🤖Umetna inteligenca v inženiringu umetne inteligence in strojnega učenja

Inženiring · 11 enota · brezplačno, brez članstva

1 Umetna inteligenca v inženiringu ML: vloga, meje, validacija in odgovornost

2 Podatkovni cevovod: zbiranje, čiščenje, označevanje in različice

3 Usposabljanje in vrednotenje modelov: Natančne meritve, poštena primerjalna analiza

4 Aplikacija LLM: odgovori na podlagi vaših podatkov z RAG

5 Aplikacija LLM: agenti, orodja in varna avtomatizacija

6 Osnova natančnega prilagajanja: kdaj, kako in s kakšnim tveganjem

7 MLOps in uvajanje: selitev modela iz laboratorija v proizvodnjo

8 Ocenjevanje in spremljanje: Vedeti, kaj model v resnici počne v proizvodnji

9 Varnost in zasebnost: obramba sistemov umetne inteligence

10 Pristranskost, etika in stroški: odgovorno in trajnostno inženirstvo umetne inteligence

11 Ponovljivost in projekt od konca do konca: združevanje vsega

Vsi treningi Začnite od prve enote