Dobički:
- Sposobnost razlage koncepta na različnih ravneh in priprave primerov, scenarijev razprave in osnutkov vrednotenja
- Sposobnost nadzora nagnjenj umetne inteligence k pretiranemu poenostavljanju, popularnim lažnim in zavajajočim analogijam s primerjavo z virom
- Sposobnost uporabe umetne inteligence za oblikovanje nalog, odpornih na goljufanje, ki krepijo, ne nadomeščajo študentskega razmišljanja
Filozofija in etika se ne le študirata, ampak tudi poučujeta. Za inštruktorja je priprava lekcije – izbira seznama za branje, priprava kompleksnega koncepta razumljivega, pisanje vprašanj za razpravo, oblikovanje izpitov in nalog, iskanje primerov na podlagi ravni študentov – zamudno in zahteva ustvarjalnost. Načrtovanje pouka (načrtovanje vsebine, dejavnosti in vrednotenja, da se tema posreduje študentu na najučinkovitejši način) je eno od področij, kjer se je umetna inteligenca resnično pospešila. Koncept je mogoče razložiti na treh težavnostnih stopnjah, ustvariti različne scenarije za razpravo ali prejeti osnutek izpitnega vprašanja v nekaj minutah.
Toda tudi tukaj velja pravilo človeškega polja: razlaga, ki jo ustvari AI, je lahko pedagoško šibka, konceptualno napačna ali filozofsko površna. V tej enoti bomo videli, kako uporabiti umetno inteligenco kot pomočnika pri poučevanju, spremljati izhod in ustvariti vsebino, ki učenca spodbuja k razmišljanju (ne pomnjenju).
Kje je AI močna pri pripravi tečajev?
Različne ravni razlage. Isti koncept (npr. "kategorični imperativ") lahko različno poglobljeno razložite dijaku srednje šole, študentu prvega letnika in nadaljevalnemu seminarju. AI hitro prilagodi to raven.
Ustvarjanje primerov in analogij. Primeri vsakdanjega življenja, ki utelešajo abstrakten koncept, so področje, kjer umetna inteligenca proizvaja obilo. Vendar morate preveriti, ali vsaka analogija pravilno odraža koncept; Zavajajoča analogija je hujša kot neučenje.
Vprašanje za razpravo in scenarij. Umetna inteligenca je produktiven vir orisov odprtih vprašanj za razpravo, scenarijev dilem in dodelitev vlog, ki se uporabljajo v tečaju etike.
Ocenjevalni osnutek. Prve osnutke izpitnih vprašanj, navodil za naloge in rubrike prejmemo hitro.
Namig: Ko od AI zahtevate vsebino tečaja, bodite jasni glede ciljne skupine, učnih izidov in trajanja. Namesto "razložite kategorični imperativ," recite "razložite študentom prvega letnika z vsakodnevnim primerom in popravite eno pogosto napačno predstavo, za 10-minutno razlago." Jasnost v veliki meri določa kakovost izpisa.
Preverjanje konceptualne točnosti
AI naredi tri tipične napake pri poučevanju filozofskega koncepta. Pretirana poenostavitev: ustvarjanje slogana, ki izgubi nianso v središču koncepta. Priljubljena zmota: poučevanje običajne, a napačne razlage kot prave (npr. zmanjševanje utilitarizma na "cilj opravičuje sredstva"). Izgubljeni kontekst: preskočiti resnično skrb filozofa, ki je ustvaril koncept, in pustiti koncept obviseti v zraku. Zato morate vi kot strokovnjak za to temo nadzorovati vsako razlago, ki jo podate. AI piše osnutek; Pedagoško in konceptualno soglasje je vaše.
Pozor: napačna navedba pri poučevanju je bolj razširjena kot napaka pri raziskovanju, ker se prenaša na desetine študentov in jo je težko popraviti. Preden definicijo, ki jo ustvari umetna inteligenca, prenesete v razred, jo primerjajte z resničnim virom tega koncepta.
