Dobički:
- Sposobnost ustvarjanja hladnih e-poštnih sporočil na podlagi sprožilnih dogodkov, ki ne gredo med vsiljeno pošto
- Možnost prilagajanja povezav LinkedIn in niti sporočil
- Sposobnost odpiranja hladnega klica in priprave kratkih skriptov ter njihove fleksibilne uporabe
Hladno ozaveščanje je najtežje, a najbolj napačno razumljeno področje prodaje. Večina prodajalcev misli, da "če bom poslal več, bom dobil več odgovorov" in pošlje na tisoče splošnih e-poštnih sporočil; Rezultat je mapa z vsiljeno pošto, nizka stopnja odziva in e-poštna domena, ki sčasoma postane diskreditirana. Vendar pa dober hladni doseg ni igra obsega, ampak igra ustreznosti. V tej enoti se boste naučili, kako pravilno uporabiti umetno inteligenco za ustvarjanje kratkih, prilagojenih sporočil na podlagi resničnega sprožilnega dogodka; Naučili se boste, kako prilagodljivo oblikovati LinkedIn in telefonske scenarije. Naš cilj ni več, ampak natančnejša komunikacija.
Anatomija hladne e-pošte
Naloga dobrega hladnega e-poštnega sporočila ni prepričevanje druge strani; Njegova naloga je preprosto povabiti k naslednjemu koraku (kratek pogovor, vprašanje, odgovor). E-poštna sporočila, ki to dosegajo, imajo štiri skupne lastnosti.
funkcija
kaj misliš
Zakaj je pomembno?
kratkost
50-125 besed, 3-4 vrstice na mobilniku
Odločevalec odpre na desetine elektronskih sporočil na dan; Dolga e-poštna sporočila se izbrišejo, ne da bi jih prebrali
Enotni CTA
Samo ena jasna zahteva
E-poštno sporočilo z dvema vprašanjema ne prejme odgovora na nobeno.
Sprožilni dogodek
Na podlagi dejanskega signala
Odgovarja na vprašanje "Zakaj zdaj, zakaj jaz?"
Personalizacija
Prvi stavek, specifičen za podjetje/osebo
Dokazuje, da pošiljanja v razsutem stanju ni
Sprožilni dogodek je tukaj ključni koncept. Imenovanje novega vodje, objava za delovno mesto, prejeta naložbena runda, lansiranje novega izdelka, zakonodajna sprememba ali vsebina, ki jo je objavilo podjetje; Vse to daje utemeljitev, da je »o tem smiselno govoriti prav zdaj«. Umetna inteligenca si teh signalov ne more izmisliti sama, vendar je zelo dobra pri spreminjanju signala, ki ga dobite, v močno uvodno linijo.
Dobavljivost: zakaj pošiljanje v razsutem stanju ponikne
Dostavljivost je odvisna od tega, ali vaša e-pošta pristane v mapi »Prejeto« ali mapi z vsiljeno pošto. Ko kopirate in pošljete isto predlogo na stotine ljudi, ponudniki e-pošte prepoznajo vzorce: isto telo, ista povezava, nenadno povečanje obsega. Ti sprožijo filtre neželene pošte. Poleg tega pošiljanje na veliko število neveljavnih naslovov (visoka stopnja obiskov ene strani) zmanjša ugled imena vaše domene. Rezultat: tudi e-poštna sporočila, ki ste jih poslali veljavnim strankam, ne pridejo več. Torej bi morala biti tudi vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, prilagojena, količina oddaje mora biti razumna in seznam mora biti čist. Umetna inteligenca vam pomaga ustvariti različice; Zlomi željo po pošiljanju popolnoma enakega besedila vsem prejemnikom.
Generiranje hladne e-pošte z umetno inteligenco
Če daste dober vnos AI, boste dobili dobre osnutke. V spodnjih pozivih izpolnite polja v {{ }} s svojimi podatki.
Vloga: Ste izkušen SDR v prodaji B2B SaaS. Naloga: Napišite KRATEK osnutek hladne e-pošte na podlagi naslednjih informacij. Za: {{ name, title }}, {{ company }}Sprožilni dogodek: {{ npr. prejšnji mesec so odprli 15 oglasov za prodajne predstavnike }}Naša rešitev: {{ kaj počnemo v stavku }}Ciljana vrednost: {{ npr. skrajšanje časa za nove zaposlitve }}Pravila:- Največ 90 besed.- En klic: Ponudite 15-minutni sestanek.- Naj prvi stavek obravnava sprožilni dogodek, brez splošnih pohval.- Ne uporabljajte pretiranih obljub, jamstev ali klišejev, kot je "vodja v industriji".- Naj bo na koncu eno vprašanje. Ustvarite 3 možnosti za zadevo.
