Enote
1. Uvod v umetno inteligenco v zdravstveni negi: meje, potrjevanje, odgovornost in etika 2. Podpora umetne inteligence pri sledenju pacientom in rezultati zgodnjega opozarjanja 3. Osnutek načrta oskrbe in proces zdravstvene nege 4. Izdelava izobraževalnih gradiv za bolnike in svojce 5. Primopredaja izmene, SBAR in dokumentacija 6. Kontrolni seznami za dajanje zdravil in varnost zdravil 7. Triažna podpora in ocena nujnosti 8. Povzetek kliničnega postopka in na dokazih podprta praksa 9. Zasebnost pacientov, zaupnost podatkov in etika 10. Odobritev zdravnika in specialista: Odločitve in omejitve, ki so kritične za varnost 11. Komunikacija, empatija, težke situacije in samooskrba medicinske sestre 12. Delovni tok zdravstvene nege s pomočjo umetne inteligence in klinična uporaba od konca do konca
Enota 3 / 12

Osnutek načrta oskrbe in proces zdravstvene nege

Dobički:

  • Sposobnost transformacije procesa zdravstvene nege (diagnoza, načrtovanje, izvedba, evalvacija) v osnutek načrta nege z umetno inteligenco.
  • Sposobnost personalizacije in preverjanja negovalne diagnoze, ciljev in osnutkov intervencij z dejanskimi podatki pacienta in institucionalnimi standardi
  • Sposobnost razumevanja, da je načrt oskrbe, ki ga izdela umetna inteligenca, začetni okvir in ga mora potrditi klinična presoja odgovorne medicinske sestre.

Načrt oskrbe je zemljevid izvajanja pacientove zdravstvene nege sistematično in na podlagi dokazov, ne pa naključno. Pri risanju tega zemljevida medicinske sestre uporabljajo skupno metodo po vsem svetu: proces zdravstvene nege. Ta proces ima pet korakov – diagnoza (zbiranje podatkov), negovalna diagnoza, načrtovanje (cilji in intervencije), izvedba in evalvacija. Pisanje dobrega načrta oskrbe zahteva čas: izbira prave negovalne diagnoze, postavljanje merljivih ciljev in zaporedje ustreznih posegov zahtevajo pozornost. Umetna inteligenca je pri tem delu močan pripomoček pri pisanju: organizira razpršene podatke, prikliče možne negovalne diagnoze ter začrta cilje in posege. Ampak še enkrat: AI proizvaja okostnjake; Odgovorna medicinska sestra je tista, ki pacientu prilagodi načrt, ga določi po prioritetah in odobri.

Kaj je negovalna diagnoza

Medicinska diagnoza poimenuje bolezen (npr. »srčno popuščanje«) in je v pristojnosti zdravnika. Negovalna diagnoza poimenuje pacientove odzive na to situacijo in ki jih je mogoče obravnavati z zdravstveno nego (npr. "nestrpnost do aktivnosti", "tveganje preobremenitve s tekočino", "tveganje za poslabšanje celovitosti kože"). Standard, ki se široko uporablja po vsem svetu, je terminologija NANDA-I; Klasifikacije NIC se uporabljajo za posege, klasifikacije NOC pa za izide. Te terminologije zagotavljajo skupen jezik, vendar je za izbiro pravilne diagnoze za vsakega bolnika potrebna klinična presoja.

Umetna inteligenca si lahko ogleda profil pacienta in prikliče seznam »naslednjih negovalnih diagnoz bi lahko upoštevali pri teh podatkih«. Ta seznam je izhodišče; Medicinska sestra se odloči, kateri je primeren za tega bolnika, kateri ima prednost in ali podatki resnično podpirajo diagnozo.

Pozor: negovalna diagnoza, cilj ali intervencija, ki jo predlaga umetna inteligenca, izhaja iz splošnega znanja; Ne pozna dejanskih podatkov, preferenc in institucionalnih standardov vašega pacienta. Izvajanje načrta, kot je, lahko privede do oskrbe, ki pacientu ne ustreza ali ima nepravilno prednost.