Oblikovanje vsebin, ki spodbujajo razmišljanje
Namen poučevanja filozofije ni prenašanje znanja, temveč učenje mišljenja. Naj AI služi temu namenu: naj proizvaja vprašanja, ki zahtevajo utemeljitev namesto vprašanj za učenje na pamet, in naloge, ki vzpostavljajo argumente namesto testov z enim samim pravilnim odgovorom. Oblikujte tudi naloge, ki študentom omogočajo uporabo umetne inteligence kot razmišljajočega partnerja in ne kot orodja za goljufanje – na primer »Poiščite in popravite dve napaki v odgovoru umetne inteligence na to temo.« Tako prisotnost umetne inteligence krepi in ne slabi učenje.
trije mini kovčki
1. primer – prihranek časa pri izravnavi. Inštruktor je pripravljal koncept »etike vrlin« za tri različne razrede. AI je koncept razložil ločeno na srednji, dodiplomski in podiplomski ravni; V 15 minutah je dobil tri osnutke. Vsakega je preveril glede vira in popravil pretirano poenostavitev v osnutku licence. Priprava, ki bi običajno trajala 2 uri, je bila skrajšana, končna odobritev pa je šla preko vašega inštruktorja.
2. primer – Ulovljena zavajajoča analogija. Predavatelj je prosil AI za analogijo za "deontologijo". AI je razložil pravila kot "kot semafor." Policist je ugotovil, da je ta analogija popolnoma preskočila dimenzijo deontologije, zakaj se pravilo drži (občutek dolžnosti) in jo reducirala na zgolj poslušnost. Popravil je analogijo in jo nadomestil s primerom »držati obljubo«. Zavajajoča analogija je bila odpravljena, preden je vstopila v razred.
Primer 3 – Domača naloga, odporna na goljufanje. En oddelek se je pritoževal nad študenti, ki so pisali naloge z umetno inteligenco. En predavatelj je uporabil umetno inteligenco obratno: naloga je bila zasnovana tako, da "pridobite odgovor od umetne inteligence o etični dilemi, prepoznajte dve najšibkejši utemeljitvi v tem odgovoru in ju okrepite s svojim mnenjem." Učenci so morali zdaj razmišljati; AI je postal orodje, ne nadomestilo. Kakovost dobav se je bistveno povečala.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Napiši predavanje o utilitarizmu.
Ta poziv ne določa stopnje, trajanja, cilja ali pogostih napak; rezultat je splošen, površen in pedagoško šibak.
Močan poziv:
Vaša vloga: izkušen predavatelj filozofije. Pripravite 12-minutni oris pripovedi za prvi letnik dodiplomskega študija. Tema: utilitarizem. Vključite: (1) jedrnato definicijo v enem stavku, (2) vsakdanji primer, (3) razlikovanje med užitkom in utilitarizmom izbire, (4) razdelek, ki popravlja ENO pogosto napačno predstavo, ki jo imajo učenci, (5) 2 odprti vprašanji za razpravo. Sloganizacija pojmov; ohrani odtenek. Kjer niste prepričani, označite kot "vaš inštruktor mora potrditi".
Ta poziv pojasnjuje raven, trajanje, strukturo in pedagoški cilj; niansa se ohrani in kontrolna točka ostane.
Štiri predloge za kopiranje
1) Razlaga koncepta na več ravneh:
Napišite tri ločene opise za [koncept]: (a) srednja šola, (b) dodiplomski študij, (c) nadaljevalni študij. Uporabite ustrezno globino in primere na vsaki ravni. Ne žrtvujte osrednjega odtenka koncepta na nobeni ravni. Priljubljen, vendar se izogibajte napačnim razlagam. Označite, kjer niste prepričani.
2) Ustvarjanje scenarija razprave:
Napišite 3 kratke scenarije za razpravo v razredu o [etičnem vprašanju]. Vsak scenarij vključuje: realistično dilemo, vsaj dve obrambni strani in strukturo brez enega samega »pravilnega odgovora«. Izogibajte se klišejem/skrajnim primerom. Pod vsak scenarij dodajte 2 odprti vprašanji.
