Dobički:
- Sposobnost razlikovanja, kje umetna inteligenca prihrani čas pri fotografskem delu (načrtovanje, selekcija, retuširanje, arhiviranje, predstavitev) in kje je končna odločitev in realnost prepuščena fotografu, odvisno od stopnje tveganja naloge.
- Sposobnost uporabe discipline, ki potrdi vsak izhod AI za napako (halucinacije), podobnost, resničnost in ustreznost stranki
- Sposobnost gledati na izhod umetne inteligence kot na surovino, ne kot na delo, ki ga je treba dostaviti, in pridobiti navado varovanja podatkov stranke in modela.
Fotografovo delo se ne konča s pritiskom na sprožilec; Pravo delo se običajno začne po snemanju. S poročnega snemanja se vrne 3.000 sličic, izberejo se najboljši (temu se v angleščini reče "culling" – postopek prebiranja na tisoče sličic in izbira najboljših), vsakega posebej retuširajo, arhivirajo, predstavijo stranki in dostavijo. Fotograf izdelkov počisti na stotine ozadij; arhitekturni fotograf popravi perspektivo; Portretni fotograf ure in ure retušira kožo. Večina tega dela se ponavlja in zamudno; Ukrade najdragocenejšo kreativno in estetsko odločitev. Umetna inteligenca (AI) – računalniški programi, ki lahko ustvarijo slike, besedilo, izbore ali ureditve iz vašega pisnega poziva, vzorčne slike ali analize obstoječega okvira – je močno orodje za pospešitev tega ponavljajočega se raziskovalnega nalaganja.
V tem modulu AI ne uporabljamo kot čarobni gumb; Naučili se ga bomo uporabljati kot pomočnika pri snemanju in studiu, ki izbere okvir, pospeši retuširanje, označi arhiv in odpre koncept. Postavimo najpomembnejši stavek od začetka: AI ne odloča namesto fotografa; proizvaja material, možnosti in hitrost; Fotograf nosi odgovornost za fotografsko odločitev, estetiko, pristnost in dostavo.
Ta prva enota postavlja štiri temelje: razlikovanje, kje AI deluje v fotografskem delovnem procesu in kje naj se ustavi; preverjanje vsakega izhoda; spoštovati pristnost in avtorske pravice; Zaščita podatkov o strankah in modelih. Ti štirje so osnovna varnostna osnova za vse naslednje enote.
Kje AI prihrani čas, kje odločitev pripada fotografu?
Pomaga razmišljati o fotografskih nalogah glede na stopnjo tveganja. Stopnja tveganja je, koliko škode bo povzročil naročniku, subjektu posnetka (fotografirani osebi) ali ugledu fotografa, če bo delo opravljeno nepravilno.
Naloge z nizkim tveganjem, ki jih poganja umetna inteligenca: zbiranje idej za razpoloženje za snemanje, priprava seznama posnetkov, začetni grobi pregled na tisoče sličic, samodejno predlaganje oznak za arhiv, avtomatizacija težkega dela retuširanja kože/šuma, priprava oblačkov za galerijo odjemalcev, izdelava maket koncepta »kako bi izgledalo«. Tukaj AI rešuje strah pred ponavljanjem in »prazno stranjo«; Vi izbirate, popravljate in dozorevate.
Visoko tvegana dela, pri katerih je odločitev prepuščena fotografu: spreminjanje novičarskega ali dokumentarnega kadra na nerealističen način, uporaba obraza brez dovoljenja modela (pisnega soglasja fotografirane osebe za uporabo njegove/njene slike) v komercialnem delu, končna dostava stranki brez preverjanja retuširanja, uporaba izdelane slike neznanih avtorskih pravic v komercialnem delu, manipulacija izdelka blagovne znamke na način, da se prikaže na način, ki ne obstaja v resničnost. Te odločitve imajo pravne, poslovne in etične posledice; Odgovornost in zadnja beseda vedno pripada fotografu.
Pozor: "AI je to naredil" ali "samodejno" ni utemeljitev. V trenutku, ko kupcu izročite okvir, postanete odgovorni za njegovo pristnost, avtorske pravice in kakovost.
Zakaj je preverjanje potrebno? Halucinacija, podobnost in napaka
Umetna inteligenca za ustvarjanje slik ne proizvaja slik z "razumevanjem" prizora, temveč s predvidevanjem možnih slikovnih pik iz milijonov primerov, ki se jih je naučil. Podobno AI, ki izvaja retuširanje, selekcijo in označevanje, deluje z verjetnostmi in dela napake. Tako se pojavijo tri vrste težav:
Prva je vizualna halucinacija: roke s šestimi prsti, neberljive ponarejene črke, nemogoči odsevi in sence v izdelani podobi; ali ponavljajoči se, nerealni vzorci oblakov na nebu, povečani z generativnim polnilom. Neopazna napaka na majhnem zaslonu postane katastrofa v velikem tisku ali celozaslonski galeriji.
