📊Umelá inteligencia v dátovej vede a analytike

Technológia a dáta · 11 jednotka · zadarmo, bez členstva

1 Úvod do umelej inteligencie v dátovej vede a analýze: pracovný postup, úlohy, hranice, validácia a etika

2 Zber údajov a pochopenie zdroja: schéma, vzorkovanie, kvalita a povedomie o úniku

3 Čistenie a predbežné spracovanie údajov: chýbajúca hodnota, odľahlá hodnota a konverzia typu

4 Prieskumná analýza údajov (EDA): distribúcie, vzťahy a počiatočné pohľady

5 Inžinierstvo funkcií: Generovanie variantov, kódovanie, škálovanie a predchádzanie úniku

6 Tvorba modelu: Definícia problému, výber algoritmu a rozdelenie tréningu/testu

7 Hodnotenie modelu: metrika, krížová validácia a extrémne učenie

8 Vizualizácia a rozprávanie príbehov: precízna grafika, poctivá grafika

9 Generovanie kódu: Analýza pomocou AI s Pythonom (pandy) a SQL

10 Únik údajov a reprodukovateľnosť: tiché katastrofy a disciplína

11 Nadácia MLOps, etika, súkromie a zodpovedná analytika

Všetky tréningy Začnite od prvej jednotky