Kako narediti dober cilj

Cilji v načrtu oskrbe morajo biti merljivi in časovno omejeni. "Bolnik bo ozdravel" ni cilj; ni mogoče izmeriti. "Pacient bo lahko v 48 urah brez pomoči prehodil 10 metrov" je merljiv cilj. Umetna inteligenca je dobra pri ustvarjanju merljivih nejasnih ciljev; Če mu rečete "napišite ta cilj na merljiv in časovno omejen način", vam bo podal splošen oris. To skico narediš realistično glede na pacientovo realno situacijo — saj samo medicinska sestra, ki ga pozna, ve, kaj lahko pacient naredi v 48 urah.

trije mini kovčki

1. primer – načrt po operaciji. 68-letni bolnik (anonimni), ki je imel operacijo zamenjave kolena. Medicinska sestra posreduje profil AI in zahteva osnutek načrta nege. AI navaja diagnoze "akutna bolečina", "tveganje padca", "nestrpnost do aktivnosti" in ustrezne naslove intervencij. Medicinska sestra doda tudi "tveganje celovitosti kože", revidira ciljno vrednost bolečine na podlagi pacientove ocene bolečine in da prednost tveganju padca na podlagi bolnikove zgodovine. AI zmanjša 5-minutni osnutek na 30 sekund; personalizacija in potrditev pri medicinski sestri.

Primer 2 — Kronično bolan. Pri bolniku s srčnim popuščanjem AI predlaga "preobremenitev s tekočino" in "netoleranco za aktivnost", vendar izpusti dnevno tehtanje in omejevanje tekočine. Medicinska sestra si zapomni protokol ustanove in doda to kritično intervencijo. Lekcija: seznama AI ne bi smeli šteti za popolnega; morda manjka.

Primer 3 – Napačna prioriteta. Umetna inteligenca postavlja na prvo mesto prehransko izobraževanje pri sladkornem bolniku, vendar je pacientov krvni sladkor v tistem trenutku na kritični ravni. Medicinska sestra preklopi prednost na takojšnje uravnavanje glikemije. Lekcija: določanje prednosti zahteva klinično presojo; AI ne zaznava nujnosti.

Korak za korakom: Priprava načrta oskrbe z AI

  1. Anonimno urejanje podatkov. Diagnoza, anamneza, trenutni izvidi, omejitve.
  2. Zahtevajte osnutek. Možne negovalne diagnoze, cilji, intervencije.
  3. Prilagodite se temu bolniku. Katera diagnoza je primerna, katera ima prednost?
  4. Primerjajte s standardom ustanove. Manjkajo motnje, ali obstaja razlika v protokolu?
  5. Naj bodo cilji merljivi in ​​realistični.
  6. Kot glavna medicinska sestra potrdite in shranite.

Štiri predloge za kopiranje

Naloga: Izdelati OSNUTEK načrta zdravstvene nege za naslednji (anonimni) profil bolnika. Navedite možne negovalne diagnoze z 1-2 merljivima ciljema in temami intervencije za vsako. Končno izbiro diagnoze in prednost prepustite meni. Profil: [diagnoza, zgodovina, trenutne ugotovitve, omejitve]

Naloga: Prepišite naslednje nejasne cilje zdravstvene nege v merljivo in časovno omejeno obliko (kaj, koliko, kdaj). Odločitev o realizmu prepustite meni. Cilji: [...]

Naloga: Opomni me na teme intervencije, ki morda manjkajo v tem osnutku načrta oskrbe (npr. tveganje padca, celovitost kože, obvladovanje bolečine, spremljanje tekočine, izobraževanje). Ne izpolnjujte, samo označite manjkajoče elemente kot kontrolni seznam. Osnutek: [...]

Naloga: Navedite negovalne diagnoze, ki jih priporočate za ta profil bolnika, po abecedi, ne po nujnosti in pomembnosti; V enem stavku razloži, zakaj ti nisem prepustil prednostnega reda. Profil: [...]

Šibek poziv/močan poziv

Slab: "Napišite načrt oskrbe za tega bolnika."

Güçlü: "Izdelajte OSNUTEK za naslednji anonimni kirurški profil pacienta, vključno z možnimi negovalnimi diagnozami, 1-2 merljivima ciljema za vsako in naslovi posegov. Odločil se bom, katera diagnoza ustreza temu pacientu in prednostni vrstni red. Predpostavite, da ne poznate posegov, ki so specifični za protokol ustanove, in zapišite, da mora biti potrjeno s protokolom."

V močnem pozivu AI ​​izdela okostje; izbira, prednost in odobritev so prepuščeni medicinski sestri.

Pogoste napake

  • Zamenjajte osnutek za dokončan načrt. AI daje okostje; personalizacija pripada medicinski sestri.
  • Mislim, da je seznam AI popoln. Morda manjkajo kritične pobude; Primerjajte s standardom ustanove.
  • Prepuščanje prednosti AI. Razvrstitev po nujnosti zahteva klinično presojo.
  • Pustiti cilje neizmerljive. Vsak cilj mora vsebovati kaj, koliko in kdaj.
  • Ne ujema se s podatki bolnika. Splošne informacije morda ne veljajo za tega bolnika.

