Dobički:
- Biti sposoben razdeliti filozofsko študijo na sedem obročev in umestiti vlogo umetne inteligence in obveznega človeškega nadzora v vsakem obroču
- Sposobnost varovanja zaupnosti (osebni podatki, neobjavljeno delo, slepi sodnik) na področju ljudi in anonimiziranja ali uporabe varnega sistema
- Sposobnost ohranjanja akademske integritete od konca do konca, poštene preglednosti in človeškega nadzora na vsakem koraku
V tej zadnji enoti bomo združili veščine prejšnjih desetih enot v en integriran potek dela. Pravo filozofsko ali etično delo – referat, predavanje, pregled, poročilo komisije za etiko – ni ena sama naloga, temveč veriga medsebojno povezanih nalog: branje, kartiranje, literatura, osnutek, revizija, preverjanje, predložitev. Pravilno pozicioniranje AI na vsakem členu v tej verigi je veliko učinkovitejše in varnejše od razpršenih posameznih zahtev. Hkrati ta enota združuje tri spiralne teme celotnega modula – zaupnost, akademsko integriteto in človeški nadzor – v en sam nadzorni okvir.
Cilj je "Kdaj naj uporabim AI?" od »kako naj varno vodim projekt od začetka do konca z AI?« da preidem na vprašanje.
Potek dela od konca do konca: sedem zvonjenj
Razdelimo tipično filozofsko delo na sedem obročev in pokažimo vlogo umetne inteligence in potreben človeški nadzor v vsakem obroču.
1. Vprašanje in obseg. Kakšne so meje, ki jih sprašujete? AI pomaga razjasniti težavo; toda raziskovalno vprašanje in edinstveni zorni kot sta vaša.
2. Zapri branje. Analiza primarnih besedil (2. enota). AI zagotavlja začetni povzetek in terminologijo; Komentar je vaš.
3. Preslikava argumentov. Izločanje logične strukture besedil (3. enota). Okvir AI, veljavnost/robustnost presodite sami.
4. Literatura. Kartiranje območja in zbiranje virov (Enota 4-5). konceptualni zemljevid AI; Vsak vir je neodvisno preverjen.
5. Osnutek. Pisanje lastnega argumenta (Enota 7). Bistvo je vaše; AI je največji partner pri razpravah.
6. revizija. Jezik, tok, struktura (Enota 7). urejevalnik AI; pomen je ohranjen.
7. Preverjanje in dostava. Končno preverjanje vseh virov, citatov in dejstev (enoti 5, 10) in izjava o preglednosti.
Nasvet: Preden se premaknete v vsak obroč, opravite "preverjanje uspešnosti": ali je bil izhod tega obroča potrjen pred vstopom v naslednjega? Nepreverjen povzetek se nanaša na kartiranje; Če v osnutek vključimo izdelan vir, napaka eksponentno narašča. Moč verige je tolikšna, kolikor je močan njen najšibkejši člen.
Zasebnost: velja tudi za človeško domeno
Morda bi kdo mislil, da filozofija ni področje "tajnih dokumentov", vendar je zaupnost tudi tukaj kritična. Etična komisija obravnava dejanski primer bolnika ali zaposlenega; študent mentorju pošlje svoje neobjavljeno diplomsko delo; Recenzent ocenjuje rokopis v slepem strokovnem pregledu. Vsi ti vsebujejo osebne podatke ali neobjavljeno intelektualno lastnino. Pravilo je jasno: osebnih podatkov, neobjavljenega dela, slepo recenziranih rokopisov in zaupnih podatkov odbora ni mogoče vnesti v javno orodje AI, ki ga vaša institucija ni odobrila. Če morate analizirati resničen primer, ga najprej anonimizirajte (odstranite vse osebne podatke) ali uporabite samo varen sistem, ki ga je odobrila agencija.
