Kontrolni seznami za dajanje zdravil in varnost zdravil

Dobički:

• Sposobnost pretvorbe načel preverjanja (pravilen bolnik, zdravilo, odmerek, pot, čas) v kontrolni seznam z umetno inteligenco pri aplikaciji zdravil
• Sposobnost priprave osnutkov opomnikov za opozorila o visoko tveganih zdravilih, alergijah in interakcijah
• Razumevanje, da se odločitve o odmerku zdravila in aplikaciji sprejemajo po naročilu zdravnika in potrditvi medicinske sestre ter da pri izračunu odmerka nikoli ne moremo zaupati samo umetni inteligenci.

Dajanje zdravil je eno najpogosteje opravljanih in tveganih del v zdravstveni negi. Zdravilo, dano napačnemu bolniku, nepravilno izračunan odmerek, spregledana alergija ali interakcija, lahko bolniku resno škoduje ali ga celo stane življenja. Zato varnost zdravil po vsem svetu urejajo stroga načela. AI lahko pomaga na tem področju: ustvarjanje kontrolnih seznamov, ustvarjanje opomnikov, racionalizacija zapletenih navodil, priprava opozoril o medsebojnem delovanju zdravil. Toda tu je najstrožja omejitev te enote: odmerek zdravila in odločitev o dajanju sta ključnega pomena za varnost; Nikoli se ne bi smeli zanašati samo na izračun odmerka AI. Odmerek določi zdravnik po naročilu, medicinska sestra ga osebno preveri, po potrebi pa druga medicinska sestra.

Osnova varnosti zdravil: načela "pravice"

Hrbtenica dajanja zdravil so načela »pravilnosti«, ki se preverjajo pred vsako aplikacijo. Klasičnih pet osnov je:

1. Pravilen pacient — identiteta potrjena z dvema identifikatorjema (ime in datum rojstva/ID).
2. Pravilno zdravilo — vrstni red se ujema z zdravilom; Bodite previdni pri zdravilih s podobnimi imeni.
3. Pravilna doza - naročilo, račun in trenutni obrazec so preverjeni.
4. Pravilna pot – peroralno, intravenozno, intramuskularno itd., ali je res?
5. Točen čas — naročen čas in pogostost.

Razširjeni seznami dodajajo tudi elemente, kot so pravilen zapis, pravilen prikaz, pravilen odgovor. Umetna inteligenca je zelo dobra pri izdelavi urejenega kontrolnega seznama, ki vas spomni na ta načela. A naloga medicinske sestre je, da seznam izvaja, torej da ga dejansko preveri; AI ne odobrava, vi odobravate.

Pozor: nevarno je reči AI ​​"izračunaj odmerek tega zdravila" in uporabiti dobljeno številko. AI lahko zamenja enote (mg/ml), napačno uporabi faktor teže ali starosti, premakne decimalke. Vsak odmerek je treba neodvisno preveriti glede na naročilo zdravnika in trenutno referenco zdravil; Za zdravila z visokim tveganjem je treba opraviti dvojno preverjanje.

Zdravila z visokim tveganjem in dvojno preverjanje

Nekatera zdravila so lahko v primeru napake usodna: inzulin, heparin in druga zdravila za redčenje krvi, opioidi, koncentrirani elektroliti, zdravila za kemoterapijo. Za ta visoko opozorilna zdravila ustanove pogosto zahtevajo neodvisno dvojno preverjanje: dve medicinski sestri neodvisno preverita odmerjanje in izračun. AI lahko pomaga pri tem procesu kot opomniki in kontrolni seznami, vendar nikoli ne nadomesti neodvisnega nadzora dveh ljudi.

trije mini kovčki

Primer 1 – Opozorilo o interakciji. Za pacienta je bil naročen nov antibiotik. Medicinska sestra da pacientova trenutna zdravila (neidentificiranemu) AI in reče, "navedite možne pomembne interakcije, vendar upoštevajte, da moram vsako potrditi s trenutnim virom interakcij." AI označuje več možnih interakcij. Medicinska sestra jih preveri z virom o medsebojnem delovanju zdravil v ustanovi in ​​s farmacevtom. AI je pritegnil pozornost; potrditev pri ljudeh.

