Dobički:
- Sposobnost razumevanja konceptov postavitve skladišča, komisioniranja poti, razporejanja in načrtovanja delovne sile ter uporabe umetne inteligence za izdelavo scenarijev učinkovitosti
- Sposobnost načrtovanja osnutka in načrtovanja valov glede na gostoto naročila in hitrost premikanja izdelkov s podporo umetne inteligence
- Sposobnost razumevanja, da so priporočila umetne inteligence odvisna od preverjanja vodje operacij glede varnosti na terenu, ergonomije in dejanskih omejitev skladišča.
Police, viličarji in tečeči uslužbenci, ki jih vidite, ko vstopite v skladišče, so pravzaprav ogromna enačba časa. Učinkovitost skladišča; Odvisno je od tega, kje je blago postavljeno, kako je naročilo izbrano in od pravega števila ljudi, ki delajo ob pravem času. Skladiščno poslovanje (skladiščno poslovanje - vodenje prevzema blaga, oddaje, prevzema, pakiranja in odpreme) je najbolj delovno intenziven in najbolj »izgubljen sekund« člen dobavne verige. Samo komisioniranje zahteva več kot polovico delavca v skladišču. Umetna inteligenca je tukaj močan analitik: izračuna, kateri izdelek je treba kam dati, kako bodo naročila razvrščena, koliko ljudi je potrebnih ob kateri uri, in izdela scenarije. Toda vsaka postavitev in pot, ki jo nariše umetna inteligenca, ni izvedena, ne da bi bila preizkušena z varnostjo, ergonomijo in fizičnimi stvarnostmi na terenu; Zadnjo besedo ima operativni vodja.
Jezik učinkovitosti skladišč
Razjasnimo nekaj pojmov. Slotting: Načrtovanje, kateri izdelek bo postavljen v kateri predelek skladišča. Pot pobiranja: Pot, ki ji sledi nabiralec, da zbere izdelke v vrstnem redu z najmanjšo količino hoje. Načrtovanje valov: organiziranje zbiranja naročil v skupinah (valovih) namesto enega za drugim. Hitrost: kako pogosto je izdelek izbran; Hitro gibljivi izdelki se imenujejo "A gibljejo". Potovalna razdalja: skupna razdalja, ki jo komisionar prepotuje, da dokonča naročilo – največji sovražnik učinkovitosti skladišča.
Osnovno načelo je preprosto: hitro premikajoče se blago odložite tja, kjer ga nabiralec najlaže doseže. Če je najbolj prodajan izdelek v spodnjem kotu skladišča, pomeni vsako naročilo dodatno hojo. Z uporabo podatkov o prodaji umetna inteligenca pokaže, kateri izdelek je »vroč« in kam bi ga bilo najbolje postaviti. To v kombinaciji z logiko "zlate cone" - višina police od pasu do oči, kamor lahko sežete brez sklanjanja, poveča hitrost in zaščiti hrbet zaposlenega.
Namig: Ne domnevajte, da so reže določene. Hitrost premikanja izdelkov se razlikuje glede na sezono in akcijo. Odpeljite poletni pridelek v zlato območje poleti in nazaj pozimi. AI lahko občasno pripravi seznam, »katere izdelke je treba zamenjati«; To uporabite z omejitvami polja.
Zbiranje in načrtovanje valov
Komisioner izgubi veliko časa, če za eno naročilo pregleda celotno skladišče. Namesto tega se izvede serijsko komisioniranje: isti izdelki iz več naročil so izbrani v enem krogu. Consko komisioniranje: Vsak komisioner je odgovoren za določeno regijo, naročilo se prenaša med regijami. Katera metoda je primerna, je odvisno od strukture naročila – malo naročil z veliko artikli ali veliko naročil z malo artikli? AI analizira pretekle podatke o naročilih in prikaže scenarije, katera strategija nabiranja bo zmanjšala razdaljo hoje.
