Enota 8 / 11

Raziskovalna etika, zaupnost in anonimizacija

Dobički:

  • Sposobnost uporabe načel informirane privolitve, neškodljivosti in zaupnosti v družbenih raziskavah
  • Sposobnost pravilne anonimizacije podatkov z brisanjem vseh neposrednih in posrednih identifikatorjev, preden jih daste umetni inteligenci
  • Možnost poizvedovanja o politiki hrambe podatkov uporabljenega orodja umetne inteligence in uporaba samo odobrenih medijev za občutljive podatke

Družbene raziskave se izvajajo z ljudmi, kar prinaša veliko odgovornost. Ljudje vam pripovedujejo o svojih življenjih, svojih mnenjih, včasih o svojih najbolj krhkih izkušnjah. Raziskovalna etika je skupek pravil za ohranjanje tega zaupanja: ne škodovati udeležencu, pridobiti njegovo privolitev, zaščititi njegovo identiteto in ne zlorabiti njegovih podatkov. V dobi umetne inteligence je ta odgovornost še bolj narasla, saj lahko prilepljanje podatkov udeležencev v orodje umetne inteligence zdaj pomeni nevede uhajanje teh podatkov. V tej enoti se boste naučili osnovnih načel raziskovalne etike, kako zaščititi zaupnost pri uporabi umetne inteligence in kako pravilno anonimizirati podatke (narediti osebo neprepoznavno).

Tri osnovna načela so hrbtenica vsakega družbenega raziskovanja. Informirana privolitev: udeleženec mora razumeti, kaj je raziskava in kako bodo njegovi podatki uporabljeni, ter prostodušno reči "da". Neškodljivost: raziskava ne sme povzročiti fizične, psihološke ali socialne škode udeležencu. Zaupnost in zaupnost: identiteta in podatki udeleženca morajo biti varovani. Orodja umetne inteligence lahko olajšajo te politike (npr. priprava besedila soglasja, nadzor anonimizacije) ali jih ogrozijo (npr. nalaganje prepisa, ki omogoča osebno prepoznavo, v oblak). Razlika je v tem, ali je uporabnik pri zavesti ali ne.

Korak za korakom: etične in varne raziskave

1. Pridobite etično odobritev. V večini ustanov (univerz, inštitutov) je za raziskave, ki vključujejo ljudi, potrebna odobritev etične komisije (komiteje, ki skrbi, da raziskava ne škoduje udeležencu). AI pomaga pri osnutku besedila prijave; Sama odobritev pripada zavodu.

2. Jasno napišite besedilo soglasja. Udeleženec mora biti obveščen v jeziku, ki ga razume, ne v težkem pravnem jeziku. AI pripravi preprosto in popolno besedilo soglasja; Vsak element potrdite.

3. Anonimizirajte podatke, preden jih posredujete AI. Ime, naslov, telefonsko številko, delovno mesto in identifikacijske podatke je treba odstraniti. Samo brisanje imena pogosto ni dovolj; Opis, kot je "s tremi otroki, edina farmacevtka v soseski X", prav tako izda osebo.

4. Spoznajte, katero orodje shranjuje podatke in kako. Podatki, ki jih prilepite v orodje AI, se obdelajo na strežnikih tega orodja in se lahko uporabljajo pri usposabljanju v nekaterih storitvah. Za občutljive podatke je to lahko nesprejemljivo; Uporabljajte orodja z zagotovilom o varstvu podatkov, ki jih je odobrila vaša ustanova.

5. Varno shranjujte podatke in jih pravočasno izbrišite. Upoštevajte obdobje hrambe in zavezo glede izbrisa, ki ste jo obljubili v svojem soglasju.

Pozor: Lepljenje neobdelanih podatkov o udeležencih, ki vsebujejo podatke, ki omogočajo osebno identifikacijo (imenovani prepis, kontaktne informacije, občutljivi osebni podatki), v katero koli orodje AI je resna etična in pravna kršitev. Najprej anonimizirajte podatke; Če jih ne morete anonimizirati, teh podatkov nikoli ne posredujte zunanjemu orodju.

trije mini kovčki

1. primer – nezadostna anonimizacija. Raziskovalec je izbrisal imena iz prepisov in jih dal AI. Ena udeleženka pa je rekla: »Lani kot edina inšpektorica v občini ...«; Že ta definicija je izdala osebo. Ko je umetni inteligenci rekel, naj "v vsakem prepisu najde identifikacijske podrobnosti", se je pojavilo 11 takih latentnih identifikatorjev, ki so bili posplošeni.

2. primer – poenostavljeno besedilo soglasja. Obrazec za soglasje ene ekipe je bil napisan v močnem legalesu; Udeleženci so se podpisovali brez razumevanja. YZ je zmanjšal besedilo na raven branja za 8. razred in naredil vsak članek v navadni turščini. Udeleženci so zdaj resnično razumeli in dali soglasje; Potrdila ga je tudi etična komisija.

Primer 3 – Preprečena kriza pri izbiri vozila. Doktorski študent je nameraval naložiti občutljive intervjuje z žrtvami v splošno orodje AI, da bi jih povzel. Njegov svetovalec je spomnil, da podatki niso anonimizirani in politika hrambe podatkov vozila ni znana. Podatki so bili najprej popolnoma anonimizirani in obdelani le v okolju z zagotovljenim varstvom podatkov, ki ga je odobrila institucija.

