Dobički:
- Sposobnost preverjanja prepisa s poslušanjem posnetka in uporabo umetne inteligence za predlaganje kod in tem
- Ostanite zvesti glasu udeleženca tako, da vsako kodo in citat povežete z dejansko izjavo v besedilu, po možnosti s številko vrstice
- Sposobnost razlikovanja kode od teme in izogibanja površnim komentarjem ter podpiranja globine podatkov s citati.
Pri kvalitativni raziskavi ne gre za številke; Gre za pristop, ki se ukvarja s pomenom, izkušnjo in kontekstom. Poskuša poglobljeno razumeti, kako si ljudje razlagajo dogodek, s kakšnimi besedami ga opisujejo in zakaj jih zanima. Najpogostejše orodje je poglobljeni intervju - dolg pogovor z osebo, ki temelji na vnaprej določenih, a prilagodljivih vprašanjih. Po intervjuju sledijo tri naloge: transkripcija (dobesedno prepisovanje zvočnega posnetka), kodiranje (označevanje smiselnih odlomkov v besedilu) in tematska analiza (izluščitev večjih, ponavljajočih se vzorcev – tem – iz kod). V tej enoti se boste naučili uporabljati AI pri teh treh delovnih mestih; vendar se boste naučili, kako ohraniti udeleženčev glas in odgovornost za tolmačenje.
Umetna inteligenca je res močan pripomoček pri kvalitativni analizi, saj se večina dela ukvarja z besedilom, umetna inteligenca pa je hitra pri besedilu. A ravno zato je tu največje tveganje: udeležencu pripisati nekaj, česar ni povedal. Umetna inteligenca lahko "popravi" citat, "interpretira" čustva ali "izmisli" temo, ki je ni v besedilu. Srce kvalitativne raziskave je zvestoba lastnim besedam udeleženca. Torej zlato pravilo: AI predlaga kodo in teme, vendar mora biti vsak predlog povezan z dejansko izjavo v besedilu – po možnosti s številko vrstice – in to morate potrditi.
Korak za korakom: od registracije do teme
1. Preverite prepis. Orodja za samodejno prepisovanje so hitra, vendar delajo napake: lahko napačno črkujejo imena, tehnične izraze, narečne izraze. Nujno je poslušati posnetek in popraviti zapis; AI lahko ureja format, vendar ne sliši zvoka.
2. Izvedite odprto kodiranje. Preberi besedilo vrstico za vrstico in daj oznako (kodo) vsakemu pomembnemu delu. AI lahko ustvari predloge kod iz prvih nekaj prepisov; To daje začetni seznam.
3. Šifrant uskladiti s teorijo. Združite, ločite, preimenujte kode, ki jih predlaga umetna inteligenca, glede na vaše raziskovalno vprašanje in okvir. To je človekova presoja.
4. Kodirajte dosledno. Enak pomen naj bo povsod označen z isto kodo. Umetna inteligenca pomaga označiti preostale prepise, ki so skladni z vašim odobrenim naborom kod.
5. Izvleček tem. Združite kode in poimenujte večje vzorce (teme). AI predlaga osnutek teme; Na vas je, da se odločite, katera resnično odraža vaše podatke. Podprite vsako temo z neposrednimi citati.
Nasvet: Pojasnite razliko med »kodo« in »temo« v kvalitativni analizi: koda je majhna oznaka pomena v besedilu (»zaskrbljenost zaradi negotovosti zaposlitve«); Tema je velik vzorec, ki združuje številne kode (»negotovost glede prihodnosti«). AI lahko zamenja oboje; Ti ohranjaš razliko.
trije mini kovčki
Primer 1 – Ujet izmišljen citat. Raziskovalec je prosil AI za citate, ki podpirajo temo. AI je predstavil stavek, ki je bil tekoč, vendar se v prepisu ni pojavil kot "udeleženec je rekel." Ko je raziskovalec prosil za številko vrstice, YZ ni mogel navesti vira; Citat je bil izmišljen. Postalo je pravilo: noben predlog brez narekovajev ali številk vrstic ni sprejet.
Primer 2 – Povečana doslednost kodiranja. V študiji 30 prepisov sta dva raziskovalca uporabila različni kodi. Umetni inteligenci so dali osnutek skupnega šifranta - ime, opis in primer vsake kode; Doslednost med kodirniki se je znatno povečala in dokumentirano je bilo, kaj vsaka koda pomeni.
Primer 3 – poglobljena površinska tema. V prvem krogu je AI predlagal površinsko temo, kot je "udeleženci srečni/nesrečni." Ko je raziskovalec rekel, "to je preveč plitvo, pokaži napetost v podatkih", se je AI vrnil k citatom in na podlagi besedila skiciral bogatejši vzorec, kot je "napetost med iskanjem varnosti in željo po svobodi"; Raziskovalec je to potrdil s citati.