Drugi je nenamerna podobnost: zaradi podatkov, na katerih se je učil, lahko AI ustvari izhod, ki je nevarno podoben obstoječi blagovni znamki, slogu fotografovega podpisa ali avtorsko zaščiteni sliki. Naloga fotografa je, da to opazi.
Tretjič, neskladje med estetiko in realnostjo: samodejna izbira je morda izločila idealni okvir, samodejno retuširanje je morda plastificiralo kožo, samodejno označevanje je morda napačno prepoznalo osebo. Čeprav je rezultat tehnično "končan", se morda ne ujema z namenom in resničnostjo dela.
Zaradi teh omejitev predlagamo preprosto disciplino preverjanja veljavnosti za vsak izhod:
- oprosti. Raziščite roke, obraze, besedilo, odsev, sence in robove tako, da jih povečate.
- Preverite podobnosti. "Ali je to podobno obstoječemu delu/znamki/liku?" Preverite z vizualnim iskanjem.
- Filter resničnosti. "Ali je ta montaža sprejemljiva glede na vrsto dela (komercialno ali dokumentarno)? Ali ovrže prizor?"
- Prevzemite odgovornost. V trenutku, ko ga predate, je to delo vaše; Odgovorni ste za napake in tveganja glede avtorskih pravic.
Pristnost in avtorske pravice: vprašanje v središču fotografije
Fotografija se od drugih vizualnih del razlikuje v nečem: zahteva resničnost. Ko gledalec pogleda fotografijo, domneva, da se je "to res zgodilo." Umetna inteligenca lahko to zaupanje okrepi ali spodkoplje. Pogosto je sprejemljivo izbrisati moteč znak v ozadju pri snemanju reklame; Toda dodajanje odsotne množice v okvir novic uniči poštenost. Poleg tega ima vsaka slika, ki jo ustvarite ali uporabite, razsežnost intelektualne lastnine: ali jo imate pravico uporabljati v komercialne namene? Ali je videti dovolj podobno, da bi ga zamenjali z obstoječim delom? Te teme bomo poglobljeno obravnavali v 9. enoti; Zaenkrat se držite zlatega pravila: rezultate umetne inteligence obravnavajte kot surovino, ne kot rezultat.
Podatki o strankah in modelih: zaupnost
Neobjavljena kampanja naročnika, prepoznaven portret osebe, fotografije otrok, intimni poročni trenutki so občutljivi podatki. Če te slike ali informacije naložite v javno orodje AI, jih boste izgubili izpod nadzora. Pravilo je preprosto: najprej razmislite o občutljivih informacijah in osebi. Pridobite izdajo modela za komercialno delo; okviri procesov, ki vsebujejo prepoznavne osebe z orodji, zaščitenimi s podatki; Posplošite ime blagovne znamke, datum lansiranja in ceno v povzetku, če ni potrebno.
Namig: preden naložite povzetek stranke ali vzorčni posnetek v AI, preglejte ime blagovne znamke, kontaktne podatke in datum; Če ni potrebno, posplošite ali uporabite lokalno/podjetniško orodje.
trije mini kovčki
Primer 1 — Tiskarska napaka. Fotograf izdelka je razširil ozadje na zadnji strani stekleničke parfuma z generativnim polnilom in natisnil 200 katalogov brez preverjanja. V odtisu je bilo opaziti ponavljajočo se, nerealistično teksturo v povečanem ozadju in nepovezanost v odsevu steklenice. Ponatis je stal 4200 TL in tri dni. S 60-sekundnim pregledom napak bi se lahko temu strošku popolnoma izognili.
Primer 2 – Prihranek časa. Poročni fotograf je v povprečju porabil 6 ur za ročno izrezovanje 3200 posnetkov. Začel je uporabljati izbirno orodje, ki ga poganja umetna inteligenca, za ostrino, zaslonko oči in podobno izločanje sličic: orodje je opravilo začetno izločitev in zožilo izbiro na ~900 sličic, fotograf je naredil končno estetsko izbiro v 2 urah. Trajanje se je zmanjšalo s 6 ur na ~2,5 ure; prihranjeni čas je posvetil retuši in oblikovanju albuma.
Primer 3 – Vrnitev iz podobnosti. Stock fotograf je z vizualnim iskanjem preveril sliko "superge", ki jo je ustvaril z AI, preden jo je dal v prodajo; Ugotovil je, da je čevelj nevarno podoben registriranemu dizajnu in logotipu znane znamke. Odpovedal se je objavi slike. To 10-minutno preverjanje je preprečilo morebitno obvestilo o kršitvi blagovne znamke in zaprtje računa.