Štiri predloge za kopiranje

1) Nadzor anonimizacije:

V spodnjem besedilu označite VSAKO podrobnost, ki bi lahko neposredno ali posredno identificirala osebo: ime, lokacijo, delovno mesto, edinstvene vloge (»one of a kind«), datum, razmerje, bolezen, redke značilnosti. Predlagajte anonimen odgovor za vsakega (npr. »Udeleženec 7«, »Okrožje X«). Besedilo: [tukaj]

2) Osnutek soglasja po seznanitvi:

Osnutek besedila za informirano soglasje v preprostem jeziku (raven 8. razreda) za študijo. Vključuje: namen raziskave, kaj bo narejeno, trajanje, prostovoljnost in pravico do odstopa, kako bodo podatki shranjeni/izbrisani, zagotovilo zaupnosti, komunikacijo. Izogibajte se pravnemu žargonu. Zadeva: [x]

3) Preverjanje etičnih tveganj:

Moj raziskovalni načrt: [povzetek]. Udeleženci: [kdo]. Navedite možna etična tveganja: možnost škode, neravnovesje moči, ranljiva skupina, tveganje zasebnosti, težave s privolitvijo. Podajte priporočilo za ublažitev vsakega tveganja. Če obstajajo občutljive skupine, navedite posebne točke pozornosti.

4) Varnostni nadzor vozil z umetno inteligenco:

Imam naslednjo vrsto podatkov: [vrsta]. Pripravite kontrolni seznam varnostnih vprašanj, ki bi jih moral zastaviti, preden to obdelam v orodju AI: kje so podatki shranjeni, ali se uporabljajo v izobraževanju, ali so anonimni, ali obstaja institucionalna odobritev, ali gre za občutljive podatke. Predlagajte merila za odločitev.

Šibek poziv/močan poziv

Šibek poziv:

Povzemite ta zapis intervjuja: "Sem Ayşe Yılmaz, učiteljica v Kadıköyu, moja žena je bila lani ..." [besedilo s polnim imenom, ID]

To poverilnice uhaja neposredno v zunanje orodje – resna kršitev zasebnosti. Podatki sploh niso anonimizirani.

Močan poziv:

Povzemite spodnje besedilo. Besedilo je bilo predhodno anonimizirano: imena so bila nadomeščena s kodami, kot je »Udeleženec 3«, lokacije so bile nadomeščene s splošnimi frazami, kot je »County X«, identifikacijski podatki so bili izpuščeni. Dodajanje novega identifikatorja; ne sklepajte, da bi kršili anonimnost. Besedilo: [anonimizirano besedilo]

Razlika: pri drugem pristopu identiteta udeleženca sploh ne doseže orodja; Zasebnost je zaščitena že od samega začetka.

Etična načela in praksa umetne inteligence

načelo

Pomen

tveganje z AI

zaščito

Informirana privolitev

Informirana svobodna privolitev

Preprosto besedilo soglasja

ne škodi

Brez škode za udeleženca

napačno pripisovanje

Revizija zvestobe

Zasebnost

Identiteta je zaščitena

uhajanje podatkov

Anonimizacija

Varnost podatkov

Varno shranjevanje

obdelava v oblaku

Odobreno vozilo

poštenost

Brez opremljanja

halucinacije

preverjanje vira

Pogoste napake

  • Mislim, da sem samo izbrisal ime in ga anonimiziral. Posredni deskriptorji ("edini") izdajo osebo.
  • Lepljenje neobdelanih ID podatkov v zunanje orodje. Gre za eno najresnejših kršitev zasebnosti.
  • Pisanje besedila soglasja v žargonu. Privolitev, ki ni razumljena, ni prava privolitev.
  • Nepoznavanje podatkovne politike vozila. Ugotovite, kje so vaši podatki shranjeni in uporabljeni.
  • Obravnavanje etične odobritve kot formalnosti. Etična komisija ščiti udeleženca; vzemi resno.

Če povzamem

Bistvo družbenega raziskovanja je odgovornost do udeleženca. Informirana privolitev, neškodljivost in zaupnost so hrbtenica vsake študije. AI; Pomaga lahko pri poenostavitvi besedila soglasja, pregledu etičnih tveganj in nadzoru anonimizacije. Toda posredovanje neobdelanih ID podatkov orodju AI je resna kršitev; Najprej popolnoma anonimizirajte podatke, počistite posredne identifikatorje, uporabljajte samo varna orodja, ki jih je odobrila vaša institucija, in izpolnite vse svoje obljube. Etika ni okras raziskovanja, ampak predpogoj.

Aplikacijska naloga

Pripravite kratek vzorec prepisa (uredite sami), ki vključuje identifikacijske podatke. Poiščite in posplošite vse neposredne in posredne identifikatorje iz AI s predlogo "nadzor anonimizacije"; Preštejte, koliko tajnih identifikatorjev pride ven. Nato ustvarite preprosto besedilo soglasja z uporabo "osnutka soglasja po poučitvi" in naj ga prijatelj prebere, da preveri, ali je res razumljivo.

kontrolni seznam

  • [ ] Preveril sem zahtevo in postopek etične odobritve.
  • [ ] Besedilo soglasja sem napisal v preprostem in razumljivem jeziku.
  • [ ] Počistil sem vse neposredne in posredne identifikatorje, preden sem podatke posredoval AI.
  • [ ] Naučil sem se politike hrambe podatkov orodja AI, ki ga uporabljam.
  • [ ] Za občutljive podatke sem uporabil samo odobrene varne medije.