zisky:
- Schopnosť stanoviť rozsah 3 uprednostňovaním dodávateľov na základe výdavkov a úrovne rizika a rozlišovaním medzi skutočnými údajmi a odhadmi proxy
- Keď označujete rizikové signály dodávateľa pomocou umelej inteligencie, zaobchádzajte s nimi ako so „signálmi na preskúmanie“ a nie ako s dôkazmi
- Schopnosť riadiť vážne ľudské práva / environmentálne nároky prostredníctvom procesu náležitej starostlivosti vyžadujúceho kontrolu v teréne a právne potvrdenie
Pre väčšinu spoločností nespočíva najväčšia časť ich vplyvu na udržateľnosť v ich vlastnej továrni, ale v ich dodávateľskom reťazci. Viac ako 80 percent uhlíkovej stopy odevnej značky môže pochádzať od jej dodávateľov, od výrobcov látok až po prepravu. Podobne aj najvážnejšie sociálne riziká, ako je detská práca, nútená práca a porušovanie životného prostredia, sa často vyskytujú hlboko v dodávateľskom reťazci. V tejto lekcii sa naučíte, ako používať umelú inteligenciu (AI) na zhromažďovanie a vyhodnocovanie údajov dodávateľského reťazca a preverovanie rizík.
Ujasnime si dva pojmy. Rozsah 3, ako sme videli v predchádzajúcej časti, sú nepriame emisie v hodnotovom reťazci spoločnosti a sú vo všeobecnosti najväčšou, ale najťažšie meranou položkou. Due diligence je proces identifikácie, prevencie a nápravy ľudských práv a environmentálnych rizík v dodávateľskom reťazci spoločnosti. Nariadenia, ako je napríklad smernica EÚ o CSDDD (smernica o náležitej starostlivosti o udržateľnosti podnikov), to ustanovujú ako povinné pre veľké spoločnosti.
Hlavnou výzvou sú údaje o dodávateľskom reťazci
Môžete merať údaje vlastného zariadenia; Ale nemôžete priamo merať údaje stoviek dodávateľov, musíte sa ich opýtať. To vytvára tri problémy:
- Údaje neprichádzajú alebo sú neúplné. Väčšina menších dodávateľov údaje o uhlíku neuchováva.
- Údaje sú nespoľahlivé. Keď sa dodávateľ sám hlási, môže dôjsť k nadhodnoteniu alebo podhodnoteniu.
- Vyžaduje sa odhad (proxy). Ak skutočné údaje nie sú k dispozícii, použije sa priemer v odvetví alebo odhad založený na výdavkoch.
Tu pomáha AI dvoma spôsobmi: (1) rýchlo zostavovať prieskumy a následné listy, ktoré sa majú poslať stovkám dodávateľov, (2) štrukturovať rozptýlené odpovede a označovať rizikové signály. Ale žiadne číslo udané dodávateľom nie je overené, žiadny rizikový signál nie je uzavretý bez kontroly človekom.
Kategória rozsahu 3 (príklad)
Zdroj údajov
Typická metóda
Zakúpený tovar/služby
Prieskum/výdavky dodávateľov
Skutočné dáta > proxy
Preprava a distribúcia
Záznamy dopravcu
Vzdialenosť × zaťaženie × faktor
služobné cesty
cestovný systém
Km/let × faktor
Použitie predávaného produktu
Energetické údaje produktu
Model použitia
odpad
Dokumenty o prevoze odpadu
Množstvo × faktor
Tip: V rozsahu 3 je odhad „založený na výdavkoch“ (toľko CO₂e na 1 000 USD) rýchlym, ale hrubým začiatkom. Keď dodávateľ poskytuje skutočné údaje, použite ich; Odhad založený na výdavkoch je len predbežný, ak neexistujú žiadne skutočné údaje, a mal by byť v prehľade označený ako „odhad/proxy“.
