjë. Shkruani një pyetje në AI me kërkesën "gjenerimi i pyetjeve" që kthen numrin e transaksioneve ditore të atij tokeni për 30 ditët e fundit (Dune është në dispozicion falas). Drejtoni pyetjen. Më pas bëni që AI të interpretojë rezultatin me kërkesën "interpretimi metrik". Konfirmoni çdo pretendim në komentin e AI në tabelën e rezultateve aktuale dhe vini re nëse ka një pretendim që nuk ka homolog në tabelë.
listë kontrolli
- [ ] Nuk kërkova të dhëna të drejtpërdrejta nga AI; E nxora nga burimi.
- [ ] Unë drejtova pyetjen dhe verifikova rezultatin.
- [ ] Unë e lidha çdo koment me rreshtin aktual të të dhënave.
- [ ] Nuk e paraqita korrelacionin si shkak.
- [ ] Nuk e kam bërë përputhjen adres-person pa autorizim.
- [ ] Unë nuk e kam përkthyer interesin tim në këshilla për investime.
- [ ] Unë e dokumentova pyetjen në një mënyrë të riprodhueshme.