Dobički:
- Sposobnost razlikovati, kje umetna inteligenca prihrani čas pri družbenih raziskavah (povzetek, prepis, kodiranje, osnutek) in kje so raziskovalna vprašanja, interpretacije in etične odločitve prepuščene ljudem, odvisno od stopnje tveganja.
- Sposobnost razumevanja tveganja halucinacij in izmišljenih virov na področju ljudi ter uporabe discipline, ki neodvisno preverja vsako dejstvo, številko in referenco.
- Razumeti, zakaj je treba transparentno navesti prispevek umetne inteligence, ohraniti izvirnost in ne pustiti sledu navodil že na samem začetku
Sociologija proučuje, kako ljudje živijo skupaj; Je veja znanosti, ki sistematično preučuje skupine, institucije, neenakosti, kulturo in družbene spremembe. Dan družboslovca; Sestavljen je iz zbiranja anket, opravljanja intervjujev, skeniranja literature (vseh predhodno napisanih znanstvenih publikacij na določeno temo), analiziranja podatkov in poročanja o ugotovitvah. Vse te naloge zahtevajo čas in pri vseh je umetna inteligenca (AI) – tukaj veliki jezikovni modeli, ki razumejo besedilo, ga povzemajo, kodirajo in ustvarjajo osnutke – lahko resen pospeševalnik. Ta modul vas bo naučil, kako uporabljati AI na vseh stopnjah družbenega raziskovanja; vendar te nauči, zakaj moraš obdržati interpretacijo, teoretični (teoretski) okvir, etično odgovornost in končno ugotovitev v svojih rokah.
Humanistika in družboslovje imata posebnost: tukaj »pravilni odgovor« pogosto ni enoten in dokončen odgovor; odločilni so interpretacija, kontekst in veriga dokazov. Tu je torej umetna inteligenca najbolj nevarna. Umetna inteligenca lahko halucinira – to pomeni, da lahko izmisli neobstoječi vir, avtorja, datum ali najdbo kot dejstvo in v izjemno prepričljivem jeziku. V družbenih raziskavah to pomeni, da v članek zdrsne lažna referenca, v poročilo zdrsne izmišljena statistika ali da se udeležencu pripiše nekaj, česar ni povedal. To je glavna tema tega modula: AI je pomočnik, vi ste avtor in raziskovalec.
Korak za korakom: Vgradnja AI v raziskovalni proces
1. Ločite nalogo glede na stopnjo tveganja. Vsaka naloga ne nosi enakega tveganja. Če AI povzame prepis intervjuja, je tveganje majhno (saj lahko preberete in preverite prepis). Vprašanje AI, "kaj o tem pravi literatura", je veliko tveganje (saj lahko izmišlja vire).
2. Dajte AI delovna mesta, v katerih je močna. Povzemanje dolgih besedil, urejanje prepisov, ustvarjanje predlogov kode, pisanje osnutkov odstavkov, oblikovanje tabel – to so naloge, pri katerih je umetna inteligenca hitra in dobra.
3. Zaščitite človeško delo. Postavitev raziskovalnega vprašanja, izbira teoretičnega okvira, ocena reprezentativnosti vzorca (skupine posameznikov ali enot, vključenih v raziskavo), interpretacija ugotovitve in etična odločitev – to je vaša stvar.
4. Preverite vsak izhod. Nobeno dejstvo, številka ali citat, ki ga ustvari AI, ne vstopi v poročilo, ne da bi preverili njegov vir.
5. Spremljajte. Zabeležite si, kateri poziv (navodilo, ki ste ga dali AI) ste uporabili, kateri model ste zagnali in na kateri datum. To je potrebno za prihodnjo ponovljivost.
Namig: pomislite na AI kot na "zelo hitrega, a včasih nezanesljivega pripravnika." Vedno prebereš pripravniški osnutek, vprašaš za vir in ga podpišeš. Uporabite isto disciplino za AI.
trije mini kovčki
Primer 1 – Ulovljena izmišljena referenca. Podiplomski študent je prosil AI, naj "predlaga 5 klasičnih dokumentov o urbani osamljenosti." Umetna inteligenca je ustvarila 5 člankov z resničnimi imeni avtorjev, ki niso obstajala - naslovi so bili verjetni. Študent jih je vse poiskal v akademski bazi podatkov; 4 od 5 jih sploh ni bilo. Brez preverjanja bi lažne reference vstopile v diplomsko delo.
Primer 2 — Kodiranje 3x hitreje. En raziskovalec je imel 40 prepisov intervjujev. YZ je dal prvih 5 prepisov in prosil za predloge kod; preoblikoval nastali kodni seznam v skladu s svojim teoretičnim okvirom in obdelal preostalih 35 prepisov s tem doslednim nizom kod. 3 tedne dela skrajšano na 1 teden; odločitve so bile vedno človeške.
Primer 3 – Opozorilo o vzorčenju. Ena ekipa je AI povzela 900 odgovorov na spletno anketo in ugotovila, da "mladi zaupajo družbenim medijem." Svetovalec je vprašal: Kdo je vzorec? Večina odgovorov je bila od študentov ene same univerze. Povzetek AI je bil tehnično pravilen, vendar vzorec ni bil reprezentativen za vse mlade; rezultat je bil prepisan s to mejo.