Krok za krokom: Pracovný postup dodávateľského reťazca s AI
1. Uprednostnite dodávateľov. Nemôžete skúmať všetky stovky dodávateľov do rovnakej hĺbky. Zamerajte sa na tých, ktorí majú vysoké výdavky a vysoké riziko (sektor, krajina). AI môže vytvoriť návrh zoznamu s touto prioritou.
2. Návrh prieskumu a žiadosti. Požiadajte AI o jasný a ľahko vyplniteľný prehľad údajov o dodávateľoch.
3. Nakonfigurujte prichádzajúce údaje. Vložte odpovede v rôznych formátoch do jednej tabuľky; Označte chýbajúce časti.
4. Vyhľadajte rizikové signály. Nechajte AI nájsť kandidátov na „červenú vlajku“ vo verejných správach, záznamoch o porušení a nezrovnalostiach v prieskumoch; Ale ľudia overujú každý signál.
5. Akcia a prenasledovanie. Stanovte nápravné opatrenia a plán sledovania pre vysokorizikových dodávateľov; Zdokumentujte proces.
Slabá výzva / Silná výzva
Slabá výzva:
Vypočítajte uhlíkovú stopu našich dodávateľov.
Žiadny zdroj údajov, žiadne skutočné/proxy rozlíšenie a žiadne overenie; AI tvorí čísla dodávateľov.
Výkonná výzva:
Vaša úloha: analytik udržateľnosti dodávateľského reťazca. Vstup: 15 mien dodávateľov, odvetvie, výška ročných výdavkov a údaje o skutočných emisiách, ktoré poskytujú (ak nejaké existujú). Úloha: 1) Pre tých, ktorí poskytujú skutočné údaje, použite tieto údaje. 2) Pre tých, ktorí nemajú skutočné údaje, napíšte „vyžaduje sa proxy na základe výdavkov“, NEPATRÍ k číslu; špecifikujte, ktorý faktor sa má získať z oficiálneho zdroja.3) Uprednostnite dodávateľov vo vysokých výdavkoch + vysokorizikové odvetvie.Výstup: tabuľka (Dodávateľ | Priemysel | Výdavky | Typ údajov[aktuálny/proxy] |Priorita | Poznámka). Proxy čísla budú označené v správe.
Výzva na preverenie rizika dodávateľa
Vytvorte lešenie na zisťovanie rizík pre nasledujúci zoznam dodávateľov. Posúdiť pre každého dodávateľa (iba na základe informácií, ktoré som poskytol, verejné tvrdenie FAKE):- Možné riziko pre ľudské práva z krajiny/sektora (vysoké/stredné/nízke)- Možné environmentálne riziko- Nekonzistentnosť v odpovedi na prieskum/červené príznakyPravidlo: pre každé riziko pridajte poznámku „vyžaduje sa overenie – žiadny zdroj“; nevyslovujte definitívne obvinenia, len navrhnite signály na vyšetrenie.Zoznam: [DODÁVATELIA]
Nasledujúca výzva navrhne prieskum žiadosti o údaje, ktorý sa má odoslať dodávateľom.
Vaša úloha: špecialista na zdroje udržateľnosti. Úloha: navrhnite prieskum údajov ESG s maximálne 10 otázkami, ktoré môžu malí/strední dodávatelia ľahko vyplniť. Zahŕňa: spotrebu energie, druh paliva, odpad, počet pracovných úrazov, oddanosť nútenej/detskej práci. Tón: jednoduchý, jasný, ľahko vyplniteľný; Ku každej otázke pridajte jednotky a príklady.
Upozornenie: Nenechajte si AI overiť rizikový signál o dodávateľovi (napr. „detská práca“) a nikdy nepoužívajte ako dôkaz tvrdenie vygenerované AI. Takéto závažné tvrdenia sú potvrdené iba spoľahlivým zdrojom, inšpekciou v teréne a právnym procesom. AI vytvára iba „signál na preskúmanie“; nesúdi.
tri mini prípady
Prípad 1 – Čestné používanie proxy. Iba 30 z 200 dodávateľov jedného výrobcu nábytku poskytlo skutočné údaje o uhlíku. Tím použil proxy server založený na výdavkoch pre zvyšných 170, ale v správe sa jasne uvádza: „65 % rozsahu 3 je odhad založený na výdavkoch.“ Audítor túto čestnosť uznal; ak by to bolo skryté, uistenie by mohlo byť odmietnuté.
