Etika, pravo, boj proti plenjenju in potek dela od konca do konca

Dobički:

• Sposobnost razumevanja razlikovanja med izvorom in izvorom, pravnim okvirom in načelom preglednosti ter izdelave izjave o uporabi umetne inteligence in etičnega predhodnega pregleda.
• Zaščitite občutljive zaščitne podatke, medtem ko uporabljate AI za boj proti plenjenju s satelitskim sledenjem in skeniranjem spletne trgovine
• Sposobnost vzpostavitve poteka dela od konca do konca, ki ločuje vlogo umetne inteligence od človeške odločitve na vsakem koraku, od načrtovanja projekta do objave, in ohranja končno razlago in odgovornost v rokah človeka.

V tej zadnji enoti vzpostavimo okvir, ki povezuje prejšnje enote: videli bomo etična in pravna načela, ki jih moramo upoštevati pri uporabi umetne inteligence v arheologiji in kulturni dediščini, vlogo umetne inteligence v boju proti nezakonitemu izkopavanju in plenjenju (nezakonito izkopavanje arheoloških najdišč in tihotapljenje najdb) ter potek dela od konca do konca, ki združuje vse korakov v enem projektu. Cilj je povezati naučena orodja v odgovorno celoto.

Osnovno načelo je končna različica stavka, ki ga ponavljamo skozi modul: AI; je močan pomočnik, ki razvršča, meri, skenira, povzema, prevaja in izdeluje osnutke; toda interpretacija preteklosti, kulturna atribucija, odredba zaščite, pravna odgovornost in etična presoja pripadajo pristojni osebi. Na področju z velikimi posledicami in ireverzibilnim rezultatom umetna inteligenca ni nadomestilo za strokovno validacijo; samo pospeši.

Etični in pravni okvir

Pravna podlaga. Arheološka izkopavanja, površinske raziskave in obdelava artefaktov; Zanj veljajo nacionalni zakoni o zaščiti, dovoljenja in mednarodni sporazumi. Obstajajo mednarodni sporazumi (na primer okvir, ki ga določa Unescova konvencija iz leta 1970) za preprečevanje nezakonite trgovine s kulturnimi dobrinami. AI ni pravni svetovalec; Odgovore na pravna vprašanja vzamemo iz pristojnih organov in zakonodaje.

Izvor in provenienca. Dva podobna izraza sta dve različni stvari: izvor (natančna lokacija in kontekst najdbe v izkopanini – vir znanstvene vrednosti) in izvor (zgodovina lastništva in lastništva predmeta od njegovega odkritja do danes – dokaz o zakonitosti). Če izvor predmeta ni gotov, je bil morda izropan; muzeji in raziskovalci se izogibajo delu s takimi predmeti.

Podatkovna etika. Občutljive lokacije, človeški ostanki in kulturno občutljive informacije so zaščitene; Ni dano na odprta vozila.

Preglednost. Uporaba AI je jasno navedena v znanstvenem delu: v katerem delu, katerem orodju, kateri validaciji. Prikrivanje je v nasprotju z znanstveno integriteto.

Namig: Na začetku vsakega projekta pripravite osnutek »izjave o uporabi umetne inteligence«: pri katerih nalogah boste uporabljali umetno inteligenco, kje bodo podatki obdelani, korake preverjanja in pravila zasebnosti. Ta izjava zagotavlja etično preglednost in zavezuje ekipo k skupnemu standardu.

AI v boju proti plenjenju

AI je tudi orožje za zaščito kulturne dediščine:

• Satelitsko sledenje. Povečanje plenilskih jam na zavarovanih območjih skozi čas je samodejno označeno (glej enoto 9).
• Preverjanje spletnega poslovanja. Predmeti vprašljivega izvora, ki krožijo po dražbenih in prodajnih platformah, so skenirani in predloženi v strokovni pregled.
• Vizualno ujemanje. Ukradene/neregistrirane predmete primerjamo s slikami v bazah podatkov.

Vendar bodite previdni: AI, ki pravi "ta predmet je bil izropan" ali "to je videti kot tisti ukradeni artefakt", je začetek. Pravna in znanstvena ugotovitev je stvar strokovnega in pristojnega organa; Lažna obtožba je enako škodljiva kot zgrešen dokaz.