Primer 2 – Nevarna napaka odmerka. Medicinska sestra ima AI za izračun pediatričnega odmerka; AI dobi odmerek na kilogram pravilno, vendar pomeša enote v skupno prostornino in da 10-krat višjo vrednost. Medicinska sestra ugotovi napako, ko samostojno pregleda naročilnico in vložek zdravila. Lekcija: Izhodna doza AI se nikoli ne daje brez neodvisnega nadzora.

3. primer — korak, ki ga s kontrolnim seznamom ne smete zgrešiti. Med naporno izmeno mora medicinska sestra AI pripraviti dvojni kontrolni seznam za dajanje insulina (potrditev krvnega sladkorja, naročilo, odmerek, različica, drugi podpis medicinske sestre). Zahvaljujoč seznamu noben korak ni zgrešen. Vloga umetne inteligence je evokativna; Kontrolo opravljata dve medicinski sestri.

Korak za korakom: kontrolni seznam zdravil z AI

1. Nastavite politike. Načela »Prav« + koraki, specifični za institucijo.
2. Ustvarite kontrolni seznam. Po vrsti zdravila (rutinsko/visoko tveganje).
3. Ujemanje z zdravnikovim naročilom. Seznam ne spreminja vrstnega reda, ampak nadzoruje vrstni red.
4. Neodvisno preverite odmerek. Ne zaupajte izračunu AI; Potrdi z virom.
5. Če je tveganje veliko, še enkrat preverite. Dve medicinski sestri, samostojni.
6. Prijavite se, shranite, opazujte odziv.

Štiri predloge za kopiranje

Naloga: PRIPRAVITE kontrolno listo medicinske sestre po načelih »pravilnosti« za nadaljnjo aplikacijo zdravila (pravilen bolnik, zdravilo, odmerek, pot, čas, zapis). Izračun odmerjanja; Navedite, da bo odmerek preverjen z zdravniškim naročilom in navedbo zdravila. Zdravilo/pot: [...]

Naloga: NAVEDITE možne interakcije na tem (anonimnem) seznamu zdravil, pri katerih je morda potrebna previdnost pri sočasni uporabi. Vsakega označite z opombo "trenutni vir interakcije in mora biti potrjen s farmacevtom." Ne sprejemaj trdne odločitve. Zdravila: [...]

Naloga: Pripravite neodvisen dvojni kontrolni seznam za to zdravilo z visokim tveganjem (npr. inzulin/heparin): identiteta, vrstni red, odmerek, koncentracija, stopnja/volumen, druga odobritev medicinske sestre. Jaz in druga medicinska sestra bova naredila matematiko; samo pripravi kontrolni seznam. Zdravilo: [...]

Naloga: Naslednja navodila za zdravilo prevedite v preprost urnik dajanja za bolnika (kaj, koliko, kdaj, kako). Ime zdravila in odmerek naj ostaneta enaka, ne spreminjajte se; dvoumno točko označite kot "ZAHTEVANA POTRDITEV". Navodilo: [...]

Šibek poziv/močan poziv

Slab: "Izračunajte in povejte odmerek zdravila za tega bolnika."

Güçlü: "Izdelajte osnutek kontrolnega seznama medicinske sestre, ki temelji na 'pravilnih' načelih za naslednje dajanje zdravila. NE izračunajte odmerka; pri vsakem koraku opomnite, da bo odmerek neodvisno preverjen z zdravnikovim naročilom in trenutno referenco zdravila ter z drugo medicinsko sestro, če gre za zdravilo z visokim tveganjem. Moj cilj je olajšati nadzor, ne prepustiti izračuna vam."

Pri močnem pozivu je vloga AI omejena na opomin; Odgovornost za odmerjanje ostane na osebi.

Pogoste napake

• Zanašanje na izračun doze AI. Napake enot in decimalnih mest so lahko usodne; Potrebna je neodvisna potrditev.
• Izpuščanje enega od "pravilnih" principov. Pet osnovnih + zapisov je treba preveriti v vsaki aplikaciji.
• Preskok dvojnih kontrol zdravil z visokim tveganjem. Potrebna sta dva neodvisna človeška nadzora.
• Zamenjajte opozorilo o interakciji kot popolno informacijo. AI lahko premalo ali preveč opozarja; Zahtevana je potrditev farmacevta/vira.
• Zamenjava kontrolnega seznama za naročilo. Seznam preverja vrstni red, ga ne spreminja.

