zisky:
- Schopnosť rozlišovať medzi jednoduchou a dvojitou významnosťou a zhodnotiť problém z hľadiska dopadu aj finančnej závažnosti
- Schopnosť oddeliť stovky odpovedí zainteresovaných strán do tém pomocou umelej inteligencie a zároveň ponechať nízkofrekvenčné, ale veľmi dôležité signály oddelené
- Schopnosť otestovať zoznam tém vytvorených umelou inteligenciou s realitou špecifickou pre dané odvetvie a prepojiť konečný dokument o prioritizácii a metodológii s ľuďmi
Žiadna spoločnosť nemôže podávať správy o každom probléme udržateľnosti rovnako do hĺbky; Kým pre softvérovú spoločnosť je spotreba vody druhoradým problémom, pre výrobcu nápojov predstavuje záchranné lano. Toto je otázka "ktoré problémy sú pre nás skutočne dôležité?" Odpoveď na otázku dáva analýza významnosti (analýza dôležitosti). Významnosť je proces určovania, nakoľko „významný/významný“ je problém udržateľnosti pre organizáciu a tvorí základ celej správy ESG. Falošná významnosť robí aj stovky strán správ bezcennými; pretože správa sa zameriava na nesprávne problémy. V tomto celku sa dozviete, kde v tomto procese použiť umelú inteligenciu (AI) ako akcelerátor a kde ako riziko.
Najprv si ujasnime dva pojmy. Jednotná významnosť sa zameriava len na to, ako problém ovplyvňuje finančné zdravie spoločnosti: "Ako ovplyvní zmena klímy naše príjmy/náklady?" Dvojitá významnosť pridáva druhý aspekt: vplyv spoločnosti na svet. Otázka je teda dvojaká: (1) Ako táto otázka ovplyvňuje spoločnosť finančne? (2) Ako spoločnosť v tomto smere ovplyvňuje životné prostredie a spoločnosť? CSRD a ESRS presadzujú tento druhý, dvojitý pohľad. Toto rozlíšenie je jadrom skúšok aj praxe.
Dva aspekty dvojakého významu
Dvojitá materialita sa pozerá cez dve šošovky:
- Významnosť dopadu — „naruby“: Pozitívny/negatívny vplyv činností spoločnosti na ľudí a životné prostredie. Príklad: odpadová voda vypúšťaná do rieky textilnou továrňou.
- Finančná významnosť – „zvonka“: Vplyv problému udržateľnosti na peňažné toky, náklady a hodnotu spoločnosti. Príklad: zvýšenie ceny uhlíka zvyšuje výrobné náklady.
Ak je téma dôležitá v niektorom z týchto dvoch šošoviek, považuje sa za ohlasovateľnú v rámci logiky dvojitej závažnosti. Umelá inteligencia má problém rozlišovať medzi týmito dvoma aspektmi a často smeruje iba k finančnej stránke; Preto je nevyhnutné riadiť výstup s ohľadom na toto rozlíšenie.
Predmet
Vplyv materiálnosti (na svet)
Finančná významnosť (pre spoločnosť)
emisií skleníkových plynov
Príspevok ku klimatickým zmenám
Uhlíková daň, náklady na CBAM
Bezpečnosť a ochrana zdravia pri práci
Život a zdravie zamestnancov
Náhrada za nehodu, zastavenie výroby
spotreba vody
Regionálny vodný stres
Nedostatok vody, výrobné riziko
Ochrana osobných údajov
Užívateľské práva
Pokuta, povesť a strata zákazníka
Tip: Keď zvažujete problém, „ovplyvňuje to nás alebo svet?“ Rozdeľte ho na dve časti. Veľa greenwashingu a underreportingu nastáva vtedy, keď spoločnosti uvádzajú len finančnú stránku, ktorá ich ovplyvňuje, čím sa skrýva vplyv, ktorý majú na svet.
Krok za krokom: Proces materiality poháňaný AI
1. Vytvorte predmetný vesmír. Urobte si dlhý zoznam možných tém udržateľnosti relevantných pre vaše odvetvie. AI je tu dobrým partnerom pre brainstorming; Kandidátsky zoznam sa vytvorí naskenovaním hesiel predmetov ESRS, priemyselných štandardov GRI a správ partnerských spoločností.
2. Identifikujte zainteresované strany. Zainteresované strany sú strany, ktoré sú ovplyvnené alebo ovplyvnené aktivitami spoločnosti: zamestnanci, zákazníci, dodávatelia, investori, miestni ľudia, regulátori, občianska spoločnosť. Pri každej dôležitej otázke „koho sa to týka?“ kladie sa otázka.