Pozor: lepljenje slepo pregledanega prispevka v orodje AI krši tako avtorjevo intelektualno lastnino kot tudi zaupnost postopka strokovnega pregleda in predstavlja resno akademsko kršitev. Podobno je lahko tvegano vnašanje lastnega neobjavljenega dela v javno domeno; Spoznajte politiko vaše ustanove in revije.
Izjava o akademski poštenosti in transparentnosti
Akademska integriteta, ki jo poudarjamo v celotnem modulu, postane konkretna v fazi izvajanja. Večina institucij in revij zdaj zahteva pregledno razkritje uporabe umetne inteligence: s katerim orodjem, na kateri stopnji, za kaj? Uporaba umetne inteligence za popravljanje jezika je splošno sprejeta in deklarirana; Tiskanje argumenta ali besedila v AI na večini krajev ni sprejemljivo. Spoznajte trenutno politiko svoje ustanove in ciljne publikacije ter ji sledite do potankosti. Transparentnost ni priznanje slabosti, ampak znak poštenosti in strokovnosti.
trije mini kovčki
1. primer – verižno preverjanje. Raziskovalec je opravil papir s pomočjo umetne inteligence od začetka do konca: branje, kartiranje, literatura, osnutek, revizija. Pri vsakem obroču je preveril dostop. V literarnem krogu je 2 od 12 virov izločil kot izmišljena; dobesedno popravil 3 narekovaje v obroču za preverjanje. Članek je šel v objavo brez enega samega napačnega citata. Sistematična veriga je preprečila, da bi napake ušle v rokopis.
2. primer – vrnitev zaradi kršitve zasebnosti. Recenzent bi slepo pregledan prispevek, ki ga je ocenil, prilepil v javno dostopno orodje AI za hiter povzetek. Ustavil se je v zadnjem trenutku: to je bilo neobjavljeno delo in zaupno. Oceno je naredil brez orodja, z lastnim branjem. Preprečena je bila kršitev intelektualne lastnine in zasebnosti.
Primer 3 – Pregledna izjava. Doktorski študent je v svoji diplomski nalogi uporabil AI samo za urejanje jezika in je to jasno navedel v razdelku o metodologiji diplomske naloge: "Orodje AI je bilo uporabljeno pri urejanju jezika in poteka; vsi argumenti, teza in viri so avtorski in neodvisno preverjeni." Žirija je cenila to preglednost. Iskrena izjava je ustvarila zaupanje.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Pripravite mi ta članek od začetka do konca: raziščite, napišite, dodajte vire.
Ta poziv prenese celotno verigo (razmišljanje, preverjanje, odgovornost) na AI; Rezultat bi bil izmišljen, nepristen in neubranljiv z vidika zaupnosti/integritete.
Zmogljiv poziv (na podlagi zvonjenja):
Vaša vloga: fazni asistent v procesu raziskovanja filozofije. Trenutno [KATERI OBROČ: npr. Smo v krogu [preslikava argumentov]. Samo opravite delo tega prstana; pojdite na naslednje obroče. Pravila: prileganje vira; poveži vsako trditev z besedilom, ki sem ga dal; označite "mora biti preverjeno", če niste prepričani; Odločitev in teza ostajata pri meni. Vhod tega zvonjenja: [preverjen izhod prejšnjega zvonjenja]
Ta poziv razdeli delo na obroče, vsili preverjanje v vsakem obroču in vam omogoča nadzor.