Pozor: ohraniti morate natančne podatke o lokaciji, tudi ko uporabljate AI za boj proti plenjenju. Ironično je, da lahko zaščitna analiza zagotovi zemljevid roparjem, če jo neprevidno delimo. Podatki o ohranjenosti so vsaj tako zaupni kot najdba.

Potek dela od konca do konca: primer projekta

Razmislimo o projektu raziskave in vrednotenja od začetka do konca; Na vsakem koraku je vloga AI in ljudi jasna:

1. Načrtovanje. Pridobljena so pravna dovoljenja, napisana je izjava o uporabi AI in načrt zasebnosti. (Človek: odgovornost)
2. Odkrivanje. Daljinsko zaznavanje ter LiDAR in AI označujejo možna območja. (AI: presejanje; človek: izločanje)
3. Potrditev zemljišča. Prednostne točke se preverjajo na kraju samem. (Človek: opazovanje)
4. Dokumentacija. Najdbe in strukture so dokumentirane s fotogrametrijo. (AI: model; človek: merilo/komentar)
5. Najdi obdelavo. Narejeno je vizualno združevanje in opis. (AI: predhodna klasifikacija; človek: pripis)
6. Registracija. Vnese se v standardizirano bazo podatkov. (AI: ureditev; človek: integriteta)
7. Analiza. Izvaja se datiranje in statistika. (AI: izračun; človek: metoda/interpretacija)
8. Literatura. Primerja se z resničnimi viri. (AI: povzetek; človek: potrditev pripisa)
9. Poročanje in objava. Napisano je pregledno, izvirno, izvirno besedilo. (Človek: komentar, podpis)
10. Zaščita in deljenje. Vzpostavljen je monitoring, pripravljena je iskrena pripoved za javnost. (Človek+skupnost)

Preverjanje v treh korakih (povezava do vira, neodvisno preverjanje dejstev, strokovno filtriranje) in zaščita občutljivih podatkov veljata na vsakem koraku.

trije mini kovčki

1. primer – Pregledno razkritje je ustvarilo zaupanje. Ena ekipa je v svoji objavi jasno zapisala, pri katerih nalogah je uporabila AI (HTR, predhodna klasifikacija, osnutek prevoda) in kako so to preverili. Recenzenti so to preglednost ocenili kot verodostojnost; Prikrita uporaba bi vzbudila sum.

Primer 2 – Odkritje plenjenja je privedlo do posredovanja. Ena organizacija je s satelitsko analizo umetne inteligence dokumentirala skoraj 300 jam, ki so se pojavile na enem mestu v eni sezoni; Po strokovni preveritvi so o tem obvestili pristojne in območje zavarovali. Merilo je bilo preveliko, da bi ga lahko zajelo samo človeško oko.

Primer 3 – Sum izvora opuščen. Raziskovalec je preučil poreklo predmeta, ki ga je AI označil v spletni prodaji; Predmet je imel nepojasnjeno vrzel v svoji zgodovini in videti je bilo, da je znano mesto plenjenja. Preiskovalec je zavrnil delo s predmetom in poročal o situaciji. Umetna inteligenca je pritegnila njegovo pozornost; Odločilo je etično načelo.

Štiri predloge za kopiranje

1) Osnutek izjave o uporabi umetne inteligence:

Vaša vloga: asistent za raziskovalno etiko. Opisal bom naslednji projekt. Daj mi osnutek »izjave o uporabi AI«: pri katerih nalogah bo uporabljen AI, kje bodo podatki obdelani, kateri koraki preverjanja bodo uporabljeni, kateri občutljivi podatki bodo zaščiteni, kako bo pregledno poročano o uporabi. Poudarite, da je pravna odgovornost na osebi.

2) Nadzor tveganja izvora:

Ocenil bom zgodovino predmeta. Kakšna vprašanja naj postavim glede izvora (zgodovina lastništva), katere vrzeli so lahko znaki plenjenja/tihotapljenja, katere dokumente naj iščem? Naštejte pravne in etične rdeče zastavice. Ne dajajte končne sodbe; odstranite točke, ki jih želite preveriti.

