Enota 2 / 12

Tolmačenje geoloških podatkov in podatkov o vrtanju z umetno inteligenco

Dobički:

  • Sposobnost čiščenja podatkov o vrtalnem dnevniku, litologiji in razredu s podporo AI ter odkrivanje nedoslednosti in napak pri kodiranju
  • Sposobnost natančnega pozicioniranja umetne inteligence kot generatorja predrazvrščanja in hipotez pri interpretaciji temeljne fotografije in geološkega opazovanja
  • Sposobnost navzkrižne validacije interpretacije litologije/spremembe umetne inteligence z opazovanjem geologov in laboratorijsko analizo

Osnova vsakega rudarskega projekta so vzorci, vzeti iz podzemlja. Najpomembnejši od teh primerov je vrtalno jedro (neprekinjen vzorec, ki ga vrtalni stroj izvleče iz kamnine v cilindrični obliki). Geolog pregleda jedro; Beleži vrsto kamnine (litologijo), strukturo, spremembo (sprememba kamnine zaradi vročih voda in kemičnih učinkov) in mineralizacijo ter analizira laboratorijske vzorce za kakovost. Rezultat je ogromna tabela, zapisana meter za metrom, imenovana vrtalni dnevnik. V posameznem projektu je lahko na stotine vrtin in na desettisoče linij. Čiščenje teh podatkov, njihovo združevanje, lovljenje nedoslednosti in pridobivanje začetnih interpretacij; To je področje, kjer AI resnično pospešuje, vendar je treba vsak korak preveriti z očesom geologa. V tej enoti se boste naučili, kako očistiti vrtalne/geološke podatke z AI, kako vnaprej interpretirati sliko jedra in kako potrditi rezultate.

Anatomija tabel podatkov o vrtanju

Nabor podatkov o vrtanju je običajno sestavljen iz štirih tabel in njihovo pravilno združevanje je polovica dela:

  • Ovratnica: Začetna koordinata (X, Y, Z) in skupna globina vsake vrtine.
  • Pregled (deviacija): Sprememba naklona (padka) in smeri (azimuta) vrtanja vzdolž globine. Vrtanje nikoli ne poteka popolnoma naravnost.
  • Litologija: Vrsta kamnine in geološka opazovanja v celotnem razponu globin (od do).
  • Test: Laboratorijski rezultati stopnje v celotnem območju globine (npr. Au g/t, Cu %).

Te tabele morajo biti skladne s pravili, kot je od < do, obsegi se ne smejo prekrivati ​​in kode morajo biti skladne. V resničnem življenju so v teh ročno vnesenih podatkih vedno napake: manjkajoče območje, prekrivajoče se območje, zmeda enot (ppm in % mešanja), različno črkovanje litološke kode (GRN, Grn, granit), kode, kot sta 999 ali -9 namesto ničelne vrednosti. Umetna inteligenca je zelo močna pri skeniranju in označevanju takšnih nedoslednosti; Toda popravek morate opraviti z odobritvijo geologa.

Korak za korakom: čiščenje podatkov o vrtanju z AI

  1. Predstavite podatke. Dajte AI imena stolpcev, enote in nekaj vzorčnih vrstic (anonimiziranje dejanskih koordinat). Jasno opišite, kaj se mora zgoditi.
  2. Naredite seznam pravil. Prosite AI za seznam "katera pravila doslednosti naj preverim za to tabelo", dodajte svoja pravila na vrh.
  3. Opravite pregled nedoslednosti. Enostavno prosite AI za označevanje, ne za samodejno popravljanje. Vprašajte za utemeljitev vsakega znaka.
  4. Vrnitev k surovemu viru. Vsako označeno črto preverite glede na originalni dnevnik vrtine ali laboratorijsko potrdilo.
  5. Odločite se, da ga popravite. Geolog opravi popravek; AI samo predlaga.
Nasvet: Ne recite AI ​​"daj mi popravljeno tabelo"; Recite "z razlogom označite sumljive vrstice". V tabeli za samodejno popravljanje je skoraj nemogoče opaziti vrstice, ki so tiho poškodovane.