Načrtovanje valov je stvar časovne razporeditve: Ali je treba naročila, prejeta zjutraj, zbrati takoj ali jih je treba zbrati do poldneva v enem valu? Zgodnje nabiranje zagotavlja hitro pošiljanje, vendar pogreša skupinsko optimizacijo; Kopičenje je učinkovito, vendar prinaša tveganje zamude. Umetna inteligenca lahko izdela načrt, ki optimizira to ravnotežje glede na čas odhoda tovora.
načrtovanje delovne sile
Najdražji vir v skladišču so ljudje, povpraševanje pa niha čez dan. Sprejem blaga dopoldan, odprema se intenzivira popoldne; Ponedeljek in petek sta različna. Če pokličete preveč ljudi, plačate delavca, ki čaka brez dela; Če kličete manj, bodo naročila zamujala. Umetna inteligenca lahko analizira zgodovinski obseg naročil in izdela oris izmene, ki napove, koliko ljudi je potrebnih na kateri dan in ob kateri uri. Toda to je predlog: pravice do dopusta, zakoniti delovni čas, usposobljenost zaposlenih in pravična razporeditev delovnih mest so odgovornost vodje.
Pozor: urnik izmene, ki ga umetna inteligenca imenuje "najbolj produktiven", lahko delavca nenehno postavlja na najtežje delo ali v najslabšo uro. Učinkovitost ni edino merilo; Zdravje pri delu, pravičnost in zakonske pravice so vedno prednostna naloga. Načrt AI je začetni osnutek, gre skozi človeški filter.
trije mini kovčki
Primer 1 – Razdalja, pridobljena z utorom. V enem skladišču e-trgovine so nabiralci povprečno prehodili 12 km na dan. AI je analiziral podatke o anonimnih naročilih zadnjih 6 mesecev in identificiral 200 najbolj zbranih izdelkov; polovica jih je bila v oddaljenih predelih skladišča. V novem načrtu utorov so bili ti izdelki postavljeni blizu vhoda in v zlato cono. Pred izvedbo je vodja operacij preveril vsak predlog glede varnosti na lokaciji (težki predmeti so ostali na spodnji polici). Rezultat: povprečna prehojena razdalja se je zmanjšala za 31 %, dnevna zbiralna zmogljivost se je povečala.
Primer 2 – Zajem tovora z načrtovanjem valov. Distribucijsko skladišče je ves čas pogrešalo večerni tovorni izhod. Umetna inteligenca je analizirala tok naročil in ure pošiljanja ter predlagala razpored v dveh valovih: segmenta ob 11.00 in 15.00. To je zagotovilo, da so tudi prepozno prispela naročila ujela zadnjo pošiljko. Odgovorna oseba je teden dni testirala in prilagajala načrt. Stopnja pravočasne odpreme se je povečala z 82 % na 96 %.
Primer 3 – Ne žrtvujte varnosti zaradi učinkovitosti. En analitik je želel izvesti zbiralno pot, ki jo je predlagala AI, takšno, kot je. Vendar je pot zahtevala, da so pešci prečkali nasprotno smer skozi koridor z gostim prometom viličarjev. Vodja operacij je zavrnil: prihranek nekaj sekund ni bil vreden tveganja nesreče. Pot je bila reproducirana z dodano omejitvijo varnega koridorja. Realnost na terenu je preglasila matematični optimum.
Štiri predloge za kopiranje
1) Predlog za reže:
Vaša vloga: pomočnik analitika skladiščnega poslovanja. Spodaj je anonimna koda izdelka, pogostost zbiranja v zadnjih 6 mesecih in razred teže izdelka (lahki/srednji/težki). Naloga: (1) identificirajte izdelke, ki se najhitreje gibljejo, (2) podajte predloge, kako jih postaviti blizu vhoda in v zlato cono, (3) upoštevajte omejitev, da težki izdelki ostanejo na spodnji polici. Navedite, da imam terensko odobritev.
2) Primerjava strategije zbiranja:
Spodaj je naša tipična struktura naročil (povprečni artikel/naročilo, število naročil na dan, stopnja ponovljenih artiklov). Primerjajte možnosti posameznega zbiranja, množičnega zbiranja in conskega zbiranja glede na razdaljo hoje in hitrost. Zapišite prednosti/slabosti vsakega; predstaviti možnosti, ne da bi se dokončno odločili.
3) Osnutek valovnega načrta:
Naše ure odhoda tovora: [ure]. Dnevni tok naročil po urah je naslednji: [podatki]. Predlagajte načrt za 2-3 valove, ki bo učinkovito zbiral ta naročila, ne da bi zamudil tovor. Navedite presečni čas in utemeljitev za vsak val. Navedite tudi tveganje zamude.