Prípad 2 – Stanovenie priorít. Potravinársky podnik mal 480 dodávateľov. AI ukázala, že 80 % výdavkov bolo sústredených u 40 dodávateľov. Tím zameral hĺbkový ponor na týchto 40; zdroje sa neplytvali a dodávatelia s najvyšším dopadom boli hlásení s reálnymi údajmi.
Prípad 3 – Riziko krivého obvinenia. AI označila dodávateľa za „možnú nútenú prácu“; Dôvodom bol len celoštátny priemer. Tím to prijal ako „signál na preskúmanie“, nie dôkaz, a požiadal o kontrolu v teréne. Kontrola nezistila žiadne problémy; Ak by bol signál AI braný ako dôkaz, vzniklo by nespravodlivé obvinenie a právne riziko.
Časté chyby
- Prijímanie údajov dodávateľa bez ich overenia. Samonahlasovanie údajov dodávateľa vyžaduje krížovú kontrolu.
- Skrytie servera proxy. Používanie prognóz na základe výdavkov je v poriadku; Nešpecifikovanie je problém pri audite.
- Preverenie všetkých dodávateľov rovnako. Sourcing by sa mal zamerať na dodávateľov s vysokými výdavkami a vysokým rizikom.
- Zamieňanie signálu AI za dôkaz. Nároky na porušovanie ľudských práv/životného prostredia overuje oblasť a zákon, nie AI.
- Úplne preskočí rozsah 3. Najväčší vplyv je zvyčajne tu; Nemožno ho ignorovať s odôvodnením, že je „ťažko merateľný“.
V súhrne
V dodávateľskom reťazci sa skrýva najväčší environmentálny a sociálny vplyv väčšiny spoločností; Tu sa sústreďujú emisie rozsahu 3 a riziká povinnej starostlivosti. AI; Je to silná pomôcka pri stanovovaní priorít dodávateľov, navrhovaní prieskumov, štruktúrovaní rozptýlených reakcií a označovaní signálov o riziku. Údaje o dodávateľoch však nie sú zahrnuté v správe, kým nie sú overené, nie sú jasne uvedené splnomocnenia a vážne obvinenia sú potvrdené inšpekciou v teréne. AI generuje signály; Ľudská bytosť preberá úsudok a zodpovednosť.
Aplikačná úloha
Pripravte si zoznam 10 fiktívnych dodávateľov s názvom, odvetvím a ročnými výdavkami; Pridajte k niekoľkým údaje o skutočných emisiách, väčšinu ponechajte prázdnu. Požiadajte AI o tabuľku prioritizácie a typu údajov prostredníctvom výkonnej výzvy vyššie. Potom: (1) overte, že počet dodávateľov vyžadujúcich splnomocnenie nie je vytvorený, (2) vyberte 3 dodávateľov s najvyššou prioritou s odôvodnením, (3) navrhnite krátky prieskum údajov, ktorý im pošlete.
kontrolný zoznam
- [ ] Uprednostnil som dodávateľov na základe výdavkov a úrovne rizika.
- [ ] Použil som skutočné údaje; Pre tých, ktorí ho nemajú, som označil proxy.
- [ ] Údaje dodávateľa som nevyhodnotil tak, ako sú, ale krížovou kontrolou.
- [ ] Rizikové signály som považoval za „na preskúmanie“ a nepoužil som ich ako dôkaz.
- [ ] V prípade vážnych nárokov som plánoval audit v teréne/právne overenie.
- [ ] Nepreskočil som rozsah 3; Rozsah a mieru odhadu som uviedol v správe.
- [ ] Celý proces som zaznamenal dokumentom due diligence.