Osnovna fotografija in vizualna interpretacija

V sodobnih projektih se fotografirajo jedrne škatle. Večmodelna orodja umetne inteligence (modeli, ki lahko tudi obdelujejo slike) lahko ustvarijo predhodno interpretacijo teh fotografij: sprememba barve, možna gostota zlomov, prisotnost žil, možna območja sprememb. To je dragoceno kot predhodni pregled, ki geologu pove "pozorno poglej tukaj." Vendar se odločitve o litologiji in spremembah nikoli ne sprejemajo na podlagi fotografij; Potrebni so ročni pregled jedra, test trdote, kisla reakcija in laboratorijske analize. Huda napaka je, da AI iz barve sklepa, da je "zlato"; Zlato je s prostim očesom pogosto nevidno in ga je mogoče prepoznati le z analizo.

trije mini kovčki

Primer 1 – Zajem motenj enote. V projektu je v pregledni tabeli 12.000 vrstic. Geolog predstavi tabelo AI in reče: "Naštejte vrstice z vrednostmi nad 100 g/t v stolpcu Au; to je lahko bodisi prava visoka stopnja ali mešanje ppm/ppb." AI označuje 37 vrstic. Geolog pogleda laboratorijska potrdila; Ugotovi, da je bilo 34 dejansko vnesenih kot ppb (ena na milijardo), vendar so se zmotno mislili, da gre za g/t, medtem ko so bili 3 prava bonanza (zelo visoka stopnja). Če teh 34 vrstic ne bi popravili, bi bila povprečna ocena umetno napihnjena, rezerva pa pretirana.

Primer 2 – prekrivajoče se območje. V litološki tabeli se nekateri intervali od do prekrivajo: 45,0–52,0 m granita in 50,0–58,0 m skrilavca sta definirana hkrati. AI našteje ta prekrivanja in prikaže skupno 19 vrstic prekrivanja. Geolog se obrne na surov hlod; najde in popravi premik vrstice pri vnosu podatkov. Če prekrivajočih se intervalov ne bi popravili, bi ostalo nejasno, katera vrsta kamnine bi bila dodeljena blokovnemu modelu, tonaža pa bi bila izračunana nepravilno.

Primer 3 – Nepravilno vizualno sklepanje (opozorilo). Pripravnik da sliko jedra AI in vpraša: "Ali je v tem območju kaj rude?" AI vidi rdečico in žile ter pravi, da je "možna mineralizacija visoka." Pripravnik to predela v hlod kot "mineraliziran". ker je rdečica obarvanje železovega oksida in ne vsebuje gospodarske rude; Laboratorijska analiza ugotovi stopnjo v sledovih. Lekcija: stopnje/rude ni mogoče določiti iz slike; Izhod umetne inteligence je samo znak "pregled", preverjen z analizo.

Kopirane predloge pozivov

SKENIRANJE KONSISTENCIJE PODATKOV O VRTU "Vloga: Ste pomočnik geologa virov/baze podatkov. Spodaj je tabela [litologija/test], razmaknjena od-do. Stolpci: [seznam, z enotami]. Označite naslednje nedoslednosti s številko VRSTICE in razlogom: od>=do, prekrivajoči se obseg, vrzel, domnevna zamenjava enot, različno črkovanje ponovljene kode, negativno/izstopajoče, koda namesto prazna (999/-9 NE PRAVILNO, samo označi tabelo: [prilepi].«

STANDARDIZACIJA LITOLOŠKE KODE "Naslednje litološke kode so bile vnesene ročno in niso dosledne. Združite različne zapise iste vrste kamnine (npr. GRN/Grn/granit). Napišite eno samo priporočeno standardno kodo za vsako skupino. V tabeli: [izvirne kode] -> [priporočeni standard]. Ločeno označite skupine, za katere niste prepričani; naj se odločim. Kode: [prilepi]."

PREDHODNO SKENIRANJE OSNOVNE FOTOGRAFIJE "Navedite vizualne značilnosti, ki jih moram opaziti na tej osnovni fotografiji: območja spreminjanja barve, možni prelom/gostota preloma, vidna žila, morebitno znamenje spremembe. Zapišite to kot HIPOTEZO; NE odločajte se o vrsti kamnine ali kakovosti. Za vsako značilnost navedite, kaj naj geolog preveri na terenu."

POVZETEK GEOLOŠKEGA DNEVNIKA "Naslednje besedilo je geološki dnevnik vrtanja. Spremenite ga v strukturiran povzetek z naslednjimi naslovi: prevladujoče litologije in globinski razponi, območja sprememb, strukturne opombe (prelom/prelom), opazovanja mineralizacije. Ne dodajajte ničesar, kar NI v besedilu; označite dvoumne fraze kot 'nejasne'. Dnevnik: [prilepi]."

