Dobički:
- Uporaba umetne inteligence pri nepristranskem opisu in vizualnem preliminarnem grupiranju najdb ter sposobnost razlikovanja kulturno-kronološke reference od dela strokovnjaka z referenčnim katalogom.
- Sposobnost razumevanja, kako kakovost fotografije (merilo, svetloba, barvna kartica) in metavizualni podatki, kot so tekstura, profil, kontekst, določajo točnost klasifikacije.
- Sposobnost prepoznati težnjo umetne inteligence, da vsili najbolj znan vzorec v redkih in netipičnih najdbah in potrditi vsako pripisovanje z neodvisnim virom
Eno najbolj napornih, a hkrati poučnih opravil izkopavanja je klasifikacija najdb (ločevanje najdenih predmetov glede na vrsto, obliko in obdobje). Na desettisoče keramičnih kosov, na stotine kovancev, kamnitih orodij (litika), kosti, stekla in kovinskih predmetov, odkritih v sezoni, je treba pregledati in zabeležiti enega za drugim. V tej enoti se bomo naučili, kako analiza slike (samodejno ekstrahiranje značilnosti, kot so oblika, barva, tekstura iz fotografije predmeta) in klasifikacija na podlagi umetne inteligence pospešita iskanje, vendar zakaj končna odločitev o pripisu vedno ostane v rokah strokovnjaka.
Osnovno načelo je naslednje: AI hitro združi tiste, ki so videti podobni; lahko pa naredimo kulturno-kronološko referenco, kot je "ta kos je vzhodnogrška produkcija iz 6. stoletja pr. n. št." na podlagi referenčnega kataloga in strokovnega očesa. AI je pomočnik pri predrazvrščanju in merjenju, ne organ za tipologijo.
Koraki klasifikacije iskanja
1. Vizualni zajem. Vsaka najdba je fotografirana v standardnem vrstnem redu, z lestvico (ravnilo, ki prikazuje velikost) in barvno kartico. Dosledna svetloba in ozadje sta kritična za analizo slike z umetno inteligenco; Slaba fotografija pomeni slabo klasifikacijo.
2. Ekstrakcija funkcij. AI; Izloči merljive značilnosti, kot so profil roba, oblika (obod, dno, ročaj), površinska obdelava (poliranje, steklo, barva), barva paste in tekstura. Testo (žgana oblika gline; barva in dodatki nakazujejo mesto in tehniko izdelave) je hrbtenica arheološke tipologije.
3. Predhodno združevanje. Umetna inteligenca razvrsti na tisoče delov v skupine na podlagi vizualne podobnosti: »verjetno ista posoda«, »podobna oblika«, »podobno testo«. To postavlja pred strokovnjaka urejene kupe.
4. Strokovno pripisovanje. Strokovnjak vsaki skupini prek referenčnih katalogov, tipskih serij in lastnih izkušenj pripiše obdobje, kraj izdelave in funkcijo. Rek AI "to je rimsko obdobje" je namig, ne odločitev.
5. Registracija. Vsaka najdba vstopi v podatkovno bazo s svojo kontekstno številko, merami, fotografijo in atribucijo (to je tema 5. enote).
Namig: naj AI "opiše" najdbo, ne pa da jo "opiše". "Katero obdobje je to?" namesto tega vprašajte »objektivno navedite merljive lastnosti (oblika, rob, površina, barva) tega dela«; Za termin se odločite z referenčnim katalogom. Opis je zanesljiv, pripisovanje je tvegano.
Posebno pozornost je treba nameniti kovancem in napisom.
Kovanci so pri analizi slik privlačni, ker so številni in standardizirani. Umetna inteligenca lahko pomaga prepoznati portret na sprednji strani kovanca (avers) in simbol na hrbtni strani (revers). Toda za identifikacijo kovancev je potrebno numizmatično strokovno znanje: ne glede na to, ali gre za obrabljen napis, ponarejeno kovanje ali redko različico, je napačna dodelitev preveč očitna. Umetna inteligenca pravi, da je to kovanec tistega cesarja, vsekakor potrjuje standardni katalog kovancev. Enako velja za popisane in žigosane najdbe.