Faza ocenjevanja: ohranjanje načrta pri življenju

Načrt oskrbe ni dokument, ki se enkrat napiše in odloži; Ocenjevanje, zadnji korak v procesu zdravstvene nege, je nenehno preverjanje, ali načrt deluje. Ali je bil cilj dosežen? So bile pobude učinkovite? Ali je treba načrt posodobiti, če se bolnikovo stanje spremeni? To je korak, ki skrbi za živo in resnično. Umetna inteligenca lahko pomaga na tej stopnji: ustvari lahko oris vrednotenja, ki primerja trenutna opažanja z merljivim ciljnim nizom, pri čemer zagotavlja okvir, kot je "ta cilj je bil dosežen / delno / ni dosežen". Toda prava ocena je narejena z opazovanjem bolnika in klinično presojo; AI samo ureja primerjavo.

Pogosta napaka je, da nikoli ne posodobite prvotno napisanega načrta med izmenami. Če načrt ostane enak, ne glede na to, ali se bolnik izboljša ali poslabša, načrt ne bo več odražal realnosti. Redna zahteva od umetne inteligence, da "primerja prejšnje cilje s temi trenutnimi opažanji, ki jih je treba revidirati", je praktičen način za ohranjanje svežine načrta. Vsako revizijo pa mora odobriti odgovorna medicinska sestra.

Določanje prednosti: oseba je tista, ki čuti nujnost

Bistvenega pomena je, kateri problem je v načrtu vzdrževanja najprej obravnavan. Pogost pristop je, da damo prednost fiziološko življenjsko nevarnim težavam (dihalne poti, dihanje, krvni obtok) pred psihosocialnimi ali dolgotrajnimi težavami. Umetna inteligenca lahko izzove prednostni okvir, ne more pa zaznati, kateri problem trenutnega pacienta je najbolj pereč; ker nujnost izhaja iz pacientove dejanske situacije v tistem trenutku. Pri sladkornem bolniku je izobraževanje pomembno, če pa je krvni sladkor kritičen, ga je treba najprej urediti. Takšne prednostne odločitve so stvar klinične presoje in ne podatkov. Uporabite umetno inteligenco kot tisto, ki daje prednost, ne kot odločevalca.

Nasvet: Najučinkovitejši način za pisanje načrta oskrbe z AI je, da mu posredujete »podatke«, ki jih imate, in ne pacientovih »težav«. Namesto da bi AI poskušali pripraviti do diagnoze, je veliko varnejša uporaba, ki vas prisili k razmišljanju in izbiri, če rečete »navedite možne negovalne diagnoze glede na naslednje podatke in ugotovitve, ki jih podpirajo/ovrijo«. Umetna inteligenca torej ne sprejema odločitev, hrani vašo presojo in pokaže, kateri podatki podpirajo katero diagnozo. Zaradi tega pristopa je načrt bolj oseben in bolj ubranljiv; Ker za vsako diagnozo stojijo konkretni podatki, ne "predlagana umetna inteligenca".

Če povzamem

Umetna inteligenca pospeši pisanje načrta oskrbe: opomni na morebitne negovalne diagnoze, ustvari okvir ciljev in intervencij ter naredi nejasne cilje merljive. Toda načrt mora biti individualiziran glede na pacientove dejanske podatke, prednostne naloge in institucionalni standard ter odobren s klinično presojo glavne medicinske sestre. AI proizvaja okostnjake; Medicinska sestra je tista, ki nariše in podpiše karto oskrbe.

Aplikacijska naloga

Prosite AI ​​naj pripravi osnutek načrta oskrbe za (anonimnega) bolnika iz vaše lastne službe. Nato: (1) označite, katera negovalna diagnoza dejansko ustreza temu pacientu, (2) vključite vsaj eno intervencijo, ki manjka, (3) enega od ciljev naredite merljivega, (4) prilagodite prednostni vrstni red po lastni klinični presoji. Na kratko zapišite razlog za vsako spremembo, ki jo naredite.

kontrolni seznam

  • [ ] Uredil sem podatke o pacientu brez identifikacije.
  • [ ] Skico AI sem prejel kot okostnjak.
  • [ ] Negovalne diagnoze sem izbrala na podlagi tega pacienta.
  • [ ] Dopolnil sem manjkajoče pobude po standardu podjetja.
  • [ ] Cilje sem naredil merljive in realne.
  • [ ] Prednostni vrstni red sem določil na podlagi svoje klinične presoje.
  • [ ] Kot odgovorna medicinska sestra sem odobrila in zabeležila načrt.
nekdanji Naprej