3) Zasnova domače naloge, odporna na goljufanje:
Oblikujte nalogo za [temo], ki je študent ne more narekovati AI. Naloga študenta prisili, da se sam zateče, zanese na besedilo/podatke ali kritizira rezultate umetne inteligence. Merila (rubriko) ocenjevanja podajte kot 4-vrstični osnutek.
4) Pogosta napačna predstava o plenu:
Naštejte 4 najpogostejše napačne predstave, ki jih imajo učenci pri poučevanju [koncept]. Za vsako: na kratko napišite, kaj je napaka, zakaj je privlačna in kako naj bi izgledalo pravilno razumevanje. Označite mesta, ki jih je treba preveriti z virom.
Vrsta vsebine / kontrolna tabela
Vrsta vsebine
Prispevek AI
Obvezen človeški nadzor
Razlaga koncepta
Načrt po nivoju
Konceptualna natančnost, nianse
analogija/primer
Veliko možnosti
Pravilno izražanje koncepta
vprašanje za razpravo
hitra sorta
odprtost, uravnoteženost
izpit/naloga
prvi osnutek
Poštenost, raven, odpornost proti kopiranju
rubrika
Osnutek meril
Veljavnost meritev
Pogoste napake
- Sloganizirati koncept. Sprejemanje "povzetka v enem stavku", ki ga je ustvarila umetna inteligenca ob žrtvovanju nians; V učencu je postavljen napačen koren.
- Uporaba analogije brez preverjanja. Zavajajoča analogija je bolj škodljiva kot noben primer.
- Poučevanje priljubljene zmote. AI se je naučil tudi pogostih napačnih razlag; Primerjajte koncept z njegovim izvorom.
- Domača naloga, ki vabi k goljufanju. Naloge, ki jih je mogoče zlahka narekovati AI, spodkopavajo učenje; Ustvarite dizajne, ki zahtevajo premislek.
- Brez navedbe učnega rezultata. Brez cilja in ravni bo zahtevana vsebina splošna in neučinkovita.
Če povzamem
Izdelava lekcij in vsebin je eno od področij, kjer umetna inteligenca resnično prihrani čas pri poučevanju filozofije: hitro se ustvarijo razlage na več ravneh, primeri, scenariji razprave in orisi vrednotenja. Toda ohraniti konceptualno natančnost, pedagoško ustreznost in nianse je človeško. Vsak rezultat preverite glede na težnje AI po pretiranem poenostavljanju, priljubljenih zmotah in zavajajočih analogijah. Najboljša zasnova spremeni umetno inteligenco v orodje, ki povečuje, ne nadomešča razmišljanje učencev – z nalogami, odpornimi na kopiranje, ki zahtevajo utemeljitev. Navedite jasen cilj in raven; Vi daste odobritev.
Aplikacijska naloga
- Izberite koncept, ki ga poučujete, in pridobite tri osnutke s predlogo "razlaga koncepta na več ravneh".
- Primerjajte osnutek licence z virom koncepta; Popravite morebitne pretirane poenostavitve ali razširjene napačne predstave.
- Pripravite scenarij etične dileme s predlogo "Ustvarjanje scenarija razprave" in preverite njegovo uravnoteženost.
- Izdelajte osnutek naloge s predlogo "načrt naloge, odporen na kopiranje".
- Preizkusite nalogo, da vidite, ali jo lahko študent enostavno natisne v AI.
kontrolni seznam
- [ ] Pri zahtevi po vsebini sem jasno navedel stopnjo, trajanje in učni rezultat.
- [ ] Razlage koncepta sem primerjal z virom in preveril nianse.
- [ ] Preveril sem, ali analogije in primeri pravilno odražajo koncept.
- [ ] Poskrbel sem, da priljubljene napačne interpretacije niso prodrle v vsebino.
- [ ] Nalogo sem oblikoval tako, da je odporen na goljufanje in zahteva razmišljanje.
- [ ] Sam sem dal končno pedagoško odobritev.