Pozor: umetna inteligenca se nagiba k temu, da najdbo, ki je podobna znani vrsti, "ujema" s to slavno vrsto; Redke, lokalne ali netipične primere sili v najbolj znan vzorec. Bodite kvečjemu skeptični do prve omembe umetne inteligence v nenavadni najdbi.
trije mini kovčki
Primer 1 – Predhodno sortiranje je zmanjšalo obremenitev. V naselbini iz železne dobe so odkrili 8400 keramičnih črepinj. Vizualno združevanje AI je razdelilo dele v skoraj 40 predhodnih skupin; Namesto da bi strokovnjak odstranil vsak kos iz nič, je šel skozi grozde in čas razvrščanja se je skrajšal za približno tretjino. Strokovnjak je ločil dve različni seriji testa, ki ju je AI nepravilno združil.
Primer 2 – Ugotovljeno napačno pripisovanje. Pripravnik je umetni inteligenci predstavil kovanec; AI ga je samozavestno pripisal znanemu rimskemu tipu. Ko ga je strokovnjak za numizmatike primerjal s katalogom, je ugotovil, da je vrstni red reversnega simbola in legende (napisa na kovancu) drugačen in da gre za regionalno imitacijo kovanja. Umetna inteligenca je izsilila najbolj znano vrsto.
3. primer – težava z nedoslednostjo barv. Ena ekipa je hranila fotografije AI, posnete v različnih dneh v drugačni svetlobi; Barve testa so bile neskladne in združevanje je bilo pokvarjeno. Ko je ekipa prešla na barvno kartico in shemo stalne svetlobe, se je natančnost združevanja znatno povečala. Lekcija: kakovost slike je kakovost klasifikacije.
Štiri predloge za kopiranje
1) Nevtralen opis:
Vaša vloga: najden pomočnik pri opisovanju. Dal ti bom fotografijo/podatke najdbe. Objektivno naštejte le OPAZLJIVE značilnosti: oblika (ustje/dno/telo/ročaj), ocenjena velikost, površinska obdelava, barva, okras, stanje lomljenja/obrabe. NE NAMAJAJTE SE NA OBDOBJE, KULTURO ALI KRAJ PROIZVODNJE. Če niste prepričani o funkciji, napišite "negotovo".
2) Predzdruževanje:
Spodaj bom prilepil opisne podatke [N] delov. Razdelimo jih v skupine glede na obliko in podobnost testa. Za vsako skupino: napišite skupne lastnosti, številke delov, ki spadajo v skupino, in kriterije, ki povezujejo skupino. Vse dele, ki ostanejo nejasni, dajte na ločen seznam "za pregled". Ne navedite natančnega imena vrste.
3) Izdelava kontrolnega seznama za citiranje:
Vaša vloga: strokovni svetovalec za keramiko. Za naslednjo skupino navedite merila, ki jih moram preveriti pri PREVERJANJU obdobja/proizvodnega predmeta (analiza testa, referenčni katalog, vzporedna najdba, kontekstni datum itd.). Ne navajajte sklicevanja; Povej mi, kaj naj preverim.
4) Pregled kakovosti fotografij:
Ocenite naslednje najdene fotografije: ali obstaja lestvica, ali je svetloba enakomerna, ali je barvna kartica vidna, ali je ozadje čisto, ali je del jasen? Katere fotografije je treba ponovno posneti za klasifikacijo? Navedite težave s številko dela.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Iz katere civilizacije je bil ta kos keramike, koliko je bil star in za kaj se je uporabljal?
Umetna inteligenca iz ene fotografije sestavi natančno civilizacijo, natančno starost in natančno funkcijo; Vsi so neutemeljeni in samozavestni.
Močan poziv:
Vaša vloga: najden pomočnik pri opisovanju. Opišite le opazne značilnosti kosa na fotografiji: oblikovni del (ustje/dno?), površino (glazirano/neglazirano, brunirano?), barvo, dekoracijo, ocenjeno debelino. Nato mi na podlagi tega opisa povejte, kateri dodatni podatki (analiza testa, risba profila, kontekst) so potrebni za razjasnitev funkcije in obdobja. Ne navedite natančne civilizacije/starosti.
Razlika: prva zahteva odločitev in je primerna; drugi zahteva opis in preverljiv načrt poti.
