🩻Umetna inteligenca v radiologiji in medicinskem slikanju

zdravje · 11 enota · brezplačno, brez članstva

1 Uvod v umetno inteligenco v radiologiji: vloge, meje, odobritev radiologov in etika

2 Predhodna ocena slike in določanje prednosti (triaža): določanje prednosti nujnih ugotovitev

3 Strukturirano poročanje in osnutek poročila: radiolog preveri osnutek AI

4 Avtomatizacija meritev: Meritve nodulov, lezij, volumna in gostote

5 Potek dela PACS, RIS in DICOM: Povezovanje AI na pravo mesto

6 Tveganje lažno negativnih in lažno pozitivnih rezultatov: CAD, občutljivost in pristranskost avtomatizacije

7 Modalitetno specifična umetna inteligenca: rentgen pljuč, CT, MRI, mamografija in možganska kap

8 Kakovost slike, protokol in optimizacija odmerka: pred in po fotografiranju

9 Primerjalno branje in spremljanje: predhodni izpiti, sprememba in RECIST

10 Zasebnost podatkov, anonimizacija DICOM, KVKK, etika in validacija modela

11 Potek dela od konca do konca, upravljanje kakovosti in samopreverjanje

Vsi treningi Začnite od prve enote