Deluje ločen krog za zadevo:
Predlagajte 5 vrstic z zadevo za naslednje telo e-poštnega sporočila: {{ body }}Omejitve: največ 4 besede, brez vab za klike, brez kričanja z velikimi črkami, brez emojijev. Naj bo zanimivo, vendar bodite iskreni.
Šibek poziv / močan poziv
Šibek poziv:
Napišite prodajno e-pošto za podjetje, ki se ukvarja s programsko opremo.
Ta poziv proizvede generično besedilo v slogu »imamo rešitev po meri za vas« brez sprožilcev, ki je dolgo verjetno 200 besed; Gre torej za neposredno neželeno pošto.
Močan poziv:
Napišite hladno e-poštno sporočilo {{ Name }}, kadrovskemu direktorju za {{ Company }}. Sprožilec: Ta teden je na LinkedInu objavil, da "prenavljamo naš proces vključevanja." Mi: platforma, ki nudi interaktivno mikrousposabljanje novim zaposlenim v prvih 30 dneh. Tipičen učinek, ki smo ga izmerili: občutno zmanjšanje časa rampe (se razlikuje glede na stranko, ni zajamčeno). 80 besed, en CTA (kratek klic), prijazen, a profesionalen ton. Uporabite merljiv, a podcenjen jezik.
Razlika je v omejitvah specifičnosti in poštenosti. Drugi poziv proizvede besedilo, zaradi katerega se druga stran počuti, kot da je "prebral mojo situacijo."
Namig: vedno prepišite ali ročno preberite prvi stavek osnutka, ki ga ustvari umetna inteligenca. Prejemnik samo pogleda ta stavek in se odloči, ali bo nadaljeval ali ne; Vnesite najbolj človeški dotik.
LinkedIn: povezava in nit sporočil
Neagresiven pristop na LinkedInu je še pomembnejši od elektronske pošte. Spreminjanje zahteve za povezavo v prodajno predstavo je najpogostejša napaka. Priporočen ritem:
- Zahteva za povezavo: kratka, neprodajna opomba (ali včasih brez opombe), ki se dotika splošnega konteksta.
- Zahvala po prevzemu: izdelka ne tržite takoj; Delite ustrezno opažanje ali vprašanje.
- Delite vrednost: pošljite uporabno vsebino, podatke ali majhen vpogled.
- Mehko povabilo: Ponudite sestanek šele, ko vidite znak zanimanja.
Če uporabljate InMail (plačljivo sporočilo osebam, s katerimi nimate povezave), sta zadeva in prva vrstica še bolj kritični, ker vas prejemnik ne pozna.
Napišite opombo o zahtevi za povezavo LinkedIn (največ 250 znakov). Oseba: {{ ime, naziv, podjetje }}Pogost kontekst: {{ npr. Govoril je na istem industrijskem dogodku / njegova objava mi je bila všeč }}Pravilo: Ne prodajajte izdelkov, ne uporabljajte klišeja »Razširjam svojo mrežo«. Naj bo jasno in iskreno, zakaj se želim povezati.
Moja povezava je bila sprejeta. Oseba je {{ name }}, {{ vloga }} pri {{ company }}. Napišite koristno KRATKO sporočilo, ki ga lahko pošljem, preden nadaljujem s prodajo. Vključite opazko + odprto vprašanje. Ne prosite za sestanek.
Pozor: pošiljanje avtomatiziranega prodajnega sporočila takoj, ko je povezava sprejeta, je najhitrejši način za blokiranje (in požganje ugleda blagovne znamke) na LinkedInu. Pošiljanje množičnih sporočil prek orodij za avtomatizacijo lahko tudi krši pravila platforme. Osredotočite se na to, da odnos postane resničen, ne na njegovo pospeševanje.
Hladni klic: prilagodljiv scenarij
Telefon je še vedno učinkovit, a brati scenarij besedo za besedo je katastrofa. Razmišljajte o scenariju kot o vodniku, zemljevidu. Deli dobre otvoritve:
- Prekinitev vzorca: Prekinitev pričakovanega vzorca "zdravo, kako si, želim ti predstaviti izdelek". To naredi poštena samopredstavitev.