Štiri predloge za kopiranje
1) Pojasnilo obsega projekta:
Vaša vloga: raziskovalni svetovalec. Pomagajte mi izboljšati naslednjo raziskovalno idejo: (a) zožite raziskovalno vprašanje, (b) predlagajte izključitve, (c) navedite korake, potrebne za odgovor. Ne daj mi teze; izostri vprašanje. Moje mnenje: [napišite svoje mnenje]
2) Nadzor dostopa do obroča:
Preverite izpis [ime zvonjenja], preden ga premaknete na naslednjo stopnjo: (1) Ali obstajajo nepreverjeni viri/navedki/dejstva? (2) Ali obstajajo trditve, ki niso povezane z besedilom? (3) Ali je AI sprejel presojo, kjer je potrebna odločitev? Označite problematična področja; Naredil bom popravek. Izhod: [prilepi]
3) Predhodni pregled zasebnosti:
Preglejte naslednje besedilo PRED obdelavo: ali vsebuje osebne podatke, neobjavljeno delo, slepo medsebojno oceno ali zaupne podatke panela? Če da, katere dele in ali se ne sme obdelati v javno dostopnem orodju? Opozori me. Besedilo: [besedilo]
4) Osnutek izjave o preglednosti:
V naslednji študiji sem uporabil AI v naslednjih fazah/za naslednje namene:[napiši stopnje]. Pripravite pošteno in jasno izjavo o uporabi umetne inteligence, ki je v skladu s politiko vaše ustanove/revije. pretiravanje; samo odraz tega, kar dejansko počnem.
Prstan / vloga / nadzorna miza
prstan
Vloga AI
Obvezen človeški nadzor
Glavno tveganje
Vprašanje/obseg
čistilec
raziskovalno vprašanje
izvirnost
natančno branje
prvi povzetek
Komentar, povezava do vira
popačenje
Preslikava argumentov
okostje
Veljavnost/trdnost
logična napaka
literature
konceptualni zemljevid
preverjanje vira
apokrifno pripisovanje
osnutek
sparing partner
teza, utemeljitev
izguba izvirnosti
Revizija
Jezikovni urejevalnik
Pomen zaščite
Odmik vsebine
Preverjanje/dostava
kontrolni seznam
Končna potrditev, izjava
kršitev integritete
Pogoste napake
- Delegiranje celotne verige v eni zahtevi. »Temeljito se pripravi« je najbolj tvegan ukaz; Delo razdelite na obroče.
- Obhod nadzora dostopa. Premik nepreverjenega izhoda na naslednji zvonec pomnoži napako.
- Podcenjevanje zasebnosti v človeški domeni. Zaščititi je treba tudi slepo strokovno oceno, neobjavljene študije in podatke o posameznih primerih.
- Izpuščanje ali pretiravanje izjave o preglednosti. Izjava mora biti iskrena in primerna za dejansko uporabo; Niti skrivanja niti napihovanja.
- Opuščanje nadzora. Ne glede na to, kako avtomatska je veriga, je odločitev in odgovornost v vsakem členu na človeku.
Če povzamem
Vse zmožnosti tega modula so združene v potek dela od konca do konca: vprašanje, branje, zemljevid, literatura, osnutek, revizija, preverjanje. Pravilno postavite AI na vsako povezavo in preverite z vsakim prehodom - veriga je močna le tako, kot je močan njen najšibkejši člen. Povsod veljajo tri spiralne teme: zaupnost (osebni podatki, neobjavljeno delo in slepo strokovno ocenjevanje so zaščiteni, tudi na področju ljudi), akademska integriteta (prvotna misel je vaša, izjava o transparentnosti je poštena) in človeški nadzor (odločitev in odgovornost sta vedno vaši). Izogibajte se ukazu »naredi zame od začetka do konca«; Razdelite delo, preverite in ohranite nadzor. AI pospeši proces; ti si tisti, ki misliš, preverjaš in podpisuješ.
Aplikacijska naloga
- Izberite majhen filozofski projekt (kratek esej ali učni načrt).
- Razdelite ga na sedem obročev in zapišite vlogo AI in nadzorni korak za vsak obroč.
- Preglejte vsak vnos, ki ga boste uporabili s predlogo »predhodno skeniranje zasebnosti«.
- Preverite izhod enega obroča z vzorcem "nadzor prehoda obroča" in ga premaknite na naslednjega.
- Napišite pošteno izjavo o uporabi umetne inteligence s predlogo »osnutek izjave o preglednosti«.
kontrolni seznam
- [ ] Projekt sem razdelil na obroče; Nisem ga prenesel z eno samo prošnjo.
