Enote

1. Uvod v umetno inteligenco in verifikacijska disciplina v kmetijskem inženirstvu 2. Precizno kmetijstvo in strukturiranje podatkov o kmetijstvu 3. Spremljanje zdravstvenega stanja rastlin s satelitom in dronom: NDVI in vegetacijski indeksi 4. Interpretacija analize tal in optimizacija gnojenja 5. Optimizacija namakanja in upravljanje z vodo 6. Diagnoza bolezni in škodljivcev: analiza slike in odločitev 7. Podpora kmetijskim odločitvam z vremenskimi in podnebnimi podatki 8. Ocena pridelka in kmetijsko modeliranje 9. Analiza kmetijskih podatkov s Pythonom 10. Sledljivost, kmetijska registracija in dobavna veriga 11. Etika, zasebnost, meje in integracija od konca do konca

Enota 9 / 11

Analiza kmetijskih podatkov s Pythonom

Dobički:

Sposobnost generiranja in izvajanja kode za nalaganje, čiščenje in povzemanje podatkov polja/senzorja z uporabo pand z AI
Sposobnost vizualizacije analiz, kot so časovne vrste NDVI in razmerje med gnojilom in donosom, z grafi
Zmožnost testiranja kode, ustvarjene z umetno inteligenco, z majhnimi podatki in odkrivanje enot, indeksnih formul in logičnih napak

nekdanji Naprej