Usklajevanje zdravil

Eden najbolj tveganih trenutkov pri pacientovem prihodu v bolnišnico, prehodu med službami in odpustu je usklajevanje zdravil: primerjava zdravil, ki jih bolnik uporablja doma, z zdravili, naročenimi v bolnišnici, in odpravljanje nedoslednosti (pozabljena, ponovljena ali nasprotujoča si zdravila). Napake pri zdravljenju so pogoste na teh prehodnih točkah. Umetna inteligenca lahko pomaga ustvariti primerjalno skico, ki postavi dva seznama (anonimna) drug poleg drugega in označi nedoslednosti, kot je »katero zdravilo je doma, vendar ni v vrstnem redu, katero je bilo podvojeno, kateri dve sta v isti moči«. Tako so vidne točke, ki bi jih lahko spregledali.

Vendar je to le predhodni pregled. Umetna inteligenca lahko napačno prepozna zdravilo, spregleda generično zdravilo ali si izmisli konflikt, ki ne obstaja. Morebitna neskladja ocenimo in rešujemo z zdravnikom in po potrebi s farmacevtom. Končno odgovornost za usklajevanje zdravil nosi klinični tim; AI le pospeši primerjavo.

Aplikacije, ki zahtevajo infuzijo in izračun

Zdravila in tekočine, ki se dajejo intravensko, pogosto zahtevajo izračun hitrosti (na primer nastavitev kapljic/uro ali ml/uro za dostavo določenega odmerka v določenem časovnem obdobju). Ti računi so zelo nagnjeni k napakam in napake so lahko usodne. Nevarno je, da AI izvede ta izračun in neposredno uporabi rezultat; AI lahko pomeša enote ali preskoči korak. Pravilen pristop je samostojna izračun z metodo, odobreno v ustanovi, računsko črpalko in drugo medicinsko sestro; AI je treba uporabljati le kot kontrolni seznam, ki vas opomni na korake računa. »AI je našel enak rezultat« ni preverjanje; Bistven je neodvisen človeški nadzor. Za visokorizične infuzije se vedno uporablja politika dvojnega nadzora zavoda.

Pozor: ena najnevarnejših pasti pri varnosti zdravil je mešanje zdravil s podobnimi imeni ali zvoki (npr. homofoni ali imena zdravil s podobnim črkovanjem). AI lahko napačno prepozna ime zdravila ali predlaga podobno; Zato nobenega imena zdravila, ki ga poda AI, ne bi smeli sprejeti, ne da bi ga primerjali črko za črko z naročilom in dejansko škatlo zdravila. Prav tako so okrajšave nevarne: umetna inteligenca lahko napačno črkuje akronim. Institucije pogosto priporočajo izogibanje tveganim akronimom; Z jasnim in jedrnatim pisanjem vsake kratice v izhodu AI se izognete nesporazumom. Ne pozabite: pri varnosti zdravil "najverjetneje res" ni dovolj; Vsaka prijava mora biti natančna do potankosti.

Če povzamem

AI pomaga pri varnosti zdravil kot kontrolni seznam, opomnik in oris interakcije; Na njej so vidni koraki, ki jih je mogoče preskočiti. Toda odločitve o odmerjanju zdravil in dajanju so kritične za varnost. Nikoli se ne moremo zanesti samo na izračun odmerka AI: odmerek določi zdravnik, medicinska sestra ga neodvisno preveri, pri zdravilih z visokim tveganjem pa druga medicinska sestra dvakrat preveri. Načela »pravega« so stalna hrbtenica vsake prakse.

Aplikacijska naloga

Naj AI pripravi kontrolni seznam, ki temelji na "pravilnih" načelih za zdravilo, ki ga pogosto dajete na svojem oddelku (brez zahtevanja izračunov odmerka). Nato: (1) na seznam vključite vsaj en korak, specifičen za vašo ustanovo, (2) ugotovite, ali je zdravilo visoko tvegano, in po potrebi vključite korak dvojnega preverjanja, (3) v odstavku razložite, zakaj ne bi zaupali izračunu AI v scenariju odmerjanja.

kontrolni seznam

• [ ] Na kontrolni seznam sem dal »prava« načela.
• [ ] Dodal sem korake, specifične za institucijo.
• [ ] Odmerek sem potrdil z zdravniškim naročilom in navedbo zdravila.
• [ ] Nisem zaupal samo računu AI.
• [ ] Še enkrat sem preveril zdravilo z visokim tveganjem.
• [ ] Shranil sem prijavo in odgovor.
• [ ] S farmacevtom/virom sem potrdil opozorila o interakcijah.