4) Ocena zahteve po prestavljanju:
Spodaj je obseg naročil po dnevih in urah za zadnjih 8 tednov. Odštejte ocenjeno potrebo po delu (oseb-ure) za vsak dan. Predpostavimo, da je to osnutek in da so pravice do dopusta, zakonit delovni čas in pravična porazdelitev moja odgovornost.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Naj bo moje skladišče učinkovitejše.
Katera metrika, kateri podatki, katera omejitev ni jasna. AI navaja splošne nasvete.
Močan poziv:
Vaša vloga: analitik skladiščnega poslovanja. 3.000 m2 skladišča, 800 naročil na dan, povprečno 4 artikli. Moj cilj je zmanjšati hojo zbiralnika. Imam 6 mesecev anonimnih podatkov o pogostosti nabiranja. Dajte mi nasvet glede izbire in primerjavo strategije izbire; upoštevajte omejitve spodnje police za težke izdelke in varnih prehodov. Imam soglasje na terenu.
Pristop
hoje
hitrost
Tveganje za varnost/pravico
Popravljena reža brez pregleda
visoka
nizka
Noben
Slotiranje na podlagi podatkov + odobritev na terenu
nizka
visoka
Noben
Uporabite pot AI brez poizvedbe
nizka
visoka
visoka
Premik po čisti intuiciji
Spremenljivka
Spremenljivka
srednje
Pogoste napake
- Zamrzovanje. Hitrost gibanja se spreminja; Če sezonski pregled ni opravljen, bo hitri izdelek ostal na dnu.
- Žrtvovanje varnosti za učinkovitost. Izbira nevarne poti za nekaj sekund pridobitve vabi k delovni nesreči.
- Preskakovanje ergonomije. Postavljanje težkih predmetov v višino oči in pogosto pobirani predmeti na tla izčrpajo zaposlenega.
- Pozabljamo na človeško dimenzijo v načrtu izmene. Če se ne upošteva najučinkovitejši načrt, dovoljenje in poštenost, bo to povzročilo pravne in etične težave.
- Držanje enotne strategije zbiranja. Ko se struktura naročila spremeni, stara strategija postane neučinkovita; Občasno primerjajte.
Namig: vsako spremembo razporeditve ali poti najprej preizkusite na majhnem območju, merite en teden, nato pa uvedite. Medtem ko je scenarij AI v teoriji videti dober, dejansko vedenje na terenu prinaša presenečenja; pilot jih zgodaj ujame.
Če povzamem
Učinkovitost skladišča je enačba časa in največje prehojene razdalje izbirnika artiklov. Z uporabo podatkov o prodaji in naročilih umetna inteligenca izdela zmogljive načrte za utore, strategijo nabiranja, valovni načrt in zahteve za izmene. Toda vsakega predloga ni mogoče izvesti, ne da bi ga preizkusili z varnostjo na terenu, ergonomijo, zakonskimi pravicami in fizičnimi omejitvami. Učinkovitost ni edino merilo; Zdravje pri delu in pravičnost sta vedno prednostna naloga. Pilotni preizkus sprememb; Zadnjo besedo ima operativni vodja.
Aplikacijska naloga
Ustvarite seznam 20 najbolj izbranih artiklov iz svojega (ali hipotetičnega) skladišča in okvirno postavitev skladišča. Prosite umetno inteligenco za postavitev s predlogo »predlog utorov«. Ročno označite vsako priporočilo za varnost in ergonomijo (težak izdelek, nevaren prehod). Zapišite razloge, zakaj sprejemate in zavračate predloge v 5 členih; Izberite pilotno območje.
kontrolni seznam
- [ ] Ali sem načrtoval zarezo glede na hitrost gibanja in jo preizkusil z varnostjo na terenu?
- [ ] Ali sem primerjal strategijo nabiranja glede na strukturo svojega naročila?
- [ ] Ali sem nastavil valovni načrt glede na čas odhoda tovora?
- [ ] Sem filtriral osnutek izmene skozi dovoljenje, pravo in pravičnost?
- [ ] Ali sem preizkusil spremembo v pilotnem območju pred izdajo?