- [ ] Opravil sem preverjanje veljavnosti pri vsakem prehodu obroča.
- [ ] Ohranil sem ali anonimiziral osebne/neobjavljene/slepe podatke strokovnih recenzij.
- [ ] Še zadnjič sem potrdil vir, citat in dejstva.
- [ ] Izvirno diplomsko nalogo in utemeljitev sem izdelal sam.
- [ ] Pripravil sem pošteno izjavo o uporabi/preglednosti AI.
- [ ] V vsakem krogu sem imel odločitev in odgovornost.
Modulni izpit
1. Kaj od naslednjega je najbolj natančno pozicioniranje umetne inteligence v filozofiji in uporabni etiki?
- A) Umetna inteligenca lahko neposredno sprejme in utemelji etično odločitev brez človeške odobritve
- B) Umetna inteligenca je uporabna samo za prevajanje besedil, nima nič s filozofskimi nalogami
- C) Umetna inteligenca je pomočnik pri branju, kartiranju, povzemanju in pisanju; Odgovornost za interpretacijo, utemeljitev in izvirno misel je na človeku ✔
- D) Ker umetna inteligenca daje povprečje milijonov besedil, je najbolj zanesljiv način, da izvirno diplomsko nalogo napiše sama.
Opis: Umetna inteligenca; Je pomočnik, ki pospeši branje besedila, preslikavo argumentov, skeniranje literature in ustvarjanje osnutkov. Naloge, kot so presoja argumenta, pravilna interpretacija filozofa, utemeljitev etične odločitve in izdelava izvirne teze, pripadajo kompetentnemu strokovnjaku in mislecu; V filozofiji je izdelek sam sklepanje in predati razmišljanje stroju pomeni opustiti delo.
2. Kako se imenuje in kako preprečiti, ko umetna inteligenca poda jasen citat in številko strani v narekovajih, vendar te informacije ni v primarnem viru?
- A) Odstavek; se izognete tako, da citat prepišete s svojimi besedami
- B) Halucinacije; Vsak citat in sklic je preprečen z dobesednim preverjanjem pri primarnem viru ✔
- C) Napaka veljavnosti; se izognemo z vlivanjem argumenta v standardno obliko
- D) Predsodki; Prepreči se tako, da se nanj pogleda z drugega zornega kota.
Pojasnilo: To je halucinacija: ne da bi poznal resnico, umetna inteligenca ustvari citat, ki je videti statistično verjeten, realističen, vendar ne obstaja. Protistrup je disciplina dobesednega preverjanja vsakega citata in pripisa v primarnem viru; samozavesten ton AI ni znak natančnosti.
3. Kakšno je dejansko tveganje, ko umetna inteligenca poenostavi filozofski stavek in izraz, ki pomeni 'vedno', spremeni v 'večino časa'?
- A) Premik pomena; Sprememba nianse z eno besedo lahko spodkopa trditev argumenta po univerzalnosti in zahteva primerjavo z izvirnikom ✔
- B) Tveganja ni, ker poenostavitev vedno ohrani pomen
- C) Spremeni se le slog, logična vsebina argumenta pa sploh ni prizadeta
- D) Besedilo postane daljše in bolj zapleteno, kar oteži branje
Pojasnilo: V filozofiji so izrazi kvantitete (vsak/nekaj/večina) in modalnosti (potrebno/možno) pogosto srce argumenta. Enobesedni premik med 'vedno' in 'večino časa' lahko uniči zahtevo argumenta po univerzalnosti. Zato je treba vsako poenostavitev obravnavati kot predlagano razlago, izgubo odtenkov pa preveriti tako, da jo primerjamo vzporedno z izvirnikom.
4. Kakšna je razlika med tem, da je argument "veljaven" in "zdrav"?
- A) So ista stvar; Vsak tehten argument je nujno tehten
- B) Trdnost se nanaša samo na strukturo, veljavnost pa na resničnost premis
- C) Veljavnost pomeni, da so premise videti prepričljive, trdnost pa pomeni, da so napisane tekoče.