Štiri predloge za kopiranje
1) Določitev vloge in meja (na začetku vsake seje):
Vaša vloga: asistent na področju družboslovja. Vaša naloga je, da povzamete, uredite in predlagate kodo in orise. Izdelava vira; Kjerkoli niste prepričani, napišite "mora biti preverjeno". Samo zanašajte se na besedila, ki sem vam jih dal; ne dodajajte statističnih podatkov ali referenc iz lastnega spomina. Razlago in končno odločitev bom sprejel jaz.
2) Povzemanje besedila (majhno tveganje, varno):
Povzemite zapis intervjuja spodaj. Držite se besed udeleženca, ne dodajajte novih informacij. Rezultat: (1) 5 glavnih tem, (2) 3 pomembni neposredni citati (s številko vrstice), (3) nejasne točke. Besedilo: [tukaj]
3) Refleks preverjanja vira:
Za vsako od referenc, ki ste jih pravkar predlagali: navedite avtorja, leto, revijo/objavo in DOI (identifikator digitalnega objekta). Če niste prepričani o verodostojnosti reference, napišite "NI PREVERJENO". Raje bi rekel "ne vem", kot da bi si izmislil.
4) Pregled pristranskosti:
Preglejte ta osnutek: [besedilo]. Označite vsako posplošitev v njem in vprašajte: "Na katerem vzorcu temelji ta trditev? Ali obstaja kakšen protidokaz? Ali opisuje družbeno skupino kot nekaj, o čemer ne gre?" Pripravite seznam pristranskosti in pretirane generalizacije.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Povzemite in se sklicujte na literaturo o spolu in poslovnem življenju.
Iz svojega starega pomnilnika AI izdela nepreverljivo besedilo, napolnjeno z viri, ki jih ni nikoli prebral ali ne obstajajo. Tu je tveganje izmišljenih referenc največje.
Močan poziv:
Vaša vloga: znanstveni asistent. NA PODLAGI povzetkov 6 člankov, ki jih bom prilepil spodaj (vsi preneseni iz zbirke podatkov), sintetizirajte skupne ugotovitve, nasprotujoče si ugotovitve in vrzeli o "spolu in poklicnem življenju". Samo uporabite teh 6 besedil; dodajanje zunanjih virov. Prikažite besedilo, na katerem temelji posamezna trditev, z oznako [M1]-[M6]. Povzetki: [tukaj]
Razlika je jasna: umetna inteligenca si tega ne izmišljuje več, ampak sintetizira dejanska besedila, ki ji jih daste, in vsako trditev pripisuje viru.
Vloga umetne inteligence: kjer je močna, kjer so potrebni ljudje
Iskanje
Prispevek AI
človeška odgovornost
Stopnja tveganja
Dolg besedilni povzetek
hiter osnutek
preverjanje točnosti
nizka
Urejanje prepisa
Čiščenje, formatiranje
ohranjanje smisla
nizka
Kvalitativno kodiranje
Predlog kode
Teoretična odločitev, doslednost
srednje
Sinteza literature
Spoji podana besedila
preverjanje vira
visoka
Statistični komentar
osnutek računa
Presoja metode in pomena
visoka
Etična odločitev
—
samo človek
kritičen
Pogoste napake
- Uporaba vira, ki ga zagotavlja AI, ne da bi ga preverili. Najpogostejša in najhujša napaka; Lažna referenca uničuje vaš akademski ugled.
- Prepuščanje interpretacije AI. Vprašanje "Kaj to pomeni?" je naloga raziskovalca in ne modela.
- Posploševanje brez dvoma o vzorcu. Tudi če je povzetek AI točen, podatki morda niso reprezentativni za celotno populacijo.
- Zanemarjanje izvirnosti. Predstavljanje besedila, ki ga ustvari umetna inteligenca, kot lastnega stavka krši akademsko integriteto; Transparentno navedite svoj prispevek.
- Ne puščajte sledi. Če ne zabeležite, kateri poziv ste uporabili in kdaj, nihče ne bo mogel reproducirati vašega dela.
Če povzamem
AI v družbenih raziskavah; je močan pomočnik, ki povzema besedila, ureja prepise, predlaga kodo in piše osnutke. Toda raziskovalno vprašanje, teoretični okvir, vzorčna presoja, interpretacija, etična odločitev in končna ugotovitev pripadajo ljudem. Največja nevarnost za človeška področja je vir halucinacij in izmišljotin; Zato vsako dejstvo, številka in sklic ne pridejo nikamor brez preverjanja. Postavite AI glede na stopnjo tveganja, ga napolnite z zmogljivimi viri, ohranite pristnost in preglednost ter podpišite vsak rezultat po lastni presoji.
Aplikacijska naloga
Izberite temo s svojega raziskovalnega področja. Najprej povejte AI "predlagaj 5 člankov na to temo" (šibek način) in poiščite vsak predlagani vir v akademski bazi podatkov; Preštejte, koliko jih je pravih. Nato dajte 3 prave povzetke, ki ste jih prenesli, v AI in zahtevajte sintezo prek "močnega poziva". Napišite zapisek na pol strani in primerjajte zanesljivost obeh pristopov.
kontrolni seznam
- [ ] Naloge sem ločil glede na stopnjo tveganja (nizko/srednje/visoko/kritično).
- [ ] Umetni inteligenci sem dal začetni poziv, ki je določil vlogo in meje.
- [ ] Vsak priporočeni vir sem preveril v neodvisni bazi podatkov.
- [ ] Interpretacijo, okvir in etično odločitev sem držal v svojih rokah.
- [ ] Pregledno sem zabeležil prispevek AI in pustil sled svojih pozivov.