3) Seznam za preverjanje od konca do konca:

Podal bom korake naslednjega projekta: [seznam]. Za vsak korak se pojavi kontrolna tabela s stolpci: vloga AI, človeška odločitev, obvezno preverjanje in tveganje za občutljive podatke. Prepričajte se, da končne razlage/odločitve v nobenem koraku ne sprejme človek.

4) Predhodni etični/pravni pregled:

Preglejte naslednji načrt z etičnega in pravnega vidika: ali je potrebno dovoljenje, ali obstaja občutljiva lokacija/človeški ostanki, ali je potrebna vključenost skupnosti, ali obstaja vprašanje izvora, ali je uporaba umetne inteligence pregledna? Navedite tveganja in organe, s katerimi se morate posvetovati. Ne dajajte pravnih nasvetov; povej mi s kom naj se posvetujem.

Šibek poziv/močan poziv

Šibek poziv:

Naj AI naredi vse v tem projektu, ustvari rezultate in hitro poroča.

Ta pristop prenaša razlago in odgovornost na AI; Daje rezultat, ki je nepreverjen, vprašljivega izvora in spregleda etična in pravna tveganja.

Močan poziv:

Vaša vloga: pomočnik pri koordinaciji projekta. Za vsak korak tega projekta se pojavi načrt, ki razlikuje, kje bo umetna inteligenca ustvarila osnutke/skene in kje bo človek komentiral, odločal in podpisoval. Vsakemu koraku dodajte avtentikacijo in zaščito občutljivih podatkov. Vključite zakonito pooblastilo, preverjanje porekla in preglednosti. Na vsakem koraku povejte, da je končna odgovornost na osebi.

Razlika: prvi prenaša odgovornost na vozilo; Drugič, uporablja AI na pravem mestu in ohranja odločitev in poštenost v človeku.

Zbirna tabela etike in poteka dela

načelo

Pomen

Omejitev AI

zakonitost

Dovoljenje, zakonodaja, pogodba

Ne more podati pravnega mnenja

izvor

Je zgodovina lastništva čista?

Dvom zaznamuje, ne sodi

Občutljivi podatki

Položaj/relikvija ohranjena

Ni dovoljeno na odprtih vozilih

preglednost

Navedena je uporaba AI

Uporaba ni skrita

Odgovornost

Razlaga in odločitev pripada osebi

Ne nadomešča soglasja

Pogoste napake

• Prenos odgovornosti na AI. Interpretacija, odločitev in podpis so vedno v človeških rokah.
• Skrivanje uporabe AI. Preglednost je del znanstvene integritete.
• Brez dvoma sprejeti poreklo. Nejasna preteklost je lahko znak ropa.
• Brezskrbno deljenje podatkov o zaščiti. Natančna lokacija je lahko zemljevid plenilca.
• Zamenjati AI za pravnega svetovalca. Pravne odgovore prejmejo od pristojnega organa.

Če povzamem

Etični in pravni okvir združuje vsa orodja modula. AI; Je močan pripomoček, od boja proti plenjenju do usklajevanja projekta, toda interpretacija, kulturna dodelitev, odločitev o ohranitvi, presoja izvora in pravna odgovornost so na človeku. Prinesite preglednost, zaščito občutljivih podatkov, preverjanje v treh korakih in sodelovanje skupnosti na vsakem koraku. Preteklost je krhka in edinstvena; Vozilo, ki ga pospešuje, ne more nadomestiti odgovornosti, ki ga varuje.

Aplikacijska naloga

Oblikujte majhen arheološki projekt (resničnega ali namišljenega) in ustvarite tabelo s stolpci vloge umetne inteligence, človeških odločitev, preverjanja in občutljivih podatkov za vsak korak s predlogo »Seznam preverjanja od konca do konca«. Nato napišite okvir preglednosti in etike svojega projekta s predlogama »Osnutek izjave o uporabi umetne inteligence« in »Predhodni etični/pravni pregled«. Izvedite "Preverjanje tveganja izvora" za primerek predmeta.

kontrolni seznam

• [ ] Pri vsakem koraku sem ločil vlogo umetne inteligence in človeško odločitev.
• [ ] Pregledno sem prijavil uporabo AI.
• [ ] Zaščitil sem občutljive podatke o lokaciji, artefaktih in zaščiti.
• [ ] Preveril sem poreklo in pravna tveganja ter jih posredoval ustreznim organom.
• [ ] Končno interpretacijo, odločitev in podpis sem ohranil v človeku.