3. Zhromaždite informácie od zainteresovaných strán. Zistite, aké problémy považujú zainteresované strany za dôležité prostredníctvom prieskumov, rozhovorov a workshopov. Umelá inteligencia je veľmi výkonná pri triedení stoviek odpovedí z prieskumu s otvoreným koncom do tém (nazýva sa to tematická analýza).
4. Bodujte a stanovte si priority. Ohodnoťte každú tému na stupnici na dvoch osiach (vplyv a finančná). Témy s vysokým skóre sa považujú za „dôležité/podstatné“ a stávajú sa stredobodom správy.
5. Overte a zdokumentujte. Riadiaci výbor schvaľuje stanovenie priorít; Ako sa proces vykonáva (metodika) je zdokumentované. CSRD tiež požaduje, aby bol vysvetlený samotný proces významnosti.
Slabá výzva / Silná výzva
Slabá výzva:
Povedzte nám o problémoch udržateľnosti, ktoré sú pre vás dôležité.
Nezahŕňa aspekty odvetvia, obchodného modelu, zainteresovaných strán a duality; AI vytvára všeobecný zoznam a často preskočí smer dopadu.
Výkonná výzva:
Vaša úloha: odborník na dvojitú významnosť. Spoločnosť: Stredne veľká potravinárska spoločnosť vyrábajúca v Turecku. Úloha: uveďte zoznam možných problémov trvalej udržateľnosti a pre každý urobte DVA SAMOSTATNÉ hodnotenia:- Významnosť dopadu (vplyv spoločnosti na životné prostredie/spoločnosť) - Finančná významnosť (finančný dopad problému na spoločnosť) Ku každému problému zapíšte aj dotknuté zainteresované strany.Pravidlo: Toto je NÁVRH Bodovanie a konečné rozhodnutie patrí nám. Označte sektorové údaje, o ktorých si nie ste istí, ako vymyslené, „treba overiť“. Výstup: tabuľka (téma | Smerovanie vplyvu | Finančné hľadisko | Zainteresované strany | Poznámka).
Zoraďte odpovede zainteresovaných strán do tém
Ručné čítanie stoviek odpovedí z prieskumov závažnosti trvá niekoľko dní. AI ich môže rozdeliť do tém; ale s upozornením: AI môže odmietnuť menšinový, ale kritický názor (napríklad vážny bezpečnostný problém vznesený jedným zamestnancom) ako „nedôležitý“. Tematické zhrnutie preto nenahrádza surové odpovede; Je to k nim brána.
Nižšie je 200 voľných textových odpovedí z prieskumu významnosti. Úloha: 1) Odpovede rozdeľte do nie viac ako 10 tém, pričom každej téme dajte krátky názov. 2) Spočítajte, koľko odpovedí spomína každú tému. 3) TIEŽ uveďte, odstráňte malý počet, ale vážnych (bezpečnostné, právne, environmentálne riziko) názorov pod nadpisom „nízka frekvencia / vysoká dôležitosť“.4) Nekombinujte žiadnu odpoveď.
Pozor: Tematické zhrnutie AI nenahrádza surové odpovede. Umelá inteligencia môže zatieniť najmä názory „nízka frekvencia, ale vysoká dôležitosť“ (narušenie bezpečnosti, podozrenie z korupcie), pretože ich je málo. Nezabudnite skontrolovať tieto názory samostatným okom.
tri mini prípady
Prípad 1 – Vynechanie smeru konania. Chemická spoločnosť nechala AI pripraviť zoznam významnosti. Zoznam sa zameral na finančné otázky, ako je cena uhlíka a náklady na energiu; ale jeho vplyv na zásobovanie vodou v obci pri továrni nebol na zozname. Expert pridal aspekt „vplyvu“ ako záležitosť dvojakého významu; Tento problém sa neskôr ukázal ako najkritickejší problém zainteresovaných strán.
Prípad 2 – Hmotnosť v číslach. Maloobchodník analyzoval 1 200 zákazníckych prieskumov s AI. YZ zistil, že 41 % odpovedí sa dotýkalo témy „odpad z obalov“ a 23 % témy „pracovné podmienky“. Tím vyhlásil tieto dve témy za prioritné materiálne témy; Dodávateľský reťazec, ktorý sa objavil pod hlavičkou „nízkofrekvenčné“, však podozrievavosť z detskej práce dostal aj pod samostatnú kontrolu.
