Enote
1. Uvod v umetno inteligenco in varnostno kritično disciplino preverjanja v letalstvu
2. Konceptualna zasnova, upravljanje zahtev in analiza kompromisov
3. Hitro raziskovanje načrtovanja z aerodinamiko, CFD in nadomestnimi modeli
4. Strukturna analiza, izbor materiala in optimizacija topologije
5. Dinamika letenja, krmilni sistemi in avtonomija
6. Prediktivno vzdrževanje, upravljanje stanja voznega parka in PHM
7. Testiranje letov, telemetrija in analiza podatkov o letih
8. Vesoljske misije: orbita, načrtovanje misij in avtonomna vesoljska plovila
9. Proizvodnja, nadzor kakovosti in dobavna veriga
10. Certificiranje, varnostna analiza in izdelava dokazov v skladu s standardi
11. Digitalni dvojček, etika, nadzor izvoza in odgovorna uporaba
Enota 6 / 11
Prediktivno vzdrževanje, upravljanje stanja voznega parka in PHM
Dobički:
- Sposobnost ustvarjanja delovnega toka PHM, ki proizvaja prognostiko iz podatkov senzorjev letala in motorja z AI
- Sposobnost interpretacije ocene preostale uporabne življenjske dobe (RUL) in odkrivanja nepravilnosti z vzorčnimi podatki
- Sposobnost potrjevanja vzdrževalnih odločitev v smislu stroškov lažnega alarma, intervala zaupanja in regulacije