Štiri predloge za kopiranje
1) Priporočilo za odprto kodiranje:
Kodirajte naslednji zapis intervjuja vrstico za vrstico. Predlagajte oznako kratke kode za vsak smiseln odlomek in zraven postavite številko vrstice in neposreden citat. Ne dodajajte ničesar, kar ni v besedilu. Ne komentirajte; samo označi besedno zvezo v besedilu. Prepis: [tukaj]
2) Knjiga definicij kod (šifrant):
Ustvarite knjigo definicij kod iz naslednjega seznama kod: za vsako kodo (1) ime, (2) opis v enem stavku, (3) izvleček iz besedila (s številko vrstice), (4) opomba "zunaj obsega te kode." Označite dvoumne kode. Kode: [tukaj]
3) Sklep o temi (na podlagi citata):
Priložen je šifrant, ki sem ga odobril. Predlagajte 3-5 tematskih skic z združevanjem teh kod. Za vsako temo: pokažite, katere kode vsebuje, in vsaj 2 neposredna narekovaja (s številko vrstice), ki to podpirata. Ne predlagajte teme brez citata. Teme: [tukaj] Kode: [tukaj]
4) Nadzor zvestobe:
Spodaj je povzetek teme in citatov, na katerih temelji. Preverite vsak stavek: ali je ta komentar res to, kar pravi citat, ali gre za dodatno sklepanje? Označi vsako poved, ki ni podprta z besedilom. Pretiravanje ali popačenje glasu udeleženca. Povzetek: [tukaj]
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Preberite te intervjuje in mi izpostavite glavne teme in dobre citate.
AI lahko ustvari tekoče, a izmišljene citate in površne teme, ki jih podatki ne prenesejo. Udeleženčev glas se izgubi, pripisovanje postane nezanesljivo.
Močan poziv:
Analizirajte spodnje zapise in se držite SAMO besedila. Za vsak predlog teme: (1) kode, ki tvorijo temo, (2) neposredni citat + številka vrstice, ki podpira vsako kodo. Udeležencu ne pripisujte nobenih izrazov, ki niso omenjeni v besedilu; Kjer niste prepričani, napišite "iz besedila ni jasno". Prepisi: [tukaj]
Razlika: drugi pristop pripiše vsak komentar dejanski besedi udeleženca, zaradi česar je izmišljotina nemogoča.
Faze kvalitativne analize
Oder
Prispevek AI
človekova odločitev
prepisovanje
Urejanje formata
Poslušajte in preverite zvok
odprto kodiranje
Predlog kode (s citatom)
Teoretična izbira
šifrant
Osnutek definicije
Nastavite omejitve kode
Dosledno kodiranje
Nastavite aplikacijo
Preverjanje doslednosti
Analiza teme
skica vzorca
Komentar in poimenovanje
Poročanje
Urejanje citatov
Zvestoba in smisel
Pogoste napake
- Sprejem ponudbe brez številke vrstice. Od tod se odprejo vrata do izmišljenega citata.
- Zaupanje brez poslušanja zapisnika. Avtomatizirani prepisi imajo napačna imena in izraze.
- Mešanje kode s temo. Majhna etiketa in velik vzorec sta dve različni stvari.
- Zadovoljite se s površinsko temo. Moč kakovosti je globina; Poiščite napetost v podatkih.
- »Olepšanje« glasu udeleženca. Spreminjanje pomena ob racionalizaciji besedila poruši zvestobo.
Če povzamem
AI v kvalitativni analizi intervjujev; Prihrani veliko časa pri opravilih, kot so urejanje prepisov, predlaganje kode, ustvarjanje knjig z definicijami kod in priprava tem. Toda srce kvalitativne raziskave je zvestoba lastnim besedam udeleženca. Vsaka koda in tema naj bosta povezani z dejansko izjavo v besedilu – po možnosti s številko vrstice; Noben citat ne sme biti vključen v poročilo brez preverjanja in noben komentar ne sme biti vključen v poročilo brez potrditve. AI daje predloge; Odgovornost za pomen, globino in zvestobo je vaša.
Aplikacijska naloga
Posnemite kratek posnetek intervjuja (10-15 minut, ki ga lahko naredite sami) in ga prepišite z avtomatiziranim orodjem. Poslušajte posnetek in popravite zapis. S predlogo "odprtega predloga kodiranja" vzemite vrstične oštevilčene kode iz umetne inteligence, jih organizirajte v svoje ogrodje in ustvarite šifrant. Nato z "ekstrakcijo tem" osnutek 3 tem in vsako potrdite z resničnimi citati. S "preverjanjem zvestobe" izločite vse stavke, ki jih besedilo ne podpira.
kontrolni seznam
- [ ] Prepis sem preveril s poslušanjem posnetka.
- [ ] Vsako kodo sem povezal s številko vrstice in citatom.
- [ ] Dokumentiral sem skladnost s knjigo definicij kode.
- [ ] Vsako temo sem podprl z vsaj dvema neposrednima citatoma.
- [ ] Vsak stavek, pripisan udeležencu, sem potrdil z besedilom.