- Prošnja za dovoljenje: "Kaj če te motim točno 27 sekund, potem pa se ti odloči, ali boš nadaljeval ali ne?" Takšen stavek daje nadzor drugi strani in podre zid.
- Vrednostni stavek: V enem stavku navedite problem, ki ste ga rešili, ne izdelka.
Napišite prilagodljiv začetni skript za hladen klic B2B. Izdelek: {{ slogan }}Ciljna oseba: {{ vloga }}Vključuje: (1) pošteno prekinitev vzorca, (2) izjavo o iskanju dovoljenja, (3) predlog vrednosti v enem stavku, (4) odprto raziskovalno vprašanje. Vključite tudi vljuden odgovor brez pritiska na "Trenutno nisem dosegljiv" in "Ne zanima me." Pišite človeško, ne robotsko.
Mini kovček: Računovodska programska oprema v oblaku
Zeynep je SDR v podjetju, ki malim in srednje velikim podjetjem prodaja programsko opremo za računovodstvo v oblaku. "Aydın Logistics" je na ciljnem seznamu. Na LinkedInu vidi, da je podjetje prejšnji teden odprlo svojo drugo lokacijo (sprožilni dogodek). Umetni inteligenci daje te informacije in izziv konsolidiranega poročanja v večpanožnih podjetjih podjetja. AI pripravi osnutek s 75 besedami, ki se začne: "Videl sem odprtje vaše druge podružnice, čestitam; najpogostejši izziv, ki ga slišimo v podjetjih z več podružnicami, je videti finančne podatke podružnic na enem zaslonu." Zeynep ročno nekoliko poenostavi prvi stavek in predlaga 15-minutni sestanek kot en CTA. Še isti dan pride odgovor: "Pravzaprav smo se pogovarjali točno o tem." Razlika ni bila v glasnosti, temveč v pravilnem opazovanju v pravem trenutku.
Pogoste napake
- Množično pošiljanje istega besedila: uniči dostavljivost in ga zmanjša na neželeno pošto. Vsako sporočilo ločite z vsaj eno dejansko podrobnostjo.
- Dva ali več pozivov k dejanju: »Poglejte ta dokument in se dogovorimo za sestanek« ne daje odgovora.
- Pretirana obljuba: »Vašo prodajo bomo povečali za 300%« je nepreverljiva in ruši zaupanje. Uporabite presledke in jezik »odvisno od stranke«.
- Začenši z izdelkom: v prvem stavku pojasnite svoje lastnosti. Najprej njihov svet, nato vaša rešitev.
- Pošiljanje rezultatov umetne inteligence, kakršni so: umetna inteligenca lahko včasih ustvari "zgodbo o uspehu" ali številko, ki ne obstaja. Preverite vsako statistiko, preden jo oddate.
- Brez spremljanja: večina odgovorov ne pride v prvem e-poštnem sporočilu, ampak v 2-3 vljudnih nadaljnjih e-poštnih sporočilih; Toda spremljanje bi moralo biti opomin, ne pa vztrajanje.
Če povzamem
- Hladno ozaveščanje je igra pomembnosti, ne količine; jedrnatost, en CTA, sprožilni dogodek in personalizacija so štirje temeljni kamni.
- Če želite ohraniti dostavljivost, se izogibajte množičnemu generičnemu pošiljanju, imejte seznam čist, ločite vsako sporočilo.
- Uporabite AI za ustvarjanje osnutkov in različic; ročno preverite prvi stavek in vse številke.
- Na LinkedInu najprej odnos, nato prodaja; Izogibajte se avtomatiziranim prodajnim sporočilom.
- Pri hladnem klicanju uporabite skript kot prilagodljiv zemljevid: prekinitev vzorca, zahteva za dovoljenje, vrednost enega stavka.
- Podcenjen, preverljiv in neprisiljen jezik je hkrati etičen in učinkovitejši.
Aplikacijska naloga
Izberite resnično ciljno stranko (bodisi z vašega obstoječega seznama ali fiktivno realno podjetje). Najprej poiščite pravi sprožilni dogodek za to podjetje (novica, objava, delitev). Nato uporabite zmogljiv vzorec poziva v tej enoti, da bo umetna inteligenca ustvarila (a) hladno e-pošto z 80 besedami, (b) opombo o povezavi LinkedIn, (c) skript za začetek hladnega klica. Sami prepišite prve stavke rezultatov, preverite vse številke in se prepričajte, da je v vsakem en sam CTA. Nazadnje ga postavite ob bok šibki različici in opazite razliko v enem stavku.