- D) Veljavnost je pravilnost strukture, trdnost pa dejstvo, da so tako veljavnost kot premise resnično resnične.
Pojasnilo: Veljavnost se nanaša le na strukturo: če bi bile premise resnične, ali bi bil sklep nujno resničen? Argument je lahko veljaven, tudi če so premise dejansko napačne. Trdnost zahteva veljavnost in vse premise, da so resnično resnične. Umetna inteligenca je dobra pri pridobivanju strukture, vendar ne more ovrednotiti dejanske natančnosti premis glede robustnosti; Ta sodba pripada človeku.
5. Kakšen je pomen iskanja 'implicitne premise' pri preslikavi argumenta?
- A) Nepotrebno je iskati implicitne premise, ker so le tiste, ki so izrecno navedene, del argumenta
- B) Implicitna premisa samo izboljša slog besedila in nima nobene zveze z logiko.
- C) Implicitna premisa razkriva skrito domnevo argumenta in je pogosto najmočnejša točka kritike ✔
- D) Implicitna premisa je končna sodba umetne inteligence, ki jo je treba sprejeti kot dokončno
Pojasnilo: implicitna premisa je predpostavka, ki je potrebna za delovanje argumenta, vendar ni navedena v besedilu. Dobro filozofsko branje vidi tudi tisto, kar ni povedano; Najmočnejša kritika je pogosto v tej implicitni predpostavki. AI lahko zagotovi okostje, vendar je naloga človeka, da poveže in preveri implicitno premiso nazaj v besedilo ter oceni njegovo kontroverznost.
6. Zakaj je v humanistiki nevarno reči AI, naj 'mi da 10 najpomembnejših virov o tej temi in njihove povzetke'?
- A) Umetna inteligenca lahko izdela ponarejene, prepričljive oznake; Vsakega vira ni mogoče uporabiti brez preverjanja v neodvisnem katalogu ✔
- B) Umetna inteligenca vedno poda točne vire, edina težava je, da so povzetki predolgi
- C) Ni nevarnosti; Številka DOI, ki jo daje umetna inteligenca, je dokončen dokaz resničnosti
- D) Potreben je le čas za branje, ker je število virov veliko, drugega tveganja ni.
Pojasnilo: AI ni zbirka podatkov o citatih; Iz besedilnih vzorcev se je naučil, "kako izgleda citat" in ustvari realistične atribucije, ne glede na to, ali so resnične ali ne. Ta trditev meša resnične vire s fiktivnimi viri, ki sploh ne obstajajo; Ena sama lažna referenca uniči verodostojnost dela. Vsak odtis mora biti dobesedno verificiran v neodvisnem katalogu.
7. Če je citat, ki ga je podala umetna inteligenca, najden dobesedno v resnični knjigi, vendar je avtor uporabil ta stavek, da bi izrazil in ovrgel nasprotno stališče, kakšna napaka je, če uporabimo ta citat kot avtorjevo lastno tezo?
- A) To je napaka v tisku; To je mogoče rešiti s preprostim popravkom številke strani.
- B) To je popačenje dekontekstualizacije; Uporaba citata brez branja njegove okolice lahko povzroči, da avtor trdi nasprotno ✔
- C) To je napaka veljavnosti; argument je treba dati v standardno obliko
- D) To ni problem; Kontekst je nepomemben, dokler je stavek dobesedno resničen
Pojasnilo: To je kršitev zvestobe vsebine (plast 2): prestane prvo preverjanje, ker je vir pristen, vendar je bil citat vzet iz konteksta. Najbolj zahrbtno izkrivljanje je, ko je resničen stavek vzet iz konteksta in se od avtorja zahteva ravno nasprotno. Pred uporabo citata je treba prebrati okoliški odstavek in ugotoviti, ali ga je avtor ustvaril za obrambo ali za posredovanje.