Prípad 3 – Falošná dôležitosť. AI označila „spotrebu vody“ za materiálny problém s vysokou prioritou softvérovej spoločnosti; pričom jediným využívaním vody v spoločnosti bola kancelárska kuchyňa. Odborník to bagatelizoval a zameral sa na skutočne materiálne „súkromie údajov a spotrebu energie“. Správa by stratila pozornosť, ak by sa neopravil nesprávny materiál.
Výzva na nastavenie matice závažnosti
Matica významnosti je vizuálny nástroj na stanovenie priorít, ktorý umiestňuje témy pozdĺž dvoch osí (vplyv a finančné). Témy v pravom hornom rohu sú najdôležitejšie.
Usporiadajte nasledujúce témy a skóre v logike matice významnosti. Vstup: Skóre vplyvu (1-5) a Finančné skóre (1-5) pre každú tému. Úloha: 1) Rozdeľte témy do štyroch zón: vysoký-vysoký (priorita), vysoký dopad-nízke financie, nízky dopad-vysoké financie, nízky-nízky. 2) Navrhnite „prioritný“ región ako hlavné zameranie správy. 3) Definujte hraničné (približne 3 – 3) témy ako známku „vyžaduje sa ľudský úsudok“. Body: [TÉMA A SKÓRE]
Nasledujúca výzva poskytuje náčrt na zapísanie metodiky významnosti do správy.
Vaša úloha: autor správ ESG. Úloha: napíšte 1 kontrolovateľný odsek vysvetľujúci náš proces dvojitej významnosti. Zahrňte: ktorý predmetový vesmír bol naskenovaný, ktoré zainteresované strany boli zapojené, akou metódou bolo hodnotené, kto to schválil. Pravidlo: píšte podhodnotené, overiteľné a orientované na proces; pridanie tvrdenia o výsledku.Vstup: [POZNÁMKY K PROCESU]
Časté chyby
- Uspokojiť sa s jednou dôležitou vecou. Pozerať sa len na finančný dopad a ignorovať vplyv firmy na svet je proti CSRD.
- Udržiavanie úzkej zainteresovanej strany. Počúvanie len investorov a vylúčenie zamestnancov, miestnych ľudí a dodávateľov skresľuje vecnosť.
- Prijímam zoznam AI tak, ako je. V AI môžu chýbať kritické problémy špecifické pre daný sektor alebo im môže byť pridelená nesprávna váha.
- Odstránenie serióznych názorov s nízkou frekvenciou. Signály, ktorých je málo, ale sú vysoko rizikové, by sa mali skúmať oddelene.
- Nedoloženie metodiky. Ak nie je napísané, ako sa proces vykonáva, audítor nebude akceptovať významnosť.
V súhrne
Materiálová analýza je kompasom celej správy ESG; Správa, ktorá sa zameriava na nesprávne problémy, je bezcenná, bez ohľadu na to, ako kvalitne je napísaná. Dvojaký význam je oboje: „Ako nás tento problém ovplyvňuje finančne? ako aj "ako ovplyvníme svet v tejto otázke?" kladie otázky spoločne. AI je výkonným urýchľovačom pri vytváraní univerza tém a triedení stoviek odpovedí zainteresovaných strán do tém; ale má tendenciu minúť smer dopadu, vytvárať falošnú dôležitosť a eliminovať nízkofrekvenčné kritické pohľady. Konečné stanovenie priorít a schválenie vždy spočíva na človeku.
Aplikačná úloha
Vyberte si odvetvie (napr. maloobchod s potravinami) a požiadajte AI o zoznam 12 až 15 kandidátskych tém pomocou výkonnej výzvy vyššie. Potom: (1) skontrolujte každú tému tak, že ju rozdelíte na dve z hľadiska vplyvu a finančného aspektu, (2) opravte len tie, ktoré sa posunuli na finančnú stránku, (3) vyberte 5 tém, ktoré považujete za najpodstatnejšie, s odôvodnením a navrhnite malú maticu významnosti.
kontrolný zoznam
- [ ] Každý problém som vyhodnotil z hľadiska dopadu aj finančnej závažnosti.
- [ ] Rozšíril som zoznam zainteresovaných strán nad rámec investora (zamestnanec, verejnosť, dodávateľ).
- [ ] Testoval som zoznam tém generovaných AI v porovnaní s realitou špecifickou pre dané odvetvie.
- [ ] Samostatne som skúmal názory s nízkou frekvenciou, ale s vysokou dôležitosťou.
- [ ] Stanovenie priorít som schválil rozhodnutím človeka/výboru.
- [ ] Doložil som metodiku významnosti v súlade s auditom.
- [ ] Upustil som od problémov falošnej dôležitosti (ktoré sa nás v skutočnosti netýkajú).