Kopirane predloge
1) Ločevanje nalog glede na stopnjo tveganja:
Vaša vloga: mlajši pomočnik fotografa. Naslednja fotografska opravila razdelite na dva seznama: (A) opravila z nizkim tveganjem, pri katerih lahko umetna inteligenca samozavestno ustvari skico/tempo, (B) opravila z visokim tveganjem, pri katerih mora končna odločitev, natančnost in izvedba prevzeti fotograf. Za vsako nalogo napišite enostavčno utemeljitev. Naloge: [prilepite svoja tedenska opravila]
2) Seznam pregledov napak pred dostavo:
Pred dostavo bom pregledal fotografijo, ki jo je ustvaril/uredil AI. Za to vrsto slike (npr. portret na prostem) mi dajte seznam napak, ki naj jih preverim po vrstnem redu: roke, obraz/oči, besedilo/znak, odsev, smer sence, perspektiva, razširjeno območje, tekstura kože. V enem stavku razloži, kaj naj iščem za posamezen predmet.
3) Čiščenje povzetka zaradi zasebnosti:
Naslednji posnetek bom naložil v javno orodje AI. Označite občutljive podatke v njem, kot so ime blagovne znamke, kontaktno ime, datum lansiranja in cena, ter predlagajte različico, spremenjeno s splošnimi frazami (npr. "kozmetična znamka", "prihajajoči izdelek"). Brief: [kratko besedilo]
4) Osnutek izjave o uporabi umetne inteligence za stranko:
Napišite kratek odstavek za stranko, v katerem v iskrenem in pomirjujočem tonu razložite, kje sem uporabil orodja AI v procesu fotografiranja (izbor, retuširanje, arhiviranje). Poudarite, da realnost ni izkrivljena in da je končna odločitev moja. Ton: profesionalen, preprost, turški.
Šibek poziv/močan poziv
Slaba: "Naj bodo te poročne fotografije lepe."
Strong: "Vaša vloga je pomočnika pri retuširanju. Na spodnjem poročnem portretu na prostem: (1) predlagajte rahlo retuširanje ob ohranitvi teksture kože, (2) predlagajte prilagoditve odprtih senc in uravnoteženje popoldanske svetlobe, (3) navedite vsako spremembo, ki ste jo naredili posebej, da se lahko odločim, katero naj odobrim. Ne predlagajte nobenih sprememb, ki bi izkrivljale resničnost."
Šibka volja preda vse odločitve in resničnost AI. Vloga močnega pozivanja določa zaporedje in kontrolno točko, kjer imate zadnjo besedo.
Pogoste napake
- Dostava izhoda AI brez preverjanja. Najpogostejša in najdražja napaka. Vsak rezultat je surovina.
- Tiho izkrivljanje resničnosti. Dogovor, sprejet v oglaševanju, je poklicni zločin v novicah/dokumentarcu; Neločevanje konteksta je veliko tveganje.
- Nalaganje občutljive slike v javno orodje. Podatki o strankah in modelih so izven vašega nadzora.
- Uporaba imena modela za posnemanje. Rek "v slogu takega in takega fotografa" pomeni hkrati tveganje posnemanja in izgubo izvirnosti; Opišite estetiko s kakovostmi.
- Zamenjuje hitrost s kakovostjo. AI proizvaja veliko okvirjev; Še vedno pa je vaša naloga, da izberete dober strel.
Če povzamem
Umetna inteligenca dramatično pospeši ponavljajoče se, raziskovalno delo fotografije – načrtovanje, izbor, retuširanje, arhiviranje, predstavitev. Toda odgovornost za fotografsko odločitev, estetiko, realističnost in podajanje ostaja na fotografu. Preverite vsak izpis glede napak, podobnosti in pristnosti; Oglejte si izhod AI kot surovino; Zaščitite podatke o strankah in modelih. Ta varnostna tla ležijo pod vsemi naslednjimi enotami.
Aplikacijska naloga
Zapišite svoje fotografske naloge prejšnjega tedna. Razdelite jih na nizko in visoko tveganje z uporabo predloge 1 zgoraj. Za vsako misijo z visokim tveganjem v enem stavku napišite, kje lahko najbolj uporabite AI (osnutek/hitrost) in kje imate zadnjo besedo. Nato z drugo predlogo ustvarite seznam zaznavanja napak za vrsto slik, ki jih najpogosteje posnamete, in ga obesite na svojo mizo.
kontrolni seznam
- [ ] Svoje naloge sem razdelil na nizko/visoko tveganje.
- [ ] Pojasnil sem, da imam zadnjo besedo pri vseh tveganih poslih.
- [ ] Pripravil sem seznam napak za svoje podjetje.
- [ ] Sprejel sem načelo, da na izhod umetne inteligence gledam kot na "surovino".
- [ ] Nastavil sem svoje pravilo (orodje za posploševanje/varovanje) za zaščito podatkov o strankah in modelih.
- [ ] Razlikoval sem med montažo, ki izkrivlja resničnost, in sprejemljivo montažo.