8. Ko inštruktor od umetne inteligence zahteva analogijo za etiko vrlin, kaj je treba storiti, če se opazi, da prejeta analogija izkrivlja koncept?
- A) Analogijo je treba uporabljati, dokler je tekoča; konceptualna točnost je drugotnega pomena
- B) Pričakovati je treba, da bodo učenci sami popravili analogijo, inštruktor naj ne posreduje.
- C) Dovolj je, da uporabimo analogijo, kakršna je, in upoštevamo, da je "to ustvarila umetna inteligenca"
- D) Analogijo je treba preveriti in če je popačena, jo je treba nadomestiti s pravilnim primerom, ki ohranja bistvo koncepta ✔
Pojasnilo: Zavajajoča analogija je bolj škodljiva kot noben primer, ker daje učencu napačen koren in jo je težko popraviti. Vsako analogijo in primer, ki ga ustvari umetna inteligenca pri poučevanju, bi moral strokovnjak preveriti, ali pravilno odraža koncept; Izkrivljajočo analogijo je treba nadomestiti s primerom, ki ohranja bistvo koncepta.
9. Kateri je najprimernejši pristop k uporabi umetne inteligence v akademskem pisanju v smislu „meje izvirnosti“?
- A) Najprej napišite svoj osnutek, pri čemer uporabite AI kot urejevalnik jezika/toka in partnerja za ustvarjanje ugovorov; Gradite tezo in argumentirajte sami ✔
- B) Naj umetna inteligenca izpolni prazno stran, nato spremeni nekaj stavkov in jo dostavi
- C) Tezo in zaključek naj napišejo umetni inteligenci, ker je povprečno besedilo najbolj zanesljivo
- D) Sploh ne uporabljajte umetne inteligence; Tudi popravljanje slovnice je kršitev akademske integritete
Opis: Pisanje je razdeljeno na plasti: popravljanje jezika in poteka lahko varno prepustite AI; struktura je skupna odločitev; Teze, argumenti in izvirni prispevki so neodtujljivi in pripadajo samo ljudem. Osnovno pravilo je, da najprej napišete svoj osnutek in ga prepustite umetni inteligenci, namesto da bi umetna inteligenca zapolnila prazno stran. Tekočnost ni izvirnost; Akademska vrednost je v subtilnem razlikovanju in drzni tezi.
10. Kako naj komisija za etiko uporablja AI pri analizi primera?
- A) Umetno inteligenco je treba vprašati "kaj naj naredim" in uporabiti en sam odgovor, ki ga da neposredno kot odločitev.
- B) Umetne inteligence sploh ne bi smeli uporabljati, ker ne more prispevati k etični analizi
- C) Moral bi uporabiti umetno inteligenco za preslikavo primera iz več okvirov in izločanje zainteresiranih strani ter sam sprejeti odločitev in utemeljitev ✔
- D) Ob predpostavki, da je umetna inteligenca najbolj nepristranska, je treba vse prednostne naloge prepustiti njej
Opis: Resnična moč umetne inteligence je, da večplastno preslika primer iz konsekvencialnih, deontoloških in na vrlinah temelječih okvirov, pri čemer izloči deležnike in razkrije načelna nasprotja. Ampak etična presoja; Zahteva dajanje prioritet vrednotam, prevzemanje odgovornosti in podpisovanje odločitev. Umetni inteligenci manjkajo vrednote, odgovornost, poznavanje konteksta in je pristranska; Zato je odločitev in utemeljitev v rokah človeka, še posebej odgovornega odbora.
11. Kakšno je filozofsko najbolj pravilno stališče, da preprečimo, da bi odgovornost 'padla v prazno', ko sistem, podprt z umetno inteligenco, povzroči škodo?