Modulni izpit

1. Kaj od naslednjega je najbolj natančno pozicioniranje za umetno inteligenco v arheologiji in kulturni dediščini?

• A) Umetna inteligenca lahko brez strokovne odobritve natančno določi obdobje in kulturo najdbe
• B) Umetna inteligenca je uporabna samo za ustvarjanje čudovitih slik, nima nobene zveze z znanstvenim potekom dela
• C) Umetna inteligenca je orodje za razvrščanje, merjenje, pregledovanje in pripravo; interpretacija, pripis in končna odgovornost je na strokovnjaku ✔
• D) Ker je umetna inteligenca vedno bolj nepristranska od ljudi, je treba odločitev o zmenkih prepustiti njej.

Opis: Umetna inteligenca; Je pomočnik, ki razvršča, meri, skenira, povzema, prevaja in izdeluje osnutke najdb. Interpretacija, kulturno-kronološka referenca, ohranitvena odločitev in končna odgovornost so v pristojnosti pristojnega strokovnjaka; Nepreverjen izpis lahko vodi do napačnega datuma, izmišljenega vira ali razkrite lokacije mesta. Arheologija je humanistična znanost in zelo pomembno, nepovratno področje.

2. Kakšen je najprimernejši pristop, ko keramični kos predamo umetni inteligenci pri analizi najdene slike?

• A) Zahteva natančnega pripisa civilizacije, starosti in funkcije iz ene fotografije
• B) Samo opazne lastnosti so opisane nepristransko in strokovnjak sprejme odločitev o atribuciji z referenčnim katalogom. ✔
• C) Brez dvoma sprejeti prvo omembo umetne inteligence, tudi pri redkih najdbah
• D) Hitro razvrstite ne glede na kakovost fotografije, merilo in barvno kartico

Pojasnilo: varno je vprašati AI, 'kako izgleda' (nevtralen opis: oblika, površina, barva, okras) namesto 'kaj je' (referenca obdobja/kulture). Odločitev o citiranju sprejme strokovnjak z referenčnim katalogom; Poleg tega se natančnost združevanja poveča, če se dodajo metavizualni podatki, kot so testo, profil in kontekst. Umetna inteligenca redke primere prisili v najbolj znan vzorec.

3. Kakšen je pri daljinskem zaznavanju pravilen odnos do anomalije, ki jo označi umetna inteligenca na satelitski ali LiDAR sliki?

• A) Pika je 'kandidat'; Ni razglašeno za območje brez preverjanja s potrditvijo zemljišča in njegova lokacija je zaščitena ✔
• B) Točka je neposredno odkritje in jo je treba takoj objaviti z natančnimi koordinatami.
• C) Ker umetna inteligenca vidi geometrijo, ni potrebe po odpravi naravnih/modernih razlag
• D) Ena slika zadostuje v vseh okoliščinah; Razlike med sezono in metodo niso pomembne

Opis: Vsaka točka, označena z umetno inteligenco, je hipoteza, ki jo je treba potrditi na terenu; To ni odkritje. Številni znaki so lahko naravni (geološki) ali sodobni (kmetijstvo, gradbeništvo) in jih je treba odpraviti. Poleg tega je treba občutljive lokacije zaščititi pred ropanjem, jih ne izpostavljati odprtim vozilom in zamegliti v zraku.