Šibek poziv/močan poziv

ŠIBEK POZIV: "Popravi te podatke o vrtanju."

MOČEN POZIV: "Vloga: Ste pomočnik geologa baze podatkov. V spodnji tabeli preizkusov označite SAMO sumljive vrstice (od>=do, ppm/% suma ponarejanja, negativna vrednost, 999 namesto praznega). Navedite številko vrstice + razlog za vsako oznako. NE popravljajte samodejno; preveril bom popravek iz neobdelanega potrdila. Stolpci: HoleID, From(m), To(m), Au(g/t). Tabela: [pasta]."

Šibek poziv pove AI ​​"ti se odloči in spremeni"; Močan poziv omeji umetno inteligenco na označevanje, pooblastilo za popravke pa prepusti geologu.

Primerjalna tabela: Kako uporabiti AI v katerem poslu

Iskanje

Vloga AI

čigava odločitev

preverjanje

Označevanje nedoslednosti

Zmogljiv brskalnik

geolog popravlja

Neobdelani dnevnik/certifikat

Litološko združevanje kod

Predlog

Geolog potrjuje

Slovar kod

Glavni komentar fotografije

Predhodni pregled/hipoteza

Geolog/laboratorij

Ročni pregled + analiza

Odločitev o razredu/rudi

Ni uporabljeno

laboratorij

Akreditirana analiza

Povzemite besedilo dnevnika

konfigurator

geolog

Primerjava z izvirnim besedilom

Pogoste napake

  • AI »samodejno popravi« tabelo. Morda ne boste opazili tihih popačenj; samo označite.
  • Pridobivanje kakovosti/rude iz fotografije jedra. Zlato je pogosto nevidno s prostim očesom; Odločitev je vaša analiza.
  • Lepljenje pravih koordinat brez anonimizacije. Licenca in koordinate so občutljivi podatki.
  • Brez primerjave povzetka AI z izvirnim dnevnikom. AI lahko doda opazko, ki je ni v besedilu (halucinacija).
  • Ignoriranje neujemanja enot. ppm/%/g/t/ppb mešanje neposredno poruši rezervo.
Pozor: napaka enote v podatkih o vrtanju ne ostane v eni vrstici; Sestavljanje raste in se širi po napovedi in rezervatu. Skrbnost v fazi čiščenja določa zanesljivost vseh nadaljnjih računov.

Če povzamem

Podatki o vrtanju/geologiji so sestavljeni iz štirih glavnih tabel (ovratnik, raziskava, litologija, analiza) in pravila o doslednosti so ključnega pomena. Umetna inteligenca je močan pripomoček pri tem skeniranju nedoslednosti podatkov, standardizaciji kode, povzemanju dnevnikov in predhodnem skeniranju osnovnih fotografij. Vendar odločitev o popravku pripada geologu, odločitev o kakovosti/rudi pa pripada laboratoriju. Oznake AI ne urejajte, vsako oceno preverite iz neobdelanega vira in nikoli ne sklepajte ocene iz slike.

Aplikacijska naloga

Anonimizirajte testno tabelo, ki jo imate (ali vzorec), in jo dajte AI s predlogo »Skeniranje skladnosti podatkov o vrtanju«. Uvozite označene vrstice v tabelo; Za vsakega upoštevajte opombo "preveriti iz surovega vira". Nato ustvarite kodni slovar s predlogo »Standardizacija litološke kode« in ločeno zabeležite skupine, za katere AI ni prepričan. Nazadnje predhodno skenirajte osnovno fotografijo in v polje zapišite, kaj boste preverili za vsako hipotezo, ki se pojavi.

kontrolni seznam

  • [ ] Anonimiziral sem dejanske podatke o koordinatah/licenci, preden sem podatke posredoval AI.
  • [ ] AI sem prosil za upravičeno oznako, ne za popravek.
  • [ ] Preveril sem vsako vrstico, označeno z neobdelanim potrdilom dnevnika/laboratorija.
  • [ ] Preveril sem tudi prostorninsko konsistenco (g/t, %, ppm, ppb).
  • [ ] Izhod osnovne fotografije sem obravnaval kot hipotezo, nisem se odločil za oceno.
  • [ ] Primerjal sem povzetek AI z izvirnim besedilom dnevnika, da bi preveril, ali ni dodanih informacij.