- A) Odgovornost pripada sami umetni inteligenci, ker je tista, ki proizvaja rezultate
- B) Odgovornost je treba naložiti ustreznim členom v človeški verigi, ki načrtujejo, uvajajo in uporabljajo sistem ✔
- C) Nihče ni odgovoren, ker je sistem preveč zapleten in ga nihče ne razume
- D) Odgovornost nosi izključno končni uporabnik; projektant in zavod sta v celoti oproščena
Pojasnilo: Prevladujoče mnenje je, da je umetna inteligenca orodje in da moralno odgovornost nosijo ljudje, ki jo oblikujejo, zagotavljajo podatke, distribuirajo in uporabljajo; Kajti odgovornost zahteva namen, razumevanje in voljo podpisati odločitev. Jezik "AI odločil" zamegljuje odgovornost; Strog konceptualni jezik postavlja odgovornost na ustrezne člene v človeški verigi.
12. Zakaj se 'izvirnosti sklepanja' v filozofiji ne da prenesti na umetno inteligenco?
- A) Ker umetna inteligenca proizvaja povprečje; Izvirnost izhaja iz lastne presoje, kjer odstopamo od povprečja ✔
- B) Ker je umetna inteligenca zelo počasna in ne more pravočasno ustvariti izvirnega besedila
- C) Ker umetna inteligenca vedno naredi slovnične napake in besedilo postane neberljivo
- D) Prenosljivo; Teza, ki jo proizvaja umetna inteligenca, je najbolj izvirna in globoka
Pojasnilo: V filozofiji je vrednost v tem, kako pridete do odgovora – kakšne razlike naredite, kakšne ugovore pričakujete in na katere naletite. Umetna inteligenca proizvede povprečje milijonov besedil; To povprečje se zdi tekoče in razumno, vendar ni izvirno. Izvirno razmišljanje se začne tam, kjer odstopiš od povprečja. Če delegiraš samo razmišljanje, ti ostane čisto besedilo, to pa je tudi kršitev intelektualne poštenosti.
13. Kako naj z vidika intelektualne poštenosti predstavite kontroverzno trditev, ki je ne morete preveriti v seminarskem besedilu?
- A) To morate predstaviti kot popolnoma pravilno, ker tako pravi umetna inteligenca.
- B) Trditev v celoti izpustite in je sploh ne omenjajte, ker je dvoumnost nesprejemljiva
- C) Pisati morate v natančnem jeziku, ki je videti najbolj prepričljiv in pri bralcu ne pušča dvomov.
- D) Predstaviti jo morate pošteno in jasno navesti, da je trditev sporna ali neutemeljena ✔
Pojasnilo: Prvo pravilo intelektualne poštenosti je, da ne prikrivate negotovosti: ne predstavljajte kot gotovega tistega, česar ne veste ali ne morete preveriti. Reči "ta točka je sporna" ali "tega nisem mogel preveriti" ni znak šibkosti, temveč znak zrelosti in poštenosti. Lažna gotovost je bolj škodljiva kot iskrena zadržanost in ruši zaupanje.
14. Zakaj je resen problem prilepiti slepo pregledan (še neobjavljen) članek v javno dostopno orodje AI za hiter povzetek?
- A) V redu je; Neobjavljena dela že veljajo za javno last
- B) Težava bo le, če bo povzetek dolg, kratki povzetki so v redu.
- C) krši avtorjevo intelektualno lastnino in zaupnost sodnikov; takšni podatki se ne vnašajo v javna orodja brez odobritve ✔
- D) Edina težava je, da vozilo teče počasi in izgublja čas.
Pojasnilo: To krši tako avtorjevo intelektualno lastnino kot zaupnost postopka medsebojnega pregleda in predstavlja resno akademsko kršitev. Zaupnost je ključnega pomena tudi na človeškem področju: osebni podatki, neobjavljeno delo, slepi medsebojni pregledi in zaupni podatki odbora se ne vnašajo v javna orodja, ki jih institucija ni odobrila. Po potrebi se besedilo anonimizira ali pa se uporabi samo varen sistem, ki ga odobri institucija.