4. Katere so najbolj kritične znanstvene zahteve in največja tveganja pri 3D dokumentiranju s fotogrametrijo?

• A) Edino merilo je, da model izgleda realistično; merilo in prostori niso pomembni
• B) Model samodejno in natančno pove, kaj je stena in kaj naravni kamen, tako da ni potrebe po interpretaciji.
• C) Zapolnitev manjkajočih delov z umetno inteligenco je vedno varna in poveča vrednost dokumentacije.
• D) Lestvica in kontrolne točke so obvezne; Manjkajoči podatki se ne vnašajo - označeno, dokaz in napoved sta ločena ✔

Opis: lestvica in kontrolne točke so bistvene; Čeprav je model brez merila 'lep', je znanstveno ničvreden, ker iz njega ni mogoče izvesti nobenih pravih meritev. Največje tveganje je, da bo umetna inteligenca zapolnila manjkajoče podatke z 'verjetno' površino in ustvarila podrobnost, ki je dejansko niso opazili; Zato je treba označiti šibka/zapolnjena območja in vizualno ločiti dokaze od predvidenega zaključka.

5. Kakšen je pravilen način za ohranjanje celovitosti podatkov pri delu z AI pri beleženju izkopavanj in bazi podatkov?

• A) Naj umetna inteligenca dopolni manjkajoča polja in nadomesti neobdelane podatke s popravljeno različico.
• B) Zaščita neobdelanih podatkov, puščanje manjkajočih 'nepopolnih' in ohranjanje sledljivosti vsake samodejne spremembe ✔
• C) Omogoča vsakomur, da vnese poljuben izraz brez uporabe standardnega in nadzorovanega slovarja
• D) Prepuščanje stratigrafske interpretacije v celoti umetni inteligenci in sprejemanje Harrisove matrike brez odobritve

Pojasnilo: AI pomaga pri standardizaciji in nadzoru, vendar izpolnjevanje manjkajočih podatkov daje dovoljenje za nadomestitev; manjkajoče mora ostati 'nepopolno'. Neobdelani podatki niso nikoli prepisani, vsaka samodejna sprememba je sledljiva in izvirnik je ohranjen. Stratigrafska interpretacija pripada strokovnjaku; AI najde samo logično protislovje.

6. Kaj je največja nevarnost pri branju medlega napisa ali starega rokopisa z umetno inteligenco?

• A) Umetna inteligenca pri skeniranju rokopisov ni uporabna, ker je prepočasna
• B) Umetna inteligenca lahko bere samo sodobna tiskana besedila, nikakor pa ne zgodovinskih spisov
• C) Umetna inteligenca dopolni nejasno besedilo tako, da sestavi besedilo in ustvari tekoč, a nepravilen prevod; Napoved se lahko zamenja s prebranim ✔
• D) Prevodi AI so vedno popolnoma enaki izvornemu besedilu, zato ni potrebe po preverjanju

Pojasnilo: V epigrafiji, ki je človeško področje, je najbolj uničujoča napaka halucinacija: umetna inteligenca zapolni nejasne/zdrobljene dele z 'verjetnim', a izmišljenim besedilom, prevede besedo, ki je ne razume tekoče, vendar nepravilno, in lahko navede citat objave, ki ne obstaja. Rešitev je, da prebrani znak in predvideni zaključek ostaneta ločena in označena, da prevod preverimo glede na vir in povratni prevod ter da končno branje prepustimo strokovnjaku filologu.

7. Katera je najučinkovitejša metoda proti tveganju, da bi umetna inteligenca proizvedla „lažne vire“ v pregledu literature?

• A) Sami poiščite in navedite dejanske vire ter potrdite vsako navedbo z omejitvijo 'temelji samo na navedenem viru' ✔
• B) Recite 'predlagaj 15 pomembnih virov' neposredno iz umetne inteligence in vnesite seznam v bibliografijo, kot je
• C) Ob predpostavki, da zapis obstaja, dokler se oblika navedbe zdi pravilna
• D) Pretvarjanje povzetka, ki ga ustvari umetna inteligenca, v znanstveno trditev, ne da bi sploh odprli vir

Pojasnilo: Generična orodja ustvarjajo prepričljive, a lažne citate, ki združujejo pravo avtorjevo ime z izmišljenim naslovom, ne da bi si ogledali pravi katalog. Najučinkovitejša obramba je, da sami poiščete vire iz resničnih katalogov, daste besedila umetni inteligenci in uvedete omejitev 'temelji samo na danem viru'; Poleg tega je vsak citat potrjen v katalogu/DOI in vsak povzetek je preverjen s sklicevanjem na vir.

8. Kaj od naslednjega je pravilen odnos pri razlagi rezultata radioaktivnega ogljika (C14)?

• A) Zmanjšajte rezultat na eno dokončno leto in odstranite obseg negotovosti iz poročila
• B) Sprejemanje števila, ki ga poda umetna inteligenca, ne da bi se zanimalo, od kod in kako prihaja vzorec
• C) Upoštevanje korelacije kot neposredne vzročnosti in predstavitev šibkega vzorca kot močnega rezultata
• D) Prenos rezultata kot obsega verjetnosti in dvom o veljavnosti vzorca in metode s strokovnjakom ✔

Pojasnilo: kalibriran radiokarbonski datum je niz možnosti (npr. 800–680 pr. n. št. s 95-odstotno zanesljivostjo), ne pa eno točno leto. Zmanjšanje negotovosti na eno leto je znanstveno izkrivljanje. Poleg tega je treba z načelom „smeti noter, smeti ven“ postaviti pod vprašaj veljavnost vzorca (star les, onesnaženje, mešani kontekst), izbiro metode pa prepustiti strokovnjaku.

9. Kako je treba pri upravljanju kulturne dediščine ovrednotiti opozorila spremljanja umetne inteligence in priporočila za obnovo?

• A) Ko AI označi poškodbo, je to natančna strukturna ocena brez potrebe po potrditvi
• B) Opozorila spremljanja so povezana s terensko/strokovno potrditvijo; vizualizacija ne nadomesti nepovratne odločitve o fizični obnovi ✔
• C) Dokončano sliko, ki jo ustvari umetna inteligenca, je mogoče neposredno uporabiti kot načrt obnove
• D) Ker so odločitve o ohranjanju tehnične, morajo izključevati zakonodajo in sodelovanje skupnosti

Opis: Umetna inteligenca je zgodnje opozorilno orodje pri monitoringu: označuje razpoke, površinske izgube ali kvarjenje, vendar vsako opozorilo zahteva terensko in strokovno potrditev. 'Restavrirana' slika, ki jo ustvari, je vizualizacija in ne načrt fizične obnove; konservatorske odločitve temeljijo na načelih najmanjšega posega, reverzibilnosti, posebnosti in edinstvenosti, interdisciplinarnem strokovnem znanju, pravu in sodelovanju skupnosti.

10. Kakšna je etična obveznost pri uporabi rekonstrukcijske slike, ki jo je izdelala umetna inteligenca, na muzejski razstavi?

• A) Če je slika dovolj realistična, je ni treba označevati, da ne bi zavajali obiskovalca
• B) Ker je privlačnost najpomembnejši kriterij, je treba skriti negotovost in predstaviti eno samo dokončno zgodbo.
• C) Slika mora biti jasno označena kot 'rekonstrukcija', elementi morajo biti označeni glede na raven dokazov in dokazi morajo biti ločeni od domišljije ✔
• D) Predstavitev nepreverjenih barv in okraskov kot 'pravih' naredi razstavo bolj poučno.

Pojasnilo: Rekonstrukcija se nadaljuje z domišljijo, kjer se dokazi končajo, in AI lahko varno nadomesti vrzeli in zdrsne v kliše. Da obiskovalec ne bi zamenjal napovedi za resničnost, mora biti jasno navedeno, da je slika 'rekonstrukcija' (ne dejanska fotografija), predmete je treba označiti glede na stopnjo dokazov, dokaze je treba ločiti od domišljije in, kjer je to mogoče, ponuditi alternativne interpretacije. Natančnost je pred privlačnostjo.