Onstran vizualnega: testo, kontekst in profil
Past pri analizi slik z umetno inteligenco je, da gleda le na videz površine. Vendar pa je hrbtenica arheološke tipologije s prostim očesom pogosto nevidna. Testo (žgano stanje gline, njeni dodatki in njena tekstura v lomljenem delu) razkrije, kje in kako je bila posoda izdelana in kateri vir gline je bil uporabljen; Čeprav sta si kosa na videz podobna, lahko, če je njuno testo različno, pripadata različni proizvodni tradiciji. Zato resna klasifikacija zahteva fotografiranje zlomljenega dela kosa.
Prav tako profil (risba bočnega dela telesa in dna posode v merilu) določa obliko veliko natančneje kot ena sama fotografija; Kot ustja, debelina roba in oblika dna so pokazatelji obdobja. AI lahko pomaga samodejno izvleči risbo profila in združiti podobne profile, vendar strokovnjak preveri risbo in meritve. Nazadnje, kontekst (v katerem sloju je bil kos najden, s čim) je močan datumski namig, neodvisen od vizualne podobnosti: kosi v istem zaprtem kontekstu so pogosto iz istega obdobja. Če umetni inteligenci daste samo fotografijo in preskočite teksturo, profil in kontekst, ignorirate svoj najdragocenejši dokaz.
Namig: ko dajete artefakt AI, zagotovite tri poglede, če je to mogoče: zunanjo površino, notranjo površino in prelomljen del. Vključite tudi številko konteksta in morebitne meritve profila. Bolj nepristranski podatki pomenijo bolj zanesljivo razvrščanje v skupine.
Tabela uporabe AI glede na vrsto iskanja
Vrsta najdbe
AI je močan
Tvegan/človeški posel
Obvezno preverjanje
keramika
Predzdruževanje oblik/testa
Referenca obdobja, kraja proizvodnje
Referenčni katalog, analiza testa
kovanec
Vnaprejšnje prepoznavanje obraza/ikone
Pripis, posnemanje/redko odkrivanje
Katalog kovancev, strokovnjak
Litik (kamnito orodje)
Merjenje vrste in velikosti
Funkcija, pregled tehnologije
Analiza uporabe-obrabe
steklo/kovina
Barva, predločevanje oblike
Sestava, kronologija
Laboratorijska analiza
majhna najdba
Ujemanje fotografij inventarja
Funkcija, razlaga pomembnosti
Kontekst, vzporedni primer
Pogoste napake
- Prosim za reference namesto opisov. Vprašajte AI, "kako izgleda", ne "kaj je"; Odločite se s katalogom.
- Razvrščanje s slabo fotografijo. Brez lestvice, svetlobe in barvne kartice je izpis nezanesljiv.
- Sprejemanje prve sklicevanja AI na redko najdbo. Umetna inteligenca prisili netipičen vzorec v najbolj znan vzorec.
- Preskakovanje podatkov o lepljenju/kontekstu. Samo vizualna podobnost je zavajajoča; testo in kontekst sta odločilna.
- Napačna predhodna razvrstitev v skupine za dokončno tipologijo. Združevanje je začetek; Tipologija je strokovno in referenčno delo.
Če povzamem
AI v najdeni klasifikaciji; Prihrani veliko časa pri vizualnem opisu, ekstrakciji funkcij in predhodnih nalogah združevanja. Med strokovne in referenčne kataloge pa spadajo kulturno-kronološka atribucija, imitacija/redka detekcija in funkcionalna interpretacija. Povejte AI "opiši" in ne "opiši"; standardizirati kakovost fotografij; vsako pripisovanje preveriti z neodvisnimi viri; Pri redkih najdbah bodite najbolj skeptični do prvega odgovora AI.
Aplikacijska naloga
Pripravite 10 najdenih slik, ki jih imate (ali izberite iz kataloga) v standardnem formatu. Vsakega posebej opišite s predlogo »Nevtralni opis«, nato pa jih združite s predlogo »Predhodno združevanje«. Nato primerjajte skupino s pravim referenčnim katalogom in zabeležite, kje je bilo združevanje AI pravilno in kje napačno.
kontrolni seznam
- [ ] Fotografije sem standardiziral z lestvico, svetlobo in barvno karto.
- [ ] Želel sem nevtralen opis od AI, ne pripisovanja.
- [ ] Preliminarno združevanje sem preveril s strokovnim očesom in referenčnim katalogom.
- [ ] Podvomil sem v prvotno pripisovanje AI pri redkih/netipičnih najdbah.
- [ ] Vsako kulturno-kronološko referenco sem preveril z neodvisnimi viri.