11. Kakšna je razlika in pomen med 'poreklom' in 'poreklom' v arheološki etiki?

• A) Izvor je kraj nastanka/kontekst (znanstvena vrednost), izvor je zgodovina lastništva (dokaz o zakonitosti); ✔ Lahko je znak kvarjenja negotovega izvora
• B) Oba sta ista stvar in prikazujeta le denarno vrednost predmeta
• C) Delo s predmetom je vedno gladko, tudi če je poreklo negotova
• D) Izvor je cena predmeta, izvor je njegova teža

Opis: provenienca je točna lokacija in kontekst najdbe v izkopu; je vir znanstvene vrednosti. Izvor je zgodovina lastništva in menjave lastništva predmeta od njegovega odkritja; Je dokaz zakonitosti. Predmet negotovega izvora je bil morda izropan; muzeji in raziskovalci se izogibajo delu s takimi predmeti. Umetna inteligenca pomaga pri označevanju vprašljivega porekla, a o tem mora presoditi strokovnjak in pristojni organ.

12. Kaj je najpomembnejša točka pozornosti pri uporabi umetne inteligence v kontekstu občutljivih spletnih mest in boja proti plenjenju?

• A) Varno je javno deliti občutljive lokacije, ker je to za namene zaščite.
• B) Ko umetna inteligenca pravi, da je ta predmet izropan, je to dokončna pravna razsodba brez potrebe po strokovnjaku
• C) Da bi pospešili boj proti plenjenju, je potrebno vse koordinate lokacije vnesti v odprta vozila.
• D) podatki o ohranitvi so vsaj tako občutljivi kot najdba; Točne lokacije odprtim vozilom niso podane, hranijo se v varnem sistemu ✔

Opis: umetna inteligenca je močno orodje v boju proti plenjenju s satelitskim sledenjem in skeniranjem spletne trgovine, vendar lahko tudi zaščitna analiza roparjem zagotovi zemljevid, če jo neprevidno delite. Natančne koordinate, neobjavljene najdbe in natančne lokacije se ne izdajo neodobrenim odprtim orodjem in se hranijo v varnem sistemu; Ohranjeni podatki so dobrina, ki jo je treba varovati vsaj tako kot najdbo.

13. Kaj drži o mejah umetne inteligence pri pokrivanju arheološke literature?

• A) Umetna inteligenca pozna vse arheološke publikacije v vseh jezikih in za vsak datum.
• B) Siva literatura in tujejezični viri so nepomembni, zadostujejo le angleška kazala
• C) Njegovo znanje je zamrznjeno v določenem datumu, ima omejeno znanje o večjezični in sivi literaturi; Če piše 'ni vira', je treba vprašati arhiv ✔
• D) Ko umetna inteligenca reče "Nisem našel vira", to pomeni, da na to temo res ni dela.

Opis: Znanje umetne inteligence je zamrznjeno na določen datum; Nima naknadnih izkopavanj in popravkov in lahko nadomeščene poglede predstavi kot veljavne. Arheologija je napisana v več jezikih; zanašanje zgolj na angleške vire zgreši veliko literature. Poleg tega je precejšen del informacij v sivi literaturi (komercialna/podjetniška poročila, disertacije), ki je ni mogoče zlahka najti v imenikih; Umetna inteligenca tega ne ve ali pa si izmisli.

14. Kakšen je pravi okvir za uporabo celovite umetne inteligence v arheološkem projektu?

• A) Zaradi hitrosti vse korake prepustite umetni inteligenci in nanjo prenesite interpretacijo in odgovornost
• B) Ločevanje vloge umetne inteligence od človekove odločitve pri vsakem koraku, dodajanje preverjanja in pregledne izjave, končna odgovornost pa ostane pri človeku ✔
• C) Naj bo delo videti bolj zanesljivo, tako da v publikaciji skrijete uporabo umetne inteligence
• D) Osredotočanje samo na tehnične rezultate, mimo pravnega dovoljenja, izvora in vpletenosti skupnosti

Opis: Pravilen potek dela ločuje vlogo osnutka/skeniranja AI in človeško vlogo interpretacije, odločitve in podpisa pri vsakem koraku (odkrivanje, dokumentiranje, obdelava najdbe, snemanje, analiza, literatura, objava, ohranjanje); Vsakemu koraku doda preverjanje v treh korakih in zaščito občutljivih podatkov. Poleg tega je uporaba umetne inteligence transparentno deklarirana v znanstvenih študijah; Prikrivanje je v nasprotju z znanstveno integriteto in končna